联想和惠普都是英特尔吗

是。
宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和微软都将采用英特尔处理器，在2019年推出行业首批5G笔记本电脑和2合1电脑。
英特尔利用云计算能力、构建强大的物联网技术，以强劲的硬件能力-处理器笔记本电脑台式机显卡驱动，为全世界范围内的计算设备奠定了坚实的基础。

您好，比斯特公司于2020年3月被美国科技公司英特尔收购。比斯特是一家位于美国加利福尼亚州的芯片制造商，主要生产ARM处理器，为智能手机、智能家居、汽车电子等提供技术支持。英特尔收购比斯特的目的是为了拓展其在物联网、智能家居和汽车电子领域的市场份额，以及提升其在移动芯片市场的竞争力。英特尔收购比斯特的金额为190亿美元，比斯特的股票价格比原先涨了约20%。英特尔收购比斯特的交易也被认为是英特尔进军物联网市场的一个重要步骤，以及英特尔加强其在移动芯片市场的竞争力的重要举措。

云计算技术为医疗领域带来的好处具体如下：

1、该解决方案是端到端一体化虚拟桌面解决方案，具有高效、安全、绿色的特点，能够让医生可以快速的连接HIS、PACS等内部系统，开具处方。 
2、同时通过禹龙YL-100A瘦终端能够很好的解决护士站多台打印机的连接问题。
3、通过软硬结合的虚拟化技术，把标准的硬件和软件资源集合成一个动态的大资源池并进行统一调度管理，有效解决了传统PC管理方式带来的运维管理、数据安全、资源利用等方面的诸多问题； 
4、禹龙YL-100A瘦终端同时具备单点容灾功能，单台云终端在服务器宕机情况下可以独立使用，充分保障了医院业务的连续性。

英特尔公司宣布，公司董事会已任命帕特·基辛格担任新一任首席执行官，他将和现任首席执行官司睿博正式交接棒。消息传出后，业界曾一度看好这一举措背后的积极作用。作为芯片业的巨头，英特尔此举被视为挽救颓势的重磅行动。由于一系列产品开发的失败，使英特尔落后于台积电和AMD等行业玩家，这使得其股票长期以来处于低迷状态，而英伟达、AMD和台积电的股票却不断创下新高。

新任首席执行官将接任。英特尔内部也希望借此重拾昔日的辉煌，而华尔街分析师、第三方行业观察者却开始担心，帕特·基辛格能否针对公司发展和芯片业趋势进行正确的调整。与分析人士谈及英特尔、IBM和英伟达，就像是在和汽车圈的分析师聊到福特、本田面对特斯拉的窘境。虽然外界都寄予厚望，而且基辛格也可能会从政策层面得到更的支持，但是不少分析人士认为，基辛格仍面临着巨大的挑战，有分析人士甚至指出英特尔在行业内将变得越来越不重要。

知名券商的首席投资策略师埃里克·罗斯对外表示“如果他们不采取行动，他们将变成IBM。” 罗斯指出虽然IBM仍能够“赚钱”，也一直没有放弃对云计算和AI的探索，但是在科技产业已经很少有人会说IBM是一家令人振奋的公司，“它很难推动下一波技术的发展。如果现在英特尔不立即改变，也可能会变得越来越无足轻重。”此前，将芯片制造业务外包，曾被认为是英特尔走向敏捷和专注的一条捷径。

但是在第四季度财报电话会议上，即将上任的CEO帕特·基辛格表示，英特尔计划坚持其IDM模式，大部分芯片仍将由内部生产，但会外包一部分芯片制造业务，同时升级其制造流程。这种缺乏明确性的策略，让外界更加感到英特尔的犹豫不定。英特尔业务的核心基础是制造用于个人计算机和服务器的中央处理器，在这个市场中，其主要竞争对手是AMD。英特尔也在为物联网，汽车自动驾驶，PC内存和人工智能应用提供相关专业芯片，但是市场占有率较小。作为在英特尔工作了40年的技术型管理者，帕特·基辛格首先要解决的是英特尔在五年前走入的“歧途”。英特尔在从14纳米芯片过渡到10纳米级处理器时遇到了一系列技术难题。这些问题一直延续到7纳米芯片工艺的开发中。英特尔目前仍在努力提高10纳米芯片的产能，并且正在努力转向7纳米。

CPU又称中央处理器，作为计算机系统的运算和控制核心，是半导体产业技术最密集、最具战略价值的产品，是一个国家技术势力的象征。

目前CPU的市场基本被美国的两大公司垄断，分别是大哥Intel和小弟AMD，两家几乎占领了99%的市场份额。

目前Intel和AMD以X86指令集和微软共同建立了庞大的生态系统并且不对外开放，这样一来，中国队想要自己做CPU的空间不多了。

01 CPU定义

CPU在半导体行业中是人们常接触到的一种芯片，最常见的应用就是在电脑中，其中有名的有Intel的 i9-11980HK 和AMD的 R7-5800X 。

按照CPU种类来分类，可以分为服务器CPU、家用电脑CPU、嵌入式设备CPU和手机CPU，服务器CPU需要更出色的性能、稳定性和安全性，要求服务器365天开机运行，连续工作，一个服务器可以安装多个CPU；而家用电脑CPU性能要求相对较低，容量较小，不要求连续工作，一个电脑只能安装一个CPU；嵌入式设备和手机对CPU的性能要求相对更低。

按照CPU指令集架构来分类，CPU可以分为RISC和CISC。

CISC 即复杂指令系统计算机，物如其名，CISC是比较复杂的，指令系统比较丰富，有特定的指令来完成对应的功能，可以处理特殊任务。

RISC及精简指令集计算机，把精力集中在经常使用的指令上，对不常用的功能，通过组合指令来完成，实现简单高效的特点，一次RISC不能处理特殊任务。通俗来说就是经常用的功能简单化，不经常用的功能复杂化。

这其中CISC代表的指令集有X86，RISC代表的指令集有ARM、MIPS、RISC-V、Alpha、SPARS，除了这两种之外，还有我国自主研发的指令集DEC和LoongArch。

02 六大国产CPU

首先我们来了解一下什么是CPU的生态环境， CPU的生态环境就是一块CPU推出后，系统和软件对它的支持和优化有多少， 比如国产CPU龙芯就没有一个好的生态，不论是采用MIPS还是自主研发的LoongArch都不能支持Windows系统。

自主建立生态环境又难于上青天，而生态如果没有建立，软件商店就不会有软件（比如QQ在Linux中停更），这也是国产CPU发展最大的瓶颈之一。

目前国内有六大CPU设计厂商，他们是华为、飞腾、兆芯、申威、龙芯、海光（均未上市），他们分别以不同的方式参与CPU的设计。

CPU国产替代的故事得从Intel开始。

Intel趁着PC的东风迅速发展，建立了X86架构，标识了一套通用计算机指令集合，并且与微软一起在X86指令集上建立了庞大的生态。

目前的X86指令集不对外授权，只被英特尔和AMD所掌握，而X86又是PC、服务器领域做得最好的，别的指令集的生态环境远远抵不过X86，留给中国队的发展空间实属有限。

中国队CPU分为3个路线。

其一是由 龙芯 和 申威 代表的：自研指令集

龙芯最初采用的是MIPS精简指令集，制作通用CPU，主要产品是自主可控消费类例如服务器、台式机、嵌入式、航天器等领域。

申威最初采用的是Alpha精简指令集，主要应用在超级计算机和军事领域。

龙芯和申威都因为生态的原因，很难发展起来，尤其是龙芯，想要打入服务器和台式机市场必须有很好的生态。

龙芯因为MIPS的分崩离析，开始发展自己的指令集—— LoongArch ，它是完全有龙芯自主研发，可以兼容MIPS生态， 并且开始尝试用二进制翻译兼容ARM、X86处理器，龙芯的目标是在2025年消除指令集之间的壁垒，彻底搞定兼容问题。

申威也因为Alpha被收购，开始发展自主研发的指令集—— SW64 ，它是由Alpha改进而来，申威制作的神威·太湖之光超级计算机便采用SW64指令集，被称为“国之重器”，在国际上都有一定的地位，多项指标全球第一。

第二路线是由 华为 和 飞腾 代表的：ARM指令集授权

华为芯片“四大天王”麒麟、鲲鹏、巴龙、升腾中，除了巴龙以外，均采用ARM指令集授权来开发。这其中最著名的就是“麒麟”了，在手机领域一度领先，直至海外因畏惧华为的崛起，开始了制裁华为事件，就此“麒麟”短暂隐身。

飞腾也是国内目前使用ARM架构制作CPU的厂商之一，其技术不弱于高通，目前公司也被美国列入黑名单，其芯片制造环节同样被卡脖子，可能成为第二个华为。

除了华为和飞腾以外，国内以ARM架构制作芯片的厂商还有很多，例如贵州华芯通、展讯通信等。

第三路线是由 兆芯 和 海光 代表的：合资获取X86授权

兆芯的X86架构授权是源自于VIA公司将部分X86处理器相关技术、资料等IP产权以118亿美元价格卖给兆芯。兆芯基于X86的生态和技术，性能方面普遍高于龙芯，但还是不能和英特尔比肩。

海光的X86架构授权是通过和AMD合资公司来拥有AMD授权IP，但并不是完整的技术转让，而是阉割后的残缺版，所以性能上面和AMD锐龙、高通骁龙差一个档次。

03 RISC-V

RISC-V近些年流行的新型指令集，它是一种开源式指令集，对使用者免费开放，也是这种特性使它被众多专家认为是中国处理器产业的一次机会，而且可能是最后一次机会。

目前全球CPU的市场格局是以X86架构垄断PC、服务器行业；ARM架构垄断移动设备行业，这两家几乎涵盖了所有CPU市场需求。

X86架构归“Wintel”（英特尔+微软）所属，是一种封闭指令集，不对外授权， 简单说就是谁也别想用，就我自己能用 ；ARM架构属于可授权指令集+可授权设计， 简单说就是你用需要经过我同意并且收费，你想再它基础上设计还得再经过我同意并且再收费。

正因为如此，RISC-V作为开放式指令集，被中国队大力支持，看作救命稻草。

那RISC-V究竟有没有那么好呢？我们主要得看两方面： 一个是它的生态好不好，生态是决定指令集发展空间的最大因素；另一个就是它到底是不是彻头彻尾的免费，日后会不会再被卡脖子。

第一，RISC-V的生态怎么样。

RISC-V具有性能高、功率低、面积小、易于扩展等技术特点，最重要的是它的开源、免费的独特属性，为其带来众多合作商，影响力逐步扩大。

从2015年组织RISC-V基金会成立是的25个成员，到现在已经有超过300多个单位的加入，其中包括阿里、谷歌、华为、英伟达、高通、中科院、麻省理工等等。

日前，有知情人士表明，英特尔将以20亿美元收购RISC-V领域的重量级公司SiFive，这也表明了英特尔的态度。

虽然英特尔靠X86架构在PC、服务器领域无人能敌，但是移动设备一直是他的心病，ARM在移动设备领域是他无法抗衡的，而RISC-V的出现，给了机会。

但是看好归看好，ARM的垄断地位依旧很难撼动，RISC-V后续可能与X86联手对抗ARM，但更大的可能是打入嵌入式设备市场中，做物联网领域的“一哥”。

总体来说，不论是PC、服务器，还是移动设备，都很难被RISC-V介入，相反一些嵌入式设备比如空调、冰箱、扫地机器人、电动车等等发展环境更好。

第二，RISC-V是否永远免费。

RISC-V源于2010年，加州大学伯克利分校的一个研究团队研发，当时他们因为市场已存在的指令集相当复杂，且成本和门槛太高，所以建立了新的指令集。

“开源架构RISC-V将永久免费，成为人类共有财产。相较于X86和ARM架构的高门槛，开源架构RISC-V将带来芯片设计的革命”——RISC-V架构开发者之一Krste Asanovic博士。

这是RISC-V架构开发者的原话，表明该指令集是完全开源免费的，到目前为止他们也很好的履行了，甚至把基金会总部搬离美国，迁移至瑞士（永久中立国）以防止美国地方政策的限制。

尽管RISC-V从表现来看做得很优秀，但抽丝剥茧，终究还是有隐患在的。

实现RISC-V指令级架构的处理器内核有很多个不同的微架构实现，而微架构实际的模式是分不同类型的，其中有开放的、需授权的以及封闭的。

虽然基于RISC-V开发CPU不需要支付授权费用，但如果直接用RISC-V内核设计，也是需要支付授权费的。通俗来说就是你用我不需要收费，但是想在它的基础上设计得经过我同意，甚至收费（我们目前是全免费，但我有权利在以后收些钱）。

总结来说，目前全球的指令集呈现以X86、ARM、RISC-V三足鼎立的局势，RISC-V作为新时代的弄潮儿得到了各大厂商的认可，有发展的空间，但它不足以撼动其他两个指令集的地位，不过可以预料到的是，等RISC-V成长起来，仍然有可能对我国CPU发展卡脖子，我们需要保持隐患意识，在跟随洋人步伐的同时，发展自身CPU业务。

纵观国内厂商在电脑CPU领域，龙芯以自研为主，开发属于中国的指令集，目前已经可以满足一些党政领域以及机密工作的需求，但打入家用电脑领域仍需要提升CPU的生态和性能；服务器CPU中，申威在超算上小有成绩；华为近期也有消息称完成40nm去美化工作线投产，在明年更将攻破20nm的工作线，麒麟可能会重新归来；一些未上市公司如芯来 科技 、平头哥等也有在尝试RISC-V领域。

种种迹象都在证明，虽然我们起步慢了30年之久，但国产CPU一直在突破，路途艰辛却一路披荆斩，长夜漫漫，但黎明终将到来。

全文由各种资料查证，如有专业领域上的错误，希望可以抛砖引玉，有所探讨。

芯片全产业链图（绿底已经写完）

今天在后台回复『硬核干货』，主编送你一个 财经 知识锦囊。

（特别说明：文章中的数据和资料来自于公司财报、券商研报、行业报告、企业官网、百度百科等公开资料，本报告力求内容、观点客观公正，但不保证其准确性、完整性、及时性等。文章中的信息或观点不构成任何投资建议，投资人须对任何自主决定的投资行为负责，本人不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。）

很难想象：如果这个世界上没有了英特尔，那会变成什么样？

再直观一点，想象一下没有CPU的世界将是什么样？ 如果没有CPU，可以说几乎一切都无法正常运转了。所以，除非没有人用半导体，除非我们不用电脑和手机了，否则Intel不会消失。

Intel处理器进化史

Intel大事记

1968年，戈登·摩尔和罗伯特·诺伊斯在硅谷创办了英特尔公司。

1969年，凭借首批106名员工，英特尔公司在加利福尼亚州山景城的米德菲尔德路365号开始运营。

1971年，英特尔开发出第一个商用处理器Intel 4004，片内集成了2250个晶体管，晶体管之间的距离是10微米，能够处理4bit的数据，每秒运算6万次，频率为108KHZ，前端总线为074MHz（4bit）。微处理所带来的计算机和互联网革命，改变了整个世界。 Intel 第一个CPUjpg Intel第一个CPU,已有40年历史

1978年，英特尔生产出了著名的16位8086处理器，是所有IBM PC处理器的祖宗。

1981年，IBM生产的第一台电脑使用英特尔的8086芯片，因此，英特尔一举成名。 

 1982年，英特尔推出和8086完全兼容的第二代PC处理器80286，用在IBM PC/AT上。

 1985年，康柏制造出世界上第一台IBM PC兼容机，兼容机厂商们像雨后春笋一样涌现出来，但是为了和IBM PC兼容，处理器都是使用英特尔公司的。

1985年，英特尔继摩托罗拉之后，第二个研制出32位的微处理器80386。英特尔靠80386完成了对IBM PC兼容机市场的一统江湖的地位。同年，英特尔进入中国。 80386是80x86系列中第一个32位微处理器

1987年，安迪格鲁夫正式担任CEO，英特尔开始了快速发展的10年，并且成为全球最大的半导体公司。

1989年，英特尔推出了从80386到奔腾处理器的过渡产品80486，其实就是80386加一个浮点处理器80387缓存。依靠80486，英特尔一举超过所有日本半导体公司，坐上了半导体行业的头把交椅。

20世纪80年代，英特尔果断停掉传统的内存业务，从此专心做处理器。

1993年，英特尔推出奔腾处理器Pentium，从此英特尔不再以数字命名处理器了。但是工业界和学术界，仍然习惯称呼英特尔处理器为X86系列（比如Pentium就被称为586）。 英特尔奔腾处理器采用了060微米工艺技术制造，核心由320万个晶体管组成。支持计算机更轻松的集成“现实世界”数据，如语音、声音、手写体和等。 Pentium是x86系列一大革新。其中晶体管数大幅提高、增强了浮点运算功能、并把十年未变的工作电压降至33V。 奔腾处理器的诞生，让英特尔公司甩掉了只会做低性能处理器的帽子，其运行速度达到工作站处理器的水平。随后十年里，英特尔推出了很多代的奔腾处理器。

1999年的时候英特尔公司市值最高突破了5000亿美元，最高峰为5090亿美元，

 2000年，英特尔的手机处理器XScale问世。

2001年，英特尔的64位服务器处理器Itanium问世，英特尔在服务器市场彻底超越RISC处理器的代表太阳公司。

2005年，苹果开始使用英特尔处理器，摩托罗拉彻底退出个人电脑处理器市场。 2006年，英特尔和AMD主要产品都采用65纳米的半导体技术，但是英特尔在最新45纳米技术上明显领先于AMD，并且已经开始研发集成度更高的32纳米的芯片。从那时起直到今天，英特尔对AMD一直保持绝对优势。

2006年，双核处理器问世。

 2008年11月17日，英特尔发布四核core i7处理器。

2009年，四核处理器问世。英特尔继续在服务器处理器市场占优势。

2012年，英特尔宣布重返移动终端市场，但是效果不佳。

2014年2月19日，英特尔推出处理器至强E7 v2系列采用了多达15个处理器核心，成为英特尔核心数最多的处理器。 2014年3月5日，Intel收购智能手表Basis Health Tracker Watch的制造商Basis Science，这一收购交易显然是英特尔进军可穿戴设备市场努力的一部分。英特尔把Basis品牌整合进其NDG(新设备集团)，目标是大踏步进军新兴的可穿戴设备市场，同时打压高通。

2015年1月8日，英特尔发布世界上最小Windows电脑Compute Stick，大小仅如一枚U盘，可连接任何电视机或显示器以组成一台完整PC。 2015年6月，英特尔收购了头显设备厂商Recon。 2015年12月斥资167亿美元收购了Altera公司，这是英特尔有史以来金额最大的一次收购，意味着英特尔要考虑CPU之外的新技术应用，在PC市场不断萎缩且移动市场迟迟难以打开的背景下，英特尔希望实现CPU和FPGA硬件规格深层次结合，布局物联网市场。

2016年11月30日，据国外媒体报道，英特尔正在组建一个专门的事业部来从事自动驾驶解决方案的研发，它的名字就叫做Automated Driving Group（自动驾驶事业部，简称ADG）。

 2017年3月，英特尔收购Mobileye，“算法+芯片"整合成AI制胜关键。 2017年6月7日，2017年《财富》美国500强排行榜发布，英特尔公司排名第47位。

2018年4月，英特尔宣布2019年大规模交付10nm芯片。 2018年7月13日，英特尔宣布收购芯片制造商eASIC，加速FPGA，降低对CPU的依赖。

英特尔是一个软件公司这种说法由来已久，公司从硬件到软件虽然都有很大的规模，但软件授权版权所赚的钱占的比例却很大。

英特尔早期的主要业务是开发静态随机存取存储器和动态随机存取存储器芯片 。20世纪90年代，随着个人电脑行业的迅速崛起，英特尔对微处理器的大量投资带来了丰厚的回报。英特尔一举成为微处理器领域的全球领导者，并持续至今。   但是，您可能不知道英特尔本身是一家拥有15，000多个软件开发团队的公司。仅就软件开发人员的规模而言，英特尔完全有能力跻身世界顶级软件公司之列。  三年前，英特尔决定转型为以数据为中心的业务，而英特尔新任首席执行官罗伯特·斯万对英特尔战略有着清晰的愿景，因此软件在英特尔的整个产业链中扮演着越来越重要的角色。

同时，随着以数据为中心的转型加速，人工智能、云数据中心以及物联网、下一代网络和自动驾驶等工作负载不断涌现。英特尔将坚持软硬合作，进一步发挥软件的力量和价值，帮助客户和合作伙伴加快应用程序的创建并将其推向市场，并在工具、优化、开源和人才方面与生态合作伙伴携手实现更大的创新和突破。

英特尔不仅是一家软件公司，更是对硬件的开发持续不间断，相信这个互联网巨头会变得越来越强大。

作者 | OdinAsgard

来源 | 虎嗅APP (ID：huxiu_com)

2019 年，曾被大众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为"2019 年度中国媒体十大新词"。

尽管如此，由于很多人仍然未能感觉到 5G 的改变，因而觉得它只是个“更快的 4G”而已。

但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务全面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块已经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式开始。

也许，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么仍然觉得 5G 非常重要？

这是因为 5G、Wi-Fi 6 以至窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让一般消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红直播时更便捷的工具。5G 骨子里是一个改变科技产业的架构的新技术，有人将这个改变，称为：

新 IT 时代。

在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：

以 5G 为首的新式网络，为何如此重要？

新 IT 时代到底是什么？

海外的科技巨头，如何在新 IT 时代转型？

中国科技企业又如何迎接新 IT 时代？

01

5G 为何如此重要？

尽管很多人认为 5G 是某些企业自吹自擂、招徕客户的宣传攻势，但在吃瓜群众领域以外，不少国家、政府以至各大跨国企业，早就把 5G 视为未来的重要发展战略。毕竟就连当时还是美国总统的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公开表示：

现在，我们必须取得 5G ，而 5G 是一个很重要的事它将改变我们的工作、学习、交流和出行的方式。它将使美国的农场更有生产力、美国的制造业更具竞争力、美国的医疗保健更完善便捷。基本上，它涵盖了几乎所有你能想到的各方面。

为什么特朗普觉得 5G 很重要，涵盖我们生活的方方面面？

科技产业近年在实现智慧城市、智能制造、智能农业、智能物流、智能出行等多个改变人类生活的愿景时，必须使用人工智能、大数据、物联网以及云计算等全新技术；但要使用上述技术时，往往却遇上不少困难。这些困难除了来自算法的不完善，更多来其实来自数据传输能力的不足。

众所周知，人工智能十分依赖大数据，而大数据除了来自互联网之外，也需要真实世界的的信息。但我们要搭建物联网来采集真实世界的信息，却需要部署成千上万计的传感器，并要在短时间之内，把这些海量传感器信息，上传到云端处理。

可见，人工智能所必须的海量机器连接数量、以及巨大的数据量，均对网络质量有着巨大的要求；但旧式的 4G 或 Wi-Fi 网络，均无法稳定地连接海量传感器，也无法将如此海量的物联网信息，实时回传到云端（上图）。网络能力的不足，导致科技产业无法开发出更靠谱的智能技术，智慧城市的愿景更是遥遥无期。

想像一下：这就像你在玩帝国时代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，当你想从工业时代快速升级到未来时代，但发现科技树却被卡在“网络”关键技能点之上。但以 5G 为首的各种新式网络技术，正正就是点亮这棵科技树的关键技能。

5G 不但提供更大的带宽、更快的网速，更重要的是能让更多设备能同时连上网络，也能实现更可靠、更快速的响应。因此，我们才能采集海量的物联网数据，通过云计算来构成实际意义上的大数据，有了真实世界的大数据，才能让人工智能算法更为可靠。

接着，笔者将会以自动驾驶汽车作为例子，具体解释为什么 5G 是点亮科技树的关键技能。

02

以车联网为例

目前，特斯拉在自动驾驶汽车技术上处于领先地位，但强如特斯拉，最近也不得不公开承认，自己未能实现真正的自动驾驶。毕竟，特斯拉和优步早前就数度因为机器视觉系统出现问题，无法正确地察觉路面的危险因素，导致严重的自动驾驶意外。可见目前最先进的自动驾驶技术，也远叫不上成熟。

为什么自动驾驶技术发展多年，仍然无法成熟？

在长远而言，业界认为只有车联网技术 (Vehicle to Everything, V2X)，才能实现真正自动驾驶。所谓的车联网，其实就是通过物联网技术，把马路上的汽车、行人、道路、交通灯、路灯以至路障等各种在马路上的物件，通通连接到网络之上。

车联网效果示意，中文字幕为虎嗅所加。来源：V2X Supporters for Transportation Safety。

只要自动驾驶汽车的机器视觉，能与车联网紧密协作，就能通过云端接收各种环境信息，掌握更多、更远、更快、但又更精准的实时路况，并作出更合理地、更精准的路径规划。试想想，即使汽车在当时视野不佳、或是遇上机器视觉的盲点；自动驾驶系统仍然能通过车联网掌握路况，提早知道机器视觉所无法知道的危险信息，并及早回避（上图）。

尽管车联网如此美好，但为什么一直无法被推广？原因有二。

首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等无线网络的连接能力相当有限，无法稳定地连接马路上成千上万的汽车、行人、路牌、交通灯以至各种事物；其次，这些旧式无线网络的响应速度太慢，无法做到无缝的实时传输。请再想想：当自动驾驶汽车进入前方盲弯时，突然有汽车超速接近，如果网络信息不够可靠，避险指示迟了一秒才传达行车电脑里？就这一秒之差，这辆车子就可能就来不及回避，造成意外。

因此，要发展智能的车联网技术，就必须要有 5G 的海量的机器通信、以及超高速的响应速度，因此，5G 才被国际电信联盟 (ITU)，视为能点亮自动驾驶科技树的其中一个关键技术。

来源：新通信。

换言之，有了以 5G 为首的新式网络技术，就能实现真正的自动驾驶汽车；有了真正的自动驾驶汽车，才能推动智能出行和智能物流的发展。同样地，有了这些新式网络技术，制造业者才通过人工智能，实现智能制造；农夫也能取得海量数据，实现智能农业。有了这些智能化的行业愿景，我们才能真正感觉到智慧城市的来临（上图），进入新 IT 时代。

03

新 IT 到底是什么？

换言之，所谓的新 IT 时代，就是从旧式的“信息技术”，转化为新式的“智能技术” 的新时代。

也许大家会觉得智能技术并不希奇，毕竟我们早就被智能手机所宠惯，早就适应各种新式智能功能。但在新 IT 时代里，智技术所影响的并不仅仅只有智能手机，而会进一步深化至出行、工业、农业、物流、教育以至医疗等方方面面，整个社会的面貌，也随着智能化而出现巨大变化。

举例说，今天物流业的最大挑战，是随着电商兴起，订单也变得越来越碎片化，他们往往要在最短时间之内，从海量的存货里，找出小量但正确的货件；然后把最多的订单并合在一起，用最少的运输次数，正确无误送到全国多个地点。但物流公司在为着这成千上万的小批量订单分拣货件时，必须一一计算其下单时间、货件占用的空间、以及目的地路况等；其数据量之大，绝非一般人所能处理。

智能物流的自动化分拣。请注意，Amazon、京东和菜鸟已引入更先进的机器小车，分拣货物。来源：CCTV中文国际。

因此，Amazon、DHL、京东或菜鸟等快递公司，近年积极智能物流，目的就是要通过物联网和人工智能技术，为在海量而零碎的小批量订单，计算出最快、最正确的分拣和送货策略，再用机械化的手段，准确无误地执行这些策略（上图）。而且，在过程中更必须不断监察流程、记录出入库数据，保证流程正确无误。

同样地，传统 IT 下的制造业，仅仅是为了以降低成本、增加产能，以满足红海市场里多数人的基本需求（下图左）。但在新 IT 下的智能制造，却已变成要如何降低产能、增加产品种类，以满足长尾市场里少数人的个性化需求（下图右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的制造业面对的最大挑战，是如何把零碎、小批量但多种款式的订单，以最低成本、但最有效率的排单方式生产。

然而，由于每个生产计划背后，均涉及采购海量的原料、各种产品的库存量、以至不同时的工序等，排单时只要稍有错漏，在流水式生产线下，错误会积小成多，做成严重的多米诺骨牌效应。因此，智能制造也像智能物流一样，也十分依赖物联网和人工智能，为这些小批量、多款式的订单，计算出最高效的生产流程，并通过机器化和智能化手段，精确地行这个高度复杂的生产排单。

可见，未来的智能技术下沉至社会的各方面，我们的生活也将会被计算所包围。因此在新 IT 时代，整个科技产业的架构也将会出现重大的变化，并导致科技产业的重新洗牌。

也许你仍然觉得这个说法太过跨张，但大家可能还记得在 2010 年之前，我们的生活仍然离不开 PC；我们的手机仍然只是用来打电话的设备。

但在 2010 年后，我们却不再怎样使用 PC，反而把本来仅仅用来打电话的手机，当成是 PC 来用－－这个就是乔布斯所指的“后 PC 时代”了。

小小一台 iPhone，再搭配 3G 网络技术，已经把整个科技产业翻天覆地；现在我们面对的是性能更强的 5G、以及全方位深入生活各方面的物联网和人工智能技术；我们真的还能以为，5G 只是个噱头吗？

04

全新的 IT 架构

新 IT 时代又会如何重塑 IT 产业？

由于人工智能极度依赖大数据，所以我们需要万物联网来采大数据，因此，我们身边的任何事物，也将成为人工智能“计算”过程里的一部份。与此同时，由于人工智能需要处理大量数据，一般电脑或手机根本又应付不了，所以我们又必把“计算”的核心部份转移到云端，我们手上的手机或电脑，仅仅作为云计算的出、入口而已。

换言之，新 IT 架构，将是一个由物联网、大数据、人工智能和云计算所组成的全新计算架构。

Verizon 使用 5G 的智能制造案例。来源：Verizon。

举例说，当我们以为工厂就是一帮低技术的廉价劳工，每天 996 地在生产线上螺丝钉。但实际上，像上图由美国 Verizon 支持的智能工厂，就在生产线里设置大量的相机传感器，实时将零部件的影像上传云端转；云端服务器会通过人工智能算法，自动区分影像里的零部件质量是否合格，借此提高生产线的良率。可见在新 IT 架构下，工厂的每一个小小的零件，也变成“计算”的其中一部分。

日本电信 (NTT) 的智能畜牧业宣传片，来源：NTTテクノクロス。

更有甚者，当我们以为农业就只是“翻翻泥”、畜牧业就只是“拾牛粪”，与计算八辈子也拉不上什么关系。但从上图见到，在新 IT 架构下的智能畜牧业，每一头牛身上也通过传感器，记录牛只的状态和行为数据；然后这些数据也会传到云端变成大数据，再通过人工智能算法，为农场主制定各种策略。换言之，智能畜牧业里的牛只，本身也成为了计算的一部分。

从上述案例可见，不单工厂里的零件、农场里的牛只、甚至是在电脑面前看着这篇文章的你，也将会被新 IT 架构转化为大数据，并成为人工智能“计算”的其中一部分。但尽管如此，零件、牛只和你，也不是真正的计算机，真正发挥计算机角色的，却仅仅只有云端而已。因此，《21世纪商业评论》发行人吴伯凡就如是说：

在过去，计算机是非常重要的。而在今天，真正重要的是计算，而且它是无所不在。

由于新 IT 架构的变化如此巨大，它将会完全颠覆国家、城市以至企业的架构。也因为如此，任何国家和企业要进入新 IT 时代，绝不可能一蹴而至，必须需要经过复杂而浩大的流程，才使不少人无法感觉到 5G 时代来临，并误以为“5G 仅仅就只是快一点的 4G“而已。

但无论再困难也好，政府和企业仍然不得不为新 IT 做好准备。

毕竟，就连全球最大的谘询公司 accenture，已认定新 IT “不再是一个选项，而是必做之事” (Rotating to New IT: no longer an option — it's a must) ，也由于如此，不少的传统 IT 业巨头，早就开始从传统 IT 架构转型至新 IT 架构，并借着全球需要重塑 IT 架构的机会，找出全新的商机。

05

美国科技巨头的经验

微软 (Microsoft)、英特尔 (Intel)、英伟达 (Nvidia) 这三家公司，向来都是传统 IT 产业的龙头企业。多年来，微软通过 Windows 作业系统在 PC 产业上的垄断地位，成为当时全球最赚钱的公司，英特尔也借着在 PC 处理器上的领导地位躺着收钱，而英伟达的显卡，也是不少 PC 游戏玩家和多媒体用户必须的设备。

没想到，由 iPhone 带来的移动设备革命，却永久地改变了这三家公司的命运。

最初，由于微软过于轻视智能手机市场，以为借助 PC 的领导地位，就能轻松击败对手；没想到就算花大钱买了诺基亚回来，仍然无法让 Windows Phone 获得用户青睐。而英特尔和英伟达也以为重复 PC 的老套路，以强劲性能作为卖点，但由于无法满足智能手机在续航力上的要求，也无法在移动设备的市场站稳阵脚。

这三家传统的 IT 公司无法转型为移动设备公司，使他们错过了价值万亿美元的巨大市场，更重要的是，他们很可能会被“后 PC 时代”所吞没。这个昂贵的教训，逼使他们在 2016 年痛定思痛，提早针对新的网络世界布局、针对新 IT 时代，及早转型。

基于 5G 物联网技术的微软餐饮业云计算平台。来源：微软香港。

曾是传统 IT 产业王者的微软，在 2016 年决定贱价甩掉手机业务，开始全面转型。没想到曾被大众看衰的他们，却成功在 5 年后华丽转身：2019 年，微软智能云业务收入已超越Windows，更有分析预测，云计算平台 Azure 的业务，在 2022 年将会取代 Office，成为微软的最大收入来源。可见微软能成功转型，成为全球第三家突破万亿美元市值的科技巨头，与新 IT 转型有着莫大关系。

同样地，英特尔也在 2016 放弃手机芯片业务，改往新 IT 架构布局。他们开始大量投资物联网及人工智能生态，更收购包括 Mobileye、Habana Labs 在内的几家著名的人工智能公司。结果在 2020 年，尽管英特尔的 PC 处理器业务面临严竣挑战，但英特尔早就成功转型，成为数据中心市场的绝对王者，并在 5G 网络基建市场取得 40% 的巨大份额。

英伟达推出针对 5G 架构而推出的人工智能加速。来源：Nvidia。

而英伟达后来也借着自己在图像处理器 (GPU) 的优势，加速在人工智能计算平台上的布局。到了今天，他们不再是 15 年前靠卖显卡赚钱的英伟达，而是全球最具价值的人工智能芯片巨头。他们的芯片不但经常出现在超级电脑、自动驾驶汽车上，也经常用于不少数据中心和 5G 边缘服务器之上（上图）；Forbes 更表示，英伟达业已转型为一家数据中心公司，并进一步积极挑战英特尔的地位。

也许在一般人眼中，微软仍然是那个 Windows、英特尔仍然是在电脑里的处理器芯片、英伟达仍然是游戏玩家的玩意。但这几个本来属于传统 IT 范畴的科技产业巨头，在 5G 大潮来临之前，早已摇身一变，成为新 IT 产业的弄潮儿。如果说以 5G 带动的新 IT 时代真的不重要，那这几家科技企业又为什么要转型？他们又凭什么华丽转身？

06

转型中的中国企业

那中国的情况又如何？毕竟中国把 5G 作核心的新基建项目，使 5G 概念大热，不少传统 IT 公司也看到个中的机会所在，一直往新 IT 方向努力转型。

在中国，首批转型新 IT 的科技企业，是传统的服务器方案供应商。早在 2013 年，新华三就已提出新 IT 概念，推动“三大一云”战略，致力于通过大数据、大互联、大安全，将企业的服务器“云化”。至新华三推动新 IT 开始，促使华为、浪潮等服务器供应商，一起推动企业私有云的智能化。

不久，中国新 IT 产业的发展再次转变，但这次的转变主角，却换成传统互联网企业。

多年来，阿里巴巴被很多人视作为电商巨头，就连维基百科的资料，也把阿里视作为单纯的电子商务线上交易平台而已。但先知先觉的马云，在 2016 年就提出了“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”战略，被坊间视为通过强大的数据能力，将云计算平台的服务能力，向制造、物流、金融等各个领域渗透。

来源：Gartner via 虎嗅。

当大家还以为阿里就只有淘宝和支付宝之时，他们却在近年成立阿里达摩院，也推出人工智能芯片含光，深化人工智能的研究；也推出了菜鸟智能物流、以及智能工厂服务犀牛智造。更重要的是，虎嗅早前就曾报道，现在“阿里云”平台已经成为全球第三的云计算平台（上图），其市占率比 Google 还要高，仅落后于微软 Azure 和阿马逊 AWS 平台。

随着阿里巴巴的成功，吸引了腾讯、百度等互联网企业也纷纷加入云计算战场，使中国新 IT 架构向前迈进一步。接下来准备加入新 IT 阵营的，就轮到传统的硬件产业了。

同样是中国传统 IT 阵营的企业，联想在很多人心里，仅仅是是 PC 市场的领导者，但往往忽略了他们也是新 IT 概念的先行者。早在 2017 年，联想 CEO 杨元庆曾公开表示，“AI 是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注 AI”。但不同的是，传统互联网产业出身的阿里云，采用的是仍然是传统的云计算平台路线，而硬件产业出身的联想，在新 IT 上更着重于软硬件结合的全盘方案。

在联想生产线里使用的 5G 信号发射器。来源：虎嗅。

毕竟作为硬件产业的联想，更清楚在新 IT 架构下，海量的物联网数据会为云端带来巨大负荷，容易造成过长的时延，偏偏自动驾驶等新式智能，又需要低时延的处理。因此，新 IT 产业在部署时，不可能单靠传统“云-管-端”的云计算来 *** 作，必须同时部署边缘计算。联想目前的计划，是新 IT 架构的幅盖范围，下深至“端（终端）、边（边缘）、云（云端）、网（网络）、智（智能）”等各方面。

可见，随着各家中国科技产业向新 IT 转型，而新 IT 架构也日渐下沉到各个方面，估计在不久的将来，中国的科技产业很快也会迎来新一波的洗牌。

07

看不见的革命

3G 和智能手机，为我们的社会带来重大的变革吗？估计应该没有人会反对吧。

今天，大家都在赞美乔布斯开创了移动设备的新时代，但试想想 2012 年还是微软 CEO 的 Steve Ballmer，当时就曾语带酸气地评价 iPhone：

iPhone 没有可能在市场上取得什么份额，一点也不可能。

今天，大家都在赞美马斯克开创了新能源汽车的新时代，但又试想想在 2013 年，捷豹路虎 CEO Ralf Speth 也是语带酸气地评价特斯拉：

电动车电池太贵，也只能在市区内驾驶。所以我需要单单为了富有人士造电动车？

5G 真的很重要吗？对很多人来说可能真的不太重要。

但我们再回想一下智能手机和电动车带来的变革，大家还真的能淡定地认为：5G 真的只是个噱头吗？

春风吹入户，润物细无声。无疑，以 5G 为首的新网络技术，目前仍未能为一般用户带来太大的改变。但我们可以从微软、英特尔、英伟达、联想、华为、阿里巴巴等科技企业的转型里，就可以见到 5G 已经对整个科技产业，带来了巨大的改变－－尽管这些改变，并不是一般人所能察觉得到，也不会这么快能察觉到。

随着 5G 在 2021 年逐渐商用化，推动着物联网、云计算以及人工智能的发展；这些新 IT 先驱也会比别人更早获得新 IT 时代的红利。而那些无法追上新 IT 架构步伐的企业，很可能就会像诺基亚或摩托罗拉一样，被时代所淹没。

（完）

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