Face ID 成就台系半导体厂

1.安卓手机短期内不会因为Face ID放弃指纹识别；

2.Face ID 成就台系半导体厂；

3.黄仁勋：英伟达GPU不受安全漏洞影响；

4.IC Insights：模拟芯片市场成长耀眼；

5.科技巨头与芯片霸主酣战自动驾驶

1.安卓手机短期内不会因为Face ID放弃指纹识别；

从指纹识别技术在智能手机的发展情况来观察，生物辨识技术的确提升消费者在使用上的安全性和便利性，带来更好的用户经验，因此生物辨识技术在智能手机的渗透率有望持续上升。

但随着手机吹起全屏幕风潮，各相关手机产业链都受到不小冲击，生物辨识技术更是不在话下。 以指纹识别而言，因为全屏幕智能手机的正面空间已不能满足消费者期望的前置指纹辨识，故指纹识别阵营近年来皆以显示区内指纹识别技术为研发重点方向。

事实上，新思、高通与汇顶等指纹识别厂商，早在2016年开始就陆续发布其显示区内的指纹识别解决方案，来自瑞典的生物辨识龙头Fingerprint Cards， 近期也同样发布不局限于AMOLED或LCD屏幕技术的显示区内指纹识别解决方案。 虽然目前皆还未有成功量产机种，但从相关厂商的积极程度观察，Android阵营短期内并不会因为苹果采用Face ID，就放弃研发指纹辨识的方案。 工商时报

2.Face ID 成就台系半导体厂；

事实上，苹果尚未发布最新机种以前，外界便不断揣测其生物辨识技术走向，Face ID搭配AMOLED面板的规格配置，也让iPhone X自2017年9月上市以来不断成为市场焦点，依照供应链消息， 苹果3D感测相关厂商皆已逐渐稳定生产，2017年底～2018年初会对相关供应链有一定贡献，当中除Lumentum和意法半导体等众多国外厂商外，台湾的台积电、精材、奇景、稳懋与同欣等厂商也会随之受惠。

上述台系厂商早已在3D感测领域耕耘多年，无论是此次苹果的Face ID，或未来的Android阵营的3D感测应用，皆有望让台系厂商巩固在全球供应链的地位。

以奇景光电为例，多年前即投入晶圆级光学组件领域，更在2017年4月投资专精机器视觉算法的以色列厂商Emza Visual Sense，2017下半年亦顺应3D感测潮流推出SLiMTM（结构光技术）完整解决方案， 内含奇景的WLO光学组件、雷射驱动芯片、主动式对准技术、近红外光CMOS影像传感器，以及用于3D深度地图演算芯片等技术，甚至是加大投资并规划2017年底或2018年初能完工的8吋玻璃WLO产线。 随着人脸辨识、AR与VR应用快速发展，未来除了奇景以外，其他相关台系芯片厂商如新唐、原相与钰创等，也有望受惠。

3.黄仁勋：英伟达GPU不受安全漏洞影响；

英特尔日前发布声明称，近期的补丁可能对某些芯片会造成影响，导致计算机出现比正常情况下重启更为频繁的现象。

GPU的发明者英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES期间对第一财经记者独家表示：“英伟达的图形芯片GPU不受安全漏洞的影响。”

在谷歌研究人员发现了英特尔和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微软、苹果、亚马逊等公司都立即采取优化措施，包括更新部署后的识别、测试和软件更新改进等。

黄仁勋对第一财经记者表示：“我们已经给软件驱动打上补丁，因为软件系统是要用到相关的CPU的，但整个过程完成得非常快。”黄仁勋强调，英伟达的GPU是完全没有安全问题的。他还表示，比这次发现的CPU更让人惊讶的是，人们竟然花了那么多时间才发现了它，这本身就是一个问题。

英特尔已经承认，黑客确实有可能利用这一漏洞来窃取安装英特尔芯片的计算机、手机和其它电子设备中的信息。而如果这种情况发生在汽车中，后果将更不堪设想。

黄仁勋的表态说明在目前自动驾驶领域当中广泛使用的GPU芯片是安全的。自动驾驶技术是英伟达近年来发展的重点。凭借人工智能GPU芯片，英伟达在今年的CES展上发布了一款自动驾驶领域的系统级芯片Xavier，以及联合黑莓旗下软件公司QNX发布全球首个符合ISO 26262等国际功能安全标准的人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，即使在 *** 作员失误、环境或系统出错的情况下也能安全运行。

黄仁勋对第一财经记者表示：“安全性是自动驾驶汽车最为重要的特性。即使出现问题，它也必须能够安全运行。这一功能安全平台是我们有史以来最重要的投资之一。它将成为助力汽车制造商将自动驾驶汽车推向市场的关键性因素。”

英伟达在早些时候还发布了采用神经网络实现车辆自动驾驶的平台NVIDIA DRIVE AV。当被问及何时才会有真正使用这一自动驾驶平台和相关软件应用的产品推出时，黄仁勋说道：“目前还没有宣布任何与OEM整车厂商的合作。”

黄仁勋重申了自动驾驶产品投放市场的时间表。“我们相信L3等级的自动驾驶汽车将于2020年早期面世，L4等级的自动驾驶汽车将于2021年晚期面世，而L5等级的全自动驾驶的出租车将会在2019年实现。”他还解释到，L5全自动驾驶汽车也就是真正意义上的无人驾驶车，之所以会比L3和L4等级非全自动驾驶更早实现，是因为L5自动驾驶汽车上会拥有更多的传感器，汽车拥有的能力也会更强。

此外，他还表示：“随着汽车逐渐被计算机技术和软件所控制，它将最终成为一个电子消费品。”

4.IC Insights：模拟芯片市场成长耀眼；