物联网编程语言Toit宣布开源，可实现代码秒级部署

编程语言Toit开源了！

Toit 是一种面向对象的物联网编程语言，在 IoT设备上能够实现秒级代码部署（注：如果使用C语言，一个简单的代码更改需要几分钟才能重新部署）；同时，Toit也是一种现代的、内存安全的编程语言，集成了先进的编辑器功能，如语法高亮、goto-definitions 、代码自动补全等等。

Toit 编程语言具备以下特征：

Toit的出现是因为有一群软件工程师对IoT开发的现状感到不满，凭借着在Google为Flutter构建V8 JavaScript 引擎和Dart语言的丰富经验，他们开始自己构建适用于IoT的最佳平台。也正是在平台构建过程中，他们意识到必须有一种高效的编程语言来满足物联网的需求。最开始，他们尝试使用了Python和JavaScript，但在微控制器上，这两种语言的速度都不够快。

为了解决性能和健壮性问题，Toit团队开始研究Toit语言，经过测试发现，Toit在 ESP32 上的执行代码速度比 MicroPython 快 30 倍以上，同时学习门槛也很低，Python开发人员在几小时内就可以学会它。

为什么会选择开源Toit？Toit团队表示：“从一开始，我们就明确知道Toit肯定是会在某个时刻开源的，因为所有主流的编程语言都是开源的。开源可以获得充满活力的生态系统，编程语言才能被大规模采用。经过多次迭代和实际环境的应用，Toit语言已经成为微控制器编写强大软件的利器，我们希望更多开发者能够从中受益，因此选择将它开源出来。”
链接：>Python这只小虫子最近随着大数据的兴起可以说是十分的火了。有越来越多的人不敢小觑Python这门语言了。也有更多的人在学习Python。Python为何会有如此大的魅力？为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。
虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统 *** 作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
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原文链接：>python是解释语言，c++是编程语言。
1、编译器是off-line，解释器是on-line。编译器把整个程序读进来，进行一系列变大变小转化优化的过程，产生可执行文件，然后编译器退出，由可执行文件来读取和输出数据，python mainpy这个命令会启动python虚拟机和解释器，将mainpy的代码一行一行解释，只不过不同于REPL，它不会把每一行表达式的值打印出来。
2、Python是一种解释执行的语言，Python的缩进要求十分严格，通过缩进来区别代码块，C++是一种需要编译执行的语言，通过大括号来区分代码块。C++的工作方式是，首先将写好的代码保存到扩展名为cpp的文件中，然后编译cpp文件。编译器将C++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此，C++非常靠近硬件。
、C++和Python都是从C语言演变出来的面向对象的编程语言，将相关数据和 *** 作数据的方法打包成一个类，不同的类相互隔离，也可以自由组合，类是一组数据以及 *** 这组数据的函数（方法）的集合。类是对象的抽象模板，对象是类的具体实例，给类的数据取不同的值，同一个类就产成了不同的对象。

Python语言通俗易懂、简单易学、容易上手，而且具有丰富的第三方库，是非常不错的选择，应用领域也是非常广泛的，比如说：
1、人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师
5、自动化运维：运维工作者对Python的需求也很大;
6、自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。
3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。
4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。
5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

icode是指微软亚洲研究院的“创新工程实验室”（Innovation Experiment Lab）下的一个项目，旨在通过在线编程比赛的方式，促进年轻人的编程技能和创新能力的提高。目前icode项目包括以下几个方面：
1icode竞赛：在线编程比赛，旨在帮助参赛者提高编程技能和创新能力。
2icode学院：提供在线编程课程和实验，帮助学生掌握编程技能。
3icode开放平台：提供在线编程工具和资源，帮助开发者快速构建应用程序。
4icode创新项目：通过支持创新项目的方式，培养年轻人的创新和创业能力。
以上是icode目前的几个项目，这些项目的设计和实施都是为了促进年轻人的编程技能和创新能力的提高。随着信息技术的快速发展和应用的广泛普及，编程已经成为了一种必备的技能。而icode项目的推出，为广大年轻人提供了一个学习和实践的平台，有助于他们更好地掌握编程技能，提高创新能力，从而更好地适应未来的工作和生活需求。

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