从这三大趋势来看，人工智能将重新定义云计算

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次百度方面宣布进行品牌升级，将"百度云计算"全新升级为"百度云"，与阿里和腾讯不同的是，百度最为擅长的部分在于人工智能，而此次百度也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

百度总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展， "云计算+大数据+人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能+"完成对于自身的改造，百度云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次百度云发布的"天算"正是应对这一需求，百度自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国975%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让百度的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于 *** 作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，百度云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外百度生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是百度长期以来布局的焦点，以语音识别和识别为例，百度在语音识别方面其准确率高达97%，而其Deep Speech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在识别方面，百度的Deep Image可以对内容进行识别，LWF人脸识别精度达到9986%，文字OCR的准确率也在90%。

目前百度也已经全面开放了语音、的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用百度的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业40之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

百度云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而百度自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而百度则是将无人车列为自己的重点。

百度一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。

作者微信公众号：“首席发言者”

这是软件行业一些常见的公司名单，希望能给新入行的朋友、关注软件圈的朋友，提供一个可参考的文档。

以下enjoy~

电力行业厂商：远光、北京同方电子、科大国创

文化出版行业厂商：云因、平章、九州时讯、开元时代、晖力科技、和佳

医疗行业厂商：金仕达卫宁、卫宁健康、国臣、英克、JDE、千方、恒瑞、瑞比、亚盛软件、浙大网新、东华软件、veeva、软素、云势、瑞云、弘扬软件

外贸行业厂商：南北软件、畅想软件、富通天下、小满、上海美华

交通行业厂商：北大千方、上海拓东软件公司

资金管理行业厂商：软通动力、保融，九恒星，拜特，还有用友，金蝶、拜特

零售连锁行业厂商：（服装）百胜、伯俊、丽晶、海鼎（零售连锁）、富基融通、蓝灵通、长益科技（长京益康）、百年科技（百年软件）、紫日软件

电子商务、电商系统：商派、旺店通、南讯软件、有赞、珊瑚虫云商、点点客、互帮国际、万里牛、富润、胜途、卖家云、奥科ERP、马帮ERP、店小秘

建筑地产行业厂商：（地产）明源软件、竞优、有明云（saas地产）；（建筑计量、预决算、BIM）鲁班、广联达，嘉码、普华、科耐、邦永、爱德数智、易遨中国

电信行业厂商：新大陆、七喜控股、联信永益、华平股份、瑞迪通无线通信技术、理想信息

银行行业厂商：宇信易诚、高伟达

汽车行业厂商：用友英孚思为DMS系统、华东电脑、软控股份、启明信息、联友科技

制造行业厂商：宝信软件、BAAN、四班、金思维、天心、易锐普、资通电脑

服装行业厂商：MOVEX、上海创数、广州科思、DNA意利科技、丽晶、易神软件、艾诺科

教育行业：金智、浙大网新、释锐、可为时代、深圳浪腾、四川合美软件、紫光软件、正方软件、联奕科技

金融行业：恒生电子、大智慧、长城信息、海隆软件、同花顺、榕基、宝信、银之杰、御银股份、三泰电子、金证股份、湘邮科技、浙大网新、长亮科技、用友金融、衡泰软件、安硕信息、吉贝克、赢时胜、安徽兆尹、上海恺域、携宁科技、枫软科技

餐饮行业：客如云、卓骥、五味科技、餐行健、食为天信息、屏芯科技、企时代、天财商龙、淘点点、二维火、点客来、饿了么企业版

物联网：远望谷、太工天成、华胜天成

智能交通：紫光股份、川大智胜、皖通科技、交技发展、四维图新、塞维智能、银江股份、超图软件

酒店行业：石基信息、美萍、中软、金天鹅、用友酒店、千里马酒店、罗盘、佳弛、华仪、铭岩、别样红、深圳奥狐软件

物流物业：赛百威、好伙伴、吉联新软件、锐特信息、钛腾科技、上海富勒信息、唯智信息、富勒科技、旗鸿信息、永友物业软件、思源、点都软件、微宏物业软件

智慧城市：南天电子信息

系统集成服务：深信服、南天电子信息、南天软件

用友代理商：企通七通紫宏信息喆企致拓软强用诚计算机泊冉软件

金蝶代理商：华蝶信息海蝶 普浪 金功 森辉

sap、oracle、赛捷(sage)、用友、金蝶、神州数码、浪潮、新中大、东软、中软、博科、天元国信、微软、正航软件、管家婆、金算盘、管易、智邦国际、德米萨、通易、精效ERP、万里牛懒人ERP、来钱快速达、任我行、美萍、精算软件、艾特、快普、商友、东华软件

怡海软件、文思软件、合力金桥、强讯、中科软、电信盈科、商能CRM、企能CRM、强讯科技商之讯、和创、神州云动、高亚科技、鹏为软件、智云通、数云信息、速达软件、晨科软件、傲融软件、美特CRM、灵当

saas  CRM

爱客、八百客、百会、车商通SCRM、EC、纷享销客、红圈、码客、前海圆舟、时趣SOCIAL、数云CRM、三猿货栈、神州云动、腾讯企点、外勤365、XTools、小步外勤、销售易、小满CRM、玄讯、群脉

宏景世纪、万古科技、嘉扬、铂金、朗新天霁、明基逐鹿、北森、施特伟、金桥慧远、北森、八爪网络、白金软件、磐哲、勤科、智科、东软、普利斯奇正、Workday successfactors 肯耐珂萨、施特伟、kronos、CDP、佩琪、易路、仁力名才软件（MCHR）、智思信息（智思云）、希听计算机、外服宝信、爱尔的科技、华钦信息、易才博普奥、东宝软件

考勤系统： 盖雅工场、劳勤信息、金麦普科技（易勤，被盖雅工场收购）、勤杰软件、喔趣信息（喔趣考勤）、中控、汉王、科密、钉钉等。

Saas EHR： 云才网络(班步)、云武华科技（才到）、CDP集团、东软（东软慧鼎HCM）、北森云计算（测评、招聘、OKR）、大易（招聘）、摩尔精英（电子行业招聘软件）、雇得易、希瑞亚斯（MoKa招聘官）e成（招聘）、云招科技、有招、同鑫软件

泛微、致远、蓝凌、通达、金和、慧点科技、万户、企源科技、源邮（八点办移动办公）、宏灿、华天动力、协达、华炎、合强、九思、飞企互联、万企明道、微宏、协众、国臣、新思创、西软、绿叶、西默、二进制软件、承元软件、联达动力、龙讯、璐华、数飞、全程、威实软件、赛飞软件、泛普、网赢、科迅、世纪科怡、苏迪科技、旻瑞、晨科软件、启明信息、摩卡、广州红帆、钉钉

法大大、e签宝、上上签、契约锁、大家签、云合同、众签科技、中国云签、1号签、金格信签、君子签、易保全、一签通

普元、Ultimus（安码）中国、K2工作流（中国代理：斯歌信息）、北京起步科技(X5)、炎黄盈动、奥哲网络（H3）、易正、东兰信息、顶点信息、合明软件、星汉、慧正通软、智深BPM、领航、正远软件、合肥凯捷等

久其、元年软件、蓝科、Oracle Hyperion（海波龙）、汉得信息、concur、费控宝、IBM BPC、智达方通、Cognos TM1、汇联易、浪潮、用友、金蝶、鼎捷、易磐、远光、远行钢联、易快报、红橘科技、宝库在线、思凯普、每刻报销

风语者机器人、合力亿捷、环信、快商通、Live800、美洽、美服网络、容联七陌、融云、淘金云客服、网易七鱼、Udesk、V5智能客服、小能、晓多科技、有客云、逸创云客服、云问科技、智齿科技、云软、奇智智能客服、六行君通、53快服

上海聚米信息科技有限公司、深圳市蓝云软件有限公司、深圳市捷为科技有限公司、北京统御至诚科技有限公司、高亚科技（广州）有限公司、北京邦永科技有限公司、艾菲诗软件（上海）有限公司、上海普华科技发展有限公司、诺明软件（上海）有限公司、广州市全周至程软件技术有限公司、奥博思、泰克赛尔软件公司

万达信息、数字政通、卓繁、熙菱、上海互联网软件、天正软件、欧索软件、国泰新点、梦创双杨、华宇软件、立思晨、天源迪科、太极股份、易联众、理想信息、中科恒运

金数据、麦客、问卷网、问卷星、调查派、表单大师、超级表格、简道云、乐调查、表格网

鸿翼软件、多可文档、亿方云、石墨文档、TeamDoc文档管理系统、致得软件、杭州晨科软件、够快文档、宙合云文档管理系统、易度文档

亚马逊云服务、阿里云、腾讯云、浪潮云、华为云、金山云、京东云、网易云、七牛云、青云、Ucloud、有云、又拍云、灵雀云、好雨云、迅达云、品高云、数人云等

帆软、永洪、网易有数、奥威、数加平台、明略数据、神策数据、时趣、达观数据

启信宝、企查查、天眼查、星图数据、清博大数据、亿海蓝、电话邦

科大讯飞、小i机器人、商汤科技、依图科技、格林深瞳、Face++旷视科技、释码大华、思源科安、思必驰、阅面科技、极视角科技、声智科技、声网Agora、西安慧伦普斯信息科技有限公司

企业QQ、企业微信、钉钉、网易云信、蓝信、大象、班聊、微洽、融云、环信

中国舆情网、优捷信达、乐思、红麦、中科点击、泰一舆情、探宝、拓尔思、本果、软云神州、西盈、任子行、FreeBufcom/网藤风险感知、南京快页数码、博智软件、北京中安智达、三零卫士

网易云课堂、云学堂、网龙多学、魔学院、新风向、知学云、时代光华、云朵课堂、睿泰集团、企学宝、学友科技、、企微云

海软B2B订货、易订货、订货宝、千米云订货、U订货、章鱼侠、订货通、趣订货、速订货、云上订货、鲜桥订货、订货易

数字化医院全面解决方案： 创业、东华软件、北大医信、东软、卫宁健康、中联、智业、和仁、金蝶医疗、用友医疗、众阳、金唐、天网、中科美伦、力锦、天健、复高、成电医星、创星、世轩、河南新星、坐标软件、联众智慧

电子病历： 安博维、嘉和美康、曼茶罗、普诺杰、先联、一丹、北大医信、海泰

数据备份： 上海爱数、杭州美创、火星高科&亚细亚智业、苏州美天网络、信核数据、上讯信息、英方股份、上海联鼎、亿备&广州鼎鼎、和力记易、广州鼎甲、安码科技、南京壹进制、浪擎科技、福建伊时代、敏捷科技、杭州明和、成都世纪顶点、迪思杰

SIEM/日志管理/日志审计/SOC/安管平台 ： 安恒信息、思福迪、360、天融信、启明星辰、东软、蓝盾、蚁巡、江南天安、北信源、上讯信息、赛克蓝德、神州泰岳、交大捷普、派拉软件、瀚思、中铁信睿安、聚铭网络、华清信安、上海纽盾、亚信安全、优炫、安信华、H3C、华青融天、安码科技、北京中安智达、706所、福建伊时代、盛邦安全（WebRay）、瑞达信息、网瑞达、瑞宁公司、兰云科技、安信天行、日志易

网管软件/ITIL/运维管理系统 ： 广通信达、网强、汉远网智、北塔、蚁巡、华为、锐捷、摩卡[华胜天成]、国聿、上讯信息、交大捷普、飞思安诺/飞思网巡、恒安嘉新、优炫、艾科网信、海峡信息、迈科网络、东华软件、金盾软件、赢领科技、远臻、勤智运维、四维创智

应用统一身份管理/身份认证/单点登录/认证网关/PKI/CA/数字证书/令牌/各种KEY ：中金认证、吉大正元、上海CA、飞天诚信、天诚安信、派拉软件、上海格尔、天威诚信、信安世纪、、安识科技、北京安讯奔、九州云腾、极验验证、立思辰、江南信安、山东确信、中科恒伦、上海林果、福建伊时代、龙脉科技、时代亿信、中天航信、芯盾时代、安数科技、锦佰安、竹云科技、宁盾、申石软件、北京玉符科技等。（网络安全部分参考张百川）

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次百度方面宣布进行品牌升级，将"百度云计算"全新升级为"百度云"，与阿里和腾讯不同的是，百度最为擅长的部分在于人工智能，而此次百度也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

百度总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展，"云计算大数据人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能"完成对于自身的改造，百度云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次百度云发布的"天算"正是应对这一需求，百度自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国975%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让百度的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于 *** 作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，百度云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外百度生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是百度长期以来布局的焦点，以语音识别和识别为例，百度在语音识别方面其准确率高达97%，而其DeepSpeech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在识别方面，百度的DeepImage可以对内容进行识别，LWF人脸识别精度达到9986%，文字OCR的准确率也在90%。

目前百度也已经全面开放了语音、的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用百度的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业40之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

百度云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而百度自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而百度则是将无人车列为自己的重点。

百度一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。

物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型，逐步完善了其功能体系，即ICP（基础设施云服务平台）、CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）等。
下面按照4大领域的玩家的分类方法逐一介绍PaaS物联网平台，其中包含通信领域、互联网领域、软件系统服务领域、垂直领域。
其中，通信领域包括以移动、联通、电信、华为、新华三为代表的电信运营商和电信设备商；互联网领域包括阿里、腾讯、百度、小米等；
软件系统服务领域包括IBM、微软、PTC等；
垂直领域主要分为两个部分，包括以三一重工、GE、西门子等为代表的工业类企业，以基本立子、普奥云、机智云、涂鸦智能、寄云等为代表的创业企业。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>