如何在tableau中导入自定义地理编码文件

一、使用工具：电脑一台、安装的excel表格

二、方法步骤：

1、在excel中制作包括Latitude（纬度）和Longitude（经度）两列数据的地理编码文件，必须包括经纬度数据，同时支持邮政编码数据。格式详见“南京市经纬度.xls”,其中经纬度列的数据更改为文本格式，编辑完成后另存为.csv格式。其中经纬度数据可以在以相关地图网站中查找获得。

（1）新建excel文件，如下

（2）保存为.csv文件

2、新建一个文本文件（用记事本也可以），复制以下代码到文本文件中，   [YOURCSVFILENAME.csv] ColNameHeader=True Format=CSVDelimited  Col1="Name of 1st Column Header in your .csv file" Dataype Col2="Name of 2nd Column Header in your .csv file" Dataype Col3="Name of 3rd Column Header in your .csv file" Dataype Col4="Name of 4th Column Header in your .csv file" Dataype   其中第1行YOURCSVFILENAME更改为你刚才的csv文件名称     第2行不变

第3行不变  其他行的Name of 1st Column Header in your .csv file更给为csv文件对应的“列标题”名称  Dataype更改为Double即可，如下截图所示

文本文件保存结束后另存为schema.ini的名称文件。

3、将.csv和schema.ini 文件放在一个新建的文件夹中。

4、在tableau中的地图菜单中，选择“地理编码-导入地理编码”菜单，浏览到刚才新建的文件夹，即可进入导入环节，稍等片刻即可导入完成。

5、如果导入成功，则可以在“地图-编辑位置”菜单下看到已到入的地理编码，这时可以通过源数据连接到新的地理编码。

导入自定义编码成功后即可导入含有分区域的销售额数据源使用了

三、注意事项：如果导入失败，会有一个错误提示，按照提示修改.csv和.ini文件即可，记得编辑.ini文件记得用记事本打开，完成之后再保存为.ini文件。

Tableau 地图分析，是呈现位置数据最直观的方式，因此成为数据粉们的日常必备。很多时候，常规的省市县地图已不能满足业务分析需求。

- 有全国的门店位置数据，如何在 Tableau 地图中呈现出来？

- 想了解华东区的楼盘分布情况，如何在 Tableau 地图中查看具体位置？

这里，我们用一个地图的示例：上海各区星巴克门店分布（如下图），来分享如何在 Tableau 中，将经纬度数据和空间文件结合使用，快速查看各行政区域中的具体位置信息。

本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：区域地图中呈现具体位置。

为方便学习，栗子使用自备的位置数据和空间文件。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据。懒癌患者可通过以下链接获取栗子数据源：

http://www.dkmeco.com/cms/course/detail/543

具体步骤如下：

1、 连接位置数据和空间文件

打开 Tableau Desktop，连接位置数据源“上海星巴克位置”和空间文件“上海空间数据”。

双击视图中的工作表“sheet1”，再把“上海空间数据”拖放至其右侧。

选择左侧关联，再设置数据源关联条件。单击数据源的下拉框，选择创建联接计算，键入函数：MAKEPOINT([纬度],[经度])。

先将第三个下拉框选为：几何，再将第二个下拉框选为：Intersects（相交）。

Tips：Makepoint([纬度],[经度])用于返回根据纬度和经度构建的空间对象，需Tableau2019.2及以上版本。

2、 创建视图

新建工作表，将自动生成的“经度（自动生成）”拖放至列，将“纬度（自动生成）”拖放至行，将“几何”和“NI name 3”拖放至“标记”卡的详细信息中。

再拖放一个“纬度（自动生成）”至行，这时会出现两个相同的地图。将第二个“纬度（自动生成）”“标记”卡的胶囊全部拖走。

将字段“经度”和“纬度”转换为地理角色，再将其拖放至第二个“纬度（自动生成）”“标记”卡的详细信息中，并右键单击这两个胶囊，下拉菜单选择：离散，然后再右键单击这两个胶囊，下拉菜单选择：维度。

接着，将“NI name 3”分别拖放至两个“纬度（自动生成）”“标记”卡的颜色中，再将“NI name 3”拖放至第一个“纬度（自动生成）”“标记”卡的标签中。

最后，右键单击行上的“纬度（自动生成）”胶囊，下拉菜单选择：双轴。

如此，就可以看到上海各区的星巴克分布情况了。 注：示例颜色仅供示范，数据粉可按需设置对比度更强的颜色，让位置呈现更直观！

本期的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！

下一期《举个栗子》，再会~

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