在CDM项目中，DOE的职能就是要对CDM（清洁发展机制）项目进行定性的“审定（Validation）”和定量的“核查（Verification/ Certification）”。
DOE（试验设计）在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。
实际上，DOE在CDM项目运作过程中非常关键，它直接决定了一个CDM项目能否成功注册、产生的温室气体减排量能否获得签发及签发多少。
扩展资料
DOE（试验设计）方法：一类是正交试验设计法，另一类是析因法。
DOE（试验设计）用处
1、科学合理地安排实验，从而减少实验次数、缩短实验周期，提高了经济效益。
2、从众多的影响因素中找出影响输出的主要因素。
3、分析影响因素之间交互作用影响的大小。
4、分析实验误差的影响大小，提高实验精度。
5、 找出较优的参数组合，并通过对实验结果的分析、比较，找出达到最优化方案进一步实验的方向。
参考资料来源：百度百科-DOE
看目的和情况，不同的目的情况有不同的设计方法1. Complete Randomized Design：完全随机实验
用于多组数据比较响应变量有没有不同以及改进，也叫比较实验设计，区组因素影响小
2. Randomized Block Design：随机区组试验
用于多组数据比较响应变量有没有不同以及改进，也叫比较实验设计，区组因素影响大
3. Latin Square Design：拉丁方设计
特殊形式的随机区组实验，自变量因子水平数与区组数相同
4. Full Factorial Design：全因子设计
用于分析那些因子对差产生显著影响，也叫析因设计
5. Fractional Factorial Design：部分因子实验
用于分析那些因子对差产生显著影响，也是析因设计，但要节省实验经费，减半或更多
6. Plackett Burman：PB筛选因子试验
用于筛选掉对差异影响小的因子，也是部分因子实验，但经费更少，只考虑主效应
7. Response Surface Design：响应曲面设计，有CCC/CCF/CCI/Box-Behnken
调优实验，通过实验得到二次方程，找到响应变量的最优点（小或大）
8. Mixture Design: 混料设计
调优实验，目的是得到某个参数最优点，分析什么样的原料配方最合适
9. Robust Parameter Design: 稳健参数设计
调优实验，目的是得到最优解，在此范围噪声因子的影响最小从而使流程差异小
还有其他形形色色的设计，略。
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