二维的FFT的MATLAB程序,急需,非常感谢

二维的FFT的MATLAB程序,急需,非常感谢,第1张

带的fft函数冲突,建议改名后重新存盘

(2)最好缺两end

改后的程序:

1),stem((0:7),abs(hc(1:8)));

grid;

title('8点正三角波的幅频特性');

hd(1:8)=fft(xd(1:8));

subplot(212),stem((0:7),abs(hd(1:8)));

grid;

title('8点反三角波的幅频特性');

elseif aa==2

subplot(211),stem((0:15),xc(1:16));

title('8点正三角波补0到16点后的时间波形');

grid;

subplot(212),stem((0:15),xd(1:16));

title('8点反三角波补0到16点后的时间波形');

grid;

elseif aa==3

hc(1:16)=fft(xc(1:16));

subplot(211),stem((0:15),abs(hc(1:16)));

title('8点正三角波补0到16点后的幅频特性');

end

end

s=tf('s');

G=8(10s+1)/(s(s^2+s+1)(05s+1));

bode(G)

手绘结果

已知系统的开环传递函数为:G(s)=10/(3s^2+s+1),用matlab绘制系统的伯德图。

解:matlab的计算程序:

》num=[10]; %分子的常数

》den=[3 2 1]; %分母的系数;

》bode(num,den)就可以得到下面那两幅图了, 你用matlab演示的时候,不要复制我的,你自己写一遍。

我之前做滤波器总结的函数,希望能帮到你,zpk分别

为零点极点增益

% [b,a]=zp2tf(z,p,k) 由零极点和增益算出系统函数的a b

系数

% [h,w]=freqs(b,a) 模拟频率响应:根据模拟系统函数

得出模拟频率响应

% [h,w]=freqz(b,a,n) 数字频率响应:给出[0,pi)区间上n

点等分的频率响应

% plot(w,abs(h)); 画出幅频响应曲线

% plot(w,angle(h)); 画出相频响应曲线

clc;clear all;

%归一化模拟切比雪夫I型低通滤波器的设计

Wp=2pi1000;Ws=2pi1500;rp=3;rs=30;%设计滤波器的参数    

wp=1;ws=Ws/Wp;                       %频带变换得到归一化滤波器

[N,wc]=cheb1ord(wp,ws,rp,rs,'s');    %计算滤波器阶数和3dB截止频率  

[z,p,k]=cheb1ap(N,rp);               %计算归一化滤波器的零极点

[b,a]=zp2tf(z,p,k);                  %计算归一化滤波器系统函数的系数

w0=0:005pi:2pi;

[h0,w0]=freqs(b,a,w0);               %求频率响应 

figure(1)

plot(w0,20log10(abs(h0)),'k');

title('归一化模拟且比雪夫I型低通滤波器');

xlabel('频率f/Hz');ylabel('幅度/dB');grid;

%一般低通切比雪夫低通滤波器的设计

[B,A]=lp2lp(b,a,Wp);                 %将归一化滤波器转换为一般模拟滤波器

w1=0:2pi100:2pi30000;

[h1,w1]=freqs(B,A,w1);

figure(2)

plot(w1/(2pi),20log10(abs(h1)),'k');

title('一般模拟且比雪夫I型低通滤波器');

xlabel('频率f/Hz');ylabel('幅度/dB');grid;

%冲激响应不变法设计低通巴特沃斯数字滤波器

Fs=10000;                            %采样频率 

Wp1=Wp/Fs;Ws1=Ws/Fs;

rp1=3;rs1=30;                        %设计滤波器的参数  

[N1,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,rp1,rs1,'s')  %计算滤波器阶数

[b1,a1]=cheby1(N1,rp1,Wn,'s');       %样本AF的系数函数的分子分母系数

[bz,az]=impinvar(b1,a1,Fs);          %冲激响应不变法从AF到DF变换

[C1,B1,A1]=dir2par(bz,az)            %直接形式转换为并联型

w2=[Wp1,Ws1];                        %数字临界频率

[H,f]=freqz(bz,az);                  %绘制数字滤波器的幅频特性和相频特性

[db,mag,pha,grd,f]=freqz_m(bz,az);   %扩展函数检验滤波器的其他特性

figure(3)

plot(f/pi,db,'k');

title('冲激响应不变法设计低通切比雪夫I型数字滤波器');

xlabel('角频率w/pi');ylabel('振幅/dB');

axis([0,035,-30,5]);grid;

%用设计好的滤波器对信号进滤波处理

figure(4)

f1=500;f2=4000;                      %输入信号的频率

N=100;                               %数据长度

dt=1/Fs;n=0:N-1;t=ndt;              %采样间隔和时间序列

x=sin(2pif1t)+05cos(2pif2t); %输入信号

subplot(2,1,1),plot(t,x),title('输入信号');

y=filtfilt(bz,az,x);                 %用滤波器进行滤波处理

y1=filter(bz,az,x);                  %进行滤波处理

subplot(2,1,2),plot(t,y,t,y1,':'),title('输出信号');xlabel('时间/s');

legend('filtfilt','filter')          %加图例

freqz_mm文件

function[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a)

[H,w]=freqz(b,a,1000,'whole');

mag=abs(H);

db=20log10((mag+eps)/max(mag));

pha=angle(H);

grd=grpdelay(pha);

dir2parm文件

function [C,B,A] = dir2par(b,a)

M=length(b);N=length(a);

[r1,p1,C]=residuez(b,a);

p=cplxpair(p1,10000000eps);

I=cplxcomp(p1,p);

r=r1(I);

K=floor(N/2);B=zeros(K,2);A=zeros(K,3);

if K2==N;

    for i=1:2:N-2

        Brow=r(i:1:i+1,:);

        Arow=p(i:1:i+1,:);

        [Brow,Arow]=residuez(Brow,Arow,[]);

        B(fix((i+1)/2),:)=real(Brow);

        A(fix((i+1)/2),:)=real(Arow);

    end

    [Brow,Arow]=residuez(r(N-1),p(N-1),[]);

    B(K,:)=[real(Brow) 0];A(K,:)=[real(Arow) 0];

else

    for i=1:2:N-1

        Brow=r(i:1:i+1,:);

        Arow=p(i:1:i+1,:);

        [Brow,Arow]=residuez(Brow,Arow,[]);

        B(fix((i+1)/2),:)=real(Brow);

        A(fix((i+1)/2),:)=real(Arow);

    end

end

cplxcompm文件

function I=cplxcomp(p1,p2)

I=[];

for j=1:1:length(p2)

    for i=1:1:length(p1)

        if(abs(p1(i)-p2(j))<00001)

            I=[I,i];

        end

    end

end

I=I';

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