求用C语言编的LM拟合算法（Levenberg-Marquardt 算法）

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具体没结果过tc这个结构体

根据代码层面的意思就是：

当tc宽度为偶数的时候，对宽度+1，d窗提示；

当tc高度为偶数的时候，对高度+1，d窗提示；

当tc宽度小于3的时候，默认设置为3，d窗提示；

当tc高度小于3的时候，默认设置为3，d窗提示；

对window_hw和window_hh变量赋值分别为tc宽度和高度的一半。

1 内核级线程:切换由内核控制，当线程进行切换的时候，由用户态转化为内核态。切换完毕要从内核态返回用户态；可以很好的利用smp，即利用多核cpu。windows线程就是这样的。

2 用户级线程内核的切换由用户态程序自己控制内核切换,不需要内核干涉，少了进出内核态的消耗，但不能很好的利用多核Cpu,目前Linux pthread大体是这么做的。

线程的实现可以分为两类：用户级线程(User-Level Thread)和内核线线程(Kernel-Level Thread)，后者又称为内核支持的线程或轻量级进程。在多线程 *** 作系统中，各个系统的实现方式并不相同，在有的系统中实现了用户级线程，有的系统中实现了内核级线程。

用户线程指不需要内核支持而在用户程序中实现的线程，其不依赖于 *** 作系统核心，应用进程利用线程库提供创建、同步、调度和管理线程的函数来控制用户线程。不需要用户态/核心态切换，速度快， *** 作系统内核不知道多线程的存在，因此一个线程阻塞将使得整个进程（包括它的所有线程）阻塞。由于这里的处理器时间片分配是以进程为基本单位，所以每个线程执行的时间相对减少。

内核线程：由 *** 作系统内核创建和撤销。内核维护进程及线程的上下文信息以及线程切换。一个内核线程由于I/O *** 作而阻塞，不会影响其它线程的运行。Windows NT和2000/XP支持内核线程。

用户线程运行在一个中间系统上面。目前中间系统实现的方式有两种，即运行时系统（Runtime System）和内核控制线程。“运行时系统”实质上是用于管理和控制线程的函数集合，包括创建、撤销、线程的同步和通信的函数以及调度的函数。这些函数都驻留在用户空间作为用户线程和内核之间的接口。用户线程不能使用系统调用，而是当线程需要系统资源时，将请求传送给运行时，由后者通过相应的系统调用来获取系统资源。内核控制线程：系统在分给进程几个轻型进程（LWP），LWP可以通过系统调用来获得内核提供的服务，而进程中的用户线程可通过复用来关联到LWP，从而得到内核的服务。

以下是用户级线程和内核级线程的区别：

（1）内核支持线程是OS内核可感知的，而用户级线程是OS内核不可感知的。

（2）用户级线程的创建、撤消和调度不需要OS内核的支持，是在语言（如Java）这一级处理的；而内核支持线程的创建、撤消和调度都需OS内核提供支持，而且与进程的创建、撤消和调

在图像处理中,特征点可以称兴趣点或者角点,三者经常相互使用,即图像的极值点,线段的终点,曲线曲率最大的点或者水平或者竖直方向上属性最大的点等等,这些特征点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用特征点在保留图像图形重要特征的同时,可以代替整幅图像的处理,有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能

特征点检测就是是对有具体定义的、或者是能够具体检测出来的特征点的检测目前检测方法很多,具体分有三大类基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法,其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化,即图像亮度的变化,将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点常见的基于模板的角点检测算法有Kitchen-Rosenfeld角点检测算法,Harris角点检测算法、KLT角点检测算法及SUSAN角点检测算法和其他角点检测算法相比,SUSAN角点检测算法具有算法简单、位置准确、抗噪声能力强等特点

英语本子的格子为四线三格（即一行），大小写字母尽可能左右均匀书写，看清楚每个字母是如何占据格子的，字书写过程中注意大小写字母的格式和书写是不同的，也要注意上下对齐。

大写字母全部占上两个格，（如果是横线，就是横线上面）；小写字母一般占中间一格。

扩展资料：

单词记忆算法：

背单词记忆算法的特点是结合权威的记忆理论，充分调动用户的眼、耳、口和手等各种感官，根据用户的实际情况和使用环境智能确定内容和方法，根据用户的使用情况进行动态调整。

单词的记忆算法设计的宗旨是以最大限度的计算机资源耗费取代学习者的精力耗费。

单词的记忆算法基于两个比较成熟的记忆理论或算法，一个是艾宾浩斯遗忘曲线理论，另一个是Super Memo记忆算法。艾宾浩斯遗忘曲线理论在1885年提出，通过大量数据，证实了人的记忆存在着一个相似的遗忘规律。

而Super Memo算法作者则从1985年开始研究，在长时间和海量的数据基础上，总结出了Super Memo算法。该算法至今还在研究，在差不多20年的时间里已发展成为世界上最科学最有效的记忆算法之一。

参考资料来源：百度百科-字母表

参考资料来源：百度百科-英语单词

参考资料来源：百度百科-字母

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