新手产品经理该怎么努力

万事开头难，只要你明确了自己想要走的路和想要到达的目标，就不要去想前面的路有多难。

零经验入行产品没你想象的那么难，全靠你自己。相信关于自学产品，怎么自学之类的文章大家已经看了很多很多了。我也没有什么干粮给到大家，本文想从“自己”的角度告诉大家，想要做好一件事取决于你有多大的决心能够战胜它。

以下是本文大纲：

你适不适合产品经理？

你是个怎样的人？

不知道大家有没有真正的去思考过这个问题，自己是一个什么样的人，想要过什么样的生活，是随波逐流，还是勇往直前。

我是一个对现状不满意我会自己去改变，我是典型的天蝎座，不满于安逸，爱冒险，虽然我也不是很信这个，我毕业之后留在大城市的理由很简单，我喜欢大城市充实的生活，我喜欢这样的快节奏，我可以在这里学到我想学到的东西，这里有我向往的BAT。我并不喜欢太安逸的生活，这和我个人有关系，我喜欢充满挑战性的工作和生活。我喜欢思考，我喜欢逻辑性的东西，喜欢看书，我喜欢自己动手的，喜欢自己做烘焙，喜欢自己看着自己做的东西的那种成就感。

那你呢？你知道自己是个怎样的人吗？

产品经理是做什么的？

产品经理（Product Manager）是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责调查并根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，他还要根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其他一系列相关的产品管理活动。

以上是来自百度百科对产品经理的解释，我的解释：产品经理就是产品的“爸爸”。产品经理需要具备：逻辑能力，思考能力，自学能力，沟通能力，市场洞察能力，数据分析能力，抗压能力，规划能力，统筹能力，画图能力……关于产品经理做什么的干货网上太多了，我这里就不扩展了。

就问一句：你想入行之前，清楚的去了解产品经理是做什么的了么？

总结：在你了解了前面两个问题之后，这时候，我们来思考，你适不适合产品经理？这是你选择产品经理时候，需要做的第一件事，也是第一个判断。

你调整好零经验入行产品的心态？

坚定不要怀疑

我一直认为很多事情很难，我不会也不懂，但是我会先按自己的理解去做，不管对错，虽然很多人说我固执，先做的好处可以从三点来说：第一、锻炼自己独立思考的能力；第二、错过一次，更长记性；第三、认真思考过再有人给你提问或者解答的时候，你会更清楚自己要做的事情。

不管做什么事，“坚持”很重要，一旦确定了自己的产品方向，一刻都不要怀疑自己，一定要坚持。

做好受打击的准备

互联网节奏很快，大多数互联网公司根本就精力和财力去培养新人，所以在你零经验投递产品工作的简历，90%是被拒绝的，这是很正常的。如果你不是应届毕业，是半路转行的，亦或者你不是科班出身的，可想而知这个被拒绝率是更高的。

如果你此刻没有很强的心理承受能力和抗压能力，你是绝对坚持不下去。

储备好“寒冬”的小金库

零经验入行产品，产品的工作不会那么容易找到，可能你要找一个月，可能两个月，甚至可能是三个月，甚至可能很久很久…那么在没有找到工作之前，你是没有收入的，你做好准备怎么过了吗？你要为你自己的生活做好打算，不能稀里糊涂，一股脑儿就上。

生活还是要过的，所以预存的小金库还是有必要的。

你对入行产品付诸努力了吗？

学习相关的技能

产品职业生涯中，你会遇到太多太多不懂不会但是必须懂必须会的知识，自学能力是产品经理必备技能之一。

首先，软件都是最基本的 *** 作门槛，只是进产品行业的敲门砖，但是你不会的话，门都不会给你开，大概的入门级软件我列一下：

Axure：最最基本的软件就是原型软件，基本的 交互要会做，动态面板至少要会用，中继器和函数变量可以慢慢学，多做几个原型项目，就熟悉了。要多练多练多练；

Xmind：绘制思维导图，这个不难，难易程度相比excel表格，但是这里比较重要的就是逻辑性，思考，思维导图大多都是理出你的思路，绘制原型前的一场头脑风暴。（或者mindmanger，跟xmind差不多，看个人喜好）

Visio：画流程图的，用来梳理Flowchart流程图比较多，这里也是比较考究逻辑性。

除了以上三个最基本的软件外，还有很多软件，如：processon（实时在线流程图和思维导图），trello（技术团队协作工具），bugclose（bug处理的统筹规划软件），zeplin（产品，UI，前端的协作软件）等等，不过工具是工具，主要还是为了降低沟通成本，但是最重要的还是人的思维，你对工具的使用。

另外，还有一项比较重要的基本技能，会总结，会撰写基本的文档，如：需求整理，竞品分析，需求文档等等，我的建议是：先多看，然后自己上。

先多看，多去人人都是产品经理搜搜别人写的；

自己上，多看几篇后，自己确定一个主题，自己去尝试着写一篇，不要看别人写那么多，觉得可怕，其实自己写完后，真的受益匪浅，因为你写的过程，你是在思考的，而且写完很有成就感，相信我！

多与前辈取经

前辈走过的路毕竟是比你吃过的盐还多的，多与前辈取经是有道理的，这里的前辈也分很多种。

现实里的，如果你入职了，你上边还有个产品前辈，非常好，抓住机会，嘴巴甜一些，马屁多拍一点，不会吃亏的；

虚拟的，就是网友，多加一些产品群，里面各种阶段的产品经理，你有什么问题都可以跟他们交流，幸运的话，没准可以成为挚友哦，我就有那么几个 。

多看相关的书籍

尽量不要学习碎片化的知识！也就是“三十分钟入门到精通”、“干货”、“快速上手攻略”这样的知识。除非你时间紧任务重，需要赶紧了解以便应对面临的挑战。

产品经理是一个对逻辑思维能力、系统体系化思维要求很严格的职业，如果你获取的知识是被别人提炼过的干货，那也就意味着你很可能学习的是不完整不系统的知识。不完全不体系的知识对产品经理意味着你可能做出不完整、有漏洞、不严谨的产品。这对产品来说是致命的。

所以，如何学习呢？

入门两本：《人人都是产品经理》、《启示录》

用户心理篇：《影响力》、《乌合之众》

用户体验篇：《用户体验要素》、《破茧成蝶》

设计篇：《Don’t make me think》、《简约至上》

逻辑思维能力：《清醒思考的艺术》、《批判性思维》

行业相关：《浪潮之巅》、《互联网思维》

运营相关：《增长黑客》、《从零开始学运营》、《引爆点》

数据分析相关：《金字塔原理》、《数据分析：企业的贤内助》

顺序的话个人推荐先来一本《人人都是产品经理》、《启示录》入门级，起码知道产品经理需要的能力，其他的根据自己的缺乏的选择性的阅读。

多关注互联网资讯

前两天还跟群里的小伙伴讨论到这个话题，说产品经理每天早上在挤地铁的上班路上有没有必要关注一下最新的行业资讯。讨论的结果是：非常必要！产品经理的第一要务，就是全面了解市场、行业动态，要的是眼界，眼界，眼界。重要的事说三遍。天天闷头画原型，写文档的，那叫民工、民工、民工，重要的事再说三遍。

关注互联网资讯的推荐（我的个人习惯推荐）：

36氪：我有个个人习惯就是每天早上挤公车的时候看8点1氪，了解最新实事。

人人都是产品经理：每天下班公车上我会看人人都是产品经理的问答或是阅读。

知乎：毋庸置疑，关注互联网、产品经理相关的模块，参与讨论。

虎嗅：虎嗅的定位就是互联网资讯，多看多看。

具体的关注看每个人的个人习惯和喜好。此处我就不特推了。

怎样拿到第一份产品offer？

简历干净明了

在HR和面试官未见到你之前，他只能根据你的简历来判断要不要给你面试机会，而当你进入面试阶段时候，面试官也主要是围绕你的简历来对你进行提问。因此，好的简历是你求职的敲门砖，而且还是一块金砖，必须重视。下面列了几条我的建议：

体现你的职业素养：格式工整、严谨无错别字；

照片端正气质：产品经理毕竟是要协调各部门沟通的，所以照片表现人格魅力、端庄气质；

项目经验：如果是小白的话，建议多练习几个demo作为自己的项目经验。

基本项目经验

互联网的工作是很讲究项目经验的，你总不能完完全全的零经验，试问：哪家公司会招一个你项目经验空白的人来负责自己公司产品的生死性命？所以对于小白的话，个人建议多做几个demo，来填补无项目经验的缺憾，起码你要像面试的公司证明：我虽然零经验，但是我基本的工作会。

总结：面试之前多练习几个demo。

充足的面试问题准备

任何一个产品经理的工作上基本上都是一样的，而且这种描述可以照搬到任何一个项目上，如果只是这样的话，你跟别人的差异性在哪里，你的产品和运营能力又如何展现呢，你和这个岗位的匹配性又如何体现？

公司招人，是想看见你对他们公司能带来的价值，所以当你面试之前，你最好能对对方公司的产品有所了解，能说出对方的产品定位、优缺点、以及如果你入职你会怎么做这个产品？虽然你没什么经验，但是你能讲出自己的想法和亮点。这样才是有血有肉，能够体现你能力的，起码能将自己与这个工作匹配。

面试得体自信

到这一步，你已经获得面试的机会，做好充足的准备之后，那就是得体自信的迎接挑战吧。

不要给自己压力：面试的过程是双向选择的过程，就算你没选上，不是你不优秀，是你与这个岗位不太适合，对你来说不是损失；

回答问题要流畅具体：面试的过程是个互相交换信息的过程，回答问题要流畅、有条理，我相信前期你做好充足的准备，你得回答一定会很自信的；

要注意眼神接触：其实就是表现的得体，不要紧张，就跟朋友一样交流沟通。

总结

最后我想说的是，入行学习最重要的是“自律”，这一路学过来有崩溃，有收获，有放弃，不同的时刻都有不同的成长。如果你能坚持，认准了方向，朝着这个方向努力。想要改变就从现在开始，多做多看多想，真的没有那么难得事，全靠你自己。

以上内容来源：玲子奋斗史

未来整个社会肯定是互联网、物联网、人工智能的社会，这是社会发展的必然趋势。互联网作为当前最具有先进生产力的代表，已经在深入到各行各业，未来互联网的触角将会发展的更深，物联网，人工智能也将是互联网的发展和继承。产品经理作为互联网、物联网、人工智能中的最核心的部门之一，在未来的变革和发展中也将起到无可替代的作用。

讨论产品经理的能力，要从其工作性质和内容说起。

产品经理顾名思义就是负责产品管理的岗位，是一个产品从诞生到维护的牵头人，全权负责产品的最终完成。从大体上看，产品经理的主要工作内容有四大板块：产品的前期规划、产品设计、产品的实现以及后续迭代优化。

听起来蛮简单的吧？其实不止，这四个板块，每个板块又细分出很多工作。

1产品的前期规划

主要是指产品的战略布局和产品规划。

根据市场调研，包括行业趋势调研、竞品分析等，建立商业需求文档；对用户需求调研，包括目标群体的研究，需求挖掘，聆听用户的需求倾诉等等，建立产品需求文档。

对以上两方面分析得出的结果对产品进行布局和规划，确定产品的定位、功能要点的定义、规划和设计等等，建立产品路线图。

举一个典型案例，Dropbox， 当时并不确定做这个对用户到底有没有用，是不是他们需要的，所以Drew Houston在产品还没有的时候就做了一个视频放到网上去，讲述了这个东西是该怎么用，服务如何运作，结果播放次数超百万，网友纷纷表示很期待，后续这个产品就如期进行开发上线了。

2产品设计

主要是产品设计的整个流程。

包括产品策划，交互设计，UI设计，视觉设计等等，都要跟进。

3产品实现

包括产品的开发、上线，属于产品研发过程中的项目管理。

在这一阶段里，体现的更多的是产品经理的管理能力、沟通协调能力，毕竟敲代码不能产品经理亲自上手，主要负责跟踪开发进度，出现问题时能够及时友好地进行沟通协调。

4产品的迭代优化

这个就很好理解了，任何产品都不能一次就成，那是不完美的，产品上线后也要及时获取用户的反馈，不断对产品进行更新优化，才是能促使这个产品走的更远的关键之一。

举一个身边的例子，滴答清单。国内此类应用并没有发展的像国外那样成熟，滴答清单算是里面做的很不错的了，但还是有很多问题与不足。我身边的朋友在使用的过程中不止一次和我抱怨日历计划配色太丑，不符合当下女孩子的审美要求。她就去给滴答反馈，很快就得到了回应，发现配色已有所改善，我朋友对此赞叹不已；如果滴答清单当时滴答没有及时进行优化，我朋友明年一定不会续费。

这就是用户流失，所以产品后续迭代优化，同样不能忽视。

对于产品经理的工作和各个环节所需要的素质，知乎联合资深从业者推出了训练营，欢迎大家和业内人士沟通探讨：

那产品经理的工作涉及到这么多方面，到底需要具备哪些能力？或者说哪些能力是至关重要的？

我也总结为4大点：

首先，放在最前面的肯定是领导力。这要求一个产品经理必须要具备良好的沟通协调能力、团队合作能力、任务合理分配能力、处理团队内外部的人员关系的能力。

其次，是项目管理能力，作为一个产品经理，必须要了解并参与过产品从诞生到优化的整个过程，否则连产品诞生的流程都不熟悉，怎么去做这个牵头人？

第三，解决用户问题的能力，也是整理需求的能力，无论是市场调研，还是用户需求调研，本质上产品经理最大的价值就是通过产品来解决用户的问题，用户需要的是什么？不同的用户有哪些需求差异？应该更倾向于哪种用户的需求？从调研来看，你得到的信息一定会是纷繁杂乱的，如何将这些纷繁杂乱的信息进行结构化，梳理出你最想要的，也是一种较有挑战性的能力。

第四，业务能力，你一定要对整个流程中的各个流程有所了解，才能够更好的把控。市场调研、用户调研、竞品分析、需求分析、产品设计、交互设计、开发管理、运营策略、数据分析等等，都是一个合格的产品经理，必不可少的业务技能。

第五，技术相关能力，这是加分项，懂得技术的逻辑，易于和开发沟通，才能更好地理解、指挥实现产品的性能和特点。

如果你觉得还不够详细，那我送你张图，与回答所说大同小异，但本质上是相同的：

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训练营

5 天零基础入门：产品经理、交互、UI 设计师

作者 知群

¥ 899

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希望这篇回答对大家有所帮助，也希望我们准备的训练营能够进一步提升你的「产品力」。

经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。

14《第四次革命》

13
12《生命30》
11《机器人与人》
10《黑洞简史》
9《实感交互:人工智能下的人机交互技术》
8《语音处理及人机交互技术》
7《语音用户界面设计》
6《终极算法》
5《与机器人共舞》
4《人工智能产品经理》
3《人工智能的未来》
2《人工智能时代》
1《失控》

正  ·  文  ·  来  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命。

在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具，但事实上，信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解。

我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度，对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果。

在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定，而是退化为一种稳定和大体一致的模式，比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定。

人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁，形成人与人之间新的政治哲学。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上，为自己建造一艘救生艇。

书评 逆流而上前，为自己建造一艘救生艇

13、《万物重构》

这本书和《生命30》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论。
如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书，它和其他书不同的是哲学、科学的思考，让我印象特别深刻。

未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉。

正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。

人类到底会走向何方，取决于人类本身。就如果作者所言，智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。

不审视则宽严皆误 。对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。

要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。

未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：

1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求，才能够创造性的满足他们。

2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会。

3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善。换句话说，年轻人更有机会成功。

4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统。

5、杰出源于开放，办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作。

6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提，也是实现资源汇聚的机会。

7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界，在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会。

8、想象力是人类最后的尊严，想象力和智能社会的结合，能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想。

12、《生命30》
这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能，但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书。

这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架，而不是在各种似是而非的怪圈打转，给出了y一个全新的生命定义框架：

生命10（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌。

生命20（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的，我们人类。

生命30（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智慧。

生命缘起10的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计。或者说，人 类自己给自己创造一个神。

10的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神，30的人类期待自己成为神——神人。

也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样，才由可能真正规避未来不可期“失控”。

本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题。

所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？

与其问“未来会发生什么？”，不如问“我们希望未来发生什么？”

书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：

1、人类灭绝

2、人类丧失了统治地位

3、人类限制超级智能的发展。

4、人类统治超级智能

这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样。

《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越。

11、《机器人与人》
正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！ 

作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴，在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类。

以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题。

但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题。

1、法律。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题。

2、环境复杂性。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？

3、原有相关的受益者。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题。

4、公众。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险。

从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？

关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？

10、《黑洞简史》
黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合，令人难以自拔。

黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”

黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？

时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？

这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理。非常值得一读。

读这本书，也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关。

在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理”。

就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬，但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心。

这一点，除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质。

[ 金句摘要 ]

1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神，就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程。

2、牛顿，请原谅我。——爱因斯坦

3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。——爱因斯坦

4、这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启。

5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿

6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响，而是伴着呜咽。——钱德拉塞卡

7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——罗伯特·奥本海默

8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视。这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变。

9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了。——约翰·惠勒

10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理。——罗伊·克尔

9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》

科幻现已成真。

这本书成书于13年，深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。

尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理，推荐深度阅读。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥。

不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一。

8、《语音处理及人机交互技术》
从人的发音器官到人的听觉系统，懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征。

这是一本教材，也是一本技术参考手册。

语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代，单词识别装置进入了实用化阶段。

80年代，人工神经网络应用到语音信号处理，在今天，语音的识别率达到了95%。

语音信号处理学科，之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展。

控制论创始人维纳在1950年说：
7、《语音用户界面设计》
深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可。

目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么， 这还不包括更为复杂的场景应用。

这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程，当用户感受到挫败，解决不了这个问题，用户是难以真正接受这个技术的。

同时，我们也正面临着更多的冲突和混乱。

以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备。所以，我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统。

语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的， 单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦。

当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流。

当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度。

未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验。

尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域， 现在是语音设计的好时代 。

6、《终极算法》
我们生活在一个算法时代。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已。

算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的。

比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题，那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法。

如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律。

如果给它关于DNA的晶体图像数据，它能发现双螺旋结构。

如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你。

也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法。

佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一 。 ”

如果存在这种终极算法，是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你”。

但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么，并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中。

从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的”。至少我们现在能理解的情况是这样。

人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝。 事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性。

神话算法，本身就是一种市场的功利性。

5、《与机器人共舞》
马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题。

关注人工智能，或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书。

2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能都会同时发生。

就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：

“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子，也可以傲慢的死去” 。

对机器而言，他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁。

人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾。机器人真的会控制整个世界吗？

人与机器如何共生的话题，取决于人工智能是拓展而是直接取代。以自动驾驶为例，AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？

也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程。

世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解。

如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养。有或者，彻底奴役我们。

《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片。

在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人，为的是某一天照看我们。

另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击，世界是否会由此丢失大量的工作机会。我们都知道，在当前的经济体系中，所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降。

也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已。

也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免。

什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点。

人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账。

技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界。

不过，据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至638万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词。

奇点临近，人类将何去何从？

库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年。

4、《人工智能产品经理》
未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？

作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？

如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。

本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径 。

3、《人工智能的未来》
库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！

想象一下在未来，当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你，甚至还能像你传递信息。早上醒来的时候，它和你讨论你的生活，计划，甚至思想。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你。

甚至，你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了，状态更好了。

因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你，是可以替换的吗？

当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识，而不会撒谎呢？

“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？

讨论这一类问题的时候，将是“信仰的飞跃”，这会回到基本的哲学问题， 是物质先于意识存在，还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？

我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么。

库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天。

也许你会看到，谁知道呢。

2、《人工智能时代》

第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界，不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命。

随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式。

机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？

机器使人类变得更加强大，我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？

1、《失控》
这是很“混乱”的书。

也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱，有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里。

为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？

“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体。他的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量。

每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体。什么场景会出现这种情景，是的，没错，未来的家居环境极有可能。

市场是如何形成的， 一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡。

人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？

生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？

让我们来分析一下问题中产品经理的困惑？总结下来有5个问题：
1 产品经理定位不够清晰； 产品经理负责和客户沟通项目需求，来自客户方面的压力
产品经理协调研发完成项目，进行项目监管产品经理和产品市场表现没有指标挂钩，产品经理不插手研发2 缺乏产品规划；缺乏来自产品经理对产品提升的主动推进，目前只是被动应对客户需求3 产品经理能力有待提升； 产品经理协调不动研发 产品经理不认可研发给的预估时间，认为研发在偷懒 研究认为产品只是在传话，自己没能力修改4 研发架构平台化和定制化的矛盾； 产品已经成型进入维护和升级期 研发一个小改动甚至UI改动需要大半个月到一个月5 考核设置需要改善。PM和RD彼此不考核，平行架构，由老大控制着PM和RD的考核
产品经理认为个人魅力不够，不希望通过汇报上级，由上级压下来的方式推进工作
综上，作为产品经理，首先要清楚产品经理都要负责哪些方面的工作，有哪些权利和义务：产品策划：客户需求收集了解客户的声音、规划产品功能和性能、设计产品组合、提升产品市场表现（收入和利润）；产品管理：规范产品管理流程、产品版本规范、 组织产品开发和升级、 项目管理、监控产品质量；产品生命周期管理：监控产品服务表现提升客户满意度，收集内外部信息，制定产品升级开发、过度/替换策划计划；对研发有一定比例的考核权利。如何解决这些问题呢？我有几点建议：把你的困惑写下来，给出切实可行改善的建议，和老板谈；老板的目标是不断提升产品的客户满意度，单位时间能完成更多的项目，卖出更多的产品，提高公司收入，从这个角度入手给出目前的瓶颈和你的建议；这个建议可能包括：研发架构平台化的改善，考核设置合理性的改善，增加产品策划和产品生命周期管理职责；精通你的产品，包括产品的架构，提高对产品的把控能力；分析产品功能和定制版本需求，归类哪些可以合并，是大部分客户的需求，哪些是完全定制化只适合个性客户，按照基本产品+模块定制的方式把产品做到菜单化。通过合理的策划和规划增强了产品的市场能力，同时给研发一个整体的产品规划，使研发不是在被动接受临时的定制任务，不得不在原有的架构上打补丁；主导产品设计，使产品不断为公司带来效益，领导会欣赏你，研发会佩服你，你的个人魅力就上来了。现在之所以说话不好使，是因为研发没看到你给他们带来什么好处；建议老大给PM一定比例的研发考核权利，当然，如果你这么提出来了，老大会对PM有产品市场效益的考核指标的；提高你的沟通能力，换位思考能力，谁也不会故意给谁制造障碍的，对于一个庞大的产品一个新功能需要一个月工期有可能是正常的，因为改动一处代码就需要测试整个产品，测试平台是否空闲能随时投入测试是一个问题，产品功能的改变意味着产品说明产品手册的改变，这些都需要人工时。所以作为产品经理需要更多地了解你负责产品的细节，帮助研发做改进。

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