如何在VS2013下配置OpenCV

OpenCV（Open

Source

Computer

Vision

Library）是一个开源的计算机视觉库，集成了大量的计算机视觉以及图像处理等方面的算法。这些算法都是基于C和C++的，并且提供了一些知名软件的编辑接口，如Matlab、Python等。

OpenCV非常实用，应用领域主要有：人机互动、物体识别、人脸识别、机器视觉等等

下面介绍如何在WIn8.1+VS2013+OpenCV

3.0

alpha的环境下配置OpenCV

工具/原料

OpenCV

3.0

alpha

VS2013

一、下载安装OpenCV

1

进入到OpenCV官网，选择下载windows

版本的OpenCV

3.0

alpha

2

下载完成后，双击文件后会自动提取文件，选择提取文件夹目录为F:\opencv\build，提取后文件大小约有3G

注：目录可根据自己需要更改

3

提取完成后，即完成了OpenCV的安装

END

二、设置OpenCV环境变量

1

打开计算机的属性页，找到环境变量

2

在系统环境变量下新建下列选项

3

在系统变量中找到Path变量并在最后加上下面语句

%OPENCV%\x86\vc12\bin

4

在OpenCV的根目录下新建文件opencv300.props，这个文件将会在下面的VS2013配置中用到

END

三、VS2013配置

打开VS2013，新建一个空的Win32

控制台应用程序，工程名为OpencvTest

选择菜单栏中的“视图”——“属性管理器”——右击项目“添加现有属性”

添加现有属性成功后

在方案解决管理器在源文件下新建测试文件opencv

在资源选项下添加一个测试图片如,testPicture,并从网上搜一段opencv测试代码复制到OpencvTest.cpp中

编译并运行程序，出现测试图片说明配置成功

方法/步骤

1

安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。宜家以我自己的路径为例D:\Program Files

2

配置环境变量

1、系统变量 Path：添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

2、用户变量：添加opencv变量，值D:\Program Files\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。

3

新建visual C项目

新建 visual C++项目，如下图所示，项目选项注意：如下图。

4

工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口，

设置如下：（下图红框项为设置项）

1、包含目录：（VC++目录）

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

2、库目录：（VC++目录）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

5

工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

6

最终的测试

1、新建一个cpp文件，如下图：在cpp文件上输入以下代码：

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace std

int main()

{

IplImage * test

test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp")//图片路径

cvNamedWindow("test_demo", 1)

cvShowImage("test_demo", test)

cvWaitKey(0)

cvDestroyWindow("test_demo")

cvReleaseImage(&test)

return 0

}

---