注意，康复治疗学专升本如果报名的是普通专升本（即统招专升本），则只能对口相近专业的报考，招生的普通高等学校是不允许跨学科报考的。
当然了，康复治疗学专升本也可以报名成人高考、自学ks、开放教育等成人学历教育。
通过成人专升本方式报考，可以选择对口相近专业，也可以跨专业报考，只要符合要求即可报名。
康复治疗学专升本通过成人高考、自学ks、开放教育等跨专业可以选择报考小学教育、学前教育、行政管理、旅游管理、电子商务、工商管理、工程管理、汉语言文学、日语、英语、金融学、经济学、财政学、税收学、财务管理、国民经济管理、物理学、历史学、农学、风景园林、动物科学、动物医学、酒店管理、产品设计、大气科学、食品质量与安全、食品科学与工程、法学、心理学、应用心理学、思想政治教育、特殊教育、教育技术学、教育学、保险学、国际经济与贸易、社会工作、体育教育、新闻学、广告学、传播学、广播电视编导、广播电视学、自动化、机械工程、机械设计制造及其自动化、工业设计、车辆工程、汽车服务工程、化学、化学工程与工艺、地质工程、采矿工程、交通运输、农业电气化、能源与动力工程、通信工程、电子信息工程、信息工程、石油工程、油气储运工程、安全工程、网络工程、环境工程、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、土木工程、工程造价、水利水电工程等等专业。
不管是普通专升本，还是成人高考专升本、自学ks专升本、开放教育专升本等，都是国内正规的学历提升途径方式。它们属于国民教育系列，获得的是国家承认的、学信网注册可查的合法毕业文凭。
肺气肿也是因为呼吸系统中气道阻力增大而引起的一种病症，常由慢阻肺和慢性支气管炎引起，本文来详细介绍肺气肿的诊断、治疗和预防的相关知识。
肺气肿 （又称 阻塞性肺气肿 ）是指终末细支气管远端的气道d性减退，过度膨胀、充气和肺容积增大或同时伴有气道壁破坏的病理状态，是一种慢性肺病。
肺气肿是一个病理学诊断，病变无法逆转，治疗目的是延缓病变发展。
肺气肿和慢性支气管炎是慢性阻塞性肺病（COPD，以下简称慢阻肺）的两种表现特征，多数COPD患者两者并存。
根据病变的解剖学部位，将肺气肿分为肺泡性肺气肿和间质性肺气肿两大类，前者多见。
1、肺泡性肺气肿
病变发生于肺腺泡，依其发生部位和范围不同，可分为腺泡小叶中央型肺气肿、全腺泡小叶型肺气肿和肺泡小叶周围型肺气肿（又称隔旁肺气肿）。
2、间质性肺气肿
常由于胸部外伤或肋骨骨折引起。成串的小气泡呈网状分布于肺叶间隔、肺膜下，气体可扩散至肺门、纵隔等部位，甚至胸部皮下引起皮下气肿。
约80%的患者与香烟暴露有关，余下的20%由环境、遗传等多种因素协同作用形成。
（一）基本病因
1、支气管阻塞性通气功能障碍
吸气时细支气管腔扩张，空气进入肺泡，呼气时管腔缩小，空气滞留，肺泡内压不断增高，导致肺泡过度膨胀，甚至破裂。
2、d性蛋白酶及其抑制物失衡
如d性蛋白的溶解活性增加或抗溶解活性降低时，可导致肺气肿形成。遗传性α1-抗胰蛋白酶（α1-AT，一种保护肺部d力组织的蛋白质）缺乏是引起原发性肺气肿的主要原因，国外报道较多，我国少见。
（二）诱发因素
1、吸烟： 是肺气肿最重要的原因，80%肺气肿由吸烟导致，吸烟者患肺气肿的可能性是非吸烟者的6倍。环境香烟（二手烟）、呼吸道感染、大气污染、职业性粉尘和有害气体的长期吸入等也是重要原因。
2、遗传性 ： α1-抗胰蛋白酶是长期以来公认的遗传因素，蛋白酪氨酸磷酸酶非受体6型（PTPN6）基因的突变最近被认为是第二个引起肺气肿的基因。
肺气肿症状的轻重与疾病程度有关。早期可无明显症状，出现劳力性气促等典型症状时多已发生慢阻肺。
（一）典型症状
劳力性呼吸急促 ，即稍一活动即出现呼吸急促，多在原有咳嗽、咳痰基础上出现逐渐加重的呼吸困难、胸闷、气短。
（二）伴随症状
1、除了呼吸道症状，患者还可出现乏力、食欲下降、体重下降、上腹胀满等全身症状。
2、晚期重症患者还可出现浮肿、心悸、头痛、神志恍惚甚至昏迷。
3、合并呼吸道感染时，可出现发热、寒战、发绀、呼吸性酸中毒等症状。
1、X线
用于确定肺气肿的进展情况，排除其他原因的肺气肿。
2、肺部CT
判断肺气肿的严重程度，了解小叶中央型和全小叶型等病变，确定肺大泡的大小和数量，了解肺气肿病变分布的均匀程度。该检查可帮助医生决定是否需进行治疗。
3、肺功能
对肺气肿具有确诊意义，可显示患者肺部吸入和呼出气体的状况，以及肺部容纳的气体量，帮助医生更好地了解肺部将氧气运输至血液的效率，对诊断慢阻肺有重要意义。
4、动脉血气分析
可以帮助确定肺部将氧气运输至血液和清除二氧化碳的状况。
5、其他： 合并感染时，还需完善血常规、痰液等检测。
（一）诊断
根据病史、体检、X射线检查和肺功能测定可以明确诊断。X线检查表现为胸腔前后径增大，胸骨前突，胸骨后间隙增宽，横膈低平，肺纹理减少，肺野透光度增加，悬垂型心脏，肺动脉及主要分支增宽，外周血管细小。肺功能测定表现为残气、肺总量增加、残气/肺总量比值增高、FEV1/FVC显著降低、弥散功能减低。
（二）病情判断
肺气肿的患者可多年无症状，症状多在50岁后出现。随着病情进展，会出现咳嗽、劳力性呼吸急促等症状，通过肺气肿分期系统和BODE指数，可判断肺气肿情况。
1、肺气肿分期系统
A组：FEV1 ≥80%。过去一年中没有发生过肺部症状的急性加重情况，或仅仅发生过一次，不需要住院治疗。
B组：50%≤FEV1%＜80%。 一般会有咳嗽、喘息、呼吸困难等肺部症状，可能曾经有过一次肺部症状的急性加重情况，但在过去的一年中没有因此住过院。
C组：30%≤FEV1%＜50%。在过去的一种中有过2次以上肺部症状的急性加重情况，或者至少因此住过一次院。
D组：肺通气受限严重，在过去的一种中有过至少2次的肺部症状的急性加重情况，或者至少因此住过一次院。
2、BODE指数
B：体质量指数（BMI）：BMI＞21为0分，BMI≤21为1分；
O：气道阻塞程度：通过肺功能测试，判断肺部受损情况。FEV1%≥65为0分，50~64为1分，36~49为2分，≤35为3分
D：呼吸困难程度：根据患者的呼吸困难程度，0~1级为0分，2级1分，3级2分，4级3分。
E：运动能力：指患者6分钟内能走多远步行试验。6分步行距离≥350米为0分，250~349为1分，150~249为2分。
BODE 指数可以测量肺气肿对患者日常生活的影响，指数越高，肺气肿越严重。
肺气肿常需要与心脏疾病鉴别：
多种心脏疾病（如冠心病、高血压性心脏病）在发生左心功能不良时，都可以引起劳力性气促，应注意鉴别。详细询问病史、仔细进行体格检查，结合各种检查资料，多可鉴别。
需要注意的是，肺气肿与心脏疾病可以伴发于同一患者。
肺气肿病变无法逆转，治疗的目的在于延缓肺气肿病变的发展，改善呼吸功能，提高患者工作、生活能力。
（一）急性期治疗
1、院外治疗
肺气肿急性加重早期，病情较轻的患者可以在院外治疗，但需要注意病情变化，及时决定住院治疗的时机。
院外治疗包括适当增加以往所用支气管舒张剂的剂量及频度，对较严重的病例可给予较大剂量雾化治疗数日。
症状较重及有频繁急性加重史的患者除使用支气管舒张剂外，还可考虑口服激素。有脓性痰液时应积极给予抗生素治疗，抗生素的选择应依据患者急性加重的严重程度，同时还需要考虑患者所在地区致病菌及耐药菌的流行情况，进而选择敏感抗生素。
2、住院治疗
当患者出现院外治疗不佳、有严重的伴随疾病、意识障碍等情况时需要住院治疗。
3、急性期氧疗
急性加重期需保证88%~92%的氧饱和度，氧疗30~60分钟后应进行动脉血气分析，以确定氧合满意且无二氧化碳潴留或酸中毒。
4、急性期药物治疗
（1）抗菌药物
对于无铜绿假单胞菌危险因素者，主要依据患者病情和当地耐药情况选择抗菌药物，主要药物有青霉素、阿莫西林、大环内酯类等。对于有铜绿假单胞菌危险因素者，需根据患者情况选择口服或静脉用药，主要药物有环丙沙星等。
（2）支气管舒张剂
患者急性期比较适合雾化吸入短效支气管舒张剂，对于病情严重者可考虑静脉滴注茶碱类药物。
（3）激素
住院患者在应用支气管舒张剂基础上，口服或静脉滴注激素。
5、辅助治疗
适当补充液体和电解质，对卧床、红细胞增多症或脱水的患者，需要考虑使用肝素或低分子肝素治疗。
6、机械通气
通过无创或有创方式实施机械通气。
（二）缓解期治疗
1、戒烟及脱离环境污染
对于早期无明显症状者，治疗重点在于避免致病因素。对于吸烟者，戒烟是唯一重要干预措施，其它包括改善厨房通风。对于已经出现不完全可逆性气道阻塞而诊断慢阻肺者，按慢阻肺治疗。
2、补充氧气
对于严重低氧血症的患者，可给予长期家庭氧疗。一般用鼻导管吸氧，目的是使患者在海平面、静息状态下，达到动脉血氧分压（PaO2）≥60mmHg和（或）动脉血氧饱和度（SaO2）升至90%。氧疗是需要氧疗者唯一有证据表明可改变自然病程的措施。
3、肺康复
医生会根据病情评估情况制定一套个性化的肺康复计划，肺康复可改善患者活动能力，提高生活质量，是慢阻肺患者在稳定期重要的治疗手段，具体包括呼吸生理治疗、肌肉训练、精神治疗多方面措施。并适当锻炼身体，增强体质。
4、营养治疗
适当补充营养。肺气肿疾病早期，许多人需要减肥，而患有晚期肺气肿的人往往需要增加体重。
（三）药物治疗
1、支气管扩张剂
可缓解气促、呼吸困难和咳嗽等症状，是主要的治疗药物。
（1）β2肾上腺受体激动剂：短效制剂如沙丁胺醇，长效制剂如沙美特罗、福莫特罗等；
（2）抗胆碱能药物：短效制剂如异丙托溴铵，长效制剂如噻托溴铵；
（3）茶碱类。
2、吸入激素
可减少气道肿胀和黏液，有效治疗呼气急促，需在医生指导下使用。一般要与长效β2肾上腺受体激动剂联合应用，常用的有沙美特罗加氟替卡松、福莫特罗加布地奈德。
长期使用此类药物可能会产生不良反应如体重增加、血糖升高、血压升高、骨质疏松、感染等，使用期间需定期监测血压、血糖，注意口腔卫生，经常漱口。
3、祛痰药
对痰不易咳出者可应用祛痰药物，常用药物有N-乙酰半胱氨酸或盐酸氨溴索。
由于遗传性α1-抗胰蛋白酶缺乏导致的肺气肿患者，可输注α1-抗胰蛋白酶延缓病情。
（四）手术治疗
严重肺气肿患者可采用手术治疗。
1、外科肺减容术
可通过切除功能严重减退的肺气肿组织，使邻近的肺组织更好地发挥功能，改善呼吸肌的呼吸力学特性。但由于患者肺功能基础差，难以承受手术创伤，多难以接受。
2、经支气管镜肺减容术
可通过支气管镜直视下的多种微创非切除技术，减少肺气肿严重的肺叶、肺段容积，以改善患者症状和生活质量。如目前研究最多的支气管镜单向阀，安全、有效、并发症较少。
3、肺移植
当肺损伤严重，且其他治疗方法无效时，可选择肺移植手术。手术后尤其需注意感染和移植器官的排斥反应。
1、自发性气胸
多是肺大泡破裂导致。典型症状为突然加剧的呼吸困难，可伴有明显胸痛、发绀，叩诊患侧胸部呈鼓音，听诊呼吸音减弱或消失。并发局限性气胸时体征不典型，极容易误诊，通过胸部X线检查可明确诊断。
2、皮下气肿
若位于肺门区的肺大泡破裂，可致纵隔气肿，气体上升至肩部、颈部皮下形成皮下气肿。
3、呼吸衰竭
肺气肿进展形成慢阻肺后，在肺功能严重损害的基础上，可由于呼吸道感染、痰液引流不畅和其他多种诱因使病情急性加重，导致呼吸衰竭。
4、慢性肺源性心脏病
长期肺气肿可致肺动脉压升高，导致肺源性心脏病。
肺气肿患者的预后与病情严重程度及治疗是否合理有关，个体间生存年限的差异相当大。
肺气肿 虽然 不可逆转 ，但通过积极的正规治疗和自我管理可以 延缓疾病进展 。患者应定期至呼吸科复诊，尤其是在出现原有呼吸道症状加重或其他新发不适时。
（一）预防
1、戒烟
最有力的干预措施，可以减缓病情发展。如需帮助戒烟，可前往戒烟门诊加入戒烟计划，同时尽可能避免二手烟。
2、加强营养、加强锻炼
合理膳食，保持营养均衡摄入，适当运动，提高肺活量。
3、避免其他呼吸道刺激物
如油漆和 汽车 尾气产生的烟雾、某些香水、一些烹饪的气味等。定期更换炉子和空调过滤器。避免冷空气刺激。
4、预防呼吸道感染
注意保暖，避免受凉，预防感冒。尽量避免与患感冒或流感的人接触，经常戴口罩，尤其是去人群较多的地方时。勤洗手。
5、减少室外空气污染暴露 ，减少生物燃料接触，使用清洁燃料，改善厨房通风，并减少职业粉尘暴露和化学物质暴露。
6、疫苗接种
60岁及以上老年人建议接种流感疫苗（三价灭活流感疫苗）和肺炎链球菌疫苗（23价肺炎链球菌多糖疫苗，即PPSV23）。
流感疫苗需在每年流感流行季节前接种一剂。接种方法为每剂05ml，首选上臂三角肌肌肉注射，血小板减少症或其他出血性疾病患者在肌肉注射时可能会发生出血危险，可采用深度皮下注射。
肺炎链球菌疫苗接种一剂，免疫功能正常者无需再次接种。若首次接种已超过5年，可再接种1次。由于3次或更多次PPSV23的安全性数据不充分，一般不建议在第二次接种后再接种。
接种方法为每次接种一剂，每剂05ml，可采用皮下或肌肉注射，首选上臂三角肌注射。接种后应在接种单位留观区域留观30分钟。对疫苗中的成分过敏者禁忌接种。
（二）护理与监测
1、痰液引流不畅时，家属要辅助患者拍背排痰，避免引起痰堵。
2、协助患者进行康复训练。
3、给予患者心理支持，多鼓励患者。
就诊科室：呼吸内科
总结：肺气肿和慢性支气管炎是慢性阻塞性肺病的两种表现特征，多数患者两者并存。肺气肿是不可逆性疾病，无法治愈，但是，积极进行预防和护理与监测，可以减缓病情进展，提高患者的生存质量。
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青岛西海岸新区中德应用技术学校老年人服务与管理
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职业资格证书：1+X证书、社会工作者职业资格证书、健康管理师等。
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就业方向：本专业毕业生主要面向社区、各级医院、康复治疗中心、养老机构从事老年人康复护理、健康管理及卫生保健、心理护理等工作。
青岛西海岸新区中德应用技术学校物联网技术应用介绍物联网技术应用专业是以物联网技术为基础，以信息系统、计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等专业理论知识为基础，综合运用信息技术、计算机技术、通信技术、控制技术、传感器技术、数据处理技术等，为工业、农业、交通、医疗、商业等行业提供信息化咨询、设计、开发、应用等服务的高
青岛西海岸新区中德应用技术学校物联网技术应用
就业前景：毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持、物联网系统售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行物联网综合布线、物联网电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。
职业证书：物联网产品营销员、物联网应用调研员、物联网商务应用师、物联网项目运营师、物联网硬件管理师、物联网网络管理师、物联网项目运营师、物联网项目规划师、物联网高级监理师等
主干课程：物联网技术导论、电工电子技术、面向对象程序设计、数据库基础与应用、Web应用开发、传感器技术与应用、RFID射频识别技术、单片机原理及应用、无线传感器网络应用、短距离通信技术与应用、构建中小企业网络、综合布线技术、嵌入式系统技术、Android移动应用开发、物联网组网技术等
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作者 | 网络大数据
来源 | raincent_com
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。
物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。
物联网大数据如何应用
首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。
实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。
数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。
流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。
▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。
▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。
▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。
预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：
▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。
▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。
还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。
物联网中的大数据挑战
除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。
▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。
▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。
▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。
▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。
物联网解决方案中的大数据处理
在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。
数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。
事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。
边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。
对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。
连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。
机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。
总结
物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。
尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。
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