bpftrace动态追踪golang应用-函数内联问题

在上一篇文章的golang代码中，函数add的上一行，增加了一条注释语句： //go:noinline 。在bpftrace追踪时，是否可以去掉？有什么作用？

为了说明该问题，设计一个例子。

golang代码中，有两个求和函数。其中，add1加上 //go:noinline ，另一个add2不加。代码如下：

bpftrace程序分别对函数add1和add2的输入参数、返回值进行追踪，代码如下：

执行程序后，可以看到bpftrace程序能够正常追踪到函数add1，但是无法追踪到函数add2。

通过上文中的示例代码，可以看到，没有加 //go:noinline 的函数无法被bpftrace程序追踪到。通过查阅golang相关文档，可以知道， //go:noinline 表示该函数在编译时，不会被内联。

使用 objump -S 生成golang程序的汇编代码如下：

通过汇编代码，我们可以看到，主函数中，地址 0x498e52 处 callq 498e00 调用了add1函数，地址 0x498ebb 处 movq $0x4,(%rsp) 直接计算求值。

因此，golang编译器在编译代码时，会对代码进行分析，并按照内联规则，将某些函数生成内联代码。一旦函数被内联，bpftrace将无法追踪到对应函数。也就是，上文中函数 add2 无法被追踪到。

针对golang程序中编译器内联的问题，可以通过禁止内联的方式来解决。禁止内联的方式有：

在实践中，可以通过 go build -gcflags="-m -m" 来查看，哪些函数会在编译时执行内联，如：

从输出中，可以看到：

关于golang编译器进行内联的场景，可以参考golang源码：>

在传统的单应用架构下，接口的日志监控还是非常简单的，但是随着分布式、微服务架构的兴起，我们会面对更为复杂的服务交互关系；

也就是说，以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A->B->C->D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难。

理论基础

Google公司研发了Dapper分布式跟踪系统，并发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》；

目前行业内大部分的分布式跟踪方案都是基于这篇论文来实现的；这篇论文中提到了几个比较重要的概念：

A：parentId=null、spanId=1；

B：parentId=1、spanId=2；

C：parentId=2、spanId=3；

D：parentId=2、spanId=4；

实现方案

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

集成zipkin或者spring cloud sleuth都可以的

以上就是关于bpftrace动态追踪golang应用-函数内联问题全部的内容，包括:bpftrace动态追踪golang应用-函数内联问题、xcode怎么清除crashes、在微服务架构下，如何实现接口调用链路的跟踪等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！