2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。
Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。
换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。
亮点二：AI机器学习联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。
换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。
随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。
▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。
亮点三：AR/VR装置前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。
▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。
当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。
亮点四：车用Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。
换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。
今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。
▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。
聚焦未来世界，打造创新体验Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。
想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。
驾培行业近两年正处在分化调整、优化升级的关键阶段：加快适应改革，创新培训业务，为学员提供“软硬兼施”的优质服务以获取竞争优势成为驾校共识。其中，智能教学辅助系统的广泛采用已经是新的发展趋势，在华南、华东，尤其是在西南地区普及速度非常快，广受教练和学员欢迎。近年来，超级教练路考仪、朕学车、滴驾等一批国内知名品牌占据了主要市场份额。
超级教练路考仪是由专注于全国汽车生活服务领域的移动互联网公司车轮互联研发的一套模拟机动车驾驶考试系统的智能硬件产品，应用于考驾照的路考阶段（科目二和科目三），核心功能是自动播报考试项目、自动评判驾驶规范。自2019年2月份超级教练路考仪产品以科目三的共享模式切入市场，为教练及学员持续赋能，弥补了驾培市场共享智能硬件的空白，广受教练和学员的好评。目前，超级教练路考仪在全国91%省份均有铺设，铺设数量已接近3万台，几乎成为众多驾校辅考的“标配”。
近日，超级教练路考仪更凭借出众的功能、良好的产品适应性和提供优质落地服务承诺的能力进入新疆市场，以高精度100%还原考车和健全的本地网络，成为非常关注“产品性能”和“落地服务”的边疆地区驾校领导的“放心选择”。
精雕细琢 超级教练路考仪以出众功能受青睐
超级教练路考仪是在车轮互联“超级教练”APP的基础上发展而来。车轮互联在针对产品功能研发的调研中发现，在驾培考试的教学场景中，有些教练无法短时间内同时兼顾多个维度的标准评判。而一个考试动作的完成往往包括踩离合器时间、速度控制区间、档位要求等考点。因此2017年，超级教练开始着手做路考仪功能，这时市场上出现的最初手机版本的路考仪是通过GPS实现自动播报，但因为无法获取车上的数据，做不了自动评判。车轮互联认为，只有设备进行自动评判才能影响教练的实际教学、学员实际的学车以及考试规则，最终提高驾考通过率，看到这一点需求之后，车轮互联决定自己动手研发硬件设备。
超级教练路考仪其硬件端基础是一个可以安装在教练车中控或者副驾驶位置的平板设备，软件端是基于安装系统的APP，核心功能是自动播报考试项目、自动评判驾驶规范、自动生成有针对性的学习分析报告。它通过各种传感器以及OBD接口提供的信息，把考试中的考点分为23项信号，全部采集到系统中，包括车速、转速、安全带状态、转向灯考试规则等，综合评判学员考试动作的完成度。而且相比人工，机器可以更全面监测学员的 *** 作，使其能够针对结果对学员进行各项专项指导训练。同时，超级教练路考仪秉承了车轮互联旗下产品快速升级迭代特质，推出市场后一直保持着功能的不断完善和产品的迅速升级。
2019年12月，车轮超级教练路考仪全国服务商大会和超级教练路考仪科目二产品全新发布会成功在上海举办，会议上全新升级的超级教练科目二路考仪利用全球卫星定位系统，通过基站和流动站的配合实现差分定位技术，可达到厘米级的高精度评判，对于驾驶员考试中科目二压线的核心评判能达到“快狠准“的评判效果。随后不久，超级教练路考仪又宣布新增路边停车图像识别功能并成功运用到科三培训中。
综合来看，超级教练驾考仪具备了系统 *** 作简单、真实模拟考试、教练精准教学、学员轻松学车、有效辅助科目二五大特征：首先超级教练驾考仪内置4G网卡、定制芯片，使信号稳定、高精度GPS和人性化交互界面设计，让系统 *** 作简单，教练一次即可轻松学会；同时真实模拟考试，拥有多种考车界面、线路自主采集，规则自定义和与考场同步功能使模拟考试车真实率高达95%以上，并完全可以根据客户需求进行现场调整，让还原考试车达到100%；仿真还原考车、自动播报评判和辅助教练教学功能让教练实现精准教学；成绩实时同步、错项分析，和考试一样练车的全情境练车学员轻松学车并熟悉、摆脱考试紧张，有效提升通过率；练车记录、成绩分析、收入统计、实时上报云端等科目二路考仪功能更使它真正成为教练的好帮手，减轻了教练的日常工作压力。
外观方面，超级路考仪造型也采用了“互联网风格”的极简设计，轻薄体积小，和iPad大小相似。其中有两种摆放模式，一个可镶嵌在车辆中控区域的中控版，一个是固定在副驾前方便教练查看学员考试信息的副驾版，都可以通过触摸来实现功能的 *** 作。
资源共享与落地服务 超级教练路考仪模式创新赢信任
“服务”，不仅应体现在商业模式的灵活独创性，更应该体现在落地服务的承诺和服务体系建设上。
在商业推广方面，随着互联网技术的推广、社交网络生态的日益成熟，共享经济这一全新的商业潮流已初露端倪，众多的共享网站亦如雨后春笋般涌现。目前，共享经济的商业模式已广泛渗入了从消费到生产的各类产业，有力地推进了产业创新与转型升级。互联网+时代，移动终端、物联网和云计算的发展，为共享模式创新与应用提供了更多可能，战略性新兴产业如何充分应用共享模式进行商业模式创新，将具有重要的战略价值。
同时，考虑到为处在“疫后恢复期”的驾校和教练真正减负，与很多设备动则几千上万一台硬采购不同，超级教练路考仪综合考虑社会发展潮流和行业现状，决定创新采用“共享”模式：设备先由教练付押金安装，累计使用一定学时后即退还全部押金。在学员端，学员通过微信扫码即可登陆使用，按模拟考试次数计费，单次使用成本仅在百元左右。
在此模式下，学员不仅花费的时间和金钱成本少了，通过率也会大大提高，据车轮互联的综合统计，在教练使用路考仪系统之后，学员基本的通过率大幅上升，好评自然如潮。对于教练而言，教学不再那么辛苦，所花费的时间、投资、精力也大大减少，许多的教练都享受到了共享经济的福利，更重要的是，超级教练路考仪承诺，硬件软件终身免费保修和升级，教练不需要承担设备维修费用，对比传统硬采购模式，共享模式显然有着极大优势，这也是超级路考仪一经推出就在全国迅速普及的重要因素。
基于让资源的使用门槛不断下降的原则，超级路考仪共享使用模式实现了教练员、学员之间直接的商品与服务的互换，直接节约了他们的时间成本，学习成本和教学成本，同时也带给了他们更多样化和个性化的价值体验。而且车轮利用科技创新、大数据管控进行驾培智能设备辅助教学，并通过精准大数据分析对学员进行个性化指导，整体改变传统教学模式全面推动整个行业的智能发展。
同时值得一提的是，在市场快速铺开的同时，车轮互联更重视服务网络与之同步建设。这一点与市场上许多提供类似功能的辅教硬件完全不同。比如此次进入新疆市场，车轮互联听到了非常多驾校领导反映：花了不少钱引入了辅教设备，一开始用的很好，但在出了问题后，维修服务得不到保障，本地根本没有服务人员，从内地派人又嫌我们新疆太远，所以我们现在引入新设备，第一件事就是问：本地有服务网络吗？
新疆用户的专门“投诉”并不是偶然现象，其实哪怕在内地，也同样存在“铺货积极，服务消极”的现象存在。车轮互联业务总经理黄涛在一次接受记者采访时曾对此专门表示，超级教练路考仪面临的挑战很明显。实际上，路考仪硬件在市场上已有一批比较成熟的生产厂商，如何做精细化运营就成了更关键问题。车轮互联目前也会快速的铺设备，但更关注运营与服务商之间的关系，充分做好服务网络的真正落地建设，从而更好更及时的服务教练和学员。当新疆地区的驾校领导得知目前超级教练路考仪已经在新疆地区解决了落地服务问题，都非常高兴，表示完全可以双方达成更深层次的合作与多赢。
软硬兼施通盘布局 车轮互联与驾培信息化智能化同行
无论是从公司的营收或者是在整个产业的布局来看，车轮互联在推出超级教练路考仪之前都是一家纯移动互联网软件公司。这样一家互联网公司跨界推出智能硬件产品，考量是：纯互联网的时代随着流量红利一点点消退，靠获客的纯流量模式越来越难。现在更重要的是渗透到一个行业里做深，而智能硬件对“做深“能起到相当程度的“黏性”，这是真正意义上纯互联网公司未来的生存之道。
作为驾培行业创新发展的先驱者，车轮互联早在在2015年便开始布局互联网+驾培商业发展模式，以车轮驾考通、超级教练、车轮学院等“软服务”为阵地，通过将驾校平台、教练平台、学员平台这三大平台进行有效连接与数据打通，形成一个完整的驾培生态圈。
同时，加上超级教练路考仪这个“硬产品”直切到科二、科三，通过硬件与软件相结合的双核驱动力、与考场同步的真实模拟考试系统，为学员提供个性化的学车指导方案，帮助教练轻松教学、帮助驾校获得差异化竞争的优势。
促进整个驾培行业良性、健康发展，车轮互联深知任重道远，但责无旁贷。因为车轮互联的愿景之一，就是为驾培行业信息化引路，与驾培行业智能化同行。
@2019这种案例其实挺多的。25000平方米的钢架温室大棚，每年培育20多个蔬菜品种优质种苗达亿株，可供3万多亩商品蔬菜种植；1000万棒香菇、木耳、平菇、银耳、灵芝、秀珍菇等菌种，年产量达400多吨。这是广西桂北山区最大的蔬菜（食用菌）集约化育苗基地——省级农业产业化重点龙头企业，广西禾美生态农业股份有限公司位于融水的智慧农业种植基地。作为省级农业示范区，禾美生态多年来已实现集约化生产，无疑具备良好的智慧农业带头示范意义。但禾美生态也和我国大多数农业企业一样，长期以来缺乏对农业生产数据的积累与利用，缺少农业物联网的基础设施搭建，以及智能化的种植管理，虽然拥有先进的温室大棚，却仍旧沿用传统的人工监测控制的模式。
譬如在食用菌温室大棚，CO2浓度、空气温湿度严重影响着作物的健康生长，禾美生态一直沿用老的工作方法，依靠工作人员逐一到温室大棚中利用检测仪进行测量，一旦浓度超标，或是温度过高，工作人员便手动开关大棚的风机、侧窗、天窗等。这种方式不仅耗费大量的人力成本，最为关键的是效率低下，生产风险高，一旦不能及时发现异常情况，往往会造成重大的损失。
这种高度依赖人的传统管理方式，一直制约着禾美生态温室大棚的转型发展。为了加强温室种植的智能化、标准化，禾美生态引入慧云信息的智慧农业监控系统，打造智能大棚。
智能大棚为温室种植节本增效，促进农业转型
蔬菜育苗与食用菌的培育需要非常精细化的管理，需要精准监测温室大棚的气候环境、土壤环境、作物长势、病虫害情况等。慧云信息通过在大棚中搭建“农业物联网”监控网络，对禾美生态25000平方米的温室大棚进行智能监控，实时监测土壤湿度、土壤PH值、空气温湿度和气压、光照强度、CO2浓度等
同时实现对大棚的各种设施设备进行远程自动化控制，当温室内环境失调时，系统能够马上启动预警装置，通知管理人员，及时采取补救措施，这样大大杜绝了以往环境失调而管理人员发现不及时导致损失的现象。比如当温室内的CO2浓度超过适宜值，系统就会自动预警提醒管理者，并自动打开通风装置，保证温室内作物始终保持在最佳生长状态。市场调研： 市场调查与市场研究的统称，它是个人或组织根据特定的决策问题而系统地设计、搜集、记录、整理、分析及研究市场各类信息资料、报告调研结果的工作过程（网上）
客户洞察： 对客户背景、规模、需求、市场营销、销售、企业规划等数据的收集、挖掘、管理，分析客户给企业带来的市场机会与风险，分析企业面对客户应如何做出应对策略。（网上）
根据后续工具以及方法（稍后讲到）查找的部分资料：
行业报告、白皮书、分析、文章资料：
2018年中国智能家居行业研究报告
2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书
2020年中国智能语音行业研究报告
智能家居行业研究报告-发布版_20190925
2019中国智能家居发展白皮书：从智能单品到全屋智能
2020中国智能家居生态发展白皮书-从全屋智能到空间智能化
智能家居市场专题分析2019
2020中国智能硬件行业发展全景研究报告
2020中国智能音箱产业及产品竞争力评价分析报告
2020年中国智能锁行业供需市场现状与发展趋势分析
政策/ 通知：
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 国务院 2016-11-29
《新一代人工智能发展规划》 国务院 2017-07-08
《工业和信息化部办公厅关于深入推进移动物联网全面发展的通知》工信部 2020-05-07
《智慧家庭综合标准化体系建设指南》 工信部 2016-11-24
《广东省人民政府关于印发广东省新一代人工智能发展规划的通知》广东省人民政府
写市场洞察是要处于某个目的来写，比如根据公司的发展战略以及明确定位，来分析市场的某个领域的市场发展现状、行业规模、行业需求、范围界定、PEST分析、SWOT分析、客户分析、产品分析、市场趋势等，根据分析内容做市场、客户、产品的发展策略以及规划实施线路（还会包括产品的规划、竞品的分析，后续章节讲解）。
本打算自己写一个《智能家居行业市场洞察》示例，发现是个人行为且没有明确的战略定位以及目标，所以下面将直接引用《2018年中国智能家居行业研究报告》的目录贴出来给到大家参考（本文的目的是为了提供标准、模板、思路、方法作为参考，具体产出的内容还是要靠个人的努力）。
2018 年
开篇摘要
智能家居行业发展背景与现状
1 中国智能家居：概念界定-行业概念立体，涉及范围广阔
2 中国智能家居：行业特点-以住宅为载体集中管理：兼具便捷舒适、安全环保
3 中国智能家居：发展背景-站在物联网风口上，智能家居发展良机到来
4 中国智能家居：政策环境-战略新兴产业重点应用，行业标准体系尚在建立当中
5 中国智能家居：经济环境-居民消费能力不断提高，大量住房库存为后装市场创造需求
6 中国智能家居：社会环境-移动互联为远程 *** 控创造条件，消费升级助推家居智能化
7 中国智能家居：技术环境-关键技术与智能产业化应用相互促进
8 中国智能家居：发展历程-硬件企业和互联网公司竞相进场，入口争夺站日趋白热化
9 中国智能家居：投融资情况（一）融资集中在项目早期，投资逐渐回归理性
10 中国智能家居：投融资情况（二）独角兽企业数量可观，已领先企业更受资本青睐
智能家居行业产业链分析
1 中美智能家居：发展情况对比-美国居住环境更利于市场发展，中国智能家居场景仍需探索
2 中国智能家居：产业链分析-上游元器件、中间件不断取得突破，下游渠道加速扩张
3 中国智能家居：产业图谱-跨界玩家众多，竞争格局尚不明朗，各类型企业均有机会
4 中国智能家居：关键产品-智能家居的最终形态就是实现全屋产品的智能化
5 中国智能家居：主要应用产经-落地应用多样化，未来场景想象空间广阔
6 中国智能家居：商业模式-硬件厂商以销售差价盈利，软件厂商通过流量和数据变现
7 中国智能家居：销售渠道-2C模式涵盖线上线下零售，2B2C模式采用项目采购制
8 中国智能家居：市场规模-2017年市场规模突破3000亿元，智能家电占比高达869%
9 中国智能家居：家电智能化渗透率逐年提高，未来三年复合增长率超20%
10 中国智能家居竞争要点一：硬件产品-智能功能决定购买行为，交互体验推动产品普及
11 中国智能家居竞争要点二：生态模式-以生态连接各垂直细分领域，发挥企业核心优势
12 中国智能家居竞争要点三：通讯协议-多种通讯技术互为补充，生态割裂联动尚存困难
智能家居行业从业者调研
1 调研样本说明-从业者角度的行业判断发展，根据参考价值
2 调研基本情况-纵深延展的行业布局，业务立体且更具备市场竞争力
3 中国智能家居：行业发展阻碍因素-非需求功能产生的产品溢价，消费者并不买账
4 中国智能家居：爆发时间与推动因素-消费者接受以及产品交互体验提升是行业爆发的关键因素
5 中国智能家居：率先爆发的领域-安全与影音娱乐类在技术推动下率先爆发
6 中国智能家居：落地最快的场景-各场景的发展与消费者的需求密切挂钩
7 中国智能家居：通讯协议的主导地位-WiFi是现阶段最具备条件实现互联互通的通信协议
8 中国智能家居：最被看好的用户入口-普及度+移动性+交互方式决定用户入口产品的形态
9 中国智能家居：行业发展态度-从业主对行业发展充满期待，普遍认为行业处于上升阶段
典型企业案例
1 家电企业----海尔，打造全场景智慧生活解决方案，联合合作伙伴共建生态
2 硬件生态链—小米，从投资孵化智能硬件初创公司，走向全面开放的物联网平台
3 全屋智能—LifeSmart云起，软硬结合的物联网公司，专注于产品和技术的打磨
4 全屋智能—LifeSmart云起，面向高端用户群体，以2B线下渠道落地全屋智能解决方案
5 成长型公司—ORVIBO欧瑞博，从智能基础家电切入，以科技美学重塑人居交互
6 运营商—中国电信，以家庭宽带和IPTV切入市场，强渠道和高补贴实现快速突破
智能家居行业发展趋势
1 行业发展趋势一，巨头于独角兽激烈碰撞的表现下，将是彼此依存、共生共赢
2 行业发展趋势二，顺势而为：把握行业发展周期，产品和技术两不误
3 行业发展趋势三，前装市场正在崛起，与后装市场形成互补，未来将齐头并进
一般市场调研数据获取途径：
相关机构、官方途径发布的统计数据及报告（例，国家统计局、国家教育局、招标网以及各地方的官网方网站）
中国政府网
>感知层：底层数据采集职能，包括芯片、连接芯片和应用设备的模组、传感器、各类识别技术等
1、芯片：低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛，MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低，适用于智能设备的短距离信息运输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域；SoC芯片系统复杂度较高，集成功能更丰富，支持运行多任务复杂系统，可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备，应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域
2、无线模组：为物联网提供网联能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上，并提供标准接口，在物联网产业中处于承上启下的中间环节，向上连接芯片行业，向下连接各类终端设备，终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。
3、传感器：作为物体的“五官”，传感器承担采集数据、感知世界的重任，不断向智能化、高精度、微型化的方向发展，市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势，MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器，具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点，广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。
涉及企业：
芯片
翱捷科技：具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。
先科电子：领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年，主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。
广芯微电子：成立于2017年，一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业，公司开发包括面向工业物联网（IIoT）并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。
华为海思：全球领先的Fabless半导体与器件设计公司，前身为华为集成电路设计中心，2004年注册成立实体公司，提供海思芯片的对外销售及服务。
联发科：全球第四大无晶圆半导体公司，联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子，着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术，联发科的芯片经过优化，能在极低散热量且极度节能的模式下运行，以延长电池续航力，时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。
紫光展锐：我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立，致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计，产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片，其物联网解决方案支持众多智能电子产品，包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。
移芯通信：为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立，2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售，致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。
高通：是全球领先的无线科技创新者，也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年，1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案，凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献，Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。
诺领科技成立于2018年9月，是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司，拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才，致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs，服务于广泛的市场，其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。
芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月，公司专注于物联网通讯芯片（NB-IoT）的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single die集成CMOS PA的量产NB-IoT SoC，具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势，可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。
智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月，公司总部位于中国北京，在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发，目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片，并在多个行业中实现落地应用。
中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年，中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发，自主研发并成功商用的芯片达到100多种，覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域，服务全球160多个国家和地区，连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。
Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品，包括短距离蓝牙，2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。
Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年，Marvell专注模拟，混合信号，计算，数字信号处理，网络，安全性和存储领域，提供产品和解决方案来满足汽车，运营商，数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算，网络，安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类：网络和存储。
Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新，协作和卓越工程经验，公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件，包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案，半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务（以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等）和无线芯片业务（Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等）。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。
NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立，前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部，致力于为客户提供广泛的半导体产品组合，包括微控制器，应用处理器，通信处理器，连接芯片组，模拟和接口设备，RF功率放大器，安全控制器和传感器等
乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海，是一家主要从事智能物联网Wi-Fi MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式，将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来，公司牢牢把握智能物联网行业的机遇，主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域
晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年，公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司，将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成，自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。
蜂窝模组企业
移远通信：全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年，从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务，可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。
广和通：作为首家上市的无线通讯模组企业，近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年，并于2017年在深圳证券交易所创业板上市，成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。
美格智能：全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年，美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。
日海智能：通信行业连接设备龙头，成立于2003年，2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通，入股美国艾拉，在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局，卡位物联网发展关键环节；在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略，
高新兴：全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年，公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术，从下游物联网行业应用出发，以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局，构筑物联网大数据应用产业集群，并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者，服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段，重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。
有方科技：物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年，公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产（外协加工方式实现）及销售。
合宙通信：一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年，公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案
鼎桥通信：行业无线解决方案的领导者。成立于2005年，公司专注于无线通信技术与产品的创新，布局三大业务板块：行业无线、物联网&5G、行业定制终端。
锐明技术：全球商用车载监控龙头。成立于2002年，公司聚焦商用车视频监控和车联网18年，细分行业龙头公司，产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”，内销“商用车行业信息化产品”，全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品
传感器
奥比中光：一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年，在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品，其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。
歌尔股份：一家电子元器件制造商，成立于2001年，属于消费电子行业，主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
汉威科技：气体传感器龙头企业，成立于1998年，并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案
联创电子：成立于1998年，公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块，主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等
瑞声科技：全球领先的智能设备解决方案提供商，在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年，公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军，也是5G天线产品的重要供应商
睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造，成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权，为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。
远望谷：我国物联网产业的代表企业，成立于1999年，公司主营业务集中在物联网感知层和应用层，为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。
金溢科技：一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年，公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。
杭州士兰微电子：一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年，并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案，主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED（发光二极管）产品等三大类。
水晶光电：专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月
敏芯股份：成立于2007年，是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业，也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司，主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器
必创科技：成立于2005年，无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商
固锝电子：成立于1990年，2006年在深交所主板上市，是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。
感知交互企业
出门问问：以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年，作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业，出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈，包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。
汉王科技：国内人工智能产业的先行者，成立于1998年，在人工智能领域深耕二十多年，是一家模式识别领域的软件开发商与供应商，主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等
科大讯飞：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司成立于1999年，公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年，公司致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。
声智科技：融合声学和人工智能技术的平台服务商，也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月，拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法，以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero)，具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。
云知声：致力于AI产业的高新技术企业，成立于2012年6月，总部位于北京。公司以AI语音技术起家，经过多年经验和技术的积累，逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池，成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽
生物识别企业
商汤科技：全球领先的人工智能平台公司，也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
神州泰岳：致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合，大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年
端侧BIoT
比特大陆：是一家全球领先的科技公司，成立于2013年。公司立足中国，以全球视野整合前沿研发资源，专注于高速、低功耗定制芯片设计研发，其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云，主要应用于区块链和人工智能领域。
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