物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通[2] 。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理[5] 。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:
(1)获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态
希望我能帮助你解疑释惑。
行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
而“物联网汽车”是物联网技术在汽车上的商业应用，目前国内只有少数进口中高档汽车采用，如通用的凯迪拉克和昂科雷，丰田的凯美瑞和雷克萨斯。物联网汽车的特点是人车对话，人车安全，人工智能。
“物联网汽车”将给汽车市场带来很大的冲击力，也将和其他的汽车形成差异化，将严重影响其他汽车的销售量，凸显物联网汽车的好处，物联网汽车将在未来的汽车市场占据领先的位置。物联网汽车是汽车信息化的必然趋势，汽车不再是信息孤岛，将与世界相连。
2019年物联网行业将迎来新一轮增长
2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。
2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
未来物联网将为制造业发展注入更多活力
近几年，物联网、大数据、云计算等前沿技术在制造业领域的应用程度日益深入，制造业在这些技术的推动下加快向着智能化、高效化方向转型升级，并已经取得了一定的发展成果。与此同时，制造业在发展过程中存在的产值低下、材料利用率低等问题也值得重视。
虽然制造业在向前发展的过程中面临诸多挑战，但是许多业内人士对于制造业的发展前景依然充满信心。今后，在政府产业升级政策和企业数字化转型浪潮的推动下，物联网在制造业领域的应用程度将更加深入，而制造业也将在传统产业智能化升级过程中扮演更加重要的角色。
届时，5G低功耗广域网等基础设施的加快构建、数以万亿计制造业新设备接入物联网平台等，都将推动制造业取得新的发展成果，人工智能、边缘计算、区块链等技术加速与物联网融合应用也将成为一大趋势。
物联网的十三五规划(2016-2020年)提出：到2020年，具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破15万亿元，公众网络M2M连接数突破17亿。发展200家左右产值超过10亿元的骨干企业。
市场前景一：物联网应用市场的细分化特点将更加显著
《物联网的十三五规划(2016-2020年)》提出：到2020年，具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破15万亿元，公众网络M2M连接数突破17亿。发展200家左右产值超过10亿元的骨干企业。
从2015年至2020年，我国物联网产业的年复合增长率将超过20%。届时，我国物联网应用市场的细分化特点将更加显著，智能家居、智慧城市、工业物联网、车联网这几大细分应用市场将进入快速发展时期。
市场前景二：物联网将成为智慧城市的末梢神经
当前，智慧城市建设成为全球热点，我国许多城市提出建设智慧城市，物联网是智慧城市构架中的基本要素和模块单元，已成为实现智慧城市“自动感知、快速反应、科学决策”的关键基础设施和重要支撑。国家“十三五”规划纲要也明确提出“加强现代信息基础设施建设，推进大数据和物联网发展，建设智慧城市”。
从未来发展来看，物联网将成为智慧城市的末梢神经，实现信息感知数据采集，而城市级物联网接入管理与数据汇聚平台将成为智慧城市的中枢神经系统。通过大力推广物联网在智慧城市领域的应用，将推动我国智慧城市建设和发展进入纵深阶段。
市场前景三：重点城市物联网细分市场投资热度高涨
2018年以来，物联网项目的投资热点不减，南京市、重庆市、福州市、深圳市等城市加快了不同领域物联网建设步伐。
——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
2013年中国社科院指出，未来物联网产业规模比互联网大30倍，物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。我国政府高度重视国内物联网产业的发展，将其纳入 十二五 战略性新兴产业规划，设立了专项资金从多方面出台支持政策来推动该产业的快速发展。
物联网可以提升垂直领域产业的生产效率，而我国是世界上产业链最完备的国家，物联网的应用需求早已不成问题；在数据处理和云计算领域，我国呈现出从中兴、华为等大平台到创业公司的多层次生态；在自组网络领域，从运营商网络nb-iot到lora等我国已出现了平台式的建设成果。
2015年中国智能电表安装量超9000万单位，市场规模达182亿元，同比分别增长56%和17%。其中国家电网新装智能电表6450万只，改造户表310万户。2016年预计国家电网安装智能电表6080万只。根据report linker的报告预测，2016-2020年中国智能电表安装量将以58%的平均速率增长，市场规模扩大31%。
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
市场调研机构marketsandmarkets发布研究报告指出，全球智慧城市项目物联网市场规模预计将从2015年的5196亿美元成长至2020年的14751亿美元，2015-2020年期间的复合年增长率为232%。2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的“成功”却是前所未有的。
从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，到一场场和人工智能有关的发布会，再到刚刚完结的《西部世界》第一季。我们先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心，不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
聚焦到2016年这个时间点来看，人工智能最耀眼的还是商业化的起步。然而，在人工智能被做各种加法、各种布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。笔者将从人工智能现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。
资本跑马圈地，人工智能的第三个红利期
距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法，2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，更重要的是，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。
Venture Capital 的调查报告显示，截至到2016 年11 月，全球范围内总计1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到89 亿美元。同时，CB Insight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍，且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值。
比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们。
2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取中的面部表情。
2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。
2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。
2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Apiai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。
2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司Angelai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。
当然，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的，这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。同样，中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨，但模式却和美国有所不同。
百度可以说是国内在人工智能领域“声势”最大的玩家，诸如百度大脑、百度医疗大脑、天智云计算解决方案等等。以至于在今年的百度世界大会上，人工智能成功取代O2O成为百度新的“旗帜”，再加上吴恩达、百度无人驾驶车等专家和产品的频繁亮相，百度在人工智能方面获得了不小的关注。
2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。2016年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。先是在人脸识别、语音识别等方面“炫技”营销，在今年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。
在BAT的阵营中，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的，直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台。不过在人工智能技术层面，腾讯上镜的机会并不比百度和阿里少，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司，或是借鉴了国外的思路。
除此之外，网易、360、科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇，比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”，网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、人工智能反垃圾云服务网易易盾等。可以肯定的是，虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局。
即便和巨头相比，国内的人工智能创业者不那么耀眼，整个行业的春天已是不争的事实。此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（2016）》中，在人工智能投资专注度最高的15家投资机构中，真格基金、维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列，碳云智能、出门问问、云知声等创业公司也出现了极高的频次。虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等国家，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。
诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？
巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？
正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用成功一词来形容。此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？
笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。
1、智能聊天机器人
从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，虽然和科幻**里的“贾维斯”等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。值得乐观的是，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的扫地机器人，微软小冰、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步。
2、智能APP
在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中，智能APP位列第二，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。事实上，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现，比如一些集成了人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，如此种种。根据Gartner的定义来看，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色、形态和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。
3、智能投顾
金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域，仅智能投顾就涌现了近百家平台。顾名思义，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顾平台，国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。不过在政策和牌照的压力下，智能投顾能走多远仍不得而知。
4、智能硬件
智能硬件的高潮时代应该是在2014年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入AI的元素。从IDC的预测来看，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC等之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。2016年，包括大疆、零度智控等都开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。
5、取代人工
利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿，2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目。除了前面所说的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。以2016年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源，诸如网易易盾等反垃圾云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。
不难发现，人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离，却也摆脱了伪命题的说法，更重要的是，其中从未少却互联网巨头的身影。既选择在计算机视觉、深度学习、自然语言处理、情景感知等核心算法的研究或收购，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。也正是如此，几乎可以肯定这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙。
结语
2016年行将结束，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色，或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。无论如何，行业巨头和创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。也就意味着，人工智能离象牙塔越来越远，离商业化越来越近，并非遥不可及。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）