ks检验空值如何处理

全称是Kolmogorov-Smirnov检验（柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫），用来检验你的数据的分布是不是符合一个理论的已知分布。也就是说你的原假始是H0: F=F0 具体计算要用到经验分布函数：Fn(x)=1/n SUM_{i=1}^n I{Xi<=x}, 以此来计算检验统计量 D=sup_{x} | Fn(x)-F0(x)|, sup可以换成MAX 用这个公式手算也可以得到答案的。

①卡方检验主要用于类别数据,而KS检验主要用于有计量单位的连续和定量数据。

②卡方检验也可以用于定量数据,但必须先将数据分组才能获得实际的观测频数,而KS检验能直接对原始数据进行检验,所以它对数据的利用比较完整。

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