
Ambarella(下称”安霸半导体”,纳斯达克代码:AMBA,专注人工智能视觉的一家半导体公司)宣布推出 CVflow® 系列最新芯片 CV5,该款人工智能视觉处理器可支持 8K 视频录制或 4 路独立图像输入的 4K 视频流录制。 新 SoC 芯片 CV5 将推动智能汽车摄像系统、消费级无人机、运动相机和 360° 全景相机,以及机器人视觉系统的进一步发展。安霸半导体 CVflow AI 引擎与双核 Arm®A76 处理器的完美集成为各种主流人工智能算法提供卓越性能。CV5 拥有高性能图像信号处理器(ISP),可为视频编码优化以提高人眼观感,同时为机器视觉算法优化以提升准确度。CV5 采用 5 纳米先进制程,拍摄 8Kp30 视频所需功耗低于 2 瓦。
安霸半导体首席执行官 Fermi Wang 表示:“CV5 的问世让安霸半导体可为下一代智能汽车、消费类相机和机器人视觉提供全新革命性解决方案。 我们将性能卓越的 CVflow AI 引擎与 8K 视频录制和多路 4K 视频流录制集于一身,让摄像机拥有优秀的图像处理和新颖的人工智能。”
在汽车视频流远程处理应用中,CV5 可支持多路视频流编码,涵盖前置 ADAS、驾驶员监控、车舱监控及侧视摄像头。借助于 CVflow 人工智能引擎,CV5 可同时运行高级驾驶员辅助系统(ADAS)算法(如车道偏离、前方碰撞预警)以及驾驶员监控算法(如驾驶员疲劳驾驶检测)等。 多路高分辨率视频捕捉与先进的人工智能处理的完美结合,可支持 ADAS 摄像头在远距离以更高精度识别目标物体。
对于那些盈手可握的超低功耗运动相机,尤其是要支持 8K 视频高帧率录制和回放、360 度全景和 VR 的视频设备来说,CV5 是非常理想的解决方案。
在消费级机器人和无人机应用中,CV5 的 CVflow 人工智能引擎可加速 SLAM 运算、实现路径规划、障碍检测、避障,自主定位导航等全自动运作。 具体到无人机航拍,CV5 在执行飞行控制和导航功能的同时,可实现录制高达 8Kp60 的视频。
CV5 与安霸半导体其他 CVflow 系列芯片共享同一套 SDK 和计算机视觉算法优化(CV)工具,简化了各个价格区间和不同性能选项的相机开发流程。 一套完整的机器视觉工具包括了编译器、调试器,并支持行业标准的 PyTorch™、ONNX™、Caffe™ 和 TensorFlow™ 等机器学习框架,以及卷积神经网络(CNN)性能优化完全指南,可帮助客户将自己的神经网络快速移植到 CV5 上。
CV5 芯片关键特征:
· 支持 DNN 的 CVflow 架构
· 双核 1.6GHz Arm®Cortex®-A76 附带 NEON™DSP扩展和 FPU
· 高速 SLVS-EC, MIPI-CSI (C/D PHY)接口,可接入多达 14 个摄像头
· 多通道 ISP,处理能力高达 8KP60
· 原生支持 RGGB、RCCB、RCCC、RGB-IR 和单色传感器
· 多重曝光高动态范围(HDR)处理
· 实时硬件加速的鱼眼镜头畸变校正(LDC)
· 支持多码流,高达 8Kp60 的 AVC 和 HEVC 编码
· 多种外设接口,包括 4 通道 PCIe、CAN FD、千兆网口、USB 3.1(主/从模式),三个 SD 卡控制器,MIPI DSI/CSI-2 和 HDMI 输出
· 支持高达 32GB 的 LPDDR4x / LPDDR5 / LPDDR5x, 64 位数据总线
· 可实现设备信息安全包括安全启动,支持 TrustZone®、TRNG、OTP、内存隔离,内存加密和虚拟化
· 5nm 制程
· 16×16 FBGA 封装,球间距 0.5 mm
关于Ambarella(安霸半导体)
Ambarella 的产品广泛应用于人类和计算机视觉领域,包括视频安防、高级驾驶辅助系统(ADAS)、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、汽车无人驾驶和机器人应用等。Ambarella 的低功耗处理器可用于智能摄像机设计,支持超高清图像处理、视频压缩、深度神经网络加速,可从高分辨率视频中提取有价值的数据。
意法半导体发布全新微控制器STM32H7*。该新产品是业界性能最高的Arm ® Cortex ® -M通用MCU,集强劲的双核处理器和节能型功能以及强化的网络安保功能于一身。
新产品采用Arm Cortex-M系列中性能最高的480MHz Cortex-M7内核,并增加一颗240MHzCortex-M4内核。借助意法半导体的智能架构、高效的L1缓存和ART Accelerator™自适应实时加速技术,当执行嵌入式闪存中的代码时,新MCU创下了1327 DMIPS和3224 CoreMark™性能新记录。意法半导体的Chrom-ART™加速™进一步提升了图形处理性能。为了最大限度地提高能效,每个内核都有独立的电源域,在不需要时可以单独关闭。
通过灵活使用两个内核,开发人员可以轻松升级现有应用,增加更先进复杂的图形用户界面,以电机控制为例,将以前在单核Cortex-M4 MCU上的旧代码迁移到STM32H7 Cortex-M4上,同时在Cortex-M7上运行新GUI。另一个例子是通过降低主处理器的密集型工作负荷,例如,神经网络、校验和、DSP过滤或音频编解码,提高应用性能。
双核架构还有助于简化代码开发,并缩短项目开发周期,将用户界面代码与实时控制或通信功能的开发分开进行。
STM32H7 MCU配备预安装密钥和原生安全服务,包括安全固件安装(SFI)。SFI允许客户在世界任何地方订购标准产品,并将加密固件交付给外部编程公司,避免未加密的代码泄密。此外,内置安全启动和安全固件更新(SB-SFU)支持功能,保护空中下载(OTA)升级和补丁的安全。
与无闪存处理器相比,STM32H7 MCU不仅性能出色,还在片上额外提供高达2MB闪存和1MB SRAM,更好地解决了存储空间限制问题,并简化了具有实时性能或AI处理要求的工业、消费和医疗智能产品设计。此外,Cortex-M7的1级高速缓存以及并行和串行存储器接口可以无限制地快速访问外部存储器。
其它高级功能包括支持所有闪存和RAM存储器的错误代码校正(ECC)技术,提高系统可靠性和安全性;多个先进的16位模数转换器(ADC);外部工作环境温度高达125°C,适用于恶劣的工作环境;具有通信网关功能的以太网控制器和多个FD-CAN控制器;以及ST最新的波形精确的高分辨率定时器。
意法半导体已经在STM32Cube生态系统内增加了STM32CubeH7固件模块和应用程序源代码,包括基于TouchGFX和STemWin图形堆栈库的图形解决方案。新增硬件工具包括评估板、发现套件和Nucleo开发板。开发人员可以使用STM32Cube开发环境的所有标准组件,包括ST-MC-SUITE电机控制工具包、STM32Cube.AI机器学习工具包、STM32CubeMX、STM32CubeProgrammer,以及取得相关认证的合作伙伴的STM32解决方案。
STM32H7双核微控制器即将投产,样片现已上市,有多种封装可选,包括WLCSP。STM32H7单核微控制器(包括超值系列)同时上市。
人工智能未来的发展前景非常广阔,有四大发展趋势,具体分析如下:1. 预测行为变化:人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性,并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析:通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情,跟踪密切接触者,实现更准确的诊断,并通过预测病毒未来可能演化的方式,开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防:面部识别比较有争议的一点是,它把重点放在识别个体、而非人群中的模式,因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人,并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态:人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破,从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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