如何在vs2015中加载opencv

打开VS2015选择文件，然后新建项目，选择新建一个Win32控制台应用程序，并选择空项目

在源文件中添加一个名为opencvdemo的CPP文件

在该cpp文件中输入一下代码

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <iostream>

#include <string>

using namespace cv

using namespace std

int main() {

string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp")// 图片在电脑中的绝对地址

Mat image//Mat是OpenCV最基本的数据结构，这是定义一个图像矩阵类型

image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR)//读入图片数据

if (image.empty())//读取失败时

{

cout <<"Could not open or find the image" <<std::endl

return -1

}

namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE)// 创建一个窗口

imshow("Display window", image) // 在窗口中显示图片

waitKey(0)// 等待一次按键，程序结束

return 0

}`

点击视图按钮，选择解决方案资源管理器 ，在解决方案中右键单击项目名称，然后选择属性

在属性页中选择VC++目录

在包含目录中添加 D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv D:\opencv\build\include\opencv2 这三个文件夹 在库目录中添加 D:\opencv\build\x64\vc12\lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib 这两个文件夹

在属性页中选择链接器，在链接器中点击输入，在附加依赖项中添加 opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib 这两个东西

如果执行失败则在如图中的×86改为×64

程序运行结果

OpenCV（Open

Source

Computer

Vision

Library）是一个开源的计算机视觉库，集成了大量的计算机视觉以及图像处理等方面的算法。这些算法都是基于C和C++的，并且提供了一些知名软件的编辑接口，如Matlab、Python等。

OpenCV非常实用，应用领域主要有：人机互动、物体识别、人脸识别、机器视觉等等

下面介绍如何在WIn8.1+VS2013+OpenCV

3.0

alpha的环境下配置OpenCV

工具/原料

OpenCV

3.0

alpha

VS2013

一、下载安装OpenCV

1

进入到OpenCV官网，选择下载windows

版本的OpenCV

3.0

alpha

2

下载完成后，双击文件后会自动提取文件，选择提取文件夹目录为F:\opencv\build，提取后文件大小约有3G

注：目录可根据自己需要更改

3

提取完成后，即完成了OpenCV的安装

END

二、设置OpenCV环境变量

1

打开计算机的属性页，找到环境变量

2

在系统环境变量下新建下列选项

3

在系统变量中找到Path变量并在最后加上下面语句

%OPENCV%\x86\vc12\bin

4

在OpenCV的根目录下新建文件opencv300.props，这个文件将会在下面的VS2013配置中用到

END

三、VS2013配置

打开VS2013，新建一个空的Win32

控制台应用程序，工程名为OpencvTest

选择菜单栏中的“视图”——“属性管理器”——右击项目“添加现有属性”

添加现有属性成功后

在方案解决管理器在源文件下新建测试文件opencv

在资源选项下添加一个测试图片如,testPicture,并从网上搜一段opencv测试代码复制到OpencvTest.cpp中

编译并运行程序，出现测试图片说明配置成功

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