物流行业信息化、数字化、智能化、数智化等概念内涵辨析

信息化概念

信息化代表了一种信息技术被高度应用，信息资源被高度共享，从而使得人的智能潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥，个人行为、组织决策和社会运行趋于合理化的理想状态。同时信息化也是IT产业发展与IT在社会经济各部门扩散的基础之上的，不断运用IT改造传统的经济、社会结构从而通往如前所述的理想状态的一段持续的过程。

数字化概念

数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成，也因此产生了大数据。

数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。

凡是数据采集和录入由机器完成，在人工预设的规则下才能触发的自动化工作，都可以成为数字化。只不过数据量大小已经今非昔比了，此时真正吓人的是数据量，当海量数据产生，需要海量技术存储、处理、分析是，就产生了大数据，当数据需要云管端协同的时候，云计算的优势就显现了。

智能化概念

智能化是指在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，系统具有状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力。

数字化与智能化的本质区别是最终决策谁来做？在数字化产生大数据基础上，再有机器系统做决策与执行，就实现了智能化，即系统知道了感知信息，知道了如何分析，并根据分析结果知道了如何执行。

智能化系统是聪明的系统，但这个系统还是程控化的自动执行系统，也就是由程序来控制与主导的系统运作，其状态感知是依靠物联网感知技术，实时分析依靠信号实时传输技术，大数据的计算分析，决策程序依靠的是软件，执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。

数智化概念

数智化是2015年北京大学 “知本财团”课题组提出的概念，是对“数字智商”的阐释，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。

这个定义有三层含义：

一是“数字智慧化”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；

二是“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升；

三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话和互相的深度学习。即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。

随着数字技术的发展，应用程度的快速提高，“数智化”的概念也在不断地丰富与扩展。数字技术与产品结合，使产品更聪明，这是最初阶段；

将数字技术用于企业管理，使企业更聪明，这是“数智化”的第二阶段；

数据上云之后，不同来源的数据形成聚合，人机协同的领域日益扩展，让平台系统更聪明，这是“数智化”的第三阶段；

人与人之间的“思维互联”，人与物思维互联，天人合一、万物一体、智慧协同是数智化发展最后阶段，即智慧世界阶段。

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人工智能在快递行业的应用，可以带来多方面的促进作用，包括以下几个方面：

优化物流路径规划：人工智能可以利用大数据和算法，实时分析快递订单的发货地址、收货地址、货物类型、运输方式等信息，根据各项数据和物流节点之间的实时交通情况，智能地规划最优物流路径，提高物流效率和准确性，节约物流成本。

提高智能仓储管理：利用物联网技术和大数据分析，快递企业可以实现对仓库内物品的实时追踪和监控，准确把握货物的数量、位置和状态，提高仓储管理的智能化水平，降低人力成本，提高物流速度和准确度。

改善派送效率：人工智能可以实现自动派单、路线规划和优化，使得派送员可以更快速地完成任务，同时也降低了派送的成本。例如，人工智能可以通过路线规划、交通监控、气象预报等信息，智能调度和优化派件员的路线和时间，提高快递派送的效率和准确度。

增强客户服务体验：利用人工智能技术，快递企业可以实现客户服务的自动化，例如利用智能客服机器人进行客户咨询和问题解答，提高客户服务的效率和满意度。

优化安全管理：人工智能可以实现对运输环节的实时监控和异常预警，例如通过智能传感器监测货物的温度、湿度等，及时预警货物的异常情况，从而减少损失和风险。

综上所述，人工智能技术在快递行业的应用，可以提高物流效率、降低物流成本、增强客户服务体验、提高安全性等方面，为快递行业的发展带来积极的促进作用。