如何把二进制数据，导入到PIL中形成图像

应该是一个字符串吧。只不过是二进制的字符串。可以先转为一个StringIO的对象，它就象一个file对象，然后使用PIL的open就可以打开了。如：def thumbnail_string(buf, size=(50, 50)):f = StringIO.StringIO(buf)image = Image.open(f)if image.mode not in ('L', 'RGB'):image = image.convert('RGB')image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS)o = StringIO.StringIO()image.save(o, "JPEG")return o.getvalue()复制代码

PIL (Python Imaging Library)

Python图像处理库，该库支持多种文件格式，提供强大的图像处理功能。

PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义。

从文件加载图像：

如果成功，这个函数返回一个Image对象。现在你可以使用该对象的属性来探索文件的内容。

format 属性指定了图像文件的格式，如果图像不是从文件中加载的则为 None 。

size 属性是一个2个元素的元组，包含图像宽度和高度（像素）。

mode 属性定义了像素格式，常用的像素格式为：“L” (luminance) - 灰度图, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打开失败, 将抛出IOError异常。

一旦你拥有一个Image类的实例，你就可以用该类定义的方法 *** 作图像。比如：显示

( show() 的标准实现不是很有效率，因为它将图像保存到一个临时文件，然后调用外部工具（比如系统的默认图片查看软件）显示图像。该函数将是一个非常方便的调试和测试工具。)

接下来的部分展示了该库提供的不同功能。

PIL支持多种图像格式。从磁盘中读取文件，只需使用 Image 模块中的 open 函数。不需要提供文件的图像格式。PIL库将根据文件内容自动检测。

如果要保存到文件，使用 Image 模块中的 save 函数。当保存文件时，文件名很重要，除非指定格式，否则PIL库将根据文件的扩展名来决定使用哪种格式保存。

** 转换文件到JPEG **

save 函数的第二个参数可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一个非标准的扩展名，则必须通过第二个参数来指定文件格式。

** 创建JPEG缩略图 **

需要注意的是，PIL只有在需要的时候才加载像素数据。当你打开一个文件时，PIL只是读取文件头获得文件格式、图像模式、图像大小等属性，而像素数据只有在需要的时候才会加载。

这意味着打开一个图像文件是一个非常快的 *** 作，不会受文件大小和压缩算法类型的影响。

** 获得图像信息 **

Image 类提供了某些方法，可以 *** 作图像的子区域。提取图像的某个子区域，使用 crop() 函数。

** 复制图像的子区域 **

定义区域使用一个包含4个元素的元组，(left, upper, right, lower)。坐标原点位于左上角。上面的例子提取的子区域包含300x300个像素。

该区域可以做接下来的处理然后再粘贴回去。

** 处理子区域然后粘贴回去 **

当往回粘贴时，区域的大小必须和参数匹配。另外区域不能超出图像的边界。然而原图像和区域的颜色模式无需匹配。区域会自动转换。

** 滚动图像 **

paste() 函数有个可选参数，接受一个掩码图像。掩码中255表示指定位置为不透明，0表示粘贴的图像完全透明，中间的值表示不同级别的透明度。

PIL允许分别 *** 作多通道图像的每个通道，比如RGB图像。 split() 函数创建一个图像集合，每个图像包含一个通道。 merge() 函数接受一个颜色模式和一个图像元组，然后将它们合并为一个新的图像。接下来的例子交换了一个RGB图像的三个通道。

** 分离和合并图像通道 **

对于单通道图像， split() 函数返回图像本身。如果想处理各个颜色通道，你可能需要先将图像转为RGB模式。

resize() 函数接受一个元组，指定图像的新大小。

rotate() 函数接受一个角度值，逆时针旋转。

** 基本几何变换 **

图像旋转90度也可以使用 transpose() 函数。 transpose() 函数也可以水平或垂直翻转图像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函数在性能和结果上没有区别。

更通用的图像变换函数为 transform() 。

PIL可以转换图像的像素模式。

** 转换颜色模式 **

PIL库支持从其他模式转为“L”或“RGB”模式，其他模式之间转换，则需要使用一个中间图像，通常是“RGB”图像。

ImageFilter 模块包含多个预定义的图像增强过滤器用于 filter() 函数。

** 应用过滤器 **

point() 函数用于 *** 作图像的像素值。该函数通常需要传入一个函数对象，用于 *** 作图像的每个像素：

** 应用点 *** 作 **

使用以上技术可以快速地对图像像素应用任何简单的表达式。可以结合 point() 函数和 paste 函数修改图像。

** 处理图像的各个通道 **

注意用于创建掩码图像的语法：

Python计算逻辑表达式采用短路方式，即：如果and运算符左侧为false，就不再计算and右侧的表达式，而且返回结果是表达式的结果。比如 a and b 如果a为false则返回a，如果a为true则返回b，详见Python语法。

对于更多高级的图像增强功能，可以使用 ImageEnhance 模块中的类。

可以调整图像对比度、亮度、色彩平衡、锐度等。

** 增强图像 **

PIL库包含对图像序列（动画格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些实验性的格式。 TIFF 文件也可以包含多个帧。

当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。你可以使用 seek() 函数 tell() 函数在不同帧之间移动。

** 读取序列 **

如例子中展示的，当序列到达结尾时，将抛出EOFError异常。

注意当前版本的库中多数底层驱动只允许seek到下一帧。如果想回到前面的帧，只能重新打开图像。

以下迭代器类允许在for语句中循环遍历序列：

** 一个序列迭代器类 **

PIL库包含一些函数用于将图像、文本打印到Postscript打印机。以下是一个简单的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函数打开图像文件，通常传入一个文件名作为参数：

如果打开成功，返回一个Image对象，否则抛出IOError异常。

也可以使用一个file-like object代替文件名（暂可以理解为文件句柄）。该对象必须实现read，seek，tell函数，必须以二进制模式打开。

** 从文件句柄打开图像 **

如果从字符串数据中读取图像，使用StringIO类：

** 从字符串中读取 **

如果图像文件内嵌在一个大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模块来访问。

** 从tar文档中读取 **

** 该小节不太理解，请参考原文 **

有些解码器允许当读取文件时 *** 作图像。通常用于在创建缩略图时加速解码（当速度比质量重要时）和输出一个灰度图到激光打印机时。

draft() 函数。

** Reading in draft mode **

输出类似以下内容：

注意结果图像可能不会和请求的模式和大小匹配。如果要确保图像不大于指定的大小，请使用 thumbnail 函数。

Python2.7 教程 PIL

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00140767171357714f87a053a824ffd811d98a83b58ec13000

Python 之 使用 PIL 库做图像处理

http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html

来自 http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm

这篇文章主要介绍了Python中用PIL库批量给图片加上序号的教程,PIL库是Python中一个非常强大的处理图片的库,需要的朋友可以参考下

女友让我给她论文的图片上加上字母序号，本来觉得是个很简单的事情，但那个白底黑字的圆圈序号却难住了我，

试了几个常用的软件，都不行。

后来用

PS

+

动作，倒是能搞出来，不过也不容易，正好那天没搞完，于是拿回自己家做，但我的电脑上又没有

PS，

所以就用

python

实现了。

效果图

这里用的图片全是

240X240

的，按文件名的首字母作为序号，PIL

虽然可以计算文字的尺寸，但类似

D

这样的字符依然不能处于圆圈的正中，所以还对个别字符做了偏移设置，本来想用

aggdraw

画圆圈的，能平滑

一些，不过安装了好几次，都以失败告终，最终放弃。

?

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35

36

37

38

39

40

41

#!/usr/bin/env

python

#-*-

coding:

utf-8

-*-

import

os,

sys,

fnmatch

import

Image,

ImageDraw,

ImageFont

def

process_picture(filename):

seq

=

os.path.split(filename)[-1][0].upper()

img

=

Image.open(os.path.join(input_dir,

filename))

draw

=

ImageDraw.Draw(img)

#

在右下角画白底黑框圆圈

draw.ellipse((215,

215,

235,

235),

outline='black',

fill='white')

#

将字母序号写入到圆圈内

font

=

ImageFont.truetype('fonts/Times

New

Roman.ttf',

20)

#

计算文字居中的位置

text_size

=

draw.textsize(seq,

font)

x

=

(20

/

2)

-

(text_size[0]

/

2)

y

=

(20

/

2)

-

(text_size[1]

/

2)

#

字母偏移量

offsets

=

{'A':

1,

'B':

1,

'E':

1,

'D':

2}

offset

=

offsets.get(seq,

0)

draw.text((215

+

x

+

offset,

215

+

y),

seq,

font=font,

fill='black')

#

save

image

img.save(os.path.join(output_dir,

filename),

'JPEG')

if

__name__

==

'__main__':

if

len(sys.argv)

<

3:

print

'Usage:

python

drawseq.py

<input_dir>

<output_dir>'

sys.exit(1)

input_dir,

output_dir

=

sys.argv[1:3]

os.path.exists(output_dir)

or

os.makedirs(output_dir)

for

filename

in

os.listdir(input_dir):

if

fnmatch.fnmatch(filename.lower(),

'*.jpg'):

process_picture(filename)

注：更多精彩教程请关注三联图文教程

频道，

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