智慧供应链系统的层次结构与供应链的协同是怎样的关系

智慧供应链系统的层次结构与供应链的协同是感知层，物联网层，数据分析层的关系。
1、感知层：主要用于对供应链环节进行感知，采集物流、仓储等数据。
2、物联网层：主要是对感知层采集的数据进行处理，建立物联网，实现数据的无线传输和实时监测。
3、数据分析层：主要是对物联网层采集的数据进行分析、挖掘和处理，提取有价值的信息，为供应链的优化提供决策支持。

物联网在物流领域的应用介绍如下：

一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现，全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。

三是智能化的企业物流配送中心：基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产联动，并与商流、信息流、资金流全面协同。

四是企业的智慧供应链：基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统，满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。

物联网是将物体与互联网结合，达到智能化。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
他两个没有关系，如果硬要赋予某种关系的话。可以通过物联网技术使物流更加智能化。

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