你好！ 我在百度知道上看到你回答用matlab确定ARMA模型的阶数，佩服大神！ 我用archtest老出错为什么啊

lagmatrix: wrong # of input arguments

是不是你的输入数据有问题呢？具体的我现在也不知道，我以前主要是使用SAS软件解决的，你看一看上面那个附件看能不能解决问题。

还有matlab 是有一个时间序列工具箱，直接是界面 *** 作，在matlab中文论坛上有视频说明，你可以下载看看，名称是《动态时间序列神经网络》

Matlab为ARIMA模型阶数选择提供了成熟的代码方案，思路是利用贝叶斯信息量准则（bic），在matlab帮助中搜索“Choose ARMA Lags Using BIC”或参见官方文档“>

从报错提示来看，是因为x与y的维数不一样导致的。

plot(x,y)，在使用时，x与y必须是相同的维数，这样x与y一一对应，才能成功画图。

希望可以帮助你，祝学习进步！

matlab 10版以上是有时间序列工具箱的，其它的界面 *** 作，自己去学吧。clc,clear randn('state',sum(clock));  %初始化随机数发生器 elps=randn(1,10000);   %产生 10000个服从标准正态分布的随机数x(1)=0;   %。

>>y=[]';%注意数据要是列向量哦，>>z=iddata（y）;%识别数据，>>armax(z,'na',p,'nc',q);%其中p,q分别是是AR和MA的阶数。

比如ARMA(2,2)，y(2) = a1y(1) + e(2)，y(3) = a1y(2)+a2y(1)+e(3)+b1e(2)，y(4) = a1y(3)+a2y(2)+e(4)+b1e(3)+b2e(2)，y(5) = a1y(4)+a2y(3)+e(5)+b1e(4)+b2e(3)

具体的,你可以把前面没有的比如当y(1)时候没有y(0)和y(-1)

你可以把它们设做NaN然后转化NaN为0

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