AIoT全称是什么? AIoT是什么意思啊

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。 

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

应用范围

无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词：数据。

数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。

首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括，依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。

人工智能是研究模拟人类智能的学科，理论上对人类任何行为的模拟都属于人工智能的研究范畴，因此人工智能的研究范围非常广泛。大体上，我们可以将其划分为智能感知、智能思维、智能学习和智能行动四大部分。
智能感知意指计算机能够具有人类的感知能力，这方面的研究包括模式识别、自然语言处理、计算机视觉等。
智能思维意指计算机能够模拟实现人类的思维推理过程，这方面的研究包括问题求解、自动定理证明、智能搜索、专家系统、博弈、自动程序设计等。
智能学习意指计算机模拟人类获取新知识和学习新技巧的能力，这方面的研究包括神经网络、进化计算、遗传算法等。
智能行动意指计算机模拟实现人类的表达能力和行动能力，这方面的研究包括智能控制、智能调度、智能机器人、人工生命等。

人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。

一、人工智能技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。

它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。

目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。

二、物联网技术

过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。

智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!

曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。

三、大数据技术

在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。

四、云计算技术

云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。

按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。

缕蚁之城的科技术语有：1、视觉技术：包括计算机视觉（CV）、深度学习、图像处理、自动驾驶等技术；2、机器人技术：包括机器人控制、运动学、视觉控制、人机交互、机器人规划等技术；3、人工智能：包括自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习、语义分析等技术；4、大数据：包括数据挖掘、数据分析、数据处理、数据可视化等技术；5、云计算：包括服务器、虚拟化、云存储等技术；6、物联网：包括物联网技术、物联网协议、物联网安全等技术；7、移动互联网：包括移动应用开发、智能硬件、移动网络等技术。

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