Python-openpyxl教程10 - 图表布局，填充图案以及进阶图表

可以通过使用布局类实例的layout属性来设置画布中图表的布局。

图表可以放置在其容器中。 x 和 y 调整位置， w 和 h 调整大小。单位是容器的比例。图表不能放置在其容器之外，并且宽度和高度是主要限制：如果 x + w >1 , 则 x = 1 - w。

x是从左到右的水平位置

y是从顶部开始的垂直位置

h是图表相对于其容器的高度

w是盒子的宽度

除了大小和位置之外，相关属性的模式还可以设置为 factor 或 edge ，默认值是 factor 。

可以将layoutTarget设置为 outer 或 inner 。默认值为 outer 。

图例的位置可以通过设置它的位置进行控制 r , l , t , b 和 tr 分别控制右， 左， 顶部，底部。默认值为 r 。

或应用手动布局

整个数据系列和单个数据点可以通过 graphicalProperties 广泛地设置样式。把事情做好可能需要一些时间。

仪表图组合了一个饼图和一个环形图去创建一个"仪表"。第一个图表时包含四个切片的环形图，前三个切片与仪表的颜色相对应，第二个切片对应仪表的颜色。第四部分是甜甜圈的一半，不可见。

添加了包含三个切片的饼图。第一个和第三个切片是不可见的，因此第二个切片可以充当仪表上的指针。

使用数据系列中各个数据点的图形属性来完成效果。

图表工作表是一个只包含图表的特殊工作表。图表的所有数据必须在不同的工作表上。

'best': 0, # only implemented for axes legends

'upper right': 1,

'upper left': 2,

'lower left': 3,

'lower right': 4,

'right':5,

'center left': 6,

'center right': 7,

'lower center': 8,

'upper center': 9,

'center': 10,

1，xlable,ylable设置x，y轴的标题文字。

2，title设置标题。

3，xlim,ylim设置x,y轴显示范围。

plt.show()显示绘图窗口，通常情况下，show（）会阻碍程序运行，带-wthread等参数的环境下，窗口不会关闭。

plt.saveFig（）保存图像。

面向对象绘图

1，当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得。

subplot()绘制包含多个图表的子图。

configure subplots,可调节子图与图表边框距离。

可以通过修改配置文件更改对象属性。

图标显示中文

1，在程序中直接指定字体。

2， 在程序开始修改配置字典reParams.

3，修改配置文件。

Artist对象

1，图标的绘制领域。

2，如何在FigureCanvas对象上绘图。

3，如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图。

FigureCanvas和Render处理底层图像 *** 作，Artist处理高层结构。

分为简单对象和容器对象，简单的Aritist是标准的绘图元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器类型包含许多简单的的 Aritist对象，使他们构成一个整体，例如Axis,Axes,Figure等。

直接创建Artist对象进项绘图 *** 作步奏：

1，创建Figure对象（通过figure（）函数，会进行许多初始化 *** 作，不建议直接创建。）

2，为Figure对象创建一个或多个Axes对象。

3，调用Axes对象的方法创建各类简单的Artist对象。

Figure容器

如何找到指定的Artist对象。

1，可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图。

2，可使用for循环添加栅格。

3，可通过transform修改坐标原点。

Axes容器

1，patch修改背景。

2，包含坐标轴，坐标网格，刻度标签，坐标轴标题等内容。

3，get_ticklabels(),,get-ticklines获得刻度标签和刻度线。

1，可对曲线进行插值。

2，fill_between()绘制交点。

3，坐标变换。

4，绘制阴影。

5，添加注释。

1，绘制直方图的函数是

2，箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位

数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分

布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

3，饼图就是把一个圆盘按所需表达变量的观察数划分为若干份，每一份的角度（即面积）等价于每个观察

值的大小。

4,散点图

5,QQ图

低层绘图函数

类似于barplot()，dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点，来表达它们在页面上放置的位置以及其他各种特征。

在这一节中，我们会描述一些低层的绘图函数，用户也可以调用这些函数用于绘图。首先我们先讲一下R怎么描述一个页面；然后我们讲怎么在页面上添加点，线和文字；最后讲一下怎么修改一些基本的图形。

绘图区域与边界

R在绘图时，将显示区域划分为几个部分。绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像，在此区域内R根据数据选择一个坐标系，通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系。在绘制区域之外是边沿区，从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示。文字和标签通常显示在边沿区域内，按照从内到外的行数先后显示。

添加对象

在绘制的图像上还可以继续添加若干对象，下面是几个有用的函数，以及对其功能的说明。

•points(x, y, ...)，添加点

•lines(x, y, ...)，添加线段

•text(x, y, labels, ...)，添加文字

•abline(a, b, ...)，添加直线y=a+bx

•abline(h=y, ...)，添加水平线

•abline(v=x, ...)，添加垂直线

•polygon(x, y, ...)，添加一个闭合的多边形

•segments(x0, y0, x1, y1, ...)，画线段

•arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，画箭头

•symbols(x, y, ...)，添加各种符号

•legend(x, y, legend, ...)，添加图列说明

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