第五代计算机计划是哪个国家提出的？

具有远见卓识的日本通商产业省提出了研制用于90年代的新型计算机——第五代计算机的目标。与前四代相比，这代计算机无论在设计思想、体系结构、应用领域等各个方面都将产生革命性的变化。

这项计划是早在1978年就由日本通产省提出的。基于计算机产业的发展趋势和为了在信息产业战胜美国，日本决定在新一代机上下功夫，以期在90年研制成功“以知识信息处理”为主体的第五代计算机，成为日本经济、工业、学术文化、教育、日常生活等社会活动的重要工具。

1981年10月，在东京正式召开了第五代计算机的国际学术会议，并把他们的设想公布于众。接着，置国外计算机界的各种疑虑和批评于不顾，在1982年4月正式成立了新一代计算机研究所，全国各大公司和试验室精选出来的40多位年轻计算机专家聚集在一起，投资总数达9亿美元。

新一代计算机的功能将以计算为主过渡到以推理、联想和学习为主；处理的对象将以数据为中心过渡到以知识为中心；它的工作方式将以迁就机器的限定式过渡到迁就用户的自然方式，包括应用自然语言、图像、声音等各种手段与机器打交道。新一代的计算机完全可以称为知识信息处理系统。

就在日本五代机计划提出之时，超大规模集成电路技术日趋成熟。在软件方面，从70年代初人工智能技术逐步实用化后，其中的推理与知识库技术，向人们展示了计算机处理符号、处理知识的可能性。

这样，新型计算机的软件、硬件技术基础已基本具备，日本人正是抓住了这个机会，不失时机地决定让第五代计算机发挥出超大规模集成电路的技术特点，利用人工智能技术处理符号、处理知识，使第五代计算机成为知识信息处理系统。

1984年11月，第二届五代机大会在日本召开了，新一代计算机研究所的研究人员在会上详细地介绍了他们第一阶段取得的成果。日本第五代机初期的研究成果是惊人的，它也进一步证明了第五代机的计划是明智的，代表着计算机发展的必然趋势。

日本第五代机的初步成功给世界以猛烈的一击，世界各国纷纷行动起来，并展开了第五代机的激烈竞争。

后来居上的美国

日本的第五代机一上马，立刻引起了美国有关方面的高度重视。面对这次挑战，美国人并没有等闲视之，而是和日本展开了激烈的竞争。美国的目的很明确：遏制日本在超级计算机领域的发展势头。

虽然美国计算机界表面上并不承认日本的威胁，但在行动上却没敢怠慢。与日本不同的是，美国不只是一个计划，而是好几个计划同步进行。美国国防部计划研制能看、听、说和思维的计算机，在6年内投资6亿美元。1983年，在政府的支持下，13家高技术公司集中了他们最优秀的科研人员在得克萨斯创办了“微电子技术和计算机技术研究中心”。在软件工程方面，国防部提出了STARS计划，其重点在于开发高质量的软件开发支持环境。

不甘寂寞的英国

英国有着十分坚实的科学研究基础。在计算机的历史上，年轻的数学家图灵曾在理论上为计算机的发展奠定了基础，世界上最具权威的计算机科学奖就是以他的名字命名的。在人工智能方面，也有十分雄厚的理论基础。但由于种种原因，英国计算机的发展稍有些落后，特别是新一代计算机方面起步较晚。

在新的挑战面前，英国急起直追。英国政府组织了一个专门委员会研究第五代计算机，并计划在以后的5年时间内，拨出25亿英镑发展第五代计算机。

西欧：群策群力

不论是在现代物理学还是在其它科学方面，西欧各国的合作研究都显示出了强大的联合优势。这个极具凝聚力的团体在新一代计算机研究方面也决心与美日争雄。1985年7月17日，巴黎会议宣布尤里卡计划正式诞生。在这项旨在大力发展高技术的尤里卡计划中，第五代计算机的发展是重点之一。

计划中，欧共体准备研究速度为每秒300亿次浮点运算，存储容量为64位10亿字节的大型向量计算机；速度为每秒100亿次浮点运算的高速并行计算机；研制新式的巨型磁盘和多处理机系统；建立软件工程研究中心，开发多语言的电子文件信息系统；重视人工智能研究，研制专家系统开发工具；在半导体电子技术和微处理技术方面有所突破。

前苏联：不甘落后

就在尤里卡计划提出的几天之后，在莫斯科的国家首脑会议上，前苏联通过“东方尤里卡”计划——“经互会到2000年科技发展综合纲要”。其中也包括了新一代计算机的研制计划：如研制每秒100亿次的大型机、先进的工业机器人、微电子技术等。

与此同时，世界其它国家也纷纷行动起来，向新一代计算机进军。我国领导人也十分重视新一代计算机和人工智能的开发，力争跟上世界先讲水平。

五代机，美国独占鳌头

在日本，通产省带头进行了第五代机研制后，的确取得了不小的成绩。但对于日本来说，“第五代”的确是个极困难的课题。它不仅包括了成百上千个硬件的复杂组合，而且还有软件难题。“同步处理”问题尤其使日本计算机专家为难，这对于计算机历史并不十分悠久、计算机理论基础不如美、西欧雄厚的日本计算机界来说，是不难理解的。而具有雄厚实力的美国，成功地解决了这些技术难题，并跃到日本之前。

1989年，英特尔公司研制成了一种新型的个人计算机芯片80486，集成度从30万个一跃超过了100万个晶体管。80486能极大地加快计算机的运算速度。一块80486芯片能完成以前的三种芯片，这样就减少了三块芯片之间联系所需要的时间，从而极大地提高了运算速度。

1989年，美国超级计算机也有了创新，克雷-1型超级计算机研制成功，它运用单个高速处理器达到了令人惊奇的计算能力。

在新一代机的研制成本上也有大幅度下降。超级计算机通常高达200万-1000万美元。美国思维机器公司开发了CM一ZA的新型超级计算机，它有4000个处理器，每秒能处理15亿条指令，价格降到50万美元，从而具有极强的竞争力和吸引力。

从第一台计算机诞生到现在的50多年中计算机的发展经历了（5）个阶段。

1、第一代（1949一1956）

特点：电子管计算机体系确立时代，器件采用其空电子管。

基本技术：提出程序存贮方式，采用二进制码，考虑自动运算控制方式，发明变址寄存器，研制各种存贮器，确立程序设计概念等一系列计算机技术基础。

2、第二代（1956~1962）—1948年发明晶体管。

特点：确立输入输出控制时代，器件采用半导体晶体管。

基本技术：机器稳定性提高。磁芯存贮器和各种辅助存贮器使用更为发展。采用中断观念，主要矛盾逐步转向软设备。

3、第三代：1962~70年代。

特点：采用集成电路（每个电路片有4一100个门）和软设备系统化时代。

基本技术：以 *** 作系就为中心，进行软备系统化研究，成果之一即为分时系挽的研制，广泛使用小型计算机。

其机种多样化、系列化，外部设备品种繁多，并开始与通信设备相结合而发展为由多机组成的计算机网。运算速度可达每秒几百万次，甚至几千万次、上亿次。

4、第四代（70年代开始)

特点：采用大面积集成电路(每个电路片有l，000个门以上)，毫微秒 *** 作速度及10亿位存贮容量。硬设备和软设备融合时代。

基本技术：硬设备不会有什么革命性的技术发展，所利用的是标准的集成电路技术，只是强调机器在拮构，体制、计算技术的高度利用和程序设计技巧方面有所变化。

5、第五代

特点：模拟人类视神经控制系扰。称为“视感控器”或“空间电路计算机”。

基本技术：结构与功能和现有计算机概念完全不同，具有模拟——数字混合的机能，本身具有学习机理，能模仿人的视神经电路网工作。

扩展资料：

当前第五代计算机的研究领域大体包括人工智能，系统结构，软工程和支援设备，以及对社会的影响等。

人工智能的应用将是未来信息处理的主流，因此，第五代计算机的发展，必将与人工智能、知识工程和专家系统等的研究紧密相联，并为其发展提供新基础。

电子计算机的基本工作原理是先将程序存入存储器中，然后按照程序逐次进行运算。这种计算机是由美国物理学家诺伊曼首先提出理论和设计思想的，因此又称诺伊曼机器。

第五代计算机系统结构将突破传统的诺伊曼机器的概念。这方面的研究课题应包括逻辑程序设计机、函数机、相关代数机、抽象数据型支援机、数据流机、关系数据库机、分布式数据库系统、分布式信息通信网络等。

第五代计算机的发展必然引起新一代软件工程的发展，极大地提高软件的生产率和可靠性。为改善软件和软件系统的设计环境，将研制各种智能化的支援系统，包括智能程序设计系统、知识库设计系统、智能超大规模集成电路输助设计系统、以及各种智能应用系统和集成专家系统等。

参考资料来源：百度百科-第三代电子计算机

Ambarella（下称”安霸半导体”，纳斯达克代码：AMBA，专注人工智能视觉的一家半导体公司）宣布推出 CVflow® 系列最新芯片 CV5，该款人工智能视觉处理器可支持 8K 视频录制或 4 路独立图像输入的 4K 视频流录制。 新 SoC 芯片 CV5 将推动智能汽车摄像系统、消费级无人机、运动相机和 360° 全景相机，以及机器人视觉系统的进一步发展。安霸半导体 CVflow AI 引擎与双核 Arm®A76 处理器的完美集成为各种主流人工智能算法提供卓越性能。CV5 拥有高性能图像信号处理器（ISP），可为视频编码优化以提高人眼观感，同时为机器视觉算法优化以提升准确度。CV5 采用 5 纳米先进制程，拍摄 8Kp30 视频所需功耗低于 2 瓦。

安霸半导体首席执行官 Fermi Wang 表示：“CV5 的问世让安霸半导体可为下一代智能汽车、消费类相机和机器人视觉提供全新革命性解决方案。 我们将性能卓越的 CVflow AI 引擎与 8K 视频录制和多路 4K 视频流录制集于一身，让摄像机拥有优秀的图像处理和新颖的人工智能。”

在汽车视频流远程处理应用中，CV5 可支持多路视频流编码，涵盖前置 ADAS、驾驶员监控、车舱监控及侧视摄像头。借助于 CVflow 人工智能引擎，CV5 可同时运行高级驾驶员辅助系统（ADAS）算法（如车道偏离、前方碰撞预警）以及驾驶员监控算法（如驾驶员疲劳驾驶检测）等。 多路高分辨率视频捕捉与先进的人工智能处理的完美结合，可支持 ADAS 摄像头在远距离以更高精度识别目标物体。

对于那些盈手可握的超低功耗运动相机，尤其是要支持 8K 视频高帧率录制和回放、360 度全景和 VR 的视频设备来说，CV5 是非常理想的解决方案。

在消费级机器人和无人机应用中，CV5 的 CVflow 人工智能引擎可加速 SLAM 运算、实现路径规划、障碍检测、避障，自主定位导航等全自动运作。 具体到无人机航拍，CV5 在执行飞行控制和导航功能的同时，可实现录制高达 8Kp60 的视频。

CV5 与安霸半导体其他 CVflow 系列芯片共享同一套 SDK 和计算机视觉算法优化（CV）工具，简化了各个价格区间和不同性能选项的相机开发流程。 一套完整的机器视觉工具包括了编译器、调试器，并支持行业标准的 PyTorch™、ONNX™、Caffe™ 和 TensorFlow™ 等机器学习框架，以及卷积神经网络（CNN）性能优化完全指南，可帮助客户将自己的神经网络快速移植到 CV5 上。

CV5 芯片关键特征：

· 支持 DNN 的 CVflow 架构

· 双核 1.6GHz Arm®Cortex®-A76 附带 NEON™DSP扩展和 FPU

· 高速 SLVS-EC, MIPI-CSI (C/D PHY）接口，可接入多达 14 个摄像头

· 多通道 ISP，处理能力高达 8KP60

· 原生支持 RGGB、RCCB、RCCC、RGB-IR 和单色传感器

· 多重曝光高动态范围（HDR）处理

· 实时硬件加速的鱼眼镜头畸变校正（LDC）

· 支持多码流，高达 8Kp60 的 AVC 和 HEVC 编码

· 多种外设接口，包括 4 通道 PCIe、CAN FD、千兆网口、USB 3.1（主/从模式），三个 SD 卡控制器，MIPI DSI/CSI-2 和 HDMI 输出

· 支持高达 32GB 的 LPDDR4x / LPDDR5 / LPDDR5x， 64 位数据总线

· 可实现设备信息安全包括安全启动，支持 TrustZone®、TRNG、OTP、内存隔离，内存加密和虚拟化

· 5nm 制程

· 16×16 FBGA 封装，球间距 0.5 mm

关于Ambarella（安霸半导体）

Ambarella 的产品广泛应用于人类和计算机视觉领域，包括视频安防、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、汽车无人驾驶和机器人应用等。Ambarella 的低功耗处理器可用于智能摄像机设计，支持超高清图像处理、视频压缩、深度神经网络加速，可从高分辨率视频中提取有价值的数据。

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