近年来，随着着信息网络化的日益发展，各行各业都掀起了一场“信息革命”。无论是何种行业，都需要迎合时代变化的潮流。
探索之路" img_height="419" img_width="1080" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/e5987572335119e2jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">01
大趋势下
酒店发展的下一个机遇在哪？
酒店行业，作为商业中具有悠久 历史 的行业之一，它在 历史 长河中的种种举措给世人留下不可磨灭的印象。如今，随着 科技 进步和消费升级，消费者对 科技 化、体验化、场景化和定制化的酒店产品需求日趋强烈，“智慧酒店”日益得到重视。
智慧酒店：通过应用先进的信息和通信技术，实现管理数字化、网络化和智能化的酒店。
根据原国家 旅游 局统计数据显示，全国主要城市的酒店客房智能化改造市场超过1000亿元。
每年酒店数量还有20%左右的增长，智慧化转型正成为未来酒店的核心策略。
探索之路" img_height="681" img_width="1023" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/7eaa26c37b19f53ejpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">02
智能酒店成为当下热门话题
国家 旅游 局颁发的最新《 旅游 饭店星级的划分与评定》国家标准文件（GB/T14308-2003）中也重点加大了对客房智能化、人性化、舒适度这些方面的加分力度，在取得相同分数的情况下，在系统上投资所花费的费用远低于其它项目费用。智能企业如何优化酒店管理与服务流程、降低成本增加效率、提升用户体验，成为当下热门话题。
对于传统酒店来说，智慧酒店建设成为摆脱困窘的一方良药。
探索之路" img_height="797" img_width="1200" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/385512e4891b6ce2jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">在酒店智能化改造中，要迎合现代人追求个性的心理诉求，顺应生活 科技 化、社交分享化的时代要求作为未来发展的方向。
根据《智慧酒店消费者需求与行为分析研究报告》相关数据显示，67%受访者没住过智慧酒店，但79%受访者愿意选择智慧酒店，91%受访者“喜欢“走心的智慧服务，这表明了智慧酒店已受到消费者的极大青睐，而人性化、定制化智慧酒店服务更是受用户追捧，其可发展空间巨大。
这也证明，智慧酒店在通过智能 科技 进行升级改造达成降本增效的同时，以场景应用服务为落脚点，提升C端住客体验、增加顾客黏性才是差异化竞争的决胜关键要素。
探索之路" img_height="800" img_width="1200" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/2b5d7a4c87aadafbjpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">其次，90%以上顾客享受智能化设备带来的新鲜感和 *** 作乐趣，如手机或语音 *** 控设备、与智能机器人聊天等。
探索之路" img_height="803" img_width="1200" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/fe470d388b932be8jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">03
智能化实际应用
舒适体验赢得口碑
在有着“世界过山瑶之乡"之称的韶关市乳源瑶族自治县，占地近5万平方米的蓝山源岭南东方温泉酒店环抱千亩翠绿山林、碧水湖光，集天然温泉、SPA、度假住宿、中西 美食 、休闲会议、 养生 康乐于一体。智能控制系统在岭南东方温泉酒店的标准间，豪华房和总统套间都有应用。如智能灯光，当客人进入洗手间，灯光自动亮起来，客人离开关上门的那一刻，灯光暗下去了，让客人感到舒适惬意，留下良好的体验感。
屋内的智能窗帘作为智能系统中的一部分，发挥着营造浪漫气息的重要作用。
当客人清晨起床，只需喊一声“天猫精灵，打开窗帘”，美丽风景即刻一览无余展现出来。
探索之路" img_height="682" img_width="1023" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/ca557fc890b2ed15jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">IU酒店是铂涛集团旗下酒店品牌之一，于2015年2月推出，覆盖全国31个省，470个城市。IU酒店是“互联网+”概念在酒店行业的成功 探索 和应用，其国际化风格的设计、轻松别致的环境以及舒适宜人的氛围，及酒店全部客房中凸显出的智能元素，无疑是给予客人舒适体验的加分项。
IU酒店客房预设了四大场景模式：明亮模式、浪漫模式、睡眠模式、阅读模式。无需逐一地开关灯和调光，一个声控语令就可以得到想要的灯光和窗帘的组合场景。
探索之路" img_height="682" img_width="1023" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/bc2075897d6ee4a9jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">IU酒店以无限接近年轻人的生活方式、价值主张为目标，链接无限，打造出互联网轻精品酒店，广受年轻人的追捧，其模式为酒店行业和 旅游 服务行业提供了向互联网转型的范例。
2016年，锦江股份战略投资维也纳酒店有限公司，维也纳酒店有限公司成为全球前三强酒店集团的成员之一。截至2019年5月，维也纳酒店有限公司在全国326个大中城市运营 2600多家。酒店的客房采用智能客控系统，为商务人士与休闲旅客营造卓越舒适的住宿体验。
床边的灯具全部实现了调光功能，配合智能窗帘与窗纱，可以营造不同的居住氛围。明亮的灯光和宽敞的起居空间给旅客宾至如归的感受；幽暗的灯光与窗外城市的夜景，帮助旅客放松身心，享受夜晚的安宁。
探索之路" img_height="797" img_width="1200" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/1e26812affb8fe34jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">智慧酒店在当前成为酒店行业中发展的目标，在2018年，万豪、洲际、香格里拉、君澜、华住、锦江、如家等酒店集团都在智慧酒店方面推出了新举措；腾讯、阿里、万达、苏宁等商业巨头依靠资本和 科技 的力量，相继涌入智慧酒店领域。
探索之路" img_height="639" img_width="1200" data-src="//imgq7q578com/ef/1130/346c65ae7dfbf416jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">伴随着席卷而来的数字化浪潮，酒店及民宿等住宿业进入了发展新时期，智慧住宿应运而生。在物联网的大趋势下，智慧住宿的极致 探索 之路，势必引领未来。
参考资料：
大唐高鸿深耕国内车路协同领域，开展拥有中国自主知识产权的C-V2X(包括现阶段LTE-V2X以及后续NR V2X)技术预研、产品开发及规模化商用。公司产品涵盖基于集团自研芯片的系列模组、车载终端(VBOX)、路侧终端(RSU)、C-V2X云控平台、CA安全认证解决方案等。
目前大唐高鸿在无锡、天津、宁波吉利汽车研究院园区等多条实际道路进行了C-V2X应用部署, 并支持百度在长沙、沧州自动驾驶项目中车路协同方案的落地，进一步推动车路协同的商业化应用。
在大唐高鸿正式加入Apollo生态后，双方将共同围绕百度Apollo“ACE交通引擎”探索新基建与新交通领域的市场机会，加速智能交通建设，推动交通迈入智能化、一体化、未来化新阶段。
银江股份深耕我国交通行业，其标杆产品是杭州的城市交通大脑。银江股份以『城市大脑赋能智慧城市』、『产品+市场』战略推动公司转型发展，致力于城市大脑建设运营和服务，其交通大脑、健康大脑、司法大脑等方面在全国拥有较好布局。
银江股份从智慧交通起步，之后进军智慧医疗，再深耕智慧城市，进一步升级『城市大脑战略』，在利用大数据、人工智能、物联网技术，尤其是其AI信控创新实践，有成熟的经验和积累。
在加入百度Apollo智能交通生态后，双方将通过资源共享、技术互补，共同在各自优势城市开展基于车路协同、智能信控及交付的合作，加速城市交通智能化发展。双方也将进一步增强交通大数据分析研判能力与交通问题诊断评估能力，实现更好的实时自适应优化，大幅提升道路通行能力，并通过与5G，自动驾驶，车路协同等的融合，提供更先进、面向未来的智能交通解决方案。
据了解，百度Apollo目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大平台、三重开放的布局。百度Apollo生态也在持续深化与扩张，目前，生态伙伴已增至近200家，其覆盖领域也从自动驾驶，扩展至整个智能交通版块。
今年4月，百度Apollo首次发布“ACE交通引擎”，利用百度Apollo在自动驾驶、车路协同方面的优势，打造了国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。目前百度“ACE交通引擎”已经落地包括北京、长沙、重庆等 10 余座城市。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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中国电信集团有限公司：
是我国特大型国有通信企业、上海世博会全球合作伙伴，连续多年入选"世界500强企业"，主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。
中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商，拥有世界第一大固定电话网络，覆盖全国城乡，通达世界各地，成员单位包括遍布全国的31个省级企业，在全国范围内经营电信业务。
2011年中国电信全面启动“宽带中国·光网城市”工程。2015年2月27日，工信部宣布，向中国电信发放FDD-LTE牌照；12月，董事长常小兵涉嫌严重违纪接受调查，杨杰代行董事长以及首席执行官职权。2016年1月13日，中国电信与中国联通签署战略合作协议。
公司概况：
中国电信集团有限公司成立于2000年，是中国特大型国有通信企业、上海世博会、广州亚运会全球合作伙伴，连续多年入选“ 世界500 强企业”，注册资本1580亿元人民币。主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。
公司中国电信集团有限公司在全国 31个省（区、市）和美洲、欧洲、香港、澳门等地设有分支机构，拥有覆盖全国城乡、通达世界各地的通信信息服务网络，建成了全球规模最大、国内商用最早、覆盖最广的CDMA3G网络，旗下拥有“天翼”、“天翼飞Young”“天翼e家”、“天翼领航”、“号码百事通”、“互联星空”等知名品牌，具备电信全业务、多产品融合的服务能力和渠道体系。公司下属 “中国电信股份有限公司”和“中国通信服务股份有限公司“两大控股上市公司，形成了主业和辅业双股份的运营架构，中国电信股份有限公司于 2002年在香港纽约上市、中国通信服务股份有限公司于 2006年在香港上市。[1]
2008年10月1日原中国联通CDMA的经营主体正式变更为中国电信。同年12月，在原中国联通133、153号段的基础上，中国电信新号段189正式启用。2011年1月1日，在天翼3G满两周岁之际，中国电信天翼3G 180号段正式放号。2011年1月20日消息，继中国移动182号段放号后，中国电信已在各地营业厅启动了180号段的放号。2011年3月30日，中国电信移动CDMA用户数突破117亿户，中国电信成为全球最大的CDMA运营商。电信181号段于2012年9月20日开始启用。
在追求企业价值增长的同时，中国电信集团有限公司坚持企业与社会、环境及利益相关者和谐共生，认真履行企业社会责任。 2004年以来累计上缴利税 725亿元，通过业务外包向社会提供近10万个就业岗位，积极参与社会公益事业，自觉承担扶贫援藏任务，广泛开展节能减排活动，保护行业“生态环境”，避免资源浪费和重复建设，圆满完成了北京奥运会等重大通信保障任务。
公司作为中国信息化建设的主力军，中国电信大力开发和推广信息化应用，以全新的多业务、多网络、多终端融合及价值链延伸，努力使信息化成果惠及社会各行业和广大人民群众。先后为20多个行业和广大企业提供针对性的信息化解决方案，在江苏无锡成立物联网应用和推广中心、物联网技术重点实验室;认真履行电信普遍服务义务，积极服务“三农”，持续推进“村村通电话”工程和“千乡万村”信息化示范工程;主动为广大百姓提供“衣食住行用”等各方面的综合信息服务，为推动信息化与工业化融合，加快农村信息化建设，方便百姓享受信息新生活做出了应有贡献。
在新的征程中，中国电信集团有限公司会抓住3G、移动互联网、物联网等发展机遇，深入贯彻落实科学发展观，大力实施聚焦客户的信息化创新战略和差异化发展策略，持续深化企业转型，积极转变发展方式，加大结构调整力度，不断强化精确管理，努力开创有效益规模发展的新局面，实现服务信息化的新突破，为国民经济发展和社会信息化建设作出更大贡献。
企业标识
公司中国电信企业标志由国内品牌咨询与设计公司正邦于2008年设计，中国电信的企业标识整体造型质朴简约、线条流畅、富有动感。以中国电信的英文首个字母C的趋势线进行变化组合，似张开的双臂，又似充满活力的牛头和振翅飞翔的和平鸽，具有强烈的时代感和视觉冲击力。传递出公司的自信和热情，象征着四通八达，畅通、高效的电信网络连接着每一个角落，服务更多的用户；表达了公司“用户至上、用心服务”的服务理念，体现了与用户手拉手、心连心的美好情感。同时，也蕴含着企业全面创新、求真务实，不断超越的精神风貌，展现了企业与时俱进、奋发向上、蓬勃发展，致力于创造美好生活的良好愿景。经纬度的两个C，象征着中国电信国际业务的布局，而且通过黄金分割方法的运用使得整个标志在动感中又具有沉稳属性。
中国电信的企业标识以代表高科技、创新、 进步的蓝色为主色调。文字采用书法体，显得有生命力、感染力和亲和力，与国际化的标识相衬，使古典与现代融为一体、传统与时尚交相辉映。
服务品牌
天翼
“天翼”的中文名称和飞翔、翅膀、天空直观相关，体现了自由自在的移动体验和广阔的覆盖；“天翼”与“添翼”谐音，寓意用户使用中国电信的移动业务后如虎添翼，可以更畅快地体验移动信息服务，享受更高品质、更自由的信息新生活。 “天翼”为中国电信发展3G业务而诞生的一个品牌，最早由邓超代言，向广大手机使用者宣传其健康、高速、便捷、无线等为特点的3G网络，从而向客户介绍并选择CDMA2000为网络制式的3G网络。
天翼飞Young
“天翼飞Young”是中国电信的商业主品牌——天翼旗下的个人品牌，主要针对年轻时尚用户。是中国电信面向校园内大中专学生以及校园外年轻人群推出的3G 套餐，具有3G 消费门槛低，手机上网、WiFi上网、短信等增值业务优惠且内容丰富，与智能手机结合能够全方位满足用户通信及移动互联网信息需求等特征。
天翼e家
“天翼e家”是中国电信全新升级的家庭客户品牌，全面融合了最优质的信息通信产品，把更好的为您及家人提供家庭信息服务解决方案，一站购齐，全家共享，欢迎一起体验新时代信息生活！
天翼领航
中国电信宣布推出“天翼领航”品牌，主要面向中小企业信息化市场，这是中国电信继“天翼飞Young”、“天翼e家”之后第三个客户品牌。
中国电信针对企业业务原品牌为“商务领航”，此次推出的“天翼领航”品牌实际上是“商务领航”品牌的延续和提升。2012年2月，中国电信开始把各种业务品牌都改名为“天翼”旗下子品牌，包括面向年轻个人用户推出的“天翼飞Young”、面向家庭用户推出的“天翼e家”。
天翼领航是中国电信面向企业客户推出的客户品牌，以”融合信息应用，远见成就价值”为品牌核心内涵， 全面支持企业客户提升信息化水平、降低成本、提高效率、增加商业机会、创新产品、改善客户服务、防范经营风险、促进业务增长。
针对不同类型企业客户的综合通信和信息需求，中国电信提供天翼领航通信版、信息版、行业版等系列应用。> 天翼领航通信应—针对中小企业的多样化通信需求，为客户提供的集本地话费超值优惠、月租费减免、固定电话移动电话互拨优惠、便捷的企业总机等功能的通信解决方案。
天翼领航信息应用—针对中小企业客户对网络通信、信息服务及网络维护服务的整体服务需求，通过中国电信为客户专门定制的、可管理的企业网关， 为客户提供的集固定、移动话音及总机服务、互联网宽带接入、移动上网信息服务及维护服务为一体的综合解决方案。
天翼领航行业应用—针对各类型客户生产、管理、服务工作中的实际需求，依托中国电信覆盖广泛的固定、移动通信网络及对各行业的深入理解， 把信息通信能力或资源嵌入客户的流程，为客户量身定制的综合信息化应用解决方案。
天翼WIFI
中国电信天翼宽带WiFi客户端是针对中国电信天翼宽带WiFi业务定制开发的拨号软件客户端。中国电信天翼宽带WiFi用户在国外仍可使用，客户端会自动搜索当前中国电信合作伙伴的热点，会给您主动提示，只要使用可国际漫游的帐号登录即可。 支持Android16以上 *** 作系统的智能终端，在无线网络信号名称为ChinaNet的网络覆盖区域内，连接后即可畅游无线互联网。
天翼手机钱包
"天翼手机钱包"是中国电信基于近场通信技术（NFC）为用户提供电子支付的帐户服务，是一项具有划时代意义的便民支付产品。手机钱包具有安全便捷应用广，机卡结合，降低消费者使用成本等特点。
2013年中国电信表示，12月23日起，用户在中国电信各大主要营业厅均可办理"天翼手机钱包"。持有支持NFC功能的手机的用户，中国电信会免费更换支持NFC的UIM卡。详情可致电中国电信10000号客户服务热线或登陆中国电信网上营业厅查询。
天翼4G+
“天翼4G+”是中国电信利用载波聚合（Carrier Aggregation，简称CA）技术，在原有天翼4G网络的基础上，大幅提升网络上行和下行速率而打造的业务品牌，其下行峰值速率可达300Mbps（目前FDD峰值速率为150Mbps，TDD峰值速率为100Mbps）、上行的峰值速率可达50Mbps，比4G的网速快一倍，业内俗称45G。
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。[编辑本段]人工和智能
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
[编辑本段]人工智能的定义
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
[编辑本段]实际应用
机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。
[编辑本段]学科范畴
人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
[编辑本段]涉及学科
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，
[编辑本段]研究范畴
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
[编辑本段]应用领域
智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程
[编辑本段]意识和人工智能的区别
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。
“机器思维”同人类思维的本质区别：
1人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。
2人工智能没有社会性。
3人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。
[编辑本段]强人工智能和弱人工智能
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
强人工智能
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则出于停滞不前的状态下。
对强人工智能的哲学争论
“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：
“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs The Behavioral and Brain Sciences, vol 3, 1980）这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时，必须知道明确的程序。可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（heu- ristic）法而设法巧妙地解决了问题的情况是不少的。如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。再有，能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等，也是其例。此外，解决的程序虽然是清楚的，但是实行起来需要很长时间，对于这样的问题，人能在很短的时间内找出相当好的解决方法，如竞技的比赛等就是其例。还有，计算机在没有给予充分的合乎逻辑的正确信息时，就不能理解它的意义，而人在仅是被给予不充分、不正确的信息的情况下，根据适当的补充信息，也能抓住它的意义。自然语言就是例子。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（dualism）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。
也有哲学家持不同的观点。Daniel C Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。
有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。
需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。
[编辑本段]人工智能简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。
计算机时代
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介
AI的开端
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系 Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果而反馈机制是有可 能用机器模拟的这项发现对早期AI的发展影响很大
1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序这个程序被许多人 认为是第一个AI程序它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题"逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会"从那时起,这个领域被命名为 "人工智能"虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础
Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了 Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心研究面临新的挑战: 下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统
1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组开发的GPS扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题两年以后,IBM成立了一个AI研 究组Herbert Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序
当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP语言 LISP到今天还在用"LISP"的意思是"表处理"(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者采纳
1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐
大量的程序
以后几年出现了大量程序其中一个著名的叫"SHRDLU""SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题其它如在60年代末出现的"STUDENT"可以解决代数 问题,"SIR"可以理解简单的英语句子这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助
70年代另一个进展是专家系统专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律专家系统的市场应用很广十年间,专家系统被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能
70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论另外David Marr提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域1986年,美国AI相关软硬件销售高达425亿 美元专家系统因其效用尤受需求象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来
从实验室到日常生活
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前有了象美国人工智能协会这样的基金会因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上
其它一些AI领域也在80年代进入市场其中一项就是机器视觉 Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元
但80年代对AI工业来说也不全是好年景86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车"这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费
尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值可以确信,它将是通向21世纪之匙 人工智能技术接受检验 在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验人工智能技术被用于导d系统和预警显示以 及其它先进武器AI技术也进入了家庭智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活
人工智能专业机构
美国
1 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院
2 Stanford University 斯坦福大学 (CA)
3 Carnegie Mellon University 卡内基美隆大学 (PA)
4 University of California-Berkeley 加州大学伯克利分校
5 University of Washington 华盛顿大学
6 University of Texas-Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校
7 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学
8 University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校
9 University of Maryland-College Park 马里兰大学帕克分校
10 Cornell University 康乃尔大学 (NY)
11 University of Massachusetts-Amherst 马萨诸塞大学Amherst校区
12 Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院
University of Michigan-Ann Arbor 密西根大学-安娜堡分校
14 University of Southern California 南加州大学
15 Columbia University 哥伦比亚大学 (NY)
University of California-Los Angeles 加州大学-洛杉矶分校
17 Brown University 布朗大学 (RI)
18 Yale University 耶鲁大学 (CT)
19 University of California-San Diego 加利福尼亚大学圣地亚哥分校
20 University of Wisconsin-Madison 威斯康星大学麦迪逊分校
中国
1、北京大学
2、清华大学
3、哈尔滨工业大学
4、厦门大学人工智能研究所
5、中国AI创业研发俱乐部
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