由“世界500强中企数量首超美国”，到九阳“数智化转型”的思考

小米虽然在2019年提出的“手机+AIoT”双引擎战略，但早在2013年前后，小米已经开始通过手机布局loT生态链。截止2018年11月，小米IoT平台现已连接了132亿台智能设备(不含手机和笔记本电脑)，支持超2000款设备，已成为全球最大的消费物联网平台之一，得益于此，小米能在2020年疫情大环境下仍然保持了一定的营收增速。而这也是目前诸多企业公司所探求的“数智化转型”方向。

而对于“数字化”和“数智化”的差异，通俗地理解，“数字化”就是面对市场上相对确定的需求内容，提供一套完整的封闭式软硬件解决方案，以产品为中心，完成企业内部的管理提效。而“数智化”则以客户为运营中心，面对多种多样的个性化需求，通过云端、中台、AloT等技术手段，提供创新服务方案。

接下来就以智能家居为例，通过对小米布局的简要分析，来完成对九阳智能家居的转型分析讨论。

小米从手机出发，一方面为解决智能设备数量不足的问题快速拓展智能产品，另一方面，搭建loT平台，实现互通互联。而整个loT平台通过接入第三方云服务、开放控制米家产品等方式完成智能硬件之间的互联互通。

设备布局

由于loT需要大规模的设备接入，为避免精力分散同时满足大量智能硬件的铺成，小米采用了“参股+孵化”的方式来进行产品布局，这样不仅保证了生态链公司的独立性和积极性，同时也能满足小米自身的产品标准。

渠道布局

小米主要围绕“新零售→互联网→硬件”为完成渠道布局。

“新零售”主要是各类电商渠道资源（包括但不限于小米商城、小米之家、米家有品等）；“互联网”主要依托MIUI进行多方软件的定制开发，力求符合用户的常见使用场景；“硬件”包括基础硬件和智能硬件，基础硬件目前已有手机、平板、电视和路由等提供基础服务的设备，智能硬件则包括手环、摄像头、灯、净化器和扫地机器人等日常生活所需设备。

AloT布局

物联网的最终目的是实现万物智联，让用户享受其所带来的服务。就像赋予物联网环境一颗“大脑”，来处理不同生活场景下的具体案例。

目前大多服务还处于“单机智能”，需要用户触发某条命令，对应的智能设备才能进行识别与反馈。下一阶段更偏向于“互联智能”，也就是智能硬件之间互联互通，针对用户的某一个指令完成复合型反馈。

由此可以看出，小米围绕手机等基础硬件打造产品生态链，以人工智能技术搭建智能物联网布局。那九阳智能家居呢？

九阳定位

智能家居是指将各种居家设备通过物联网技术关联在一起，并通过基础设备提供控制监测手段。不仅像传统家居设备提供了基本的生活服务，还实现了信息化、自动化。目前的智能家居主要通过局域网将内部智能设备关联，实现自动化控制。

九阳作为国内著名的厨电品牌，始终坚持厨房定位，以厨房电器为核心，完成信息、设计、研发、生产以及市场等一体化业务体系。因此“数智化”转型对于九阳来说，更多的是厨房智能场景的实现。

如何让这个场景智能化呢？接下来，对这个场景进行行为链梳理如下：

这个场景涉及到：基础设备、服务体验和服务反馈。

智能产品

硬件方面，目前有部分智能厨具，例如炒菜机、破壁机等。软件方面仅有一款“下厨房”app及相关小程序，核心模块功能如下：

从目前的功能架构来看，并未达到“数智化”的程度，只是单纯的进行功能堆砌。目前市面上有一种解决方案是通过第三方基础硬件（比如天猫精灵）完成对设备的自动化控制和信息查询。但这是依托于第三方基础硬件实现，对九阳本身搭建智能家具体系有不少局限性。

如果需要加快转型，可以尝试从上文场景里提到的三点考虑：

目前，打造智能厨房生态系统是九阳的一大方向，而随着人工智能技术、大数据技术等新技术的全面应用，无论是自行构建还是和第三方机构合作完成智能厨房生态体系，都是九阳“数智化转型”不可或缺的一步。

物联网平台并没有一个标准的定义，就如物联网并不是一项新技术，而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点，整合业务和产品线，抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”，并称之为物联网平台。例如，系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API 来搭建一个 AEP 平台;工业巨头将某一细分领域的 Kown-how 数字化并封装成一套解决方案，便能够提供一个工业互联网平台。
当然，一个平台的构建并没有说的那么简单，它是一个系统的工程，需要上下游的资源整合优化，以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组，而不是简简单单的叠加。
基于平台供应商数量众多的现实，大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上，这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能，那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台，而不能称为综合性物联网平台。

小米AIOT表示AI+loT，就是人工智能+物联网，2018年11月，小米召开了AIoT大会，雷军表示AI+IOT是小米的核心战略。

小米AIOT相关产品介绍：1、通过米家APP，用户可以连接智能家居产品，包括米家台灯、空调、空气净化器、米家智能相机、小米智能插座、宜家灯泡。

2、小爱触屏音箱具有声纹功能，打开小爱音箱APP224版本，点击我的――声纹管理――添加声纹，之后按照系统提示 *** 作即可使用这个功能。

3、小爱触屏音箱可以设置视频闹钟，打开小爱音箱APP224版本，点击我的――闹钟，选择视频闹钟，设置铃声，点击“+”，从手机相册选择视频，最后点击保存即可。

资料拓展：AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

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