
bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet,sheets得到的是一个list,存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数,知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了:
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator,这个用起来有点别扭:
sheets = parse_xls('result.xls')
先打开一个表格,sheets是一个list,包含了所有表格的内容,每一项就是一个sheet,而每个sheet是二元tuple,第一个是该sheet的名字,第二个是一个dict,dict的key是一个二元组,表示单元格的坐标,如(0,0),第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要:
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单:
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save('result.xls')
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去,而不要写编码过的内容。
本文来源于可可熊的窝 http://cocobear.info/blog , 原文地址:
这里介绍3种Python读写Excel的方法,分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas,这3种方法都非常简单,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式,xlrd专门用于读取Excel,xlwt专门用于写入Excel,下面我简单介绍一下这种方式:
xlrd读取excel,测试代码如下,非常简单,先打开对应的Excel文件,然后定位到某一个sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
xlwt写入excel,测试代码如下,新建一个Excel文件,然后添加一个sheet,最后再直接将数据写入对应单元格即可:
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块,基本读写方式和xlrd、xlwt差不多,使用起来也非常方便,下面我简单介绍一下这种方式:
读取Excel,测试代码如下,打开Excel文件,然后根据name获取到对应sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
写入Excel,测试代码如下,新建一个Excel文件,然后添加一个活动sheet,最后再直接将数据写入单元格即可:
pandas
这是Python最简单的读写Excel文件的方法,pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数,一行代码即可完成对Excel文件的读写,下面我简单介绍一下这种方式:
读取Excel,测试代码如下,非常简单,read_excel函数直接读取即可,这里返回的数据类型是DataFrame,可以按行、列、单元格取值:
写入Excel,测试代码如下,先构造需要写入的数据,然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可:
至此,我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说,这3种方法都非常简单,只要你有一定的Python基础,熟悉一下相关代码和文档,很快就能掌握的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)