ios和安卓有什么区别

IOS

IOS是由苹果公司基于Unix开发的商业移动 *** 作系统。

主要用于：iPhone、iPad、apple watch，其中apple watch所用的watchOS系统是基于IOS开发的。

IOS系统是闭源的

开发IOS应用程序的语言为Object-C。

安卓

Android系统是由谷歌公司基于Linux内核开发 *** 作系统。

主要用于：

移动互联网设备：智能手机、平板电脑等；

可穿戴设备：如：智能手表、智能手环、智能眼镜等；

物联网设备：智能家居、智能门禁等

IOS系统是闭源的

开发Android应用程序的语言是Java或Kotlin。

数据包的部分最好直接用C语言（或者OC）封装一个Struct，然后在Swift内引用，因为涉及到序列化的问题，在Swift里面直接写其实是有一些问题的。

关于从C语言封装后Swift调用的范例，在Github上搜索RockfordWei/CSwift。这种写法是最理想的，我相信你的物联网端的数据包就是用C写的结构体，应该可以直接引用。

如果非要用纯Swift写，还有两个选择：

如果碰巧走运（假定都是每4个字节一组对齐），可以用多元组（Tuple）直接写。比如下面的例子：

let datapack = (firstMember:Int64(100), secondMember:Int32(10))

这个datapack是可以与Struct兼容的，但是数据包如果不是以4个字节或者8个字节分组的就不兼容；如果多元组中包括了如字符串之类的非简单类型，也是不兼容。

最后一种方法虽然笨，但是的确是纯Swift的写法，就是用FoundationData类型，计算每个字节的值，然后再提交给程序接口进行调用；不建议这么做，因为要花很多时间调试，错一位就全错了，很麻烦。

随着移动互联网的发展，尤其在5G标准逐渐落地的大背景下，人工智能和App产品的结合是一个必然的发展趋势，而且移动互联网、物联网和人工智能的结合将是未来一个重要的发展方向，移动互联网在5G时代与物联网将进一步融合，一系列相关产品也会被陆续推向市场。

开发一款智能化的App需要一个开发团队，通常情况下需要产品经理、UI设计、架构师、项目经理、前端开发（Android开发、iOS开发、Web前端开发）、后端开发、测试工程师等。人工智能相关技术将主要在后端开发中体现，包括数据的收集、整理、分析和决策等 *** 作。当然，通过App进行数据收集本身需要考虑到一些风险，要符合相关的互联网规定，另外对于数据的安全保护要有一套完整的策略方案。

对于开发智能化App需要掌握的技术可以总结为以下三个部分：

第一：前端开发知识。前端开发知识包括Web前端和移动端，其中Web前端的开发需要使用到Html、CSS和JavaScript，移动端开发需要学习Android开发和iOS开发，Android开发需要学习Java语言（或kotlin），而iOS开发需要学习OC（或Swift）。

第二：后端开发知识。服务端开发可以采用多种编程语言来完成，可以采用Java、Python或者PHP等语言，其中Java的性能和扩展性比较好，Python的开发周期比较短，而PHP则比较居中。

第三：人工智能知识。对于智能化数据App通常需要掌握机器学习方面的内容，机器学习也是目前大数据分析的常见手段之一。机器学习需要学习相应的算法，并掌握机器学习的实现过程。机器学习的实现可以采用Python语言，实现过程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。

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