物联网时代什么最重要

1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。

近日，秦皇岛无线电管理局工作人员与联通网络维护人员查看机房设备运行和信号发射情况，助力当地5G网络建设。 人民视觉

打好“地基”，新基建才能更好释放创新红利

在抗击新冠肺炎初期，不到10天，旷视 科技 就开发出了一套人工智能测温系统，能够高效地对人群进行体温检测；依图医疗快速响应，短短4天内就完成了胸部CT新冠肺炎智能评价系统研发，还研发了面向公众的人工智能助手“小依医生”，来帮助鉴别疑似病例和轻重症情况……这些人工智能技术的应用有力支撑了疫情防控。

“自主研发的底层算法框架是我们的利器。”旷视 科技 副总裁谢忆楠说，从数年前开始，旷视 科技 就决定从基础做起，搭建自己的底层框架。不久前，旷视 科技 还宣布开源底层框架平台，让开发者共享技术成果，助力人工智能产业落地。

“数字经济时代，建设好数字基础设施，新模式、新业态会自然而然产生，所以数字基础设施的‘底座’是否牢固非常重要。”地平线创始人兼首席执行官余凯说。

腾讯集团高级副总裁郭凯天表示，当前我国5G、人工智能、大数据等技术在基础研究与标准设立方面，有一些走在了应用的前面，但在底层开源框架、人工智能芯片等方面，与先进水平仍有差距。工业互联网虽然发展迅猛，但仍处于跟随者地位，很多关键核心技术仍未掌握。

“要推动新基建长期持续发展，需加快补齐关键技术短板，夯实技术创新升级基础。”工业和信息化部赛迪研究院电子信息研究所副所长陆峰说，“否则，新基建受制于人的风险就会长期存在，作为经济 社会 基础设施来说隐患很大。”

“云计算、大数据的应用普及，带来了数字化、智能化的趋势。服务器作为行业数据和信息流动的‘心脏’，支撑着移动支付、人脸识别、无人驾驶、物联网各种应用场景。”浪潮集团首席科学家、中国工程院院士王恩东对此深有感触，“高端服务器一直是计算机产业的制高点，过去核心技术被少数几家国外厂商掌握，这对我国信息 社会 的稳定性和安全性都是极大挑战。”

“应以新基建为抓手，利用信息技术产业格局深度调整的新机遇，把关键核心技术掌握在自己手中，从而在未来竞争中获得优势。”中国科学院上海技术物理研究所研究员、中国科学院院士褚君浩认为。

回顾我国通信行业的发展历程，从1G到5G，正是靠编码技术、基带芯片、核心元器件等方面的基础性突破，我国在这一领域逐渐实现了从跟跑、并跑到部分领跑的转变。近些年，我国云计算快速发展，数据中心性能不断优化，这得益于国内领头企业坚持自主研发，在云 *** 作系统、数据库、物联网平台等一系列核心技术上的突破。

多位专家建议，在推进新基建的过程中，科研机构、行业龙头应加强合作，集中优势科研力量，抓紧补齐高端芯片、基础软件等短板，搭建自主创新生态，加强基础和应用研究，有针对性地推进前沿关键技术自主研发。奇安信董事长齐向东建议，网络信息安全是新基建的基础，要构建面向数字化业务的新一代网络安全框架，保障新基建顺利推进。

“只有筑牢关键核心技术基础，打好创新‘地基’，新基建才能行稳致远，更好释放出创新红利。”中国科学院 科技 战略咨询研究院研究员万劲波表示。

既要“建”好，又要“用”好，让新基建真正带动产业链发展

多位专家表示，想让新基建释放更大动能，要在“建”上下功夫，但更关键的是“用”好，推动新技术成果的转化和落地。要促进新基建与传统产业融合发展，真正带动产业链发展。

作为山东省滕州市机床产业首批“上云”的企业，山东海特数控机床有限公司总经理丁行阔最初的感受就是“难”。“困难太多了。机床产业生产环节复杂、工序繁多。引入工业互联网的云平台，意味着要把原有的生产流程都推翻，实现设备的融合、设备与人的融合、人与数据采集的融合等。”

“我们跟浪潮合作，对原有产业链进行改造，用上了针对机床全生命周期管理的智能机床云平台。”丁行阔说，机床联网后，各个环节衔接更紧密、效率更高。生产车间原来需要40多个工人，现在9个人就够了。“上云”之后，海特年产值近2亿元，比上年增加了一倍。

陆峰建议充分利用数字新基建，加快推动传统产业数字化、网络化和智能化转型，提升传统产业服务延伸、产业协同、智能运行等能力。他说：“新基建与传统产业的融合，不是简单的技术改造和升级换代，而是从生产方式、产品设计到运营等各个环节的流程再造。新基建要有与产业发展特征相匹配的服务能力，针对不同产业挖掘特定服务需求，是推动新基建和传统产业融合的关键。”

在浙江嘉兴，虚拟电网调度员“帕奇”的“上岗”，把调度员从重复劳动中解放出来，大幅提升了配电网的调控运行效率。国网嘉兴供电公司有关负责人介绍，传统的电力行业引入人工智能、大数据、物联网等技术后，电网运行更加安全可靠，企业经营效率也大幅提升。

新基建要发挥更大作用，离不开不断扩展的应用场景带动。万劲波建议，新基建应“建”“用”结合，落实“围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链”的新要求，从规划建设、产业技术支撑、应用场景建设、财税金融政策扶持等多方面协同发力，精准施策，共同打通从“不能用”到“可以用”再到“用得好”之间的“堵点”，补上“断点”，带动产业链固链、补链、强链。

着眼长远，稳步推进，政府和市场共同发挥作用

新基建按下“快进键”，掀起了新一轮投资热潮。中国科学院 科技 战略咨询研究院院长潘教峰表示，新基建热潮下更应着眼长远，不宜仅局限于热点领域，而忽视其他基础性、战略性领域。要坚持实事求是、量力而行、以新带旧的原则，支撑经济 社会 数字化转型和新旧动能转换。

“新基建的建设过程中，应避免各自为政、盲目投资、重复建设。要根据经济 社会 发展情况和市场需求适度超前部署，稳步推进，防止一哄而上，要统筹考虑区域和行业布局。”陆峰说。

潘教峰认为，对于公益性强、投资回报低、周期长的新基建领域，应以政府为主体发挥作用，统筹中央和地方政府投资，避免重复建设；对于有良好投资回报的新基建领域，如5G、大数据中心等数字基础设施建设，以市场为主体发挥作用，政府主要提供合理的制度和治理方案。同时要由市场来引导新基建发展方向，保护 社会 投资获得合理回报。

陆峰建议，政府一方面要利用智慧城市、数字政府、智能工业等发展契机，积极为新型基础设施建设和应用提供试验应用场景，另一方面则要通过财政、税收、金融等政策手段，引导 社会 加大新型基础设施的投资、建设和应用。

平安智慧城市联席总经理胡玮表示，新基建是一个技术迭代升级较快、商业模式创新活跃、市场竞争异常激烈的领域，这些特征决定了新基建与传统基建不同。不仅需要国家层面的财政投资，也需要充分引入 社会 资本参与基础设施建设与运营。政府应从政策层面加强引导和支持，给予 社会 资本更多投资信心。

“在政府引导下，有能力的 科技 企业不应只停留在点状的应用，需要向下搭建好技术基础层，往上做好应用解决方案，让人工智能等新基建和其他技术相融合，打造有利于产业化的生态环境。”依图医疗研发负责人方骢说。

郭凯天认为，在推动新基建发展的过程中，企业作为创新主体，肩负建设施工与技术赋能的双重使命。腾讯近年来加大对5G研究、大数据、区块链等各项服务的建设与应用，在信息基础设施、融合基础设施与创新基础设施等方面已有实践，与三一重工、富士康、中国商飞等多家制造业龙头企业在云计算基础上进行了合作共建。

“新基建在政府引导下，发挥互联网 科技 企业在内的民营企业积极性，鼓励其积极参与传统基础设施升级改造与技术创新，将更有利于实现创新驱动发展的战略目标。”郭凯天说。《 人民日报 》( 2020年06月15日 19 版)

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

十几年前，物联网还是一个相当陌生的词，十几年后，物联网已成为人们观念中普遍的存在。随着国家大力推动物联网产业的发展以及物联网概念的逐渐普及，越来越多的人知道物联网是怎么一回事以及使用物联网可以做什么，基于物联网技术的项目也越来越多的落地应用。

在大数据时代，物联网与传统产业之间的跨界整合是不可避免的，目前物联网在农业、医药、食品和其他行业的应用比较普遍，且逐步走向成熟。我国是全球制造业第一大国，国家一直强调要依靠技术和产业创新来实现制造业的升级转型，而物联网和制造业的结合将为企业和用户带来双赢的局面。作为世界第二大经济体的中国，未来将会超越美国成为最大的物联网市场。拥有万亿级潜力的物联网市场也将为公司带来无限商机，物联网产业未来前景可期。当物联网技术所显现出来的独特优势为传统企业降低了成本、带来了业绩、增添了利润并实现了数字化转型升级，物联网的价值会让更多人看到物联网时代掘金的可能性。如何使用物联网技术充分实现物联网项目的价值，如何在价值万亿级的物联网产业中找到真正有价值的物联网项目？

首先要明确的是，物联网项目需要什么？前端识别技术所获取的数据，中间通信技术所进行的数据传输，后端云平台所进行的数据分析与演算，最后是物联网硬件技术、软件技术及连接技术的集成整合对落地项目所进行的现实映照。效率是物联网项目最重要的目标，也是物联网最直观的提现。按照效率原则，越来越多的公司不仅仅是提供单一产品，而且更愿意根据客户的需求提供整套产品和整体解决方案，并且产品更注重低功耗、稳定连接以及简单实用，化繁为整，高效便捷。

物联网在今后很长一段时间内都将会是市场需求的重中之重。网络用户对智能设备的需求以及消费者对生活质量的高追求，是消费级物联网市场持续发展的重要推动力；在企业级物联网方面，物联网可以提升企业的管理水平和运营效率，改变传统的运营模式，这将为未来物联网万亿级产值的实现奠定基础；工业物联网因其前端感知层数据采集设备和后端网关管理平台对工业制造全流程的监控、对工业生产效率的提升、对企业资源消耗的监管等优势，更能帮助体量庞大的制造业实现智能化的转型升级。

中国发展网7月3日讯 7月2日下午2点半，一场主题为“释放工业物联网的潜力”论坛在2019夏季达沃斯大连举行。《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin现场主持，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy4位嘉宾一起探讨关于“工业物联网”目前的阶段、挑战及带来的巨大价值。

从左往右依次为《巴伦周刊》高级管理编辑Lauren Rublin，富士康工业互联网副董事长李杰，密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军、SCA集团执行董事Bhairavi Jani、SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy

刘沐琪摄图

工业物联网现今挑战大于发展

现场多名专家都认为，工业物联网目前仍处于早期阶段，信息所有权、数据分享规则制定的相关问题也存在着争议。富士康工业互联网副董事长李杰认为，互联网改变生活工业物联网改变业界。工业物联网本质上就是D2D（DATA TO DECISION），即通过数据做出决策，企业不管是谁先掌握工业物联网并引导转型，谁就有责任和义务进行标准的制定。

密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军在现场表示非常赞同李杰的观点，同时他也提出，相关学者已经做了大量研究，并早已绘制相关路径图，更多地展示了工业物联网如何改变企业的KPI（关键绩效指标），很多国家的政府也在鼓励这项新的技术，但是从企业的角度和反馈上来讲物联网还处于早期的阶段，特别是数据的分享、安全和所有权问题还处于早期的阶段。

倪军解释，因为物联网类似 社会 互联网，需要人们彼此连接，搜索世界上所有的供应方，而销售方也会有这样的驱动力去搜索。与之不同的是，在工业物联网中，会存在各种潜在的障碍，去阻碍这样的连接和搜索。例如，在工业物联网当中涉及到商业机密，企业通常不愿意和友商共享这些数据。

SCA集团执行董事Bhairavi Jani表示，现今一个产品的问世需要一系列不同的零部件，生产过程中涉及到大量的供应链不仅仅是独立且孤立的，供应链中存在着海量数据对物流企业来说蕴藏着很大的发展机会。工业物联网不仅仅涉及到现代化的生产，并且涉及到整个的产品生产、消费、运输等全产业周期。

SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy认为，工业物联网需要有一个通用的语言才能信息共享从而创造价值。目前，工业物联网仍处于通用语言开发的初期。他表示，倪军教授所说的“信息所有权”是一个比较棘手和敏感的问题，同时也是复杂的 社会 性的问题，在国际化的供应链中，如何进行跨国的分享数据也是目前世界工业物联网共同面临的问题，同样也是SAP目前试图解决的问题。

至于数据分享规则制定的规律，富士康工业互联网副董事长李杰认为，富士康一直在引导业界转型，他举例说明，富士康有175万个机床，这些机床在制造环节会产生大量的数据，通过数据改进绩效是不少供应商的愿望。因此这些供应商希望与富士康合作，从而更快实现需求响应。不同的数据来源联系起来就需要保持一个标准，对于规模相对较小的企业，李杰认为这并非意味着小企业毫无作为。事实上，大型供应商会分享给小企业，这些小企业必须有更快的进程，从而更敏捷地填补大企业的空白以及大企业没有认识到的机会。

工业物联网释放更大价值和机会

SAP执行副总裁兼企业战略主管DeepakKrishnamurthy提出工业物联网已经释放出大量的机会和价值，SAP进军更多消费品领域期待创造更多价值、开放更多市场，也将会有更多的合作伙伴。工业产品不再是过去生产制造的模式，工业物联网用到的设备高能效，在生产过程中减少碳的排放。

富士康工业互联网副董事长李杰认为，工业物联网改变业界主要有三点，第一是用前所未有的方式更快生产；第二是运用智能手机就可以实现更大规模更加灵活的远程管理；三是基于事实、证据、数据，通过询证的方式作出判断，从而更加可持续发展。

专家纷纷在现场用实际案例举证工业物联网在未来将释放出怎样的价值和机会。富士康工业互联网副董事长李杰提出“灯塔”项目，该项目跟世界经济论坛合作，给想做工业物联网的公司提供从传统产业模式转化为先进的产业模式的范例，通过垂直客户和供应链的整合，用教训经验推动生态系统的转变。

密西根大学交大密西根学院荣誉院长及吴贤铭制造科学冠名教授倪军举例 汽车 整车厂商和IT之间的合作，通用跟生产机器人的厂家合作，产权转移给最终用户，思科提供安全的网络方案收集机器人数据第三方，预测机器人停工的时间，机器人把空闲几分钟有效利用起来可以节约几百万美元，同时生产机器人的公司可以通过数据了解自己的产品未来需要改进的方面。

SCA集团执行董事Bhairavi Jani讲了两个案例，一是三个做消费产品的客户使用工业物联网，供应链收集客户信息更加敏捷。二是初创企业在使用技术帮助农户根据市场需求来实现生产，带来了经济效益和 社会 效益。

SAP执行副总裁兼企业战略主管Deepak Krishnamurthy带来了SAP和微软有一个开放数据信息服务合作项目，这些消费数据整合在一起，越来越多的企业参与进来，在这个平台可以相互合作可以提出具有共性的价值主张，帮助客户实现更大的价值。

2018年做互联网发展趋势是什么？

2018年互联网发展肯定是越来越快，越来越与各行业紧密融合，因此我们必须跟上趋势，顺着风向前行，马云说过，“互联网上失败一定是自己造成的，要不是脑子发热，要不就是脑子不热了，太冷了”。

在移动互联网时代最值钱的是用户的数据。所以跟移动互联网、大数据、物联网、人工智能相关的公司都会享受很大的红利。现在app的获客成本是一个人150到200之间。所以在预算不足的情况下不要贸然砸钱去推app。在移动互联网时代大公司会越来越值钱，因为他们手中有海量用户的数据。

随着网络化的普及与支付方式由传统支付变为多元化的网络支付方式、支付宝和微信支付就是网络支付的最好体现！现在中国的网民也将近有六七亿人了，每天都会产生很多数据，海量的数据就要求企业家们需要及时的去处理，通过不断的机器学习和算法优化，网络会出现越来越普遍的智能化，回自己处理大数据，会自己筛选出哪些有用的数据，然后根据不同用户的不同需求来匹配和推荐网站资源！比如现在很多语音助手，小艾同学、天猫精灵、Siri等等都是网络智能化的体现……

互联网分块化越来越明显

简单来说就是互联网资源已经被BAT逐渐控制，出现互联网资源的分块化，一家优秀的创业公司融资的时候越来越容易被资本控制，而当被BAT盯上的时候，基本上就会出现站队的现象了！但其中也有少部分特例。

万物联网的时代越来越近

随之而来的5G、将会改变物联网的发展，5G那就是万物联网，而家电智能化行业也许是下一个爆发区，5G时代将会是一个出现超级大企业的时代，市值万亿的公司越来越多，那将是线下和线上经济的完美融合！

区块链+物联网融合技术在海运领域应用案例

关于海富航运链的介绍

一、背景

海运行业作为传统 而不可替代的重要行业，扮演着国际贸易产业链的重要角色，一直是支撑着全球化发展的重要力量，国际航运 市场属于完全竞争 开放 市场，存在着 一定的风险也但也存在着 巨大的商机。

在传统的 海运行业的 投资领域， 存在着 信息披露不及时，船舶管理公司经营数据的不透明，给投资人以及金融机构的审查带来了很多困扰， 同时 也给中小航运企业的融资带来了 俱多 的不便，如何在投资者和融资者之间建立起可靠的信任体系，建立起有效沟通的桥梁， 将资本有效服务于海运市场， 一直是海富基金团队在努力突破的难题，如今， 海富团队首创数字资产航运平台， 并 通过区块链+物联网的融合技术， 彻底 解决信息披露和经营数据的 不真实的 问题，同时也发掘出海运市场的 潜在 机会， 使得海运市场的潜能得到释放， 并带领更多人分享海运事业的红利。

海富团队是一支拥有20余年丰富的国际海运经验的航运投资团队，其核心团队成员先后在中国远洋海运集团（COSCO）、香港凯通、香港伟利航运，以及 新加坡 万邦航运等大型航运公司担任高层管理者，团队成员非常熟悉航运市场和金融市场，不仅擅长船舶的经营，还擅长船舶的买卖，船舶的投资管理，在多年的航运生涯中，创始人先后自持 将 近20多条大型 干 散货船，总载重吨超过100万吨，年营业额超过一亿美元，年均 投资 收益达到30%。

海富基金和新洋海运 船舶管理公司 建立了长期的 合作伙伴 关系 ， 新洋海运有限公司 旗下拥有优秀的船舶管理团队，该 公司 团队克服了很多散货船舶技术难题：包括在航海技术方面，处理过多次恶劣天气 条件下的 的船舶 *** 纵问题；在业务方面，也处理过数十个 租船 运输合同纠纷问题，以及海运提单问题，船舶保险等多种复杂的问题。

为了将经营数据 真是 呈现出来，海富团队将合作伙伴的核心运营数据 上传到 公链上，通过软硬件和区块链数据的结合，把运营指标进行公示，让投资人实时了解船舶运营的 真实 情况。

主要上链数据 ：

1通过AIS数据上链，掌握每条船的 实时位置信息和 航行轨迹；

2通过 租船 合同上链，让投资人了解营业收入情况；

3 通过航次效益测算数据上链，让投资人了解经营利润情况。

此外， 在船舶上的驾驶台和机舱集控室安装航运数据传感器，该传感器集成区块链+物联网技术的多项技术，该传感器 兼具数据采集和数据实时上链的功能，将区块链技术嵌入到硬件层面，让硬件采集的客观经营数据实时上链， 避免了可能存在的人为篡改数据的道德风险 。

1通过 传感器采集 船舶油耗数据与 理论推算数据 进行比对；

2通过 传感器采集 船舶里程数据与装卸港 实际数据 进行比对；

3通过 传感器采集船舶吃水数据所推算的载货量与运输合同约定数量比对 。

通过多重的交叉比对，将实时经营情况反映给投资人和金融机构，此外海富公司 还 在网站主页及时更新和披露最新的项目进展情况，投资收益情况，在合约到期后，依托智能合约自动执行分红和利息的划扣，确保投资者和金融机构的投资收益及时到账。

除了信息披露和管理数据的真实性外，假如出现终极风险，海富团队也有应对措施：船舶资产处置。船舶资产的处置风险相对可控，基本参照废钢的国际价格，废钢的国际价格相对稳定，多年来基本维持在400美元一吨左右，以巴拿马型船舶5万吨左右的载重量，其废钢重量1万吨左右为例，也就是说拆船价格大约在400万美元。一般对20年左右的船来说，不考虑废钢涨跌的因素，废钢基本可以覆盖80%的船价，当然也不排除因为废钢大涨或者大跌所造成的溢价和折损。

此外航运的运营收益也 相对 可观：根据目前的市场水平，一条 5万载重吨左右 的散货船市场租金水平大约在10000美元一天，扣除固定成本大约4000一天，还有大约6000美元一天的毛利，年收益大约在200-250万美元，也意味着投资500万美元， 扣完折旧，依然可以在三年 收回投资。

海富团队通过 融合区块链技术和物联网技术 ，应用于航运产业，将有力的推动行业快速发展和规范发展， 免去金融机构的尽职调查的复杂程序，极大降低投资人或金融机构的调查门槛，建立起信用的技术壁垒，为投资者带来稳健可靠的投资收益 。

---