家电行业观察人士刘步尘告诉记者，人工智能作为升级转型大风口，众厂商自然希翼把握住这一机遇。行业统计数据显示，到2020年全球人工智能系统将为家电企业带来超过470亿美元的收入，智能电视市场渗透率将达到90%。
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。
初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。
高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。
总结中国物联网产业发展，大致经历：
第一阶段：智能消费产品的涌现
2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。
第二阶段：底层技术完善
第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。
第三阶段：行业级应用兴起
完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。
物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用
随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；
“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；
“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；
“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；
“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；
“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）
从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。
其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。
产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。
我来说说我的理解吧，智慧城市的基础，就是物联网+云+AI，我理解什么叫智慧城市？那就是一个城市，都是数据，楼宇作为智慧城市的一类，当然是驱动智慧城市发展的重点
那么我们就来分析一下，首先有一个原则，楼宇内部的私人（企业私人）信息，是要保密的，不能融入智慧城市体系
首先，我们从楼宇的内部信息来分析。对于整个城市的公共管理而言，楼宇内部的信息可以聚焦楼宇的防火、防爆、防尘、污染等公共安全等安全相关的举措，这些楼宇原本的孤立的监控点，未来都可以作为智慧城市的统一的数据采集节点。
过去，这些公共资源相关的数据是无法直接送到城市的职能部门，而是由楼宇内部来监控，这样会导致城市安全职能部门的对意外性事件处理的时效性不足。例如如果楼宇发生火情，如果未来消防部门可以直接解控，一旦发生重大事故，消防部门可以直接到达现场，这样可以节约很多的宝贵的通知和确认时间
同时，智慧城市的精髓在于，这些信息点都不是孤立的，而是关联的。再以火警为例子。当然楼宇起火时，可以为消防部门联动到交通、公安管理部门，打通一条快速救火的通道，这也是信息关联的一个好例子
如果从楼宇对 社会 的附加价值分析，可以把楼宇公共资源统一的管控，例如车库、厕所、人防措施、医疗点等等，甚至可以把楼宇的人流密度统一监控，这样楼宇和城市的交通、管控可以有机的结合，实现智慧停车，智慧人流疏导等功能
这只是一个很小的例子，具体的楼宇和智慧城市之间，还有很多的粘性，例如智能用电，例如道路指引，这个需要具体场景具体分析
智能化浪潮席卷全球的态势下，人们对工作和生活环境的舒适度、便捷性、安全性提出了更高要求。同时，碳达峰、碳中和相关政策的出台，为建筑楼宇用能管理戴上“紧箍咒”。建筑楼宇产业的传统粗放型管理模式，已无法适应当前市场需求，亟需向精细化、低碳化方向转变。IoT技术被认为是建筑楼宇行业实现这一转变的重要手段。
首页面板信息集合了园区内各项监控信息概要，以三维场景为依托，应用虚拟仿真技术对园区建筑、设施、管线、园林进行全方位复现，初始化后的场景可对园区全景漫游，结合 HT 引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行和场景优秀的可视化效果，仿佛置身于真实园区环境中。
创建园区物业内部管控模块，整合物业人员数据信息，可满足轻松应对日常执勤的管理要求。双击楼栋序号即可浮现对应楼宇的运维详情、值班信息、负责人资料，可自定义值班人员信息，为管理者进行人员调度指挥提供信息支撑。在健全企业服务意识的同时，也提高了跨部门跨层级沟通的效率，让全体职员都能通过网络实现协同工作和产业管理。
双击园区建筑，切换至线框模型，达成透明化建筑外观，通过区域边界划分，辅以动画展示，并在建筑楼宇旁以浮标的形式标注对应楼层功能，直观查看设备整体布局结构，结合让园区内建筑布局了然于目。
水电能耗监测
随着碳中和目标的提出，在如何系统科学地对企业减碳和绿色发展管控引导问题上，园区扮演着非常重要的角色。所谓“碳中和”园区是指在园区核算范围内，直接或间接产生的温室气体排放总量，一定时间内综合利用节能、减排、固碳等多种方式，通过产业绿色化转型、资源循环化利用、设施集聚化共享，在园区内部基本实现碳排放与吸收自我平衡。若想实现“碳中和”园区，需制定具体的减排战略，明确园区碳核算体系，如碳核算范围、排放源、核算监测形式等。
HT 水电能耗监测模块，集成园区水电气煤等动态能效环境数据，结合园区的生产消耗、污水、废料等污染物排放，展开对照明、空调、机房、水泵房等设施的用电检测、计量管理、能效分析和节能管理。支持选用不同颜色划分能耗等级，建筑颜色越亮象征能耗越多，当达到预警值时d出 2D 告警面板，在线推演能耗趋势分析，追溯用能过程，找出能耗漏洞，管理者可结合节能诊断功能，改善能源使用情况。
智慧电梯
通过底层应用接口，将获取到的各电梯位置分布、状态、速度、质检等信息进行同步上传。遵循电梯运载逻辑规则设立人流、载荷、烟火、行为等多种监督模式，面对不文明乘梯情况，系统通过自动识别、自动劝阻的方式规范人员乘梯安全。智慧电梯的出现驱动了电梯对故障自我诊断、远程遥控启停及预测性维护措施的科学管理，不但延长电梯的使用寿命，还减轻了维修负担。
当发生电梯运行数据超限时状态时，系统将根据应急预案流程自动告警至有关部门，并对故障现场进行追踪和回放，为管理者救援指挥提供科学的决策依据。可视化监管实现关键路径自动巡检，重点区域快速锁定，杜绝冲顶、断绳、触电、轿厢对重蹾底等事故的发生，为园区高效安全运维奠定坚实基础。
也可通过 HT 2D 可视化技术，“一张图”式切换园区电梯的运行参数，输出不同维度的数据解释。HT 可视化技术采用 B/S 架构，支持跨平台浏览，任何移动终端都可进行浏览，提供触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移 *** 作，即使不在工位上的运维人员也可以通过手机或 IPad 进行监控和远程管控，不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼，一改往日运维人员必须在主控室内进行管控的局限性。进而缩短故障响应时间，让电梯从被动感知转换为主动预防。
安防监控
为提升园区的安全管控效力，HT 支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对公共、办公、设备间等全区域展开安防动态监测，当发现非法闯入、可疑分子、危险行为时自动定位报警，同时生成应急预案处理工单、 历史 报警记录等可视化需求图表。赋予管理者对园区安保工作进行流程化、制度化、全局化的数字管理。
消防管理可视化
消防系统
建筑的消防系统主要包括火灾报警系统、消火栓系统、自动喷水(喷淋)灭火系统以及疏散系统。HT 3D 可视化消防模块充分利用各类传感器，对重点区域及设施运行状态进行 724 小时的智能感知、定位、识别，搭配 HT 丰富的可视化组件，将采集到的各类信息呈现于两侧面板上，如消防部门值班情况、消防态势总体分析、实时监控数据、当前告警记录、各子系统运行情况以及重点区域场景监控等内容。
当接收到预警告警异常状况时，系统将自动触发消防告警装置，迅速在对应场景中呈现红色警告，以此告知管理者具体位置信息，结合灾情分析评估，自动生成救援应急预案。联动 HT 视频融合技术，将实际监控到的视频画面与 3D 场景进行融合，并让原本碎片化的视频在真实三维场景中全景可视，辅助管理者对场景进行实时态势感知、 历史 数据回溯比对等监测需求。
消防报警
为完善园区内整体消防事件统计和消防状态（报警率/故障率/屏蔽率）的记录，满足对园区消防资源分布、安全态势、消防设施状态的宏观监管，HT 2D 面板支持绑定园区内各类消防器材数据，如各楼宇内手动报警器、烟感、灭火装置的报警次数、故障次数及设备总数等，将相对抽象复杂的数据通过 HT 可视化图表进行清晰反馈呈现，在为消防管理工作提供远程高效的监督管理手段的同时，保障了园区消防信息的完整性、真实性和可追溯性。
设立消防报警功能可集中客观地反映园区内的消防现状，不仅巩固了消防部门的监管力度，还避免失控漏管所导致的财产损失和人员伤亡。
消防水系统
消防给水系统作为常用的灭火设施，对于火灾的扑灭至关重要,但以往的管理形式无法均衡有效监测设备的运行状态。
HT 场景针对铺设的市政消防给水管网路径做了高亮处理。融合智能感知设备数据，赋能其对建筑物中消防水的监视及控制调节作用，再结合 2D 面板将园区内重点监测的消防水压、液位、温湿度、流量等关键设备参数集中显示，可完全替代人工巡检。保证始终处于持续稳定的预定压力状态和有充足的水量，在火灾发生时能快速出水。
促进园区消防水务集约化发展，确保设施正常运转，为快速排除隐患，灭火救灾提供强有力支撑。
施工管理
一方面可满足安全、环境、巡更等各业务环节的扁平化、网格化监管，另一方面借助智慧化手段，帮助管理者在抽象数据中了解即时形势，减少人为因素对施工现场的干扰，实现工地的数字化、精细化、绿色化生产和管理。
本次案例是人工手动对园区内建筑、道路等细节进行三维建模，输出 OBJ 格式模型，通过 HT 引擎进行渲染，仿真还原园区整体布局。针对有建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）需求，HT 提供了 BIM 模型转 HT 图元的功能，可对 BIM 文件做轻量化处理，结合 HT 引擎强大的渲染能力，确保场景在 Web 中高效流畅地加载运行，降低开发成本。
人流/车流可视化监控
利用人脸识别门禁系统和通道闸的结合，使用非接触卡对人员(或物品)出入实施放行、拒绝、记录等 *** 作；利用这些系统和硬件管理，可以有效地控制人(物)出入，并将所有进出细节记录下来，实现对出入口的安全管理。建立园区人流/车流阈值告警触发规则，通过人员闸机、车辆道闸、视频巡检、电子围栏等功能对人流/车流态势风险进行分析研判。针对可疑人员车辆停滞过久或越界情况，系统立即告警至相关部门进行人工干预，提供精确定位、轨迹回放、动态追踪。
人流
车流
全要素规范和优化出入园区的人流/车流/货物路径，防止外来输入风险，构造安全管理和综合应急处置一体化感知体系。
楼层场景可视化
办公区可视化
双碳政策推行之际，Hightopo 积极响应绿色建筑号召，致力于打造炫酷、绿色、新式的智慧办公区域。为方便物业园区对建筑楼层布防的统一协调部署，系统支持查看每层楼的区域功能、铺设陈列、公司布局信息，并在 2D 面板中准确直观地记录每间办公室的能耗负载、用电使用、垃圾回收情况及消防设施状态，进一步细化了园区各楼层间能源运行的基础数据，帮助管理者发掘信息资源的内在价值。
冷源设备间
这些设备常年处于开放性的工作状态，没有形成一个闭环回路，只要接通电源，设备就开始运作，以至于它们的运作状态、进程、能耗数据均无法实时获取呈现，更不必深入改善和节约能源。
通过 HT 引擎强大的渲染功能，真实还原冷却塔、冷水泵、冷水机组、冷凝泵设备的运作效果，选用不同颜色对各管线运作内容进行区分。可实时显示冷源设备的转速、AI 预测值、平均速率、负载流速等设备的动态数据，同步采集环境参数（温湿度）、系统能效指标（机房 COP）、系统运行数据（冷冻水温差、分级水器压差等）以及主机负荷等多重指标于 2D 面板中，创建多参数实时监测。
增添终端智能节能控制系统，实现根据温湿度变化，对楼宇内部的送风温度、水阀开启和风扇频率进行智能调节，不仅确保终端使用的舒适度，还能优化设备的运行状态和运作时长，降低能源消耗，延长设备的使用寿命，减少维护人员的工作力度。
停车场可视化
运用 HT 三维仿真停车场场景，接入停车场管理系统数据，可直观查看园区内外部访客、预约等车辆的进出、停泊、空位情况。支持迎合当前新能源 汽车 发展趋势，根据停车场内部车位的真实规划，运用 HT 3D 可视化技术在场景中同步设置车辆充电桩，展示园区充电桩分布区域及有无空位，结合 2D 面板展示充电占比、里程、功率等情况。帮助园区提升进出效率及用户停车体验，降低人工管理成本。
通过App控制屋内温度、湿度等，智能化安防系统24小时电子巡更，智能车辆识别系统防止陌生车辆穿行小区……随着物联网技术的发展，智慧住宅让业主享受到更舒适便利的居住环境。
安徽省计划用5年左右时间，在全省建成一批智慧住宅示范项目， 探索 总结出一套符合地方实际的智慧住宅设计、集成、施工、交付和销售等方面的经验，以点带面全面推开。同时，要求将智慧住宅建设纳入全装修住宅管理、开展智能家居应用场景展示、加强智慧住宅通信系统建设。
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