区块链的特点就是分布式存储技术与共识机制和加密算法等相结合，并实现点对点传输，通过网络中不同节点共同参与数据的记录和存储。分布式存储，逐渐去中心化和扁平化，让数据存储变得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各领域所追求的。
在技术不断成熟和完善的同时，分布式存储和人工智能的应用领域也在不断扩大，分布式存储可以实现海量高效的数据存储，而人工智能应对的即是海量数据的分析。
分布式存储通过数据分割将其加密分散存储于不同节点上，提高了数据存储的安全性，也降低了数据存储的成本。目前大量企业将数据存储于中心化的数据库中，服务器一旦受到攻击或者出现故障，就会造成大面积网络瘫痪或者数据丢失等问题，尤其是大量数据集中的一些机构，例如医疗机构、快递公司等，更容易受到黑客攻击。
就拿医疗机构来分析，这类机构在数据质量的问题上总是会有各类麻烦，不仅有黑客的攻击，还有临床医生的错误，从医疗记录、药物治疗证明到电子病历的存储得不到有效安全的解决。区块链可通过分布式技术，外加冗余技术，将这些数据分割成碎片，加密存储于不同节点上，数据处理比过往的中心化集中管理速度要大大提高，由于使用加密技术，进一步保障了病人的隐私，即使黑客攻破某个节点，也无法对数据的安全造成影响。
运用人工智能深度学习辅助病人的诊断和管理，通过对病例医学影像的分析，将帮助医生做出更精准高效的针对。将分布式存储与人工智能相结合，人工智能对存储数据及时进行 健康 提醒，保持电子病历的正确编辑和更新。
虽然人工智能在医疗领域的应用一直饱受争议，但随着机器和技术的深入发展，以及人工智能在医疗领域的不可控性要小很多，未来借助人工智能运用于诊断和 健康 管理也将成为一种趋势。
而分布式存储在医疗领域的应用，也具有广阔前景，不但可以提高存储资源的利用率，也为数据存储的安全性提供了基本保障。将分布式存储与人工智能相结合，对医疗效率的提高具有很大意义。高拓展，性稳定可靠，使用寿命长，成本低，兼容性强。
通过互联网数据的储存方式能够获得更高效的处理结果，并且储存调用速度也比较快，而且兼容性强，成本也比较低，能够使用更长的时间，是一种非常方便的数据储存方式。
医疗物联网指的就是在标准和交互通信协议的基础上面，通过各种技术对通信网络设备进行结合，然后对医疗对象进行处理和交互的一种方式。
WiFi技术：
WiFi方案的优势是技术成熟，单独的产品就可以接入公网，成本也是相对较低。
缺点则是WiFi设备一般功耗较大，在物联网领域中，供电是一个问题；
WiFi接入数量相对有限，一个家庭路由器一般只能接入几十个设备；
当然，WiFi方案在物联网初级阶段有较大优势，单独的WiFi模块依托路由器即可入网，优势明显，虽然接入数量不多，但是在物联网、智能家居未大规模普及的情况下，也可以满足大多数需求。
所以基于IoT UART串口WiFi模块WG219/WG229/WG231/LCS6260的WiFi方案更适用于对功耗要求不明显，不会大量部署的物联网产品，例如：智能电饭煲，智能空调、冰箱、洗衣机等传统家电设备接入物联网。
蓝牙技术：
蓝牙方案的主要优势在于蓝牙模块的超低功耗，而且通过app打开蓝牙与手机的交互比较简单。
SKB369/SKB501
目前随着蓝牙50模块SKB501（网页链接）、以及更多蓝牙50产品的上市，蓝牙技术的数据传输速度和覆盖范围等得到了巨大的提升，更加适用于物联网的要求。
所以，蓝牙方案适用于对功耗有要求，和手机可以直接交互的物联网产品，例如：智能门锁，智能秤，智能电动牙刷等，也适用于大规模蓝牙mesh灯控、蓝牙传感器网络的部署。
UWB技术：
超宽带技术是近年来新兴一项全新的、与传统通信技术有极大差异的通信无线新技术。它不需要使用传统通信体制中的载波，而是通过发送和接收具有纳秒或微秒级以下的极窄脉冲来传输数据，从而具有31~106GHz量级的带宽。目前，包括美国，日本，加拿大等在内的国家都在研究这项技术，在无线室内定位领域具有良好的前景。
UWB技术是一种传输速率高，发射功率较低，穿透能力较强并且是基于极窄脉冲的无线技术，无载波。正是这些优点，使它在室内定位领域得到了较为精确的结果。
超宽带室内定位技术常采用TDOA演示测距定位算法，就是通过信号到达的时间差，通过双曲线交叉来定位的超宽带系统包括产生、发射、接收、处理极窄脉冲信号的无线电系统。而超宽带室内定位系统则包括UWB接收器、UWB参考标签和主动UWB标签。定位过程中由UWB接收器接收标签发射的UWB信号，通过过滤电磁波传输过程中夹杂的各种噪声干扰，得到含有效信息的信号，再通过中央处理单元进行测距定位计算分析。
超宽带可用于室内精确定位，例如战场士兵的位置发现、机器人运动跟踪等。超宽带系统与传统的窄带系统相比，具有穿透力强、功耗低、抗干扰效果好、安全性高、系统复杂度低、能提供精确定位精度等优点。因此，超宽带技术可以应用于室内静止或者移动物体以及人的定位跟踪与导航，且能提供十分精确的定位精度。根据不同公司使用的技术手段或算法不同，精度可保持在01 m~05 m。
不用把物联网看的那么高级，或者很新~~~其实消防从来都是联网的，现场探测异常后通知警卫也好，火警也好，都是基础的物联网~~现在的新方案，无非是把一些有线的改成无线的，极大的降低成本，然后增加传感器类型使得方案变得更“漂亮”和“智能”而已~~缺点么以前的方案就是成本高么，布线啥的也麻烦。新类型方案主要是稳定性，毕竟是消防应用，而且需要时往往是灾难情况和现场，在那种情况下通信的稳定性如何保证是最大的问题~~
大数据在医疗领域的应用：
建立电子病历：
在医疗方面，到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
收集病人数据：
另一个创新是 可穿戴设备 的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。
节约医院成本：
医疗资源的按需调配能够极大地降低医疗成本，看似像是不可能完成的任务，但大数据帮助一些“试点”单位实现了这一构想。在法国巴黎，有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。
5G医疗的发展给传统医疗行业赋能，现存医疗体系的痛点被期待因新技术的不断完善而全面解决，但是这种期待的本身就成了解决问题的枷锁，技术的发展及应用不能脱离现实 社会 的实际情况，同时它的发展走向也将影响未来。2019年以来，随着5G逐渐走进生活和工作，各行各业正在快速迈进数字经济的时代。作为新一代信息通信技术，5G技术推动医疗 健康 迎来新技术时代。
（一）5G医疗主要应用场景
5G医疗应用场景主要分为三类，分别是面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务、面向医院管理的智慧管理。
面向医务人员的智慧医疗未来的主要场景主要分为3类：一是基于新型智能终端的远程 *** 控类场景，包括机器人远程手术等；二是基于高清视频、影像的远程指导和诊疗类场景，包括远程查房、远程会诊、远程急救指导、远程教学和远程超声诊断等；三是基于医疗 健康 传感器和设备数据的远程监控类场景，包括患者实时定位、远程输液监控、慢病远程监控等。
在面向医院管理应用场景方面，可以充分利用5G海量网络连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院医疗设备、医疗类资产和非医疗类资产进行有机连接，实现医务人员管理、医院资产管理、设备状态管理、院内急救调度、门禁安防等，提高患者就医体验与医疗工作人员工作效率。
在面向患者的智慧服务方面，主要包括预约诊疗、候诊提醒、院内导航、智慧诊疗等。在5G网络下为患者提供智慧服务，通过部署采用云、网、机结合的智慧导诊机器人，利用5G网络的边缘计算能力，提供基于自然语义分析的人工智能服务。面向患者的智慧服务应用，可以提高医院的服务效率，改善医院的服务环境，减轻医院导诊护士的工作量，提高导诊效率，同时减少医患纠纷。
（二）5G医疗的现实意义
一是5G让急救过程变得更加高效。通过覆盖5G信号，急救车内的医护人员可以实时畅通地与医院的专家医生进行沟通，并让专家医生清晰地看到急救车内患者的身体状况，同时患者心电图、血氧饱和度等生命体征数据也能实时传输到急救中心，从而实现高效精确的远程会诊，因此大大增加了急救患者的存活率和康复率。而在此前，由于信号单一、不稳定、清晰度低等因素，高效的远程会诊是很难实现的。
二是5G推动了医学教育方式的变革。“5G技术的发展，使得混合现实等技术用于医学教育和医学研究成为了可能。”在华中 科技 大学副校长、同济医学院党委书记、院长陈建国看来，混合现实平台将混合现实技术和云计算、云存储技术结合，并通过5G通信技术实现传输，所有的医院和医护工作者都可以通过互联网以实时、全息、三维的立体方式进行面对面的医学信息的沟通和探讨。
三是5G能够为患者院后的个人 健康 管理带来更好的体验。借助5G技术，可以将 健康 管理的终端连接医院、社区、家庭等各个场所，从而集成用户多个渠道的 健康 信息数据，以这些数据为基础，医生可通过AI等智能分析了解患者群体的 健康 需求，为统筹医护服务提供有价值的依据，并让更多的患者参与其中。
（一）终端侧：搭建基于5G的医疗物联网生态系统，实现医疗服务智慧化和医疗设备管理可视化。
5G时代的移动医疗，不仅需要通信技术升级，相关配套产业也需要全面升级，才能充分发挥5G给移动医疗带来的技术优势。对于医疗中医护查房手持终端设备，远程会诊视频会议终端、视频采集终端、可穿戴设备、医用机器人等智能终端设备可以通过集成5G通用模组的方式，使得医疗终端具备连接5G网络、利用5G网络传输数据的能力。
（二）网络侧：以业务需求重塑5G网络配置，定制安全隔离、灵活调度的5G医疗专网，保障医疗应用的创新发展。
（三）平台侧：打造云网融合的5G医疗开放边缘云平台，为客户提供可管可控的云网一体化服务，有效协助医疗智慧化应用场景创新、医疗 健康 大数据管理、集群应用的云化统一部署。
平台侧主要是实现医疗信息的存储、运算和分析，起着承上启下的过渡作用，通过MEC、人工智能、云存储等新技术，将散乱无序的信息进行分析处理，为前端的应用输出有价值的信息。随着5G网络的商用，5G网络重点应用的紧急救援、省际病患运输、远程诊疗等场景将产生海量数据，平台层对数据的承载、存储、分析面临很大的压力，数据中台的作用也变得更加重要，成为医院实现数字化转型的重要基础。
（四）应用侧：与医疗机构、医疗信息化服务商等开展紧密合作，打造行业专家队伍，以集成商角色向应用领域渗透，逐步实现院前筛查、院前急救、院内手术、影像诊疗、院后康复等各环节的智慧应用落地。
应当以5G智慧医疗信息化集成项目为抓手，以5G与云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术集群的融合应用为切入点，实现“兵团化”作战。
（一）5G的网络覆盖面积以及网络的稳定性
医疗领域的众多应用场景对网络的覆盖范围、稳定性要求极高。5G网络的建设速度很快，虽然在北京等一线城市已经实现五环内室外信号覆盖，但是因为智慧医疗的主要应用场景是在室内，如果仅仅是对现有建筑物内部的3G/4G室分系统进行升级，很难完成5G信号的室内完全覆盖。这需要运营商根据医院的不同建筑结构、不同科室的功能分区，重新布设5G室分系统，并在医院的院区内架设5G皮基站，或通过共享杆等方式，实现医院室内、室外5G信号全覆盖。
（二）智慧医疗的建设标准及评价体系
当5G与医院和医疗体系融合之后，新的医疗应用场景出现，与之对应的是新的终端设备和仪器的互联互通。要建立完善仪器设备的质量标准体系、技术标准体系、数据标准体系、接口标准体系等，需要通过逐步完善5G智慧医疗、5G智慧医院相关的技术标准体系，才能有效地对新式医疗 健康 终端设备、仪器进行检测和质量把关，才能加快5G技术与医疗行业的相互融合。
（三）安全体系的升级问题
医疗工作涉及到人民群众的海量 健康 数据、诊疗数据、用药数据，加强智慧医院、智慧医疗领域的数据监管是保护患者隐私的重中之重，建立健全智慧医疗领域的安全监管体系，才能确保智慧医疗的可持续发展。
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