matlab 有多普勒影响的信道公式

多普勒效应指出，波在波源移向观察者时接收频率变高，而在波源远离观察者时接收频率变低。当观察者移动时也能得到同样的结论。但是由于缺少实验设备，多普勒当时没有用实验验证、几年后有人请一队小号手在平板车上演奏，再请训练有素的音乐家用耳朵来辨别音调的变化，以验证该效应在移动通信中，当移动台移向基站时，频率变高，远离基站时， 多普勒效应（来自EVE-online）） [1]频率变低，所以我们在移动通信中要充分考虑多普勒效应

QPSK调制全称Quadrature Phase Shift Keying，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。它的频带利用率高，且抗干扰性能强，已经成为现代通信技术中一种十分重要的调制解调方式。 本文在介绍了不同数字调制方式原理的基础上，分别利用matlab编程语言和建模仿真工具Simulink实现了QPSK系统的仿真设计，通过仿真图形观察了调制解调过程中各环节的波形，并结合QPSK调制技术的原理，分析了系统的性能，证明了仿真模型的可行性。最后，进一步实现了系统在分别通过理想信道、通过高斯信道、先通过高斯白信道再通过瑞利衰落信道时的仿真设计，对比分析了不同情况下的系统性能。所得出结果与理论基本相符，对于理解QPSK系统的性能并对系统面向实际应用的设计，提供了有效的参考依据。

第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。

第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0001s，那你图中的取值就是合适的。

第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9],步行模式[0,-09,-49]。

初始种子就随便选了

从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是045～05之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。

建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。

希望采纳

第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。 第二个是多径各径时延。

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