
易车讯 8月5日,亿咖通宣布与AMD达成合作,双方公司将协力打造面向下一代电动汽车( EV )的车载计算平台,预计于 2023 年末面向全球市场量产。这款亿咖通科技的数字座舱将是首款采用 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU、同时结合亿咖通科技硬件与软件的车载平台。
双方将亿咖通科技在汽车数字座舱设计方面的丰富经验,与 AMD 先进的计算能力和出色的视觉图形渲染能力相结合,旨在提供创新的车载体验。该数字座舱将具备多种先进功能,包括驾驶员信息模块、抬头显示系统、后座娱乐、多屏显示、多音区语音识别、高端游戏以及全 3D 用户体验。
AMD公司副总裁兼嵌入式业务总经理 Rajneesh Gaur 表示:“随着汽车厂商寻求为其下一代电动汽车带来沉浸式体验与智能功能,由 AMD 提供支持的亿咖通科技数字座舱将能很好地满足这些需求。利用我们的锐龙嵌入式 V2000 处理器和 Radeon RX 6000 系列 GPU,我们很高兴与我们在中国的首个数字座舱战略生态系统合作伙伴亿咖通科技展开合作。”
亿咖通科技董事长兼 CEO 沈子瑜表示:“全球汽车行业正以前所未有的速度向智能化转型,对算力和图形能力的需求也在快速增长。凭借这一合作,我们将进一步支持 OEM 厂商和一级供应商提升其数字座舱体验,助力他们通过智能互联汽车为消费者创造更大价值。”
分析机构 Strategy Analytics 认为,电动汽车市场及其所需的支持技术预示着未来几年前所未有的增长机遇。Strategy Analytics PBCS 和 EVS 执行董事 Asif Anwar 表示:“电动汽车的应用现在是汽车半导体市场增长的一大关键潜在因素,相关的半导体需求预计将在 2021 至 2026 年间以 31% 的年复合增长率增长。
电动汽车变革已经到来,因为处在基于功能域与区域架构前沿的下一代电动汽车平台,正推动数字座舱、ADAS 与联网汽车的普及。”
锐龙嵌入式 V2000 系列处理器
锐龙嵌入式 V2000 系列处理器是专为汽车车载信息娱乐和仪表、工业边缘、瘦客户机和迷你电脑系统等设计的第二代产品。对于需要高性能显示功能的客户与应用,锐龙嵌入式 V2000 系列可同时支持多达 4 台具备 4K 分辨率的独立显示器,因其搭载了多达 8 颗 CPU 内核和 7 个 GPU 计算单元。
与前代产品相比,单个 AMD 锐龙嵌入式 V2000 系列处理器提供了 2 倍1的多线程单位功耗性能、单线程 CPU 性能提升高达 30%2、图形性能提升高达 40%3。
AMD Radeon RX 6000 系列 GPU
AMD Radeon RX 6000 系列 GPU构建在突破性的 AMD RDNA 2 图形架构基础上,是唯一一款涵盖下一代台式电脑、笔记本电脑和主机到移动设备和汽车信息娱乐系统的图形架构。
AMD RDNA 2 架构经过全新设计,具备更卓越的性能与能效,与上一代 AMD RDNA 架构相比,可在特定游戏中提供高达 2 倍的性能4 并将单位功耗性能提升高达 50%5。
易车App“6月销量榜盘点”正式发布,可以轻松查看各级别,各价格区间车型销量排行。
严格来说,AMD和ARM没有任何关系。AMD是桌面级处理器和桌面级GPU的生产厂商,而ARM是移动级处理器的生产厂商。
AMD是目前业内唯一一个可以提供高性能CPU、高性能独立显卡GPU芯片、主板芯片组三大组件的半导体公司,AMD提出3A平台的新标志,在笔记本领域有“AMD VISION”标志的就表示该电脑采用3A构建方案(CPU、GPU、主板芯片组均由AMD制造提供)。
ARM 主要涉及 IP 的设计和许可,而非生产和销售实际的半导体芯片。ARM向合作伙伴网络(包括世界领先的半导体公司和系统公司)授予 IP 许可证。这些合作伙伴可利用 ARM 的 IP 设计创造和生产片上系统设计,但需要向 ARM 支付原始 IP 的许可费用并为每块生产的芯片或晶片交纳版税。
除了处理器 IP 外,ARM还提供了一系列工具、物理和系统 IP 来优化片上系统设计。
扩展资料:
AMD处理器的优势就是相对于同价位的英特尔处理器来说性能要好,参数较高,而且入门级的处理器基本都是四核处理器,比较适合多任务处理工作。而且AMD处理器中的集成显卡的APU处理器,显示性能很强,可以媲美入门级独立显卡,基本可以和4、5百元的独显性能相比。
ARM处理器作为Acorn计算机有限公司面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器。更早称作Acorn RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计,但也配备16位指令集,一般来讲比等价32位代码节省达35%,却能保留32位系统的所有优势。
技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。在智能机、平板电脑、嵌入控制、多媒体数字等处理器领域拥有主导地位。
参考资料来源:百度百科-AMD
参考资料来源:百度百科-ARM
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)