oracle什么时候选择hash join算法

Hash Join只能用于相等连接，且只能在CBO优化器模式下。相对于nested loop join，hash join更适合处理大型结果集Hash Join的执行计划第1个是hash表(build table)，第2个探查表(probe table)，一般不叫内外表，nested loop才有内外表Hash表也就是所谓的内表，探查表所谓的外表

两者的执行计划形如：

nested loop

outer table --驱动表

inner table

hash join

build table (inner table) --驱动表

probe table (outer table)

先看一张，大致了解Hash Join的过程：

深入理解Oracle表：三大表连接方式详解之Hash Join的定义，原理，算法，成本，模式和位图 - Andy - Andys home下面详细了解一下Hash Join

一 Hash join概念

Hash join算法的一个基本思想就是根据小的row sources(称作build input 也就是前文提到的build table，我们记较小的表为S，较大的表为B)建立一个可以存在于hash area内存中的hash table然后用大的row sources(称作probe input，也就是前文提到的probe table) 来探测前面所建的hash table如果hash area内存不够大，hash table就无法完全存放在hash area内存中针对这种情况，Oracle在连接键利用一个hash函数将build input和probe input分割成多个不相连的分区分别记作Si和Bi，这个阶段叫做分区阶段；然后各自相应的分区，即Si和Bi再做Hash join，这个阶段叫做join阶段如果HASH表太大，无法一次构造在内存中，则分成若干个partition，写入磁盘的temporary segment，则会多一个写的代价，会降低效率至于小表的概念，对于 hash join 来说，能容纳在 pga 中的 hash table 都可以叫小表，通常比如：

pga_aggregate_target big integer 1073741824hash area size 大体能使用到40多 M ，这样的话通常可能容纳 几十万的记录hash area size缺省是2sort_area_size,我们可以直接修改SORT_AREA_SIZE 的大小，HASH_AREA_SIZE也会跟着改变的如果你的workarea_size_policy=auto，那么我们只需设定pga_aggregate_target但请记住，这是一个session级别的参数，有时，我们更倾向于把hash_area_size的大小设成驱动表的16倍左右驱动表仅仅用于nested loop join 和 hash join，但Hash join不需要在驱动表上存在索引，而nested loop join则迫切需求一两百万记录的表 join上 千万记录的表，hash join的通常表现非常好不过，多与少，大与小，很多时候很难量化，具体情况还得具体分析如果在分区后，针对某个分区所建的hash table还是太大的话，oracle就采用nested loop hash join所谓的nested-loops hash join就是对部分Si建立hash table，然后读取所有的Bi与所建的hash table做连接然后再对剩余的Si建立hash table，再将所有的Bi与所建的hash table做连接，直至所有的Si都连接完了二 Hash Join原理

考虑以下两个数据集：

S={1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,8,8,8,8,10}

B={0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,8,9,9,9,10,10,11}

Hash Join的第一步就是判定小表（即build input）是否能完全存放在hash area内存中如果能完全存放在内存中，则在内存中建立hash table，这是最简单的hash join如果不能全部存放在内存中，则build input必须分区。分区的个数叫做fan-outFan-out是由hash_area_size和cluster size来决定的。其中cluster size等于db_block_size _hash_multiblock_io_counthash_multiblock_io_count是个隐藏参数,在901以后就不再使用了[sql]

sys@ORCL> ed

Wrote file afiedtbuf

1 select aksppinm name,bksppstvl value,aksppdesc description2 from x$ksppi a,x$ksppcv b

3 where aindx = bindx

4 and aksppinm like '%hash_multiblock_io_count%'

sys@ORCL> /

NAME VALUE DESCRIPTION

------------------------------ ----- ------------------------------------------------------------_hash_multiblock_io_count 0 number of blocks hash join will read/write at onceOracle采用内部一个hash函数作用于连接键上，将S和B分割成多个分区在这里我们假设这个hash函数为求余函数，即Mod(join_column_value,10)这样产生十个分区，如下表:

深入理解Oracle表：三大表连接方式详解之Hash Join的定义，原理，算法，成本，模式和位图 - Andy - Andys home经过这样的分区之后，只需要相应的分区之间做join即可（也就是所谓的partition pairs）如果有一个分区为NULL的话，则相应的分区join即可忽略在将S表读入内存分区时，oracle即记录连接键的唯一值，构建成所谓的位图向量它需要占hash area内存的5%左右。在这里即为{1,3,4,5,8,10}

当对B表进行分区时，将每一个连接键上的值与位图向量相比较，如果不在其中，则将其记录丢弃在我们这个例子中，B表中以下数据将被丢弃{0,0,2,2,2,2,2,2,9,9,9,9,9}

这个过程就是位图向量过滤

当S1,B1做完连接后，接着对Si,Bi进行连接

这里oracle将比较两个分区，选取小的那个做build input，就是动态角色互换这个动态角色互换发生在除第一对分区以外的分区上面三 Hash Join算法

第1步：判定小表是否能够全部存放在hash area内存中，如果可以，则做内存hash join。如果不行，转第二步第2步：决定fan-out数

(Number of Partitions) C<= Favm M

其中C为Cluster size，其值为DB_BLOCK_SIZEHASH_MULTIBLOCK_IO_COUNTFavm为hash area内存可以使用的百分比，一般为08左右M为Hash_area_size的大小

第3步：读取部分小表S，采用内部hash函数(这里称为hash_fun_1)将连接键值映射至某个分区，同时采用hash_fun_2函数对连接键值产生另外一个hash值这个hash值用于创建hash table用，并且与连接键值存放在一起第4步：对build input建立位图向量

第5步：如果内存中没有空间了，则将分区写至磁盘上第6步：读取小表S的剩余部分，重复第三步，直至小表S全部读完第7步：将分区按大小排序，选取几个分区建立hash table(这里选取分区的原则是使选取的数量最多)第8步：根据前面用hash_fun_2函数计算好的hash值，建立hash table第9步：读取表B，采用位图向量进行位图向量过滤第10步：对通过过滤的数据采用hash_fun_1函数将数据映射到相应的分区中去，并计算hash_fun_2的hash值第11步：如果所落的分区在内存中，则将前面通过hash_fun_2函数计算所得的hash值与内存中已存在的hash table做连接将结果写致磁盘上。如果所落的分区不在内存中，则将相应的值与表S相应的分区放在一起第12步：继续读取表B，重复第9步，直至表B读取完毕第13步：读取相应的(Si,Bi)做hash连接。在这里会发生动态角色互换第14步：如果分区过后，最小的分区也比内存大，则发生nested-loop hash join四 Hash Join的成本

⑴ In-Memory Hash Join

Cost(HJ)=Read(S)+ build hash table in memory(CPU)+Read(B) + Perform In memory Join(CPU)忽略cpu的时间，则：

Cost(HJ)=Read(S)+Read(B)

⑵ On-Disk Hash Join

根据上述的步骤描述，我们可以看出：

Cost(HJ)=Cost(HJ1)+Cost(HJ2)

其中Cost(HJ1)的成本就是扫描S,B表，并将无法放在内存上的部分写回磁盘，对应前面第2步至第12步Cost(HJ2)即为做nested-loop hash join的成本，对应前面的第13步至第14步其中Cost(HJ1)近似等于Read(S)+Read(B)+Write((S-M)+(B-BM/S))因为在做nested-loop hash join时，对每一chunk的build input，都需要读取整个probe input，因此Cost(HJ2)近似等于Read((S-M)+n(B-BM/S))，其中n是nested-loop hash join需要循环的次数：n=(S/F)/M一般情况下，如果n大于10的话，hash join的性能将大大下降从n的计算公式可以看出，n与Fan-out成反比例，提高fan-out，可以降低n当hash_area_size是固定时，可以降低cluster size来提高fan-out从这里我们可以看出，提高hash_multiblock_io_count参数的值并不一定提高hash join的性能五 Hash Join的过程

一次完整的hash join如下：

1 计算小表的分区（bucket）数--Hash分桶

决定hash join的一个重要因素是小表的分区（bucket）数这个数字由hash_area_size、hash_multiblock_io_count和db_block_size参数共同决定Oracle会保留hash area的20%来存储分区的头信息、hash位图信息和hash表因此，这个数字的计算公式是：

Bucket数=08hash_area_size/(hash_multiblock_io_countdb_block_size)2 Hash计算

读取小表数据（简称为R），并对每一条数据根据hash算法进行计算Oracle采用两种hash算法进行计算，计算出能达到最快速度的hash值（第一hash值和第二hash值）而关于这些分区的全部hash值（第一hash值）就成为hash表3 存放数据到hash内存中

将经过hash算法计算的数据，根据各个bucket的hash值（第一hash值）分别放入相应的bucket中第二hash值就存放在各条记录中

4 创建hash位图

与此同时，也创建了一个关于这两个hash值映射关系的hash位图5 超出内存大小部分被移到磁盘

如果hash area被占满，那最大一个分区就会被写到磁盘（临时表空间）上去任何需要写入到磁盘分区上的记录都会导致磁盘分区被更新这样的话，就会严重影响性能，因此一定要尽量避免这种情况2-5一直持续到整个表的数据读取完毕

6 对分区排序

为了能充分利用内存，尽量存储更多的分区，Oracle会按照各个分区的大小将他们在内存中排序7 读取大表数据，进行hash匹配

接下来就开始读取大表（简称S）中的数据

按顺序每读取一条记录，计算它的hash值，并检查是否与内存中的分区的hash值一致如果是，返回join数据

如果内存中的分区没有符合的，就将S中的数据写入到一个新的分区中，这个分区也采用与计算R一样的算法计算出hash值也就是说这些S中的数据产生的新的分区数应该和R的分区集的分区数一样。这些新的分区被存储在磁盘（临时表空间）上8 完全大表全部数据的读取

一直按照7进行，直到大表中的所有数据的读取完毕9 处理没有join的数据

这个时候就产生了一大堆join好的数据和从R和S中计算存储在磁盘上的分区10 二次hash计算

从R和S的分区集中抽取出最小的一个分区，使用第二种hash函数计算出并在内存中创建hash表采用第二种hash函数的原因是为了使数据分布性更好11 二次hash匹配

在从另一个数据源（与hash在内存的那个分区所属数据源不同的）中读取分区数据，与内存中的新hash表进行匹配。返回join数据12 完成全部hash join

继续按照9-11处理剩余分区，直到全部处理完毕六 Hash Join的模式

Oracle中，Hash Join也有三种模式：optimal，one-pass，multi-pass⑴ optimal

当驱动结果集生成的hash表全部可以放入PGA的hash area时，称为optimal，大致过程如下：

① 先根据驱动表，得到驱动结果集

② 在hash area生成hash bulket，并将若干bulket分成一组，成为一个partition，还会生成一个bitmap的列表，每个bulket在上面占一位③ 对结果集的join键做hash运算，将数据分散到相应partition的bulket中当运算完成后，如果键值唯一性较高的话，bulket里的数据会比较均匀，也有可能有的桶里面数据会是空的这样bitmap上对应的标志位就是0，有数据的桶，标志位会是1④ 开始扫描第二张表，对jion键做hash运算，确定应该到某个partition的某个bulket去探测探测之前，会看这个bulket的bitmap是否会1，如果为0，表示没数据，这行就直接丢弃掉⑤ 如果bitmap为1，则在桶内做精确匹配，判断OK后，返回数据这个是最优的hash join，他的成本基本是两张表的full table scan，在加微量的hash运算博客开篇的那幅图描述的也就是这种情况

⑵ one-pass

如果进程的pga很小，或者驱动表结果集很大，超过了hash area的大小，会怎么办？

当然会用到临时表空间，此时oracle的处理方式稍微复杂点需奥注意上面提到的有个partition的概念可以这么理解，数据是经过两次hash运算的，先确定你的partition，再确定你的bulket假设hash area小于整个hash table，但至少大于一个partition的size，这个时候走的就是one-pass当我们生成好hash表后，状况是部分partition留在内存中，其他的partition留在磁盘临时表空间中当然也有可能某个partition一半在内存，一半在磁盘，剩下的步骤大致如下：

① 扫描第二张表，对join键做hash运算，确定好对应的partition和bulket② 查看bitmap，确定bulket是否有数据，没有则直接丢弃③ 如果有数据，并且这个partition是在内存中的，就进入对应的桶去精确匹配，能匹配上，就返回这行数据，否则丢弃④ 如果partition是在磁盘上的，则将这行数据放入磁盘中暂存起来，保存的形式也是partition，bulket的方式⑤ 当第二张表被扫描完后，剩下的是驱动表和探测表生成的一大堆partition，保留在磁盘上⑥ 由于两边的数据都按照相同的hash算法做了partition和bulket，现在只要成对的比较两边partition数据即可并且在比较的时候，oracle也做了优化处理，没有严格的驱动与被驱动关系他会在partition对中选较小的一个作为驱动来进行，直到磁盘上所有的partition对都join完可以发现，相比optimal，他多出的成本是对于无法放入内存的partition，重新读取了一次，所以称为one-pass只要你的内存保证能装下一个partition，oracle都会腾挪空间，每个磁盘partition做到one-pass⑶ multi-pass

这是最复杂，最糟糕的hash join

此时hash area小到连一个partition也容纳不下，当扫描好驱动表后可能只有半个partition留在hash area中，另半个加其他的partition全在磁盘上剩下的步骤和one-pass比价类似，不同的是针对partition的处理由于驱动表只有半个partition在内存中，探测表对应的partition数据做探测时如果匹配不上，这行还不能直接丢弃，需要继续保留到磁盘，和驱动表剩下的半个partition再做join这里举例的是内存可以装下半个partition，如果装的更少的话，反复join的次数将更多当发生multi-pass时，partition物理读的次数会显著增加七 Hash Join的位图

这个位图包含了每个hash分区是否有有值的信息。它记录了有数据的分区的hash值这个位图的最大作用就是，如果probe input中的数据没有与内存中的hash表匹配上先查看这个位图，以决定是否将没有匹配的数据写入磁盘那些不可能匹配到的数据（即位图上对应的分区没有数据）就不再写入磁盘八 小结

① 确认小表是驱动表

② 确认涉及到的表和连接键分析过了

③ 如果在连接键上数据不均匀的话，建议做柱状图④ 如果可以，调大hash_area_size的大小或pga_aggregate_target的值⑤ Hash Join适合于小表与大表连接、返回大型结果集的连接

A C++数据结构 课程设计 线索二叉树的应用 要求：实现线索树建立、插入、删除、恢复线索的实现。

线索二叉的应用。要求：线索二叉树的建立、插入、删除、恢复线索的实现。

求呵呵，我刚好学完数据结构，试验的时候自己写了线索二叉树的头文件；

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B 网络安全专业学什么

课程有：

1、PKI技术：

本课程不仅适合于信息安全专业的学生专业学习，也适合金融、电信等行业IT人员及有关业务人员的学习。随着计算机安全技术的发展，PKI在国内外已得到广泛应用。它是开展电子商务、电子政务、网上银行、网上证券交易等不可缺少的安全基础设施。主要内容有，从PKI的概念及理论基础、PKI的体系结构、PKI的主要功能、PKI服务、PKI实施及标准化，以及基于PKI技术的典型应用，全面介绍PKI技术及其应用的相关知识。学生通过本课程的学习，能够了解PKI的发展趋势，并对其关键技术及相关知识有一定认识和掌握。

2、安全认证技术：

安全认证技术是网络信息安全的重要组成部分之一，同时也是信息安全专业高年级开设的专业课程，针对当前网络电子商务的广泛使用。主要学习验证被认证对象的属性来确认被认证对象是否真实有效的各种方法，主要内容有网络系统的安全威胁、数据加密技术、生物认证技术、消息认证技术、安全协议等，是PKI技术、数据加密、计算机网络安全、数据库安全等课程的综合应用，对于学生以后更好的理解信息安全机制和在该领域实践工作都打下了很好的基础作用。

3、安全扫描技术：

本课程系统介绍网络安全中的扫描技术，使学生全面理解安全扫描技术的原理与应用。深入了解网络安全、漏洞以及它们之间的关联，掌握端口扫描和 *** 作系统指纹扫描的技术原理，懂得安全扫描器以及扫描技术的应用，了解反扫描技术和系统安全评估技术，把握扫描技术的发展趋势。

4、防火墙原理与技术：

本课程深入了解防火墙的核心技术，懂得防火墙的基本结构，掌握防火墙的工作原理，把握防火墙的基本概念，了解防火墙发展的新技术，熟悉国内外主流防火墙产品，了解防火墙的选型标准。

5、入侵检测技术：

掌握入侵检测的基本理论、基本方法和在整体网络安全防护中的应用，通过分析网络安全中入侵的手段与方法，找出相应的防范措施；深入理解入侵检测的重要性及其在安全防护中的地位。课程内容包括基本的网络安全知识、网络攻击的原理及实现、入侵检测技术的必要性、信息源的获取、入侵检测技术以及入侵检测系统的应用。

6、数据备份与灾难恢复：

本课程系统讲解数据存储技术、数据备份与灾难恢复的相关知识与实用技术，介绍数据备份与恢复的策略及解决方案、数据库系统与网络数据的备份与恢复，并对市场上的一些较成熟的技术和解决方案进行了分析比较。全面了解数据备份与恢复技术，掌握常用的数据备份和灾难恢复策略与解决方案，熟悉市场上的一些比较成熟的技术和解决方案。

7、数据库安全：

从基本知识入手，结合典型的系统学习，介绍数据库安全理论与技术，包括数据库安全需求，安全防范措施，安全策略，安全评估标准等等。

8、数据文件恢复技术：

本课程系统讲解数据存储技术、数据备份与灾难恢复的相关知识与实用技术，介绍数据备份与恢复的策略及解决方案、数据库系统与网络数据的备份与恢复，并对市场上的一些较成熟的技术和解决方案进行了分析比较。全面了解数据备份与恢复技术，掌握常用的数据备份和灾难恢复策略与解决方案，熟悉市场上的一些比较成熟的技术和解决方案。

9、算法设计与分析：

本课程首先介绍算法的一般概念和算法复杂性的分析方法，旨在使学生学会如何评价算法的好坏；接着重点介绍常用的算法设计技术及相应的经典算法，旨在帮助学生完成从“会编程序”到“编好程序”的角色转变，提高学生实际求解问题的能力。

要求学生在非数值计算的层面上，具备把实际问题抽象描述为数学模型的能力，同时能针对不同的问题对象设计有效的算法，用典型的方法来解决科学研究及实际应用中所遇到的问题。并且具备分析算法效率的能力，能够科学地评估有关算法和处理方法的效率。

(2)数据恢复课程扩展阅读：

信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。

网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全 *** 作系统、各种安全协议、安全机制（数字签名、消息认证、数据加密等），直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。

信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。

信息安全学科可分为狭义安全与广义安全两个层次：

狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容；

广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不但是名称的变更也是对安全发展的延伸，安全不在是单纯的技术问题，而是将管理、技术、法律等问题相结合的产物。

本专业培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。

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导入的时候上传限制、版本高低会有影响，首先修改phpini中的upload后面的limit到足够版大为止，另外课程包在备份的权时候一般不要把学生的一些活动备份进来，这样会造成课程包很大很大，最后版本需要高于等于原来的版本才能够成功。不少网友之前是因为上传限制才会不成功。希望可以帮助到你，有什么问题可以继续留言。

D 栢图oracle高级课程是啥主要课程大纲是

第一部分：ORACLE体系结构（6天）

Oracle的安装和配置 Linux下Oracle的安装以及数据库的创建

Oracle的网络配置与连接

EM工具的配置和连接

Isqlplus的配置和连接

Oracle的打补丁升级

在Linux下Oracle自动启动与关闭

Oracle启动与关闭的流程环节详细剖析

Oracle的卸载与删除

Sqldeveloper的安装与配置

动态性能视图v$

数据字典DBA/ALL/USER_的表

Oracle内存和进程管理 Oracle的内存结构以及SGA自动管理、ASMM

SGA中各组件的LRU、LRUW算法与内存命中率深入剖析

BUFFER的内存结构以及KEEP\RECYCLE缓冲区的使用

深入剖析Oracle脏数据和脏缓冲概念和原理以及脏写的过程

深入剖析内存中的Latch

后台进程分析以及并发配置

CKPT队列及SCN内部时钟原理。

数据库实例崩溃恢复原理

内存结构的优化设置

初始化参数设置详解

PGA自动管理以及PGA优化

杀掉异常进程的方法

Oracle的存储管理 表空间、段、区、块的概念和关系

表空间的管理：字典、LMT的区别和优缺点

深入剖析本地管理表空间位图存储技术

段空间管理：ASSM与MSSM区别

MSSM下Freelist算法以及争用

深入剖析ASSM的三级位图技术

数据文件转储

区扩展算法的深入剖析

系统表空间、辅助表空间、临时表空间、UNDO表空间的管理和维护

辅助表空间的迁移

UNDO表空间的切换

表空间组的概念与使用

默认表空间临时表空间的设置

表空间配额设置以及和权限的继承关系

表存储参数的详解以及新旧版本之间存储参数的变化。

各种存储管理 *** 作维护的方法

ROWID原理及转换

11g的延迟段空间管理

Oracle控制文件管理 控制文件的概念与内容

控制文件的多路复用

控制文件损坏的处理

控制文件的备份与重建

Resetlog与noresetlog的深入剖析

Oracle重做日志文件管理 Redo文件的概念和内容

Redo文件多路复用

Redo文件切换与检查点

Redo与redo成员管理

Redo与SCN

归档日志设置与管理

Oracle UNDO表空间管理 UNDO参数详解

UNDO切换

数据一致性与延迟提交

UNDO与SCN

UNDO空间的管理、设置与优化

Oracle网络管理 监听配置文件与监听管理器使用详解

网络服务名配置

NETCA使用

NETMGR使用

NOracle专用和共享模式

Oracle表与索引管理 ORACLE各种表的介绍与创建

表的约束创建与管理

索引的创建与管理

用户、角色、权限管理 权限分类

授权与取消授权

直接授权与级联授权

角色管理

权限继承

用户管理：密码、账户锁、表空间配额、默认的表空间

资源限制文件详解

系统权限策略规划方案

调度器与自动任务 调度器概述

调度器体系结构

公共管理工具

使用任务类

使用调度器程序

使用计划表

使用调度器窗口与视图

全球化支持 字符集、字符集文件及字符支持

NLS_LANG设置与影响

导入导出及字符集转换

字符集的更改

识别导出文件的字符集

使用csscan辅助字符集转换

乱码的产生

自定义字符的使用

更改字符集的内部方式

字符集更改案例

数据库监控与报告 分析结果的整理方法

二十大性能视图

Session历史信息记录

ASH

AWR概述、报告的生成、分析

基线

AWR数据的导出导入

ADDM概述与报告的生成

等待事件深入剖析

Oracle故障诊断及分析方法 故障树分析法 故障树分析法应用

第二部分：ORACLE的备份与恢复（3天）

备份与恢复 备份与恢复概述、方法及原理

归档模式

检查点与RBA

使用数据泵进行逻辑备份与恢复

冷备份与恢复

热备份与恢复

RMAN原理架构

目标数据库与恢复目录

通道

闪回恢复区

备份集和副本拷贝

完全备份与增量备份

RMAN使用方法及命令工具集

深入剖析备份与控制文件的关系

RMAN的备份与恢复方法

备份的方案与特例的恢复

Oracle实例恢复

Oracle介质恢复

完全恢复与不完全恢复

各种文件损坏的恢复案例

详解利用恢复的控制文件进行数据库恢复

数据块恢复

检查数据块一致性

数据块不一致的处理办法

数据块恢复案例

Oracle闪回技术 闪回查询

SMON_SCN_TIME与闪回查询

Oracle log的闪回特性

使用辅助函数闪回

闪回数据库

第三部分：SQL与PL/SQL（2天）

SQL基础 编写简单的SELECT语句

限制数据和对数据排序

单行函数

多表查询

分组函数

子查询

数据 *** 作与事务控制

表和约束

其他数据库对象

PL/SQL PL/SQL入门

游标

PL/SQL记录与Index-by表

错误消息处理

存储过程、函数、包

数据库触发器

本地动态SQL和动态PL/SQL

本地批绑定

自治事务

对象

大对象

第四部分：ORACLE性能优化（5天）

数据库级的性能优化 Oracle性能优化概述

Oracle的内存优化

数据库配置与IO问题解决

ORACLE逻辑读写深入分析

事务队列等待（TX Enqueue）深入分析

等待事件、成因以及解决的办法和案例

跟踪文件和跟踪事件的使用

自动SQL调整

表碎片及分页查询优化

数据压缩

X$固定表

对象和SQL语句级性能优化 基于成本的优化法则-CBO

CBO成本计算

深入剖析B树索引、复合索引、位图索引、hash索引、全文索引、IOT、反转索引、基于函数的索引、分区索引、位图连接索引

索引访问方式及数据读取

索引之深入优化

详解索引之维护策略

统计信息收集与方法设置

动态采样

执行计划获取方法与解读

表连接（循环嵌套、排序合并、hash、索引、笛卡尔、位图）原理及使用规则

锁和阻塞以及解锁的方法

Latch与等待

并行执行

HINT使用方法

聚簇因子与直方图

分区技术介绍、分区方法实践、本地分区索引和全局分区索引

SQL及索引优化原则

绑定变量

10053事件和10046事件以及SQL_TRACE

数据库设计的优化

ORACLE高级部分课程（16天）

RAC RAC架构规划

RAC实施过程介绍

Oracle集群原理、概念、属术语

MAA

RAC集群

RAC原理与架构

RAC的安装与部署

RAC的维护与优化

RAC集群的并发控制、脑裂、健忘症、IO隔离

Oracle Cluster原理与组成

Oracle Cluster与RAC关系

RAC架构

RAC的备份实例

ASM高级应用 Shared-Disk和Shared-Nothing架构

Oracle RAC存储方案

ASM安装、配置

将数据库迁移到ASM

ASM存储结构

ASM文件系统

ASM中的文件布局规律

RDBMS与ASM之间的交互

ASM实例恢复

ASM和OS文件系统交互

ASM限制

Data Guard Data Guard架构

Data Guard规划与实施过程介绍

Data Guard安装与部署

物理standby

逻辑standby

SQL Apply

Data Guard Broker

OEM网格控制集成

监控Data Guard实现

切换和故障转移

Active Data Guard

站点与客户端的自动故障转移

利用Data guard切换缩短计划内停机时间

Data Guard故障排除

Data Guard部署架构案例

Oracle 高级复制 Oracle高级复制概念、原理

物化视图概念与架构

物化视图的创建和使用方法

Deployment Templates概念和原理

Conflict Resolution概念和原理

高级复制的环境规划

介绍高级复制管理工具

Oracle Stream复制 Stream复制概念和原理

配置Stream复制环境

Stream复制环境管理

Stream复制最佳实践

Stream复制环境案例讲解

RAC Stream配置

Data Guard和Stream对比

HA和LB 高可用性概念

Failover

Oracle Clusterware HA框架

LoadBlance

测试LoadBlance

E 师兄APP有人用过吗好用吗

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F 我想学习数据恢复，谁能推荐一所好的学校啊另外……

麻省理工学院的“开放式课程网页”是一个机构努力朝向理想前进，最后成功实践了对这个理想的许诺的故事。这是源自麻省理工学院教职员对麻省理工学院的目标热烈地信仰的一种理想，本着知识与资讯的公开传播是可以为全世界的人们敞开通往教育的大门的信念。

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G 数据库系统概论这门课程第十章数据库恢复技术的知识点有哪些

数据库系统概论这门课第十章数据库恢复技术的知识点包含章节导引,第一节专事务的基属本概念,第二节数据库恢复概述,第三节故障的种类,第四节恢复的实现技术,第五节恢复策略,第六节具有检查点的恢复技术,第七节数据库镜像,第八节小结与实验,。

SGA是系统全局区

PGA是进程全局区,也有叫用户全局区

oracle在跑,SGA就是oracle的内存结构,比如放databuf,share pool,oracle启动时分配,oracle关闭时回收

PGA是有用户连oracle时，oracle给开辟的一个内存区, 只供该用户使用,该用户断开后

oracle就会将这块内存回收

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