如何运用物联网、人工智能、虚拟现实等新技术新手段,加强宣传培

可以利用物联网技术实现定制化宣传效果，应用人工智能技术提高互动性和个性化，运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验。
1、利用物联网技术实现定制化宣传效果：在进行宣传活动时，可以利用物联网技术，通过智能设备合理调配宣传资源，让每一位参加者都能得到充分的关注和呵护。
2、应用人工智能技术提高互动性和个性化：人工智能技术可以针对每一个参加者建立不同的机器人帮助他们解答问题、提供有针对性的辅导，同时也可以根据参加者的反馈情况及时调整培训内容和方式，让培训变得更加贴心、自主化和个性化。
3、运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验：虚拟现实技术可以模拟真实的工作场景，利用VR/AR等技术让受训者参与其中，亲身感受工作流程和 *** 作方法，并在虚拟环境中进行培训和评估，让培训更加直观、真实和生动。
在宣传和培训过程中，利用大数据和数据分析技术监控，评估宣传效果可以更好地了解参加者的需求和反应。并基于收集到的大数据进行实时、个性化的调整，以提高宣传效果和参加者的体验。

提起VR相信大家都有一定了解，那么云VR又是什么呢所谓云VR(Cloud VR)，即将云计算、云渲染的理念及技术引入到 VR 业务应用中，借助5G高速低延时的稳定的网络或全光网的千兆级家庭宽带，将关键的数据的处理全部放到云端，通过云端强大的硬件将数据处理好之后，输出音视频信号等经过编码压缩后传输到用户的终端设备，再通过VR头显来呈现。

在近期举办的八届全球物联网峰会上，作为中国电信5G商用产品的集约运营单位，号百控股在会展区域设置了天翼云VR产品专区，演示了韩国LG U+独家授权内容，以及自制VR视频，引入关注。VR云化将实现极致的VR业务体验，重构VR视界。而随着5G的到来以及云VR技术的应用，VR也即将迎来新的爆发点。

从元年步入“寒冬模式”

2014年起，VR概念在世界范围内大热，互联网巨头们纷纷布局，力图在行业发展初期占领席之地。2014年，Facebook斥资20亿美元收购VR创业公司Oculus;同年，三星也推出了第一代三星Gear VR。2015年，多家大厂开始投入VR产品的研发。而2016年，则堪称“VR元年”。这一年， Oculus推出了Oculus Rfit，索尼、HTC等众多大厂纷纷涌入，并推出VR产品，微软也推出了MR产品Hololens，甚至苹果、谷歌成立了VR实验室。而在中国，BAT也于2016年相继入局，随后，超过60家上市公司宣布进入VR行业。

但是，行业的发展进程似乎比预期慢了一些，危机却又快了一步。2016年上半年，国内的华为、小米等众多手机、数码品牌厂商纷纷推出自己的VR盒子产品。但是，由于VR盒子需要配合手机来使用，而当时手机的屏幕分辨率普遍并不高，即便是在1080P的情况下，颗粒感也是很明显。再加上当时智能手机的处理器硬件性能上的限制，在VR体验上存在着很大的瓶颈，并且会有比较严重的发热情况。此外，手机的电池续航也是一大瓶颈。这也使得VR盒子在体验上较差。

与2015年及2016年年初的火爆局面不同，进入2016年6月后，涌向VR的各路资本几乎同时“急刹车”，知名VR企业大裁员，多个初创项目戛然而止，VR行业在瞬间从夏入冬。

寒冬过后，VR云化或将推动VR迎“第二春”

VR将成5G首批应用。在2019世界VR产业大会上，华为轮值董事长郭平发表了题为《打造VR/AR信息高速公路，支撑产业繁荣》的主旨演讲。他指出，VR/AR是人机交互体验的革命，与5G产业节奏高度匹配并相互促进，将成为5G首批应用;而在5G等因素的推动下，2019年VR产业迎来了产业复兴期。

据IDC数据，预计到 2023 年中国 VR 头显设备出货量将突破 10501 万台，AR 头显设备出货量将达到 8214 万台，2019-2023年期间复合年增长率为 5515%，高于全球增速。

“颗粒感”“眩晕感”、缺乏“沉浸感”是VR非常常见的问题。而VR云化将帮助VR主机头显抛弃笨重的主机，在云端强劲的主机性能的支持下，无需通过线缆来传输数据，使得所有的数据传输全部通过无线来实现，获得与VR一体机一样的便携性、移动性。同样，VR一体机也可以将数据的计算放到云端，而且云端可以提供相比本地更为强大的逻辑计算、图形处理和编解码能力，可以很好地解决目前VR一体机在性能上的遇到的瓶颈。

5G或成为下一代“云VR”的基础

VR视频是目前VR的最大应用，不论是4K视频、8K视频，还是高清的全景视频，其体积都是非常大，将这些内容放到本地存储然后再来体验，显然是不现实的。所以目前用户体验这些高质量的视频，绝大多数都是通过在线的形式来体验的，这对网络传输的速率提出了更高的要求。而5G网络的传输速率将可很好地满足这一点。

此外，超高清的VR直播也需要依赖5G网络。今年，中央广播电视总台就首次采用了全新技术——“5G + VR”技术对 2019 年央视春晚进行实时直播，为亿万观众带来全新的视听体验。

值得注意的是，目前5G缺乏杀手级应用，因此运营商也在积极的寻找新的应用方向，而云VR则被运营商视为推动营收的新增长点。以中国电信为例，在2019年世界VR产业大会上，中国电信携手华为联合举办了“双G+云VR”分论坛，中国电信宣布将与华为 等产业合作伙伴，携手打造 5G+云 VR 生态闭环能力。而在今年10月10日，在成都电信新华营业厅，随着市民曾女士完成云VR业务办理，接过电信的VR一体机之后，成为全国第一位云VR用户，标志着云VR业务正式进入商用。

人工智能会不会成为影视剧中一样，成为人类的敌人或者人类世界的终结者？答案是不会，至少暂时不会。

目前的人工智能发展阶段距离影视剧中的智能还比较遥远。现在的人工智能是弱人工智能，没有自主欲望需求的阶段，人工智能主要是模仿人类某一方面的技能成为人类工作中的帮手。比如扫地机器人不会有自主意识希望能去舞台表演歌剧。

人工智能是软件工程学科，是进化了的自动化。任何技术的变革，带来的都是人类生活方式的更加便利， 人工智能也是人类手和脑的延伸 ，未来会成为我们很好的工具，扩展我们的现实环境，提升我们和周围环境的沟通。

想象一下，未来可能有《超能陆战队》中的大白那样的机器人提醒你：“最近血压高。”“心率过快，请注意”。是不是对未来的人工智能时代充满期待，希望能更长寿、见证更多新技术的革新呢？

之前就传出机器人可以写稿子当记者了，媒体人一片哀嚎，“要被机器人取代啦”。没错，一些工具能提高效率，但也会让很多人面临失业风险。现在，哪些媒体人的工作已经被取代了？未来，媒体人的哪些工作还会继续被人工智能取代呢？

人工智能与媒体融合时代，称为“智媒时代”，智媒进化专家预测会有这4个方向：

人工智能在媒体行业最主要应用有两个，一个是内容生成，比如读过了很多同质化的内容，就能自动生产同类内容；另外一个应用就是内容分发，基于用户需求不断优化的推荐机制。

目前，国内移动端用户数量巨大，在线时间长，用户平台很大，对内容的需求缺口很大。

再加上现如今很多行业技术达到了，内容没赶上，比如VR。VR现在还在学习如何真正打动人心，因为人类需要故事，这是VR的前景所在。

新技术带来了受众6个方面的变化，从受众变化中可以分析出对于内容有什么需求。也终于明白，今日头条为什么重资支持短视频创作。

可见，不光娱乐资讯需要短视频化，新闻资讯也需要短视频化。新技术在视频领域的应用一个是直播，一个是短视频。

虽然人工智能已经开始进入部分内容生产领域，但在内容生产方面，人与人工智能两者分工不同。人工智能的制作过程中，除了需要技术，还需要媒体人的才华，包括幽默、讲故事的能力。而人工智能的主要工作在于给内容打标签、便于检索，确定分发推荐，掌握反馈信息，不断优化推荐。一方面提升内容制作的效率，一方面更了解受众需求。

很多爆火的网红自媒体都是短视频出身，比如papi酱。

几年前，报纸开始把大版大版的文字改为读者更容易接受的图文形式。微博上一些媒体号也经常用长图文来解读最新政策新闻。但这一形式正被短视频替代，形成新形式-视频资讯。市场对于视频资讯的需求度很高，有很大生产空间。

短视频更容易形成粉丝经济。与短视频资讯相比，以后文字则会偏向更高效的逻辑传递。

一个变化是，今年视频内容付费比例增长，二次元已经开启货币化、人群有了支付能力。

很多自媒体人可能会说，不懂技术如何创作短视频呢？

其实技术方面真的不难，最难的是内容方面。不然李安的新《比利·林恩漫长的中场休息》就不会被口水淹没，说只炫技术而内容故事不佳了。 而做内容正是很多自媒体人已经具备的能力：内容生产能力、讲故事的能力。随趋势而动只需要换一种媒介、换一种展现方式。

只从技术层面讲就没有那么复杂了。大家的智能手机都有了视频拍摄功能，而很多APP或者电脑软件也有视频编辑功能。同时，互联网上有非常多视频素材，推荐一下Wochit，是提供一站式视频素材的获取平台。

不过，如果是VR的内容制作者，还需要考虑一下如果如今的头盔被淘汰，内容是否也要淘汰呢？ 内容生产者在跟上技术脚步的同时，还需要考虑能不能在技术革新、设备更迭时，尽量提升自身内容可移植率，虽然那并不容易。

未来会是一个“万物皆媒，人机合一，自我进化”的时代，智媒时代给媒体带来全流程变化，你会不会成为下一个随风而起的网红级别的自媒体人呢？

江西工业贸易职业技术学院。根据查询学校官网所知：江西工业贸易技术物联网应用技术在江西工业贸易职业技术学院。学院位于江西省南昌市红角洲高校园区嘉言路。物联网应用技术专业采用“现代学徒制”人才培养模式。

虚拟现实及物联网，某种程度上可以说是过去十年里兴起的最为重要的技术。两者都将给我们带来真实的巨变。VR将以令人惊讶的方式彻底改变现有世界，同时物联网已经改变了人们的生活方式。而当这两股力量汇聚时，则会产生最大的前景和机会。

对于深谙科技的人士来说，很明显VR和物联网绝不是昙花一现。他们抓住了公众的想象力，证明了自己在工业部门的价值，并迅速融入了现代社会。

因此，当众多企业纷纷投资发展虚拟现实和物联网的新应用就不足为奇了。仅仅是在2016年上半年，AR及VR就获得了11亿美元的投资；而在物联网领域，单单三星这一家公司就投入了12亿美元。并且物联网产业规模预计会在接下来的几年里迅速增长至万亿级。

VR与物联网具有同样的基本理念及宗旨，都是关于如何将物理和数字领域结合起来，尽管它们的方法恰好相反。VR主要是通过佩戴头显设备而让数字世界看起来真实；而物联网则是关于在数字领域 *** 控真实世界中的物体。

这里有个中间地带，两项技术在这里交叉，将创造出全新的东西。以下是几个最好的例子。

VR与物联网结合实现远程呈现

VR与物联网最显而易见的结合也许就在远程呈现方面。简单来说，远程呈现是指可以实现某个人真实的存在于另外一个地方的技术。就像电话可以实现异地通话一样，远程呈现设备可以让人“存在”于异地。

远程呈现技术的早期发展产生了视频会议，现在已广泛应用于从公司会议室到学生宿舍的各种场景。科学表明人类还是最喜欢面对面交流，而最近关于视频会议的研究则表明技术对面对面交流模拟的越真实，参与者就越能专注、投入并记忆交流信息。

通过将虚拟现实和物联网结合，已经有两家创新公司分别创造了可能会成为下一代人类远程交流工具的产品，其中一个是Empathy VR ，另一个则是OdenVR Telepresence Robot。他们将VR头显和高度移动性远程控制机器人组合，体验者得以在现实世界中自由移动和观看，从而营造出真实存在的强烈幻觉。

这对公司或个人来说都有广泛用途。通过提供面对面交流几乎所有的便利，同时免除了旅行所需的时间和金钱，VR/物联网远程呈现使得远程销售会议或者异国家庭聚会都更加方便。

VR+物联网轨道管理

Eye Create Worlds是一家开发公司，他们正在探索一种独特的结合VR和物联网技术的应用。在其制作的概念视频中，Eye Create Worlds提出了关于在整个城市建立物联网传感器的网络，以实现 *** 作者在虚拟世界中监视和优化轨道交通网络性能的设想。

在这支视频中，用户可以追踪来自于监控相机和传感器的各项数据，并将其概念化为模型列车组。通过俯视列车或置身于轨道中，用户可以获得对任何可能会出现状况的直观了解。通过简单的手势和命令，用户就能获得从现实世界中的相机和传感器传来的数据，这些数据直接映射到模型中展示出来。

这项技术对建筑师和工程师来说都极具吸引力。通过将VR和物联网结合，无论是多复杂的系统，决策者都可以轻松地理解和管理。在VR出现以前，工程师们都不得不在2D屏幕中处理3D模型。而基于现实数据建立虚拟模型，他们就可以凭借直觉发现之前无法观察到的情形之间的细微差别。

尽管还处于概念阶段，但Eye Create Worlds的视频展示了通往智慧城市的趋势。市政机构意识到了物联网的巨大潜力并且大力投入发展这项技术以使市民的日常生活越来越便捷，越来越优质。实现这种轨道管理的那一天或许并不遥远。

如何运用VR和物联网拯救生命

VR和物联网最具戏剧性的结合就是运用于医疗保健领域。像“达芬奇手术系统”这样的机器人辅助手术已经在世界范围内广泛运用。利用“达芬奇”的微型摄像头及精密手术工具，外科医生可以在类似于《星际迷航》风格的控制台上执行微创手术。通过将摄像头及工具放入患者的创口内，外科医生就可以获取 *** 作区域的整个视图，而不必让患者承受比较大的伤口。

像“达芬奇”这样的物联网外科手术技术还可以运用于实践、训练，甚至是“演习”中。尽管目前的VR技术水平还无法实现人工手术的逼真模拟，但已经可以提供近乎完美的“达芬奇”手术模拟。目前至少已经进行了一项关于这项模拟训练效果的研究。

不难想象未来会有一天，外科医生可以在VR手术中控制“达芬奇系统”和其他的手术设备，实现在不离开办公室的情况下为异地患者动手术。并且，相比于将VR和物联网技术应用于医疗领域的局限性，其中的最大障碍在于互联网的可靠性以及可能的担忧。

应用VR+物联网，汇利伟业能做什么？

VR技术公司汇利伟业凭借在虚拟现实及物联网方面的研究经验，已做好充分准备帮助客户利用这两项技术所创造的机会。

创始人兼CEO梅汇伟在IT行业拥有十余年项目研发和团队管理经验。在他的引领下，公司在VR物联网、VR远程多人互动等技术领域取得了多项研究成果，可广泛应用于设计、监控、营销、教育培训等目的，有无数的应用场景。

下面是一些最新的物联网技术：

5G网络：5G网络是一种高速、低延迟的无线通信技术，将大大提高物联网设备之间的数据传输速度和稳定性。

区块链技术：区块链技术可以用于构建安全的物联网网络，确保数据的安全性和完整性，防止数据被篡改或泄露。

人工智能（AI）：人工智能技术可以用于对物联网设备的数据进行分析和处理，从而提高智能设备的智能化水平和效率。

边缘计算（Edge Computing）：边缘计算技术可以将数据处理和分析的任务从云端转移到物联网设备的本地，从而提高物联网设备的响应速度和效率。

智能传感器：智能传感器可以实时监测环境和设备的状态，从而为物联网系统提供更加准确和实时的数据。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术：虚拟现实和增强现实技术可以将物联网设备的数据可视化，为用户提供更加直观的体验和 *** 作界面。

自主控制系统：自主控制系统可以使物联网设备在不需要人类干预的情况下自主执行任务，提高智能设备的自主性和效率。

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