第一：物联网专业
首先，说起物联网专业我们第一想到的是物流产业，这是非常典型的物联网的例子。物联网可以说是继计算机，互联网和移动通信之后的一次新技术领域的运用了。又一次信息技术的变革。物联网的涉及非常的广泛，在各行各业都有其的影子。
在我国物联网的涉及的新型产业上的人才非常的稀缺，比如，物流专业的人才，在近几年的物流产业出现极度缺乏人才。随着物流产业的完善，需要的人才越来越多，就业岗位也是越来越多需要的人才就越多。在工作待遇方面也会提高很多，可以说在现在的从事物流工作的人员每个月的待遇都是非常高的。
所以说，物流网专业是一个未来前景可观的行业，同时工作待遇好工资高，前途一片光明。
第二：人工智能专业
人工智能是这两年才随着科技的发展而提出的新型产业，国家在其方面也是非常的扶持。在现在的科技越来越发展的时代，人工智能将会逐步替代很多产业的员工。人工智能可以说是现在比较火的一门专业，在互联网时代发展的高速路上，人工智能越来越多的被运用在我们的生活中，比如，现在的手机AI技术的拍照，这是我们生活中用到并且接触的人工智能的一角，在将来人工智能会在各个领域用到。
人工智能专业的人才也是非常的缺乏的，有句话叫做“物以稀为贵”，刚刚兴起的行业都会出现人才缺乏的局面。在社会上很多大企业为了能够输入人工智能的高科技人才，提高很高的年薪以及工作待遇，在国内人工智能的人才被各大企业抢着要，目前国内人工智能这一专业的人才供不应求。在工作待遇工资问题上都提得非常高。
最后学校都有好坏，清华北大也有失败者，所以根据自己的兴趣选择学校，保障就业。
导读物联网现在的应用场景十分之多，涉及到视频监控、才智医疗、才智城市、智能家居、农林牧渔、传感、抄表、停车等多种应用场景，而不同的应用场景对移动网络的性能需求又有很大不同，对物联网工程师的技术要求也有所不同，但是很多想要取得物联网工程师的人，对于物联网工程师考试时间和收费标准不是很了解，下面小编就来给大家进行一下具体介绍。
定义：
可以体系地把握物联网的相关理论、办法和技能，具有通讯技能、网络技能、传感技能等信息领域宽广的专业知识的高档工程技能人才。
职业概况：
物联网是继计算机、互联网和移动通讯之后的又一次信息工业的革命性开展。目前物联网被正式列为国家重点开展的战略性新兴工业之一。物联网工业具有工业链长、触及多个工业群的特点，其使用规模简直覆盖了各行各业。
由于物联网触及的领域非常广泛，从技能角度，首要触及的现有高校院系与专业有：计算机科学与工程，电子信息与通讯，电子与电气工程，遥感与遥测，自动控制，精密仪器，电子商务等等。首要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通讯架构、网络协议和规范、无线传感器、信息安全等的规划、开发、管理与保护，也可在高校或科研组织从事科研和教学工作。
发证组织：
经工作技能判定、认证考试合格者，颁发加盖工作技能判定专用章钢印的《注册工作资格证书》。权威证书，全国通用。政府认可，企业欢迎。网上查询，就业首选。
考试时间：
每年统考五次，时刻为4月、6月、8月、10月和12月。详细考试日期、地址、方式，由考生所在地的考试组织或训练组织另行通知。
收费规范：
助理物联网工程师：报名费10元、认证费130元、考试费200元，训练费1280元。算计1620元。
物联网工程师：报名费10元、认证费160元、考试费240元、论文评定费200元，训练费1580元。算计2190元。
高档物联网工程师：报名费10元、认证费260元、考试费400元、论文辅导与答辩费700元，训练费1980元。算计3350元。
前几项费用，各地不得擅自改变。训练费用，各地可做适当调整。
关于物联网工程师考试时间和物联网工程师收费标准，就给大家介绍到这里了，不过物联网是近期才推出的，物联网能够带领我们到一个数据的时代，让我们的核算才能、云才能、人工智能都成为可能，万物互联，将超过我们的幻想，有想法的话那就加油考证吧!
要想成为系统的的物联网工程师需要系统学习。由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握，能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作。可以更加系统的了解嵌入式物联网相关行业知识。具体所学知识包括：1嵌入式C语言高级编程及行业应用2各常用数据结构与算法相关知识，以及面向接口的编程3GUI图形库应用开发技术4Linux *** 作系统使用5Linux系统编程6Linux系统网络编程7Linux网络路由及数据交换技术8嵌入式数据库9嵌入式C++语言编程，以及面向模板库的应用开发10OpenCV、OpenGL等图像处理11AI模型训练及场景定位识别应用12RFID场景应用13zigbee低功耗网络技术14Bluebooth组网技术15MQTT云平台搭建技术16NB-IOT各大云平台通信技术17基于5G技术的嵌入式物联网行业应用18ARM体系结构19Bootloader启动过程20常见Bootloader源码及平台移植21嵌入式Linux内核裁减以及移植 22嵌入式Linux平台搭建技术及技巧宁夏华嵌智能物联网技术有限公司（以下简称华嵌智能）是一家专业致力于集研发、方案解决、技术支撑为一体的物联网高新技术企业。公司组织机构完善，管理制度健全，技术实力雄厚。我们企业的宗旨是“终日乾乾，与时偕行”。
华嵌智能秉承“团结拼搏、开拓创新”的企业精神，对物联网和嵌入式技术开发和应用持之以恒，以期实现在该领域的长期积累与发展，为全面搭建物联网信息服务体系而努力拼搏。我们拥有一支理论扎实、经验丰富的工程师队伍，熟练掌握C#、C、Oracle数据库、OOAD、Shell编程、ARM系统编程、嵌入式linux系统编程等行业技能，具有丰富的实践经验，能够根据顾客的要求快速定制相关软、硬件产品及解决方案。并拥有一批资深的企业咨询顾问和项目管理专家，建立了规模化的产品研发、咨询、销售和服务体系，基于先进的项目管理和知识管理模式，为客户提供优质的产品和技术服务。
华嵌智能坚持“以人为本，人尽其用”的用人理念，致力为用户提供优质的物联网及嵌入式技术咨询、培训和服务。我们依托强大的物联网及嵌入式软硬件产品的定制开发能力，为客户规划、设计、定制基于物联网新技术的核心产品。基于对客户商业需求的精准把握，我们运用世界领先的成熟软、硬件平台迅速构架解决方案，为您的企业提供一站式物联网信息技术服务，并负责与之配套的 *** 作培训、运营维护和技术支持。作为一个值得您信赖的品牌，华嵌智能不仅仅代表着我们在物联网信息沟通与管理、技术开发与服务领域内的阔步迈进，更多的是我们对信念的坚定和对完美的执着追求。为能持续的快速成长，华嵌智能计划每年招募全国各地学有专长的各类精英到本公司服务，并与公司一同成长。我们视员工为伙伴，通过员工杰出的表现，可为员工提供完整的福利措施（赴海外旅游及培训的机会，优厚的薪资与福利报酬等）。我们真诚欢迎物联网及嵌入式技术领域精英加入这个充满挑战及活力的工作环境！
华嵌智能以“诚信、创新、协作、共赢”的企业理念，视优质服务为企业生命，视客户为企业之本，坚持服务客户至上，想客户之所想，急客户之所急，为客户节约成本、创造价值，力求为客户的发展嵌入我们的智慧，以期赢得广大用户的信赖与支持。我们愿与广大客户协作共赢、共谋发展，期待能与您共创辉煌！
通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递，主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络
物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等
丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如，城市交通情况的分析与预测，城市资产状态监控与分析，环境状态监控、分析与预警（如风力、雨量、滑坡），健康状况监测与医疗方案建议等
向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用
从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发，对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能？
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能，并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证
DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，解决方案提供商联合合作伙伴一起，提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件，并开放接口给上层应用开发商，提供端到端的解决方案
大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商，如DiGi，Bosch等，本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台，因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案
一般DMP部署在整套设备管理解决方案中，整体报价收费；也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一定的运营管理费用
M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高
包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能
未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可帮助企业解决更多商业问题
AWS IoT可在连接了Internet的设备（如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备）与AWS云之间提供安全的双向通信，并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样，用户能从多台设备收集遥测数据，然后存储和分析数据；也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备
AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件
平台案例
通过使用AWS的服务，艾拉物联可以无需投资传统数据中心，便可提供企业级服务。在AWS的支持下，艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上，以最小成本开拓了国际业务，使得各地都可以使用同样的开发及运维工具
AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署，为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障
使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本，同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能，使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法，就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台
物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信，全球多节点部署有效降低通信延时，多重防护能力保障设备云端安全。此外，物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎。使用规则引擎，您仅需在Web上配置简单规则，即可将设备数据转发至阿里云其他产品，获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建
平台案例
24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款，当场取货；线上平台下单，骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台，可以进行订单管理、货道管理与财务管理
仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统，报警系统，云存储系统
OneNET定位为PaaS服务，即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台
OneNET包括设备接入、设备管理、API，>
web前端开发工程师现在是很有前景的，尤其是HTML5，市场对这些人才的需求很大。
前端工程师，也叫Web前端开发工程师。他是随着web发展，细分出来的行业。Web前端开发技术主要包括三个要素：HTML、CSS和JavaScript!
学习web前端开发最重要的就是要有一个明确的学习方向，现在有很多小伙伴喜欢自学web前端开发，但是如果是一个人自学是很困难的，而且闭门造车对学习也很不利。在这边给大家推荐一个羊君，希望可以帮助大家。前面三个数是 4 九 4，后面的三个呢是 零 6 4，还有最后三个就是 9 叁 4 了。这里每天都有大神免费直播上课，想学习的可以加入，如果不想学的就不要加了。
HTML甚至不是一门语言，他仅仅是简单的标记语言!
CSS只是无类型的样式修饰语言。当然可以勉强算作弱类型语言。
Javascript的基础部分相对来说不难，入手还算快。
前端开发的入门门槛其实很低，与服务器端语言先慢后快的学习曲线相比，前端开发的学习曲线是先快后慢。也正因为如此，前端开发领域有很多自学成“才”的同行，但大多数人都停留在会用的阶段，因为后面的学习曲线越来越陡峭，每前进一步都很难。
现在市场很需要优秀的、高级的前端工程师。
一方面是因为这是一个比较新的细分行业，而且前端程序员大都自学一部分，知识结构不系统;另一方面，大学里面没有这种课程，那么如何更好的学习前端开发呢？
如何学习前端知识？
我们生活在一个充满规则的宇宙里面。社会秩序按照规则运行，计算机语言几乎全部是规则的集合。计算机前辈们定义规则，规则约束我们，我们用规则控制数据。大部分时候，对数据的合理控制，来自于你对规则的掌握。
学习HTML，CSS应该先跟着书仔细、扎实的学一遍。然后就需要做大量的练习，做各种常规的、奇怪的、大量的布局练习来捆固、理解自己的知识。
而学习Javascript首先要知道这门语言可以做什么，不能做什么，擅长做什么，不擅长做什么!
如果你只想当一个普通的前端程序员，你只需要记住大部分Javascript函数，做一些练习就可以了。
如果你想当深入了解Javascript，你需要了解Javascript的原理、机制。需要知道他们的本源，需要深刻了解Javascript基于对象的本质。
还需要深刻了解浏览器宿主下的Javascript的行为、特性。
有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。
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