零基础想学ui设计应该先从哪学起？

针对零基础想要转行UI设计的小伙伴，应该先了解UI设计是什么？UI设计是否有前景？再去考虑自己是否适合UI设计，最后才了解如何学习UI设计。那我们今天就按照这个思路分享一下UI设计的转行步骤。

一、UI设计是什么？

UI（User Interface），中文名“用户界面”。Ps：（百度解释）UI是指对软件的人机交互、 *** 作逻辑、界面美观的整体设计。

通俗来说，大家生活中的手机和电脑上使用的各种App、网页软件等产品的原型设计都来自于UI，包括页面的整体配色，按钮设计，图标设计，界面的排版都是UI设计工作的范围。

UI设计在互联网行业中是不可缺少的岗位，他需要参与需求评审，理解PRD、用户调研、情绪板梳理、交互设计等过程，需要完成产品的视觉设计、视觉评审、UI走查、验收等流程。在工作过程中，可能会组织团队成员对设计方案、项目进行复盘，这样细致的分工会把每个环节都打磨得非常到位。

总的来说，UI设计的工作不仅是让软件变得有个性有品味，还要让软件的 *** 作变得舒适、简单、自由，充分体现软件的定位和特点。

二、UI设计是否有前景

一个行业是否有前景，最重要的就是看市场的需求量和依赖度。

对于市场的需求量，我们随手去任何一个招聘网站看看目前正在招聘UI设计的企业有多少，就能很直观的得到市场的空缺量有多少？

来源于职友集

对于依赖度，我们可以想想我们的生活中哪些地方用到了UI设计的产品？

来源于网络

日常生活中的一天，从早上用手机扫码乘坐地铁或公交，上班用手机打卡。再到办公用到各类办公软件、浏览各类网页，吃饭点外卖，下班买菜手机支付，网上购物。晚上休息刷新闻、打游戏、追剧和综艺，我们用到的这一类产品，它们的界面都是出自UI设计之手。着互联网、物联网、5G、人工智能、大数据、VR虚拟现实、人工智能等的兴起，UI设计市场并不会饱和，只是需要更多、更专业、知识面更广的UI设计师。

UI设计薪资待遇如何呢？来看看全国UI设计师平均薪资：

来源：职友集

三、UI设计的学习流程

零基础想要转行UI，该先学什么？学习什么内容？又如何学习呢？我们将学习内容拆分出来，以周为学习周期，来分享一下UI设计的学习流程。

越简单的元素搭配，就越考察一个设计师的基础功，如果没有过硬的技术和扎实的基本功，就难以准确地传达产品自身调性和营销卖点。

我们都知道创意思维对于设计师的重要性，却也不能忽略基本功对于设计师的必要性。只有坚持不断的负重训练，扎实美术功底，才能在日后的商业实战中轻松驾驭各种风格。

第一周：手绘

来源：阿多比设计学院学生作品

手绘的重点主要是培养学员的形体结构，光感、空间的关系，这算是一个审美培养的启蒙，时下最流行的矢量插画就和手绘密切相关。

第二、三周：PS、AI基础软件的学习

来源于网络

从零开始学习软件，需要用实际的案例去学习，这样更加容易上手，并且UI设计的学习并不是只是简单的学习软件工具，很多在人都以为UI设计只要会了PS、AI等就可以了，其实让通过实际的案例去了解设计背后的意义即设计思维、创意理解，才是更为重要的目的。

但是只学思维也不行，我们也要加强设计的基本功，对软件完全的精通掌握，这是必须的。

第四、五周:平面构成、Logo

来源：阿多比设计学院学生作品

掌握平面设计中点、线、面，加以延伸到到Logo设计，Logo一方面是包括图形另一方面是包括字体，所以了解文字结构是非常基础的，以及如果这一阶段学的非常好，接Logo私单，价格高到不敢相信。

并且logo品牌部分学习中，要会从Logo的形式、气质、基础属性、思维方式、以及标准制图等去深入学习。一个简单的图形通过形式的变形而演变出千变万化的造型，如此多的变化还怕设计不出Logo吗？

举例：从形入手，一个圆可变实心的圆、可变空心的、可变半圆的还可变椭圆、半圆，那是不是就能联想到鸡蛋、煎蛋、荷包蛋、帽子、水杯呢？

第六周：品牌Logo定稿以及VI手册设计

来源：阿多比设计学院学生

这一周其重点是甲方思维思考设计，对，就是那个烦人的甲方爸爸，需要学习换位思考。

整个第一阶段的学习内容都是非常基础的，目的是培养设计思维，正所谓懂用户所想，还不能设计出好产品？

第七周：响应式网站、一屏式网站

来源：阿多比设计学院学生作品

从案例来讲述网页设计的构成、颜色、字体、功能、按钮以及设计规范、排版规范。

第八周：后台数据

除了后台设计，更多的是后台的数据统计处理，如何做到简单化、明了化。

来源：阿多比设计学院学生作品

第九周：电商设计

来源：阿多比设计学院学生作品

电商平台首页设计，每一个月各大购物平台都会有全站式的活动，活动主题都不一样，所以其实电商设计的人才缺口是非常大的。

第十周：淘宝平台详情页、后台

来源：阿多比设计学院学生作品

这一部分是可以自己去申请淘宝店、上架产品，任何学习都没有直接上手来得快。实 *** 实练，自己去体会各大平台的规范，才会了解得更加清楚。

第十一周:C4D、Banner

来源：阿多比设计学院学生作品

进入3D训练啦，丰富视觉效果，提高就业竞争能力，多会一门技术，就多一些可能，这也是我们要为什么不断学习提升自己的原因。

第二阶段，更多的是网页的设计训练，重点掌握企业站界面设计规范和输出规范，且能够根据企业真实需求设计页面。

第十二周：用户体验、竞品分析、原型图

来源：阿多比设计学院学生作品

本周开始设计APP，通过数据分析来做竞品分析，使用Axure来绘制APP的原型图。

第十三周：图标

来源：阿多比设计学院学生作品

有意思的图标也是完整APP设计的重要一环。

第十四周：界面、胶囊

来源：阿多比设计学院学生作品

通过标志性APP来讲d窗页、闪动页。

第十五周：界面设计

来源：阿多比设计学院学生作品

继续完成APP，并学会切图、命名、标注、打包、交接（前端小哥哥、姐打不打就看这周的学习内容了）

第十六周：运营界面

来源于网络

营销推广性的用户思维培养，把握用户的痛点提升整体运营界面，达到营销推广的目的。这一般都是通过突然跳出来的d窗、闪屏等，比如促销性质的页面，增加了视觉感染力，促进了用户的点击。

第十七周：交互动效

来源：阿多比设计学院学生作品

学好AE动效会非常加分，因为它可以准确的传达出你的思路，演示你想要的表达的效果。这必将成为UI的流行趋势，不想要被市场淘汰，一定要继续学习啊！

这一个阶段，可以尝试着手设计属于自己的APP，你可以选择自己喜欢的主题，没有局限性，这可以成为零基础转行的你的作品集内容哦。

第十八周：前端

大家都知道与UI设计师密切合作的是前端，那作为一个UI设计师，只有懂了前端，这样才会合作得更好，提升工作的效率。我们可以学习HTML5，学习CSS3等。

虽然是以周划分，安排得满满当当，这样学习流程适合大多数零基础的小伙伴，每周的内容如果学习的不扎实，可以适当停留脚步，因为每个人的学习能力不同，学习掌握情况不同。一定要将知识学扎实，一步一个脚印的往前走，才能真正将UI设计知识掌握牢靠。

最后，希望你通过我的分享对你转行UI设计的学习有所帮助，早日找到心仪的UI设计工作。

大数据基础概念
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲
本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。
我们知道：
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
第四次工业革命以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
一、大数据的应用
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》
各种Data之间的关系图，注意Open Data是完全包含了Open government data（政府开放数据）
Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。（感谢知友安阳提供的补充链接资料）
大数据的类型大致可分为三类：
传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
(2)第二产业
2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》的通知。明确提出推动物联网在工业领域的集成创新和应用：
实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、工业大数据的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
大数据的业务多是数据驱动型，具有数据量大、种类多、实时性高的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些 *** 作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。
随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：
Here’s an example An MRI scan is the best way to see inside the human body While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most
At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen A nurse administers medications or contrast agents that may be needed for the exam; an MRI technologist operates the scanner; and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly This is Big Data, but it is not making information more intelligent
又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。
第三方认证机构（TÜV NORD GROUP），工业
德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称TÜV）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。
工业自动化软件商（Wonderware ），工业
Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。
了解更多：
大数据在电力行业的应用前景有哪些？
(3)第三产业
这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。
健康与医疗：Fitbit® Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；Early Detection of Patient Deterioration等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（APHA: American Public Health Association）开发Flu Near You用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
视频：互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。Netflix 美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。
When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there
交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。
电子商务：Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。
政治：奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）
金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和xyk发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《Big data: Crunching the numbers》。
电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。
一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。
宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带q的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开q消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。
二、大数据的定义
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到352ZB。
看看专家们怎么说。
舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)
不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)
大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)
从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
三、大数据的价值
了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。
Limits of Predictability in Human Mobility
A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis
而大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻里的读心术。
如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。
如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。
如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。
最终，我们都将从大数据分析中获益。
四、结束语。
Here's the thing about the future关于未来有一个重要的特征
Every time you look at it,每一次你看到了未来
it changes because you looked at it它会跟着发生改变 因为你看到了它
And that changes everything else然后其它事也跟着一起改变了
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）

在学习新知识的同时还要复习以前的旧知识，肯定会累，所以要注意劳逸结合。只有充沛的精力才能迎接新的挑战，才会有事半功倍的学习。我高二频道为你整理了《高二年级物理必修二知识点》希望对你的学习有所帮助!

高二物理 必修二第一章知识点

一、传感器的及其工作原理

1、有一些元件它能够感受诸如力、温度、光、声、化学成分等非电学量,并能把它们按照一定的规律转换为电压、电流等电学量,或转换为电路的通断我们把这种元件叫做传感器它的优点是：把非电学量转换为电学量以后,就可以很方便地进行测量、传输、处理和控制了

2、光敏电阻在光照射下电阻变化的原因：有些物质,例如硫化镉,是一种半导体材料,无光照时,载流子极少,导电性能不好;随着光照的增强,载流子增多,导电性变好光照越强,光敏电阻阻值越小

3、金属导体的电阻随温度的升高而增大,热敏电阻的阻值随温度的升高而减小,且阻值随温度变化非常明显

金属热电阻与热敏电阻都能够把温度这个热学量转换为电阻这个电学量,金属热电阻的化学稳定性好,测温范围大,但灵敏度较差

二、传感器的应用(一)

1光敏电阻

2热敏电阻和金属热电阻

3电容式位移传感器

4力传感器————将力信号转化为电流信号的元件

5霍尔元件

霍尔元件是将电磁感应这个磁学量转化为电压这个电学量的元件

外部磁场使运动的载流子受到洛伦兹力,在导体板的一侧聚集,在导体板的另一侧会出现多余的另一种电荷,从而形成横向电场;横向电场对电子施加与洛伦兹力方向相反的静电力,当静电力与洛伦兹力达到平衡时,导体板左右两例会形成稳定的电压,被称为霍尔电势差或霍尔电压

三、传感器的应用(二)

1传感器应用的一般模式

2传感器应用：

力传感器的应用——电子秤

声传感器的应用——话筒

温度传感器的应用——电熨斗、电饭锅、测温仪

光传感器的应用——鼠标器、火灾报警器

四、传感器的应用实例：

1、光控开关

2、温度报警器

五、传感器定义

国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量件并按照一定的规律(数学函数法则)转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。

中国物联网校企联盟认为，传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。”

“传感器”在新韦式大词典中定义为：“从一个系统接受功率，通常以另一种形式将功率送到第二个系统中的器件”。

六、主要作用

人们为了从外界获取信息，必须借助于感觉器官。

而单靠人们自身的感觉器官，在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况，就需要传感器。因此可以说，传感器是人类五官的延长，又称之为电五官。

新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。

在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或状态，并使产品达到的质量。因此可以说，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。

在基础学科研究中，传感器更具有突出的地位。现代科学技术的发展，进入了许多新领域：例如在宏观上要观察上千光年的茫茫宇宙，微观上要观察小到fm的粒子世界，纵向上要观察长达数十万年的天体演化，短到s的瞬间反应。此外，还出现了对深化物质认识、开拓新能源、新材料等具有重要作用的各种极端技术研究，如超高温、超低温、超高压、超高真空、超强磁场、超弱磁场等等。显然，要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。一些传感器的发展，往往是一些边缘学科开发的先驱。

传感器早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域。可以毫不夸张地说，从茫茫的太空，到浩瀚的海洋，以至各种复杂的工程系统，几乎每一个现代化项目，都离不开各种各样的传感器。

由此可见，传感器技术在发展经济、推动社会进步方面的重要作用，是十分明显的。世界各国都十分重视这一领域的发展。相信不久的将来，传感器技术将会出现一个飞跃，达到与其重要地位相称的新水平。

高二物理必修二第一章知识点

1[感应电动势的大小计算公式]

1)E=nΔΦ/Δt(普适公式){法拉第电磁感应定律，E:感应电动势(V)，n:感应线圈匝数，ΔΦ/Δt:磁通量的变化率｝

2)E=BLV垂(切割磁感线运动){L:有效长度(m)｝

3)Em=nBSω(交流发电机的感应电动势){Em:感应电动势峰值｝

4)E=BL2ω/2(导体一端固定以ω旋转切割){ω：角速度(rad/s)，V:速度(m/s)｝

2磁通量Φ=BS{Φ：磁通量(Wb)，B:匀强磁场的磁感应强度(T)，S:正对面积(m2)}

3感应电动势的正负极可利用感应电流方向判定{电源内部的电流方向：由负极流向正极｝

4自感电动势E自=nΔΦ/Δt=LΔI/Δt{L:自感系数(H)(线圈L有铁芯比无铁芯时要大)，ΔI:变化电流，t:所用时间，ΔI/Δt:自感电流变化率(变化的快慢)｝

注：

(1)感应电流的方向可用楞次定律或右手定则判定，楞次定律应用要点〔见第二册P173〕;

(2)自感电流总是阻碍引起自感电动势的电流的变化;(3)单位换算：1H=103mH=106μH

(4) 其它 相关内容：自感〔见第二册P178〕/日光灯〔见第二册P180〕。

高二物理必修二第一章知识点

(一)定义及符号：

1、定义：电阻表示导体对电流阻碍作用的大小。

2、符号：R。

(二)单位：

1、国际单位：欧姆。规定：如果导体两端的电压是1V，通过导体的电流是1A，这段导体的电阻是1Ω。

2、常用单位：千欧、兆欧。

3、换算：1MΩ=1000KΩ1KΩ=1000Ω

4、了解一些电阻值：手电筒的小灯泡，灯丝的电阻为几欧到十几欧。日常用的白炽灯，灯丝的电阻为几百欧到几千欧。实验室用的铜线，电阻小于百分之几欧。电流表的内阻为零点几欧。电压表的内阻为几千欧左右。

(三)影响因素：

1、实验原理：在电压不变的情况下，通过电流的变化来研究导体电阻的变化。(也可以用串联在电路中小灯泡亮度的变化来研究导体电阻的变化)

2、实验 方法 ：控制变量法。所以定论“电阻的大小与哪一个因素的关系”时必须指明“相同条件”

3、结论：导体的电阻是导体本身的一种性质，它的大小决定于导体的材料、长度和横截面积，还与温度有关。

4、结论理解：

⑴导体电阻的大小由导体本身的材料、长度、横截面积决定。与是否接入电路、与外加电压及通过电流大小等外界因素均无关，所以导体的电阻是导体本身的一种性质。

⑵结论可 总结 成公式R=ρL/S，其中ρ叫电阻率，与导体的材料有关。记住：ρ银<ρ铜<ρ铝，ρ锰铜<ρ镍隔。假如架设一条输电线路，一般选铝导线，因为在相同条件下，铝的电阻小，减小了输电线的电能损失;而且铝导线相对来说价格便宜。

(四)分类

1、定值电阻

2、可变电阻(变阻器)

⑴滑动变阻器：

构造：瓷筒、线圈、滑片、金属棒、接线柱

变阻原理：通过改变接入电路中的电阻线的长度来改变电阻。

使用方法：选、串、接、调

根据铭牌选择合适的滑动变阻器;串联在电路中;接法：“一上一下”;接入电路前应将电阻调到。

铭牌：某滑动变阻器标有“50Ω15A”字样，50Ω表示滑动变阻器的阻值为50Ω或变阻范围为0-50Ω。15A表示滑动变阻器允许通过的电流为

作用：①通过改变电路中的电阻，逐渐改变电路中的电流和部分电路两端的电压②保护电路

应用：电位器

优缺点：能够逐渐改变连入电路的电阻，但不能表示连入电路的阻值

注意：①滑动变阻器的铭牌，告诉了我们滑片放在两端及中点时，变阻器连入电路的电阻。②分析因变阻器滑片的变化引起的动态电路问题，关键搞清哪段电阻丝连入电路，再分析滑片的滑动导致变阻器的阻值如何变化。

⑵电阻箱：

旋盘式电阻箱：结构：两个接线柱、旋盘

变阻原理：转动旋盘，可以得到0-99999Ω之间的任意阻值

读数：各旋盘对应的指示点的示数乘以面板上标记的倍数，然后加在一起，就是接入电路的电阻

插孔式电阻箱：结构：铜块、铜塞，电阻丝

读数：拔出铜塞所对应的电阻丝的阻值相加，就是连入电路的电阻值。

优缺点：能表示出连入电路的阻值，但不能够逐渐改变连入电路的电阻。

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高二物理知识点归纳总结

一、传感器的及其工作原理

1、有一些元件它能够感受诸如力、温度、光、声、化学成分等非电学量，并能把它们按照一定的规律转换为电压、电流等电学量，或转换为电路的通断。我们把这种元件叫做传感器它的优点是：把非电学量转换为电学量以后，就可以很方便地进行测量、传输、处理和控制了。

2、光敏电阻在光照射下电阻变化的原因：有些物质，例如硫化镉，是一种半导体材料，无光照时，载流子极少，导电性能不好；随着光照的增强，载流子增多，导电性变好。光照越强，光敏电阻阻值越小。

3、金属导体的电阻随温度的升高而增大，热敏电阻的阻值随温度的升高而减小，且阻值随温度变化非常明显。

金属热电阻与热敏电阻都能够把温度这个热学量转换为电阻这个电学量，金属热电阻的化学稳定性好，测温范围大，但灵敏度较差。

二、传感器的应用（一）

1光敏电阻。

2热敏电阻和金属热电阻。

3电容式位移传感器。

4力传感器————将力信号转化为电流信号的元件。

5霍尔元件。

霍尔元件是将电磁感应这个磁学量转化为电压这个电学量的元件。

外部磁场使运动的载流子受到洛伦兹力，在导体板的一侧聚集，在导体板的另一侧会出现多余的另一种电荷，从而形成横向电场；横向电场对电子施加与洛伦兹力方向相反的静电力，当静电力与洛伦兹力达到平衡时，导体板左右两例会形成稳定的电压，被称为霍尔电势差或霍尔电压。

三、传感器的应用（二）

1传感器应用的一般模式。

2传感器应用：

力传感器的应用——电子秤。

声传感器的应用——话筒。

温度传感器的应用——电熨斗、电饭锅、测温仪。

光传感器的应用——鼠标器、火灾报警器。

四、传感器的应用实例：

1、光控开关。

2、温度报警器。

五、传感器定义

国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量件并按照一定的规律（数学函数法则）转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。

中国物联网校企联盟认为，传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。

“传感器”在新韦式大词典中定义为：“从一个系统接受功率，通常以另一种形式将功率送到第二个系统中的器件”。

六、主要作用

人们为了从外界获取信息，必须借助于感觉器官。

而单靠人们自身的感觉器官，在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况，就需要传感器。因此可以说，传感器是人类五官的延长，又称之为电五官。

新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。

在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或状态，并使产品达到的质量。因此可以说，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。

在基础学科研究中，传感器更具有突出的地位。现代科学技术的发展，进入了许多新领域：例如在宏观上要观察上千光年的茫茫宇宙，微观上要观察小到fm的粒子世界，纵向上要观察长达数十万年的天体演化，短到s的瞬间反应。此外，还出现了对深化物质认识、开拓新能源、新材料等具有重要作用的各种极端技术研究，如超高温、超低温、超高压、超高真空、超强磁场、超弱磁场等等。

显然，要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。一些传感器的发展，往往是一些边缘学科开发的先驱。

传感器早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域。可以毫不夸张地说，从茫茫的太空，到浩瀚的海洋，以至各种复杂的工程系统，几乎每一个现代化项目，都离不开各种各样的传感器。

由此可见，传感器技术在发展经济、推动社会进步方面的重要作用，是十分明显的。世界各国都十分重视这一领域的发展。相信不久的将来，传感器技术将会出现一个飞跃，达到与其重要地位相称的新水平。

拓展阅读：怎么做好高考物理复习工作

1、抓住高考说明，把握高考走向

高考复习要明确复习方向，学会察上观下，从考试说明解读考什么；从近年试题解析怎么考；从个人现实明确怎么办。有的放矢、主动高效。

2、抓住物理课本，落实基础知识

课本是学习之本，是知识的载体，同时也是高考命题的重要参考。大多高考题在课本中都可以找到原型，所以抓纲务本。方可落实“五基”即：基本概念、基本规律、基本实验、基本模型、基本方法。

3、抓住课堂复习，提高复习质量

课堂是学习的主战场，听课是主业，跟老师思路走，抓知识方法重点，力争当堂明白。注意，预习了才能真正的跟上老师的思路，跟上思路了才能抓重点，所有学生都要把握的重点就是公共重点，但重要的是要捉住自己个性化的重点，每个人的知识点认知和把握情景是不一样的，各有各的需求，自己缺什么就抓什么，重点一定要有个性化，要听懂个性化的重点，当堂消化掉。

4、抓住网络建立，形成知识体系

要想落实知识，形成能力、提上科学素养，就必须注重知识体系、方法体系两大体系的建立，把知识点穿成知识线，把知识线织成成知识面，把知识面构成知识体。左勾右联、上挂下牵把知识形成一个有机的体系。只有这样，才能做到对知识全面理解。

高考物理选择题答题技巧有哪些

一、特殊值代入法

有些选择题选项的代数表达式比较复杂，需经过比较繁琐的公式推导过程，此时可在不违背题意的前提下选择一些能直接反应已知量和未知量数量关系的特殊值，代入有关算式进行推算，依据结果对选项进行判断。

二、“二级结论”法

“二级结论”是由基本规律和基本公式导出的推论。熟记并巧用一些“二级结论”可以使思维过程简化，节约解题时间。非常实用的二级结论有：（1）等时圆规律；（2）平抛运动速度的反向延长线过水平位移的中点；（3）不同质量和电荷量的同性带电粒子由静止相继经过同一加速电场和偏转电场，轨迹重合；（4）直流电路中动态分析的“串反并同”结论；（5）平行通电导线同向相吸，异向相斥；（6）带电平行板电容器与电源断开，改变极板间距离不影响极板间匀强电场的强度等。

三、逆向思维法

在解决某些物理问题的过程中直接入手有一定的难度，改变思考问题的顺序，从相反的方向进行思考，进而解决问题，这种解题方法称为逆向思维法。逆向思维法的运用主要体现在可逆性物理过程中（如运动的可逆性、光路的可逆性等），也可运用反证归谬法等，逆向思维法是一种具有创造性的思维方法。

四、等效替换法

等效替换法是把陌生、复杂的物理现象、物理过程在保证某种效果、特性或关系相同的前提下，转化为简单、熟悉的物理现象、物理过程来研究，从而认识研究对象本质和规律的一种思想方法。等效替换法广泛应用于物理问题的研究中，如：力的合成与分解、运动的合成与分解、等效场、等效电源等。

五、估算法

有些选择题本身就是估算题，有些貌似要精确计算，实际上只要通过物理方法（如：数量级分析），或者数学近似计算法（如：小数舍余取整），进行大致推算即可得出答案。估算是一种科学而有实用价值的特殊方法，可以大大简化运算，帮助考生快速地找出正确选项。

六、类比分析法

所谓类比分析法，就是将两个（或两类）研究对象进行对比，分析它们的相同或相似之处、相互的联系或所遵循的规律，然后根据它们在某些方面有相同或相似的属性，进一步推断它们在其他方面也可能有相同或相似的属性的一种思维方法。在处理一些物理背景很新颖的题目时，可以尝试着使用这种方法。

七、极限思维法

将某些物理量的数值推向极值（如设动摩擦因数趋近零或无穷大、电源内阻趋近零或无穷大、物体的质量趋近零或无穷大、斜面的倾角趋于0°或90°等），并根据一些显而易见的结果、结论或熟悉的物理现象进行分析和推理的一种办法。

八、对称思维法

对称情况存在于各种物理现象和物理规律中，应用这种对称性可以帮助我们直接抓住问题的实质，避免复杂的数学演算和推导，快速解题。

九、比较排除法

通过分析、推理和计算，将不符合题意的选项一一排除，最终留下的就是符合题意的选项。如果选项是完全肯定或否定的判断，可通过举反例的方式排除；如果选项中有相互矛盾或者是相互排斥的选项，则两个选项中只可能有一种说法是正确的，当然，也可能两者都错。

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