软件测试的流程是什么

1、测试需求分析阶段：阅读需求，理解需求，主要就是对业务的学习，分析需求点，参与需求评审会议。

2、测试计划阶段：主要任务就是编写测试计划，参考软件需求规格说明书，项目总体计划，内容包括测试范围（来自需求文档），进度安排，人力物力的分配，整体测试策略的制定。风险评估与规避措施有一个制定。

3、测试设计阶段：主要是编写测试用例，会参考需求文档（原型图），概要设计，详细设计等文档，用例编写完成之后会进行评审。

4、测试执行阶段：搭建环境，执行冒烟测试（预测试）-然后进入正式测试，bug管理直到测试结束。

5、测试评估阶段：出测试报告，确认是否可以上线。

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测试策略：

1、单元测试

单元测试即为将整个软件分解为各个单元，随后对单元进行测试。此类测试策略的优点在于所需分析数据较少，且针对性较强，程序开发者于开发过程中可通过 *** 作经验明确出现问题的大致区域，随后针对此类问题对相关单元展开分析，进行问题排查。

但需注意的是，某些程序中无具体单元驱动程序，即单个单元无法有效驱动，易出现问题，若针对此类软件展开测试，需重点注意此类分解单元。

2、集成测试

集成测试与单元测试相反，原理为将部分需测试部分作为整体进行集成，随后针对此类集成部分进行测试。测试要求为此类被测试集成题应具有一定的结构，且属于非渐增方式集成。

对于较大软件而言，集成测试方式较单元测试方式而言较为繁琐，多数大型软件的测试皆采取渐增方式进行测试。渐增测试方式为集成测试方式的衍生，其能够按照不同次序对软件进行测试，日常测试中，常将两类方式进行集成测试，随后按照次序展开选择。

在计算机行业，开发人员在实际的开发工作中会有自己涉及的主要领域，java,python,net,C#,C++等等。

测试人员也一样，因此软件测试是有很多种分类的。

按测试的内容可以分为:

功能测试，性能测试，易用性测试，大数据测试，安全性测试，可靠性测试，兼容性测试

安装测试，文档测试等

按服务类型可以分为为：

B/S（Browser/server）:即（浏览器/服务器模式）的测试

C/S（client/server）:即（客户机/服务器）模式的测试

按照测试方法可以分为：

白盒测试，黑盒测试，探索性测试（灰盒测试）

按照程序状态可以分为：

静态测试，动态测试

按照软件阶段可以分为：

单元测试，集成测试，系统测试，验收测试，回归测试，Alpha测试，Beta测试

这里对Alpha测试和Beta测试做一个简单的说明

Alpha测试:是由一个用户在软件或程序的开发环境下进行的测试，也可以是公司内部用户在模拟实际 *** 作环境下进行的受控测试，Alpha测试不可以由开发人员或者测试人员进行。

Beta测试：是软件或者程序的多个用户在一个或者多个用户的实际使用环境下进行的测试，同样不由开发人员或者测试人员进行。

按服务类型还可以做一个区分:

手机端测试，pc端测试

软件测试分为四类。分别为静态测试、动态测试、黑盒测试、白盒测试。具体如下：

1、静态测试

静态测试是不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。

2、动态测试

计算机动态测试的主要目的为检测软件运行中出现的问题。动态测试是通过运行被测程序，检查运行结果与预期结果的差异，并分析运行效率、正确性和健壮性等性能。

3、黑盒测试

黑盒测试为将软件测试环境模拟为不可见的“黑盒”。通过数据输入观察数据输出，检查软件内部功能是否正常。测试展开时，数据输入软件中，等待数据输出。若数据与预计数据有出入，即便出入较小亦证明软件程序内部出现问题，需尽快解决。

4、白盒测试

白盒测试相对于黑盒测试而言具有一定透明性，是根据软件内部应用、源代码等对产品内部工作过程进行调试。测试过程中常将其与软件内部结构协同展开分析，能够有效解决软件内部应用程序出现的问题。测试过程中常将其与黑盒测试方式结合。

扩展资料：

软件测试的原则

1、对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

2、因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

参考资料来源：百度百科-软件测试

参考资料来源：百度百科-动态测试

参考资料来源：百度百科-静态测试

测试框架和覆盖率工具。

1、测试框架：用于编写和执行测试代码，并生成测试报告，常见的测试框架有JUnit、PyUnit、Mocha等。

2、覆盖率工具：用于评估测试代码对源代码的覆盖率，以确定测试是否足够全面，常见的覆盖率工具有JaCoCo、Coveragepy等。

百度解释如下：

三个环境也可以说是系统开发的三个阶段：开发->测试->上线，其中生产环境也就是通常说的真实环境。

通俗一点就是：

应该是先在开发环境 中开发完成，测试环境测试，保证程序没有问题后，再上传到生产环境中。

总结一下：

1，你需要一个可以模拟线上的开发环境。

2，你需要一个可以模拟线上的测试环境。

3，你需要一个可连调的测试环境。

4，你需要一个自动化的上线系统。

5，一个开发流程适合前后端的。

1，本地反向代理线上真实环境开发即可。（apache，nginx，nodejs均可实现）

2，模拟线上的测试环境，其实就是你需要一台有真实数据的测试机么，我建议没条件搭daily的，就直接用线上数据测好了，只不过程序部分走你们的测试环境而已，有条件搭daily当然最好咯。

3，可连调的测试环境，分为2种。一种是你们开发测试都在一个局域网段，直接绑hosts就完了，不在一个网段，就一人给一台虚拟的测试机，放在大家都可以访问到的公司内网，代码直接往上布即可。

4，自动化的上线系统，如果你们运维不给你们做，我猜你们都是直接ftp往线上扔？那么你可以自己做一个简易的上线系统。原理不复杂，每次上线时都抽取最新的trunk或master，做一个tag，再打一个时间戳的标记，然后分发到cdn就行了。界面里就2个功能，打tag，回滚到某tag，部署够简易了吧，而且是全自动的。

5，开发流程就是看项目了还有所用到的工具，构建，框架了。简单来说，原则就是分散独立开发，互相不干扰，连调时有hosts可绑即可。

回答了你的问题之后，我说下我自己的项目是怎么个开发流程。

灰常简单，代码管理工具是svn，起新需求就起新分支，独立开发，开发完合并到trunk，trunk不做任何开发工作，只负责merge。

上线有上线系统，你可以理解为我上面说的那个简易功能的加强版。我们是自带build的功能的。

自己编写build脚本，ant，grunt随便了。做好连到发布系统，一键集成，本地只关心源码开发。

本地环境，我拿nodejs写了一个自带rewrite，反向代理的server，超级仿真线上，一个hosts组管理的工具，一套适合自己部门的grunt插件库就是很多很多grunt插件。。。完全适合开发各种独立项目了。

当然如果你的测试，文档都集成在build那一步，是最棒的了。

协同合作我们是每个人开发都有一台自己的测试机，linux的，我本地也有工具可以完成自动build+push的功能。方便快捷。

可能全看下来挺复杂，不过前端工程化确实就是这个样子。帮你脱离之前的手忙脚乱，专注于业务的开发

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