一、北京大学
北京大学信息学科的兴起可追溯到上世纪五十年代中后期，六十多年来的建设和发展始终与我国科学技术发展战略休戚相关。数据科学与大数据技术主要研究如何利用数学与计算方法分析与处理应用领域数据以及适合大规模复杂数据处理的计算技术。学习内容以数学为基础，主要包括计算机理论、程序设计、算法设计与分析、计算机系统与结构、数值计算、经济学基础等，配合相应的实验、实践训练，培养理论与实践兼备的数据分析人才以及兼具经济学基础的大数据人才。
二、清华大学
清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。经过60多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。1996年，计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一，在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格；2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一，2017年，计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中，获得A+。
三、国防科技大学
国防科技大学计算机学院起步于1958年，1966年成立计算机系（是新中国第一个计算机系），1971年成立计算机系兼研究所，1999年成立计算机学院。学院是国内计算机领域最有影响力的机构，在2017年全国高校学科评估中，“计算机科学与技术”、“软件工程”学科均被评为A+。同时，学院是2016年刚设立的“网络空间安全”一级学科的核心发起单位和首批博士学位授权点。承担计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3个一级学科，微电子学与固体电子学二级学科学术型研究生，计算机技术、软件工程、集成电路工程3个专业工程硕士培养任务。
四、北京邮电大学
北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业，1985年成立计算机工程系，1998年成立计算机科学与技术学院。学院建有网络与交换技术国家重点实验室、可信分布式计算与服务教育部重点实验室、电子政务云计算应用技术国家工程实验室、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室、教育部信息网络工程中心、通信软件工程中心（原邮电部重点实验室）等高水平研究基地，在计算机科学与技术、网络工程、大数据技术、物联网、软件工程等方向形成了办学优势。2017年教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术一级学科评估结果为A。2017年，计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。
五、武汉大学
武汉大学信息管理学院是我国办学历史最悠久、规模最大、学科实力雄厚的信息管理教学与研究机构，前身是创建于1920年的文华大学文华图书科。学院聚焦图情档基本理论、数据智能与智慧服务、信息传播与数字文化、数据治理与数据安全、数字经济与科技创新等5大主攻方向，借助数智赋能、数字人文、社会计算等引领新文科建设，在图书情报学理论、现代目录学、信息资源管理、信息检索、知识组织、信息行为、信息计量学、档案与电子文件管理、出版发行、数字出版、电子商务、大数据管理等研究领域具有显著优势和特色。
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首先，当前计算机专业确实是一个热门专业，得益于互联网的发展，不仅IT互联网行业需要大量的计算机专业人才，很多传统行业企业也需要计算机专业人才，而且在当前工业互联网的推动下，未来计算机专业人才的需求潜力依然非常大。
计算机专业经过多年的发展，不仅人才培养规模不断扩大，专业门类也在不断扩展，从早期的计算机科学与技术、软件工程，到当前的物联网工程、信息安全、大数据、人工智能等等，这些专业与计算机都有非常密切的联系。
从近几年的就业情况来看，计算机相关专业的就业情况还是比较不错的，不论是本科生还是研究生，都有很多就业渠道，整体的薪资待遇水平也相对比较高，这也在一定程度上推动了计算机专业的发展。从当前的人才需求趋势来看，大数据、人工智能等领域的人才需求潜力比较大，可以重点关注一下相关专业。
虽然2020年由于多种因素的影响，很多行业领域都迎来了不小的挑战，但是IT互联网行业却成为了一个强劲的支撑行业，随着越来越多的企业纷纷上云，未来IT互联网行业的资源整合能力会进一步提升，这必然会推动人才需求量的提升。另外，新基建计划也明确指出了大数据、人工智能等领域的重要性，这都会促进计算机相关专业人才的就业。
从总体上讲，社会对计算机人才总需求量有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更加宽泛，当前计算机相关专业的选择空间比较大，可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择具体的学习方向，如果没有具体的倾向，那么可以重点考虑一下大数据专业，这是一个“进可攻退可守”的选择。
随着科技的进步和信息事业的发展，尤其是计算机技术的发展与网络应用的逐渐普及。计算机已成为人们工作和生活中不可缺少的东西。IT行业迅猛发展，就业工作岗位也比比皆是。在最近几年内IT在职场排行榜中仍旧处于所有行业中的“老大”。计算机专业学生就业方向也应该有所提高。虽然说计算机这行就业单位很多，但是面临的竞争也非常激烈。只有对基础知识的学习才可以受用终身。
产业政策是国家制定的，引导国家产业发展方向、引导推动产业结构升级、协调国家产业结构、使国民经济健康可持续发展的政策。以下是我为大家整理的关于2017产业政策解读，给大家作为参考，欢迎阅读!
产业政策未来趋势哪些政策要继续推进
中国制造&智能制造
原文：
深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。
把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设，深入实施工业强基、重大装备专项工程，大力发展先进制造业，推动中国制造向中高端迈进。
解读：
作为《中国制造2025》的配套政策，去年工信部已经出台了《软件和信息技术服务业“十三五”规划》、《大数据产业“十三五”规划》、《新材料产业“十三五”规划》、《战略新兴产业“十三五”规划》、《制造业人才发展规划指南》等多个产业规划。
业界认为，随着“中国制造2025”中的“1+X”规划体系的发布。以及，上海、广东、江苏、浙江等20多个省区市也已出台具体的地方“中国制造2025”实施政策。“中国制造2025”在2017年正全面转入实施阶段，相关领域龙头企业将迎来巨大发展机遇。
新型城镇化
原文：
加快推进新型城镇化，深化户籍制度改革，全面推行居住证制度，又有1600万人进城落户。
解读：
2014年3月，被认为是我国城镇化道路指导性纲领的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》对外发布，由此开启了我国城镇化发展的新阶段。
在去年的政府工作报告中，针对深入推进新型城镇化提出了三项工作：一是加快农业转移人口市民化;二是推进城镇保障性安居工程建设和房地产市场平稳健康发展;三是加强城市规划建设管理。
今年的政府工作报告，则是重点从深化户籍管理制度改革方面，推动新型城镇化发展。从户籍落户上来看，其实，在绝大部分中西部地区，包括一部分发达地区，各级城市外来人口的落户已经没有大的障碍。各类矛盾主要集中在外来人口占比重较大的城市，包括建制镇。从这个方面看，政策还有待进一步完善。
国企国资改革
原文：
要以提高核心竞争力和资源配置效率为目标，形成有效制衡的公司法人治理结构、灵活高效的市场化经营机制。今年要基本完成公司制改革。深化混合所有制改革，推进国有资本投资、运营公司改革试点。
解读：
按照国务院国资委副主任张喜武的说法，2015年是国企改革政策制定出台年，2016年是政策落实年，2017年将是国企改革见效年。从国资委12月份交出的改革“成绩单”可以看到，无论是“1+N”政策体系的完善，还是“十项改革”试点工作的推进，效果是显而易见的。而对于2017年，混合所有制改革成为重点方向。
减费减税
原文：
扩大小微企业享受减半征收所得税优惠的范围，年应纳税所得额上限由30万元提高到50万元;科技型中小企业研发费用加计扣除比例由50%提高到75%，千方百计使结构性减税力度和效应进一步显现。
一是全面清理规范政府性基金，取消城市公用事业附加等基金，授权地方政府自主减免部分基金。二是取消或停征中央涉企行政事业性收费35项，收费项目再减少一半以上，保留的项目要尽可能降低收费标准。各地也要削减涉企行政事业性收费。三是减少政府定价的涉企经营性收费，清理取消行政审批中介服务违规收费，推动降低金融、铁路货运等领域涉企经营性收费，加强对市场调节类经营服务性收费的监管。四是继续适当降低“五险一金”有关缴费比例。五是通过深化改革、完善政策，降低企业制度性交易成本，降低用能、物流等成本。
解读：
去年底以来，关于企业税负高低的讨论(曹德旺、宗庆后税负争论)引发持续关注。减税降费是近年来政府的工作内容之一。2016年全面推开营改增试点，全年降低企业税负5700多亿元，所有行业实现税负只减不增。降费方面，中央级政府性基金已减少到23项，中央级行政事业性收费已减少到92项，其中，涉企收费68项。
2017年的减税降费措施，除进一步完善营改增试点政策，释放更大减税效益，还将加大对小微企业和科技型中小企业研发费用的减税力度，大幅降低非税负担。
外交官傅莹在谈及减费减税时候表示，我国的税收制度确实也需要不断完善，按照我们目前的规划，2020年要实现税收法定，所以总的目标是一致的，就是为企业健康发展提供一个好的环境。
产业园区创新改革
原文：
优化区域发展格局。统筹推进三大战略和‘四大板块’发展，实施好相关规划，研究制定新举措。推动国家级新区、开发区、产业园区等创新发展。
解读：
在今年年初出台的《国务院办公厅关于促进开发区改革和创新发展的若干意见》，作为我国开发区的第一部纲领性文件，对开发区的功能定位做出明确要求。明确指出要“加快开发区转型升级。推进创新驱动发展，加快产业结构优化，促进开放型经济发展，推动实现绿色发展，提升基础设施水平。”
实际上，开发区历来是国家区域发展规划和战略布局的重要窗口， “三十而立”的开发区,正处在又一个关键的发展阶段。创新和改革成为国家级新区、开发区、产业园区升级进化的关键性渠道。
战略性新兴产业
原文：
加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
解读：
过去一年，《“十三五”国家战略性新兴产业》、《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》(2016版)》等重要文件出台， 意味着战略性新兴产业的发展已经进入战略深入实施阶段。
《“十三五”战略性新兴产业发展规划》首次对未来我国战略性新兴产业的区域集聚布局进行了统筹谋划，配合国家区域发展总体战略深入实施。但需要注意东部、中部、西部以及东北地区的发展均衡情况。
另外，新兴产业和国防建设的密切联系。2016年7月，中共中央、国务院、中央军委印发《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，将军民融合发展提升为国家战略。此外，《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》强调要构建军民融合的战略性新兴产业体系。事实上，战略性新兴产业涉及的诸多领域都与国防军工密切相关。
双创
原文：
新建一批“双创”示范基地，鼓励大企业和科研院所、高校设立专业化众创空间，加强对创新型中小微企业支持，打造面向大众的“双创”全程服务体系。
解读：
“双创”的意义和作用在今年的政府工作报告中再次得到明确，甚至延伸。从政府工作报告的描述来看，2017年的双创工作将会围绕两个重点，一个是“双创示范基金”，一个是“专业化众创空间”。
其中，“双创示范基地”是为了在“更大范围、更高层次、更深程度上推进大众创业万众创新”，“专业化众创空间”则意在“推动众创空间向专业化发展”。对于这两者的推动意味着2017年的双创范围将会进一步扩大，专业化深度也会得到进一步挖掘。
吸引外资
原文：
大力优化外商投资环境。修订外商投资产业指导目录，进一步放宽服务业、制造业、采矿业外资准入。支持外商投资企业在国内上市、发债，允许参与国家科技计划项目。
解读：
根据“2017年重点工作任务”相关内容，中国释放出引进外资向好的信号，显而易见的是引进外资的产业结构开始转型，一是制造业向服务业转型，二是一般制造业和一般服务业向高科技制造业和高科技服务业转型。
地方招商
原文：
地方政府可在法定权限范围内，制定出台招商引资优惠政策。
解读：
2016年12月28日，国务院第159次常务会议审议通过了《关于扩大对外开放积极利用外资若干措施的通知》。国家发改委负责人明确指出：“允许地方政府在法定权限范围内制定出台招商引资优惠政策，这条措施不仅适用于外资，也适用于内资。”
但是有两方面需要重点注意。一是从近期的郑州迪士尼和邯郸“假现代”事件来看，地方应该在招商审核上多下功夫;二是招商引进来，更要留得住、发展好，能够处理好招商和稳商的关系。
一带一路
原文：
扎实推进“一带一路”建设。坚持共商共建共享，加快陆上经济走廊和海上合作支点建设，构建沿线大通关合作机制。深化国际产能合作，带动我国装备、技术、标准、服务走出去，实现优势互补。加强教育、文化、旅游等领域交流合作。高质量办好“一带一路”国际合作高峰论坛，同奏合作共赢新乐章。
解读：
“一带一路”建设从2013年提出时起，就是在探索中前进，在发展中完善，在合作中成长。现在“一带一路”的朋友圈在不断扩大，目前已经有100多个国家和国际组织共同参与，有40多个国家和国际组织中国签署了合作协议。到目前为止，在沿线20个国家已经建设了56个经贸合作区，打造国际产能和装备制造的合作平台，引导中国企业“集群式”往外走，目前累计投资超过了180亿美元，为东道国创造了超过10亿美元的税收，还有超过16万个就业岗位。
材料显示，仅仅去年中国对“一带一路”沿线53个国家的直接投资就达到了1453亿美元，中国企业对相关61个国家新签的合同总额达到12603亿美元。
正如主席指出，“一带一路”倡议来自中国，但成果惠及世界。事实证明，“一带一路”是一条共商之路、共建之路、共享之路，必定会为打造共同发展、共同繁荣的人类命运共同体做出贡献。
哪些产业园、基地、中心要(加紧)建设
1建设中国特色新型智库
2加快外贸转型升级示范基地建设
3加快陆上经济走廊和海上合作支点建设
4打造现代农业产业园
5新建一批“双创”示范基地
6推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设
7建设国家重大科技基础设施和技术创新中心
8开展知识产权综合管理改革试点
9推进海绵城市建设
10推进海洋经济示范区建设
11推动国家级新区、开发区、产业园区等创新发展
2017实体经济发展趋势政府工作报告要点：
以创新引领实体经济转型升级。实体经济从来都是我国发展的根基，当务之急是加快转型升级。要深入实施创新驱动发展战略，推动实体经济优化结构，不断提高质量、效益和竞争力。
解读：
实体经济是国民经济的脊梁，但近年来，我国实体经济却遭遇了一系列的困难，“脱实向虚”趋势明显，社会关于实体经济遭遇寒冬的讨论热度一直居高不下，未来3-5年将是中国实体经济转型升级的关键时期。未来，实体经济的投资机遇将主要存在于以下四大领域：
第一，消费结构升级加快的领域。坚持由少数人升级转向多数人升级的理念，目前我国很多产品已经要进入高端，但是消费服务还达不到高端，就国际经验而言，投资服务业，肯定能够持续相当长一段时间。
第二，产业调整升级加快的领域。市场需求增长快的新产业、新业态、新产品，符合节能环保趋势，技术创新和应用活跃，产业进入有一定门坎的领域(包括新兴产品、中高端装备、多功能设备、节能环保、生物医药、新材料等等)。
第三，深化改革可能加快的领域。主要的就是国企改革、金融改革、土地改革、市政改革等领域，也就是说扩大竞争空间的领域，因为政府会创造条件、政府会打破垄断、政府会限制国企的地位和影响。
从1956年到2018年，人工智能技术已经62岁，并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机。阿里巴巴副总裁、iDST（数据科学与技术研究院）副院长华先胜曾表示，没有通用的AI技术，只有和行业结合才有未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力，是未来智能制造、产业升级的主战场。“AI+制造”之内涵
AI+制造属于智能制造的范畴。那么什么是智能制造呢？虽然到目前为止，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部的专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。2018年初，周济、李培根、周艳红等人在中国工程院院刊《Engineering》提出“走向新一代智能制造”的观点。文章指出智能制造是一个不断演进发展的大概念，可归纳为三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。该演进对应的是从原来传统制造的“人-物理”二元系统向新一代智能制造“人-信息-物理”三元系统进化的过程（如图1，2所示）。不言而喻，AI+制造就是新一代智能制造，它全面融合了数字化、网络化和智能化；它追求的是人机协同，而不是简单地代替人类劳动。中国工程院院士潘云鹤在2018年10月29-31日举办的中国·佛山人工智能与智能制造国际大会发表题为《人工智能20及其技术端倪》演讲时，同样表示: “很多人工智能科学家已经认识到，最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能，而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起，形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”
图1 智能制造三个基本范式演进
图2 从“人-物理系统”到新一代“人-信息-物理系统”
“AI+制造”发展现状
为了发展智能制造，加快我国智能制造技术产业化，国家先后颁布了一系列“AI+制造”相关的政策：
（一）《智能制造2025计划》指出智能制造是新一轮科技革命的核心，也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。
（二）2017年12月，工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中，提及神话发展只能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术的创新能力，培育推广智能制造新模式。
（三）2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用，推进产学研协同发展，推动人工智能等新技术与制造技术深度融合，突破一批关键技术装备与核心工业软件。
同时，全球制造巨头为了抢占人工智能先机，在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。
海尔通过互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈。截至目前，海尔已建成八大互联工厂，能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时，海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院，以及全球家电业首个智能制造创新联盟，向整个行业输出制造的标准和模式。
西门子则押宝“数字化双胞胎模型”及Teamcenter协作平台。数字化技术Teamcenter作为跨专业、跨项目阶段和计划的集成化的PLM解决方案，通过产品全生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台，将产品的数据进行管理或者转换成单一来源环境，在此环境下将数据进行数字化，制作一个数字化双胞胎，与生产工艺、制造流程双胞胎，以及制造的设备、工厂的数字化双胞胎，共同形成一套全方位的数字化解决方案。
在智能制造领域，三星主要利用IoT（物联网）、VR（虚拟现实技术）、AR（增强现实技术）、大数据、AI（人工智能）等尖端技术及智能制造解决方案，通过综合管制中心，同时管控着三星遍布全球15个国家的30个工厂生产现况，从而实现一个中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD和ENVIRONMENT)。通过这样的技术，可以监控工厂内设备工作、停止及关闭状态，并由此检查每个设备的启动效率。
这些案例向我们清晰地展示出：制造巨头们正在奋力把AI集成到各自关键要素，以期借助“AI+制造”的模式重塑自身在制造业的全球竞争优势，为未来智能制造战争储备d药。
“AI+制造”应用场景
随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。
产品研发注智，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案，大大缩短了产品研发周期。
生产制造注智，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升了出厂产品的合格率。
供应链运营注智，美国多联式运输公司CHRobinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。
市场营销注智，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，形成了全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。
产品服务注智，日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程（Smart Construction）服务项目。施工过程中，借助该项目可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。
售后运维注智，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。
可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透在广度及深度方面均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。
“AI+制造”在捷普
捷普集团作为一家科技创新驱动型企业，时刻走在科技前列。正如我们的首席执行官Mark Mondello所宣称的那样。我们致力于走在人工智能、增强现实等技术的前沿，并将以此为中心，借助堪比数字化的速度，为日益严苛的消费者市场提供创新产品与解决方案。在AI+制造领域，捷普正在尝试将人工智能技术与增强现实和其他智能技术相结合，为客户打造更加敏捷的制造流程。公司早在2016年汉诺威工业博览会上，便与微软合作推出了预测分析解决方案。我们借助微软的Azure机器学习平台建立一个预测模型来提高生产和质量控制流程的效率。其中最引人注目的当属自动光学检测系统，它可以帮助我们快速识别部件质量是否良好。近期我们又推出了脑波计划（Project Brainwave），旨在完善自身的自动光学检测流程，并利用系统所收集的数据来训练系统检测缺陷产品的能力，确保只将真正有缺陷的部件进行人工检测。相信，在捷普人的努力下，未来我们定可以一睹其风采！
“AI+制造”之未来
总之，“AI+制造”势必会重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。未来，“AI+制造”必将给制造业带来革命性的变化并成为制造业未来发展的核心驱动力。
路漫漫而其修远兮，我们将携手上下而求索！
因为：“AI+制造”，未来超乎你想象！
参考文献：
[1] 走向新一代智能制造，《Engineering》，2018,1
[2]《“AI+制造”最终目的是加快制造业转型升级》，《经济参考报》
[3] 《AI+制造业，才是智能制造、产业升级的主战场》，>
1、中国工业互联网行业竞争格局
从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。
从我国工业互联网产业链企业区域分布来看，工业互联网产业企业主要分布在广东地区，其次是在浙江、北京地区;中部地区，如湖北、安徽、山西、河南等省份虽然有企业分布，但是数量较少。
从代表性企业分布情况来看，以北京为总部的百度公司、以山东济南为总部的浪潮信息、以江苏徐州为中心的徐工信息、以浙江杭州为总部的阿里巴巴公司、以广东深圳为中心的华为知名度较高。
2、中国工业互联网行业市场集中度
2019年8月工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台Top10清单，并对工业互联网平台研发创新能力、应用实现能力、发展能力做出评估，并表示中国重点工业互联网平台平均工业设备连接数达65万台。因此，前瞻通过对我国工业互联网平台设备总连接数测算中国工业互联网行业设备连接数集中情况。可见行业CR5占21%的市场，其中华为FusionPlant工业互联网平台设备连接数占比达14%。
3、中国工业互联网行业市场排名
2019年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。在2018-2019年，综合上述指标计算得出的“平台活力指数”从553提升至624。时隔一年，工信部于2020年12月发布《2020年跨行业跨领域工业互联网平台清单》(排名不分先后)，列举出国内领先的15个工业互联网平台。时隔一年，我国工业互联网平台迅速发展。
4、中国工业互联网行业企业布局及竞争力评价
从各公司销售布局来看，除启明信息业务范围仅在国内，多数厂商在境内、境外均有布局，产品销售范围较广。
从企业业务竞争力来看，目前浪潮信息、用友网络在工业互联网行业的竞争力较大，二者工业互联网相关业务占比均为100%。剑桥科技、东方国信等厂商工业互联网业务营业收入紧随其后。汉得信息业务覆盖范围较单一、启明信息工业互联网主营业务产值较低，二者竞争力较弱。
5、中国工业互联网行业竞争状态总结
从五力竞争模型角度分析，由于工业互联网行业具有很强的规模效应，我国工业互联网行业企业较少，行业竞争较温和;工业互联网下游应用为制造业，相关企业规模较大，实力雄厚，对服务产品有较高的要求，具有较强的议价能力;行业提供的产品和服务对下游企业的生产运营产生的影响较大，行业内产品进入市场有较高的壁垒，也在一定程度上阻碍了新进入者，行业存在较少的新进入者威胁;从替代品威胁来看，行业处于起步阶段，且其下游需求应用具有特殊性，多数产品为定制性产品，行业外基本不存在替代产品。综合而言替代品威胁较低。
根据以上分析，对各方面的竞争情况进行量化，5代表最大，0代表最小，工业互联网行业的竞争情况如下图所示。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
核心技术自主创新，完善网络治理体系。要紧紧牵住核心技术自主创新这个“牛鼻子”，抓紧突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，加快推进国产自主可控替代计划，构建安全可控的信息技术体系。
要改革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制，实施网络信息领域核心技术设备攻坚战略，推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、 *** 作系统等研发和应用取得重大突破。
核心技术自主创新方式
1、要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。
2、要强化基础研究，提升原始创新能力，要推动协同攻关，加快推进核心技术突破，为区块链应用发展提供安全可控的技术支撑。
3、要加快产业发展，发挥好市场优势，进一步打通创新链、应用链、价值链，要构建区块链产业生态，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，要加强人才队伍建设，建立人才培养体系。
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