序列数据集怎么加载

可以使用Python中的pickle模块来加载序列数据集，pickle模块提供了一种方法来将Python对象存储到文件中，并且在需要的时候可以将对象从文件中读取出来。

使用pickle模块加载序列数据集的步骤如下：

1. 导入pickle模块：import pickle

2. 打开要加载的序列数据集文件：f = open('filename.pkl', 'rb')

3. 使用pickle模块的load()函数加载数据集：data = pickle.load(f)

4. 关闭文件：f.close()

请注意cPickle是python2的库，到python3，改名为 pickle 了。所以，你得修改一下：import pickle。

ython的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化 *** 作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化 *** 作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口：pickle.dump(obj, file, [,protocol])。注解：将对象obj保存到文件file中去。

protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

f=file('eidolon.dat','w')

这句中 file 的第二个参数 'w' 的意思是：将文件以【只写】的模式打开

a=pickle.load(f)

这句的意思是从文件中读取数据，构建对象

当然，【只写】模式不允许读取，就报错啦

试试，改成这样：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pickle, os

with open('eidolon.dat', 'w') as f:

    pickle.dump(['你好'],f)

with open('eidolon.dat', 'r') as f:

    a=pickle.load(f)

print a

os.system('pause')

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