使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入

可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。

具体是这样使用的：

循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List<Map<String,String>>中，那么批量更新就是这样执行的

Map map = null

String data1= ""

String data2 = ""

String sql = insert into biao values(?,?)

PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql)

for(i = 0i<dataList.size()i++){

map = dataList.get(i)

data1=map.get("data1")

data2 = map.get("data2")

preStmt.setString(1,data1)

preStmt.setString(2, data2)

preStmt.addBatch()

}

preStmt.executeBatch()

preStmt.clearBatch()

1，关闭目标表上的索引。

2，关闭数据库日志

3，增加数据库的临时表空间。

4，分批次的提交。

5，可以考虑异步提交。

6，在分布式条件下，还可以考虑在不同的数据库结点提交，有底层的消息系统完成数据扩展。

　如果成批地处理插入和更新 *** 作，就能够显著地减少它们所需要的时间。Oracle提供的Statement和 CallableStatement并不真正地支持批处理，只有PreparedStatement对象才真正地支持批处理。我们可以使用addBatch()和executeBatch()方法选择标准的JDBC批处理，或者通过利用PreparedStatement对象的setExecuteBatch()方法和标准的executeUpdate()方法选择速度更快的Oracle专有的方法。要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()：

PreparedStatement pstmt3D null

try {

((OraclePreparedStatement)

pstmt).setExecuteBatch(30)

...

pstmt.executeUpdate()

}

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