pycharm使用本地已安装的第三方库

以前使用pycharm时，总是在setting中安装第三方库，这样的坏处就是，无法使用本地已安装好的第三方库，每次都要重装一遍。

进入cmd，依次输入：

可知，python标准库位于lib目录下，第三方库位于site_packages目录下，并得到它们的绝对路径。

进入setting——projict:untitled——project structure:

点击右边的Add Content Root，添加得到的site_packages绝对路径：

要在pycharm下使用tensorflow，要设置好pycharm下解释器interpreter的路径，这里也就是tensorflow的路径。如果是虚拟的env，或anaconda的env，那就在interpreter路径里添加对应Python bin。如果当前路径里没有解释器没有这个，就点击右侧add local在电脑里找。anaconda2--->envs--->tensorflow---->bin---->python2.7（或者Python3.5，用哪个选哪个）后来我自己又装的时候，不知道怎么的tensorflow的env建在了一个叫 .conda/envs/tensorflow的路径下面，并且这个.conda文件夹是不可见的，但是可以在pycharm里面导入，也可以用。这里面原因我不太懂，要是有懂的朋友希望可以指点我一下。更新：这个问题是由于建立tensorflow 虚拟环境的时候，当前路径是在home目录下，cd到anaconda/envs目录就可以了。

有些时候我们会自己写py文件来作为模块使用，这这些保存在本地，且是开发者自己编写的py文件被称为自定义模块。而pycharm则是很多人都在使用的集成开发工具，下文主要介绍的内容就是，pycharm导入自定义模块的方法，有需要的话就一起往下看看吧。

一、添加路径

在pycharm中导入本地自定义模块之前还需要去进行一些设置，点击左上角文件File按钮后，在下拉列表内选择设置这个选项打开一个窗口。然后在这个窗口之中点击构建Build前的箭头，再点击控制台Console箭头调出python控制台设置项并点击它。

之后可以看到右侧界面变成了具体的设置页面，将下图中两个复选框勾选上并点击确定保存即可，它们的作用就是将当前python项目根目录以及python程序所在目录添加到环境变量中。

二、导入模块

那么导入模块也是分为两种情况，第一种情况就是把这个自定义模块和导入它的python程序文件放在同一目录下。因为之前已经设置好了源目录添加到环境变量，所以在导入模块时就会查找这个python程序所在目录来导入模块。

另外一种情况就是这个自定义模块不与python程序文件在同一目录下，但是二者还是在同一个项目之中。那么此时需要在入口文件main.py之中添加一段代码，作用就是将项目根目录添加到模块导入路径中，代码如下：

import os,sys sys.path.append(os.path.dirname(__file__)) from python.t1 import pt1

以上就是关于“Pycharm如何导入自定义模块？Pycharm导入本地py文件怎么做”的全部内容了

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