物联网是什么？

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

有人已经预言未来的时代僵尸一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据库的建立提供了有力的支撑。而大数据的处理结果可以通过物联网这一平台有效地执行。数据的采集处理应用必将成为时代的发展主题。
物联网概念的提出
1998年，MIT的Kevin Ashton第一次提出：把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成一个“物联网”
2005年，ITU报告：物联网是通过RFID和智能计算等技术实现全世界设备互联互联的网络。
2008年，IBM提出：把传感器设备安装到各种物体中，并且普遍链接形成网络，即“物联网”，进而再次基础上形成“智慧地球”。
物联网形式早已存在，统一意义上的物联网概念提出是在架构在互联网发展成熟的基础上。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心是物联网发展的灵魂。
大数据，指的是所涉及的资料量规模据达到无法透过目前主流软件工具，在河里时间内达到管理、处理并且整理成为帮助企业经营决策更有积极目的的资讯。
大数据的误区
1、“大数据”不等于“海量数据”；
2、“大数据”不是一门“新兴技术”；
3、“大数据”不仅仅是“一种理念”。
智慧化的新经济形态
外在：物联网
人和机器的智慧融合
信息和物理世界的智慧融合
信息化与三大产业的智慧融合
内涵：大数据
每个人都是数据产生者、拥有者和消费者；
数据成为新“工业”革命的原材料；
数据中提出信息和智慧
新范式的确立表现为智慧产品的普遍化。
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物联网技术属于整合技术，不算是新兴技术，其实是整合了以前的嵌入式和计算机的服务器，也就是端+云的方式，跟计算机和嵌入式都是换汤不换药，你能做的也就是一个小方向，不可能都做，那不现实。

人工智能与物联网的关系：其实是相辅相成、互相联系，两者结合，可以实现物联网和人工智能的利益优势。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

一，人工智能为物联网提供强有力的数据扩展：

物联网可以说是互联设备间数据的收集与共享，而人工智能是将数据提取出来后做分析和总结，促使互联设备间更好的协同工作。

二，人工智能让物联网更加智能化：

人工智能技术可以帮助物联网应用进行智能检测，尤其面对一些突发事件时，可以采取相关措施，提高了处理突发事件的准确度。

三，人工智能有助于物联网提高运营效率：

人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势，并且对未来事件做出预测。从数据分析上去发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。

这都啥问题，好比问社会主义和资本主义之间的联系。大而空，能写几本书，也能一句话。

联系是大大的，只要生物科技有数据采集、跟踪、分析、统计；远端控制要求的方面，就可以和物联网发生超友谊的关系。

这么回答，绝对是正确的，但是没啥意义的，就和问题本身一样。

现在的科技发展是非常快的，不出门仅仅用手机就可以点外卖，看新闻，看天气预报，甚至是工作等等，网络在人们的生活里面发挥着超级重要的作用，而随着发展起来的还有一个物联网，物联网是物物相连的互联网，本质来说就是互联网，我们来具体看一看。

首先互联网大家都知道，平时我们所使用的流量wifi其实都是网络，而网络就像一把钥匙，可以给我们的智能设备打开连接数据的一把钥匙，我们可以借此来了解这个世界的发展，新闻等等，一切数据都可以被访问，这就是网络，也是很多人发家的地方，而随后就开始进行了购物，交换等等，这些就是借助于互联网新起的购物方式，想一想双11时候的那个快递就知道有多强了，所以就出现了互联网，为了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信所开创的手段。

就比如最常见的语音识别，我们平时用的智能音响就是一个很简单的例子，就比如小米的小爱音箱还有百度的小度等等，都具有一定的语音识别，虽然还不是很好，但是已经可以用了，不过其实这不是智能ai学会的，而是通过超级大量的输入慢慢掌握的，这一点上是远远不及人类的。

而我们可以这么来理解，物联网是互联网的应用拓展，互联网就像一个主机，里面有着很多接口，其中物联网就占据很大的作用，可以给我带来更多体验效果，比如现在网上所说的云服务等等都是需要物联网的，还有大数据分析，这些都是未来发展的方向，有非常大的作用，不仅是对于人们的生活，还有经济贸易的发展，手机的发展等等，都有意义。

这五个专业之间彼此都有交叉，可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉，课程设置大体相同，而物联网产生了大量的非结构化数据，这些数据又是大数据的重要来源之一，从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集，存储，传输，安全，呈现等，这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分，信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁，干扰和破坏，从而确保信息的机密性，真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法，计算力和数据的理论和技术，它涉及了很多的专业，包括计算机，软件工程，数学，统计学，数据科学，智能科学与技术，物联网，自动化等等。因此，在本科就读期间，基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣，具体的专业名称其实并不重要，不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然，如果将来专业分流，题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣，依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向，进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化，可以在本科期间多修一些基础课程，把专业知识和技能夯实，利用学校的资源参议一些科研项目，竞赛，或者实习，这样技能掌握牢固的理论知识，又可以具体一定的实践经历，增长自己的综合实力，从而在未来就业中增加自己的竞争力。

信息通信技术的融合与发展推动了人们生活方式、工作方式、组织方式与社会形态的深刻变革，催生了信息经济，也推动着知识社会的形成和创新模式的嬗变。新一代信息技术的发展推动了知识社会的形成及创新的民主化进程，催生了创新20。而知识社会的创新20又反过来重塑移动技术、物联网、云计算、大数据、社会计算、人工智能等新一代信息技术形态，继续推动创新形态演变，对科技信息化产生深刻的影响。
“互联网+”=新一代ICT+创新20
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