
6241 水量平衡模型的应用
水量平衡模型选月为计算时段,主要输入月降雨量、月蒸发量,输出月径流量,因此称为月模型。该模型以质量守恒原理为理论基础,结合流域土壤含水量,将各个水文过程或变量之间的关系通过表达式来模拟的流域水文过程。月水量平衡模型有2参数月水量平衡模型、3参数水量平衡模型和5参数月水量平衡模型。2参数水量平衡模型是针对中国南方湿润或半湿润地区,提出和建立的2参数模型模拟径流和土壤湿度过程。窟野河流域属于干旱半干旱地区,冬季干旱少雨,部分月份降雨为零,因此,选用改进的两参数的水量平衡模型进行编程计算。当降雨为零时,月径流量与土壤含水量的关系;降雨不为零时,月径流量与土壤含水量的关系。
(1)基于VB下月水量平衡模型参数率定和计算程序的编写
Visual Basic(简称VB)是美国微软(Microsoft)公司沿用Basic语言在Windows环境下开发的一种可视化程序设计语言,适合于面向对象的软件开发。Visual Basic语言却不同,它是非过程式的设计语言,具有以下优点:
a是目前最容易学习的一种面向对象的、可视化的程序设计语言。
b将程序和数据封装在一起视为一个对象,提高程序设计的效率,代码设计针对对象,没有复杂的程序流程。
c开发出了功能强大的Active控件和对象,实现图像、声音、动画等多媒体功能。
d可方便的与AutoCAD, Microsoft Access等实现无缝集成。
e在计算速度、代码效率上,最新版本的Visual Basic语言并不比其他开发语言逊色很多。
根据月水量平衡模型的基本理论,在参数率定时,需对数据迭代运算。为避免采用人工试错法层层迭代计算的烦琐、费时及计算精度又低,基于VisualBasic程序设计语言,编写了月水量平衡模型的参数率定程序和计算程序,既提高了效率也提高了计算精度。
1)VisualBasic语言程序编写的流程图。本节在进行月水量平衡模型模拟计算时,借助VisualBasic程序设计语言进行编程,然后将率定期年份的降水量、蒸发量、径流实测值输入EXCEL表格中,在率定程序界面中直接调用EXCEL表格,进入程序运算,选取最优参数,将最优参数代入计算程序,计算模拟径流值(图623)。
图623 程序流程图
2)程序的界面(图624、图625)。
图624 参数率定程序界面
图625 计算程序界面
(2)径流模拟
用月水量平衡模型对窟野河流域进行模拟,降水量选取王道恒塔站以上流域内8个雨量站和新庙站以上流域内7个雨量站及温家川以上流域内11个雨量站序列资料,径流选取王道恒塔、新庙和温家川3个站的月流量资料,蒸发站选取王道恒塔、新庙、温家川的月蒸发皿观测资料。模拟结果见表616,包括率定期和检验期Nash和Sutcliffe模型效率系数RNS、多年平均相对误差Re及极值模拟相对误差Remax。从表616中可以看出,该模型模拟精度较高,率定期和检验期的RNS分别为770%、755%。Re和Remax较小,图626~图628绘出王道恒塔站、新庙站和温家川站模拟与实测月径流过程线。
表616 模型参数及模拟结果
图626 王道恒塔站(1969-01~1983-12)径流量过程线
图627 新庙站(1969-01~1983-12)实测径流量与模拟径流量过程
图628 温家川站(1969-01~1983-12)实测径流量与模拟径流量过程
从表616中可以看出,率定期和验证期的月径流模拟Nash和sutcliffe效率系数RNS值均在65%以上,平均相对误差为49%、603%,也均控制在10%以内,极值误差为69%,控制在20%以内。从图626~图628可见,该模型模拟月径流过程与实测径流过程吻合较好。对于春汛3月份,由于气温回升,受冰川径流的影响,结果显示实测值与模拟值相差比较大,一般为实测值较大,模拟值较少。
6242 VIC模型的应用
(1)VIC模型程序运行
VIC模型的运算程序是由美国华盛顿大学开发的一个用C语言编写的庞大而复杂的程序,它由200多个子程序组成。目前,VIC模型将土壤定义为三层。但在程序运算中,将土壤设计为N层,可以进行多层模拟,这有利于模型的拓展。程序的核心部分是能量和水量平衡的计算。主要包括蒸散发计算,直接径流和基流计算(图629)。
图629 VIC模型程序计算过程图
程序是按网格进行计算,在水量平衡模拟之前,先要对降水的分配进行处理,确定有降水的面积比例系数A,来计算土壤湿度。如果第一个时段没有降水,A取1;如果第一个时段有降水,A由降水强度来确定。当有新的降水发生或者降水强度改变时,A改变,基于此,在计算降水分配之前要均化土壤湿度成分,重新分配土壤湿度、植被截留和干湿比例参数。同时,程序对于每个网格的初始数据也要进行写入,主要包括每个网格的信息、站点信息、土壤热量节点深度、土壤热量节点温度、植被类型、网格定义信息、土壤湿度等。
在模型中,蒸散发计算主要包括冠层湿部蒸发、植被蒸腾和土壤蒸发。运用PenmanMonteith联合方程计算日蒸发,其中需要计算的有阻抗因子、植被阻抗、基于平均温度的基准高度。各种植被类型的蒸发、蒸腾和透雨量的计算模块中,主要包括以下几个子程序:
1)计算植被截留的蒸发。其中若时段为日,蒸发包括当前降水;若时段小于日,蒸发不能超过当前蓄水。
2)计算植被的蒸发蒸腾水分损失总量。
3)计算上下层土壤湿度,主要是用来判断土壤的湿度和根系比的相互影响。当每层土壤湿度都大于W0(不被土壤湿度影响的蒸腾临界值),或湿度和过半的根系超过W0时,潜在蒸发不受土壤干燥程度的影响;若土层中有不到一半的根系小于W0,额外的蒸发则由较湿润的土层提供。对于由深层土壤湿度引起的蒸发蒸腾水分损失总量,独立于各土层之外进行计算。
4)检查蒸发蒸腾水分损失总量是否导致土壤湿度降至凋萎含水量以下。土壤蒸发计算模块中,在饱和地区按照潜在蒸发能力进行计算;在部分饱和地区按照潜在蒸发能力的百分比进行计算;裸土蒸发只计算最上层。土壤临时渗透率根据土壤湿度计算。
模型程序中对于产流的计算主要包括地表径流及基流。首先需要设置残留含水量,计算基于上层土壤含水量的径流;对于地表径流只计算上层,以小时为步长计算各层之间的渗流。在计算当前土壤含水量时,要对照最大、最小含水量,确定计算值应在二者之间。基流通过Arno模型计算。
VIC模型的运行环境为UNIX工作站,所以本研究采用在 Windows下虚拟UNIX环境的方法,在虚拟的环境下运行VIC模型,编写输入输出控制程序,并调用VIC模型。VIC模型的程序来源于University of Washington网站上共享的程序源代码。
(2)VIC模型文件的输入、输出
VIC模型通过网格化来考虑每个网格单元的植被覆盖类型、降水的空间分布不均以及土壤特性对径流的影响。本研究采用10km×10km网格对研究流域进行划分。模型在每个网格上独立运行,因此参数文件、数据文件以及输入、输出文件需按网格来准备。其中,输入文件主要包括植被数据文件、土壤数据文件、气候背景数据文件以及运行控制文件和汇流文件。
本研究只针对VIC模型进行水量平衡的模拟,不计算除蒸散发外地表的能量通量,忽略了地面热通量过程,在耦合了汇流模型之后,就可以输出控制站的年、月、日径流量以及其平均值。在准备了以上的VIC模型输入文件以及控制文件后,就可以运行VIC模型并耦合汇流模型对研究流域进行径流模拟。
(3)模拟结果
根据地理位置、下垫面条件和气候特点,对窟野河流域王道恒塔站和新庙站及温家川站采用VIC模型进行模拟,以Nash和Sutcliffe效率系数和相对误差作为目标函数进行率定。通过试验模拟,在得到模拟结果的同时,也率定得到了模拟流域的最优参数(表617)。图630~图632则描述了研究流域模拟结果的月径流过程。表618给出了流域基本信息及径流模拟结果。
表617 模型率定的最优参数值
表618 流域基本信息和径流模拟结果
注:Er为模拟相对误差,Ce为月流量的模拟效率系数。
从模拟结果可以看出:VIC模型在窟野河流域适用性较差,评价标准多年径流相对误差Er基本控制在6%以下,其中温家川站最小,Er为111%;对于反映流量过程吻合程度的Nash-Sutcliffe系数Ce,其日流量过程模拟结果都较差,月流量过程模拟结果在60%~65%之间。从图630~图632可见,VIC模型在窟野河流域的降雨径流模拟较差,少数峰值误差较大。
图630 王道恒塔站月径流过程模拟结果
图631 新庙站月径流过程模拟结果
图632 温家川站月径流过程模拟结果
在现阶段水文模型发展趋势下,很多水文模型在干旱半干旱地区的使用一直是水文学者面临的挑战,VIC模型虽可以在干旱半干旱地区应用,但适用性比较差,特别是月径流模拟。据分析可能有以下几方面的原因:
1)窟野河流域站点日降水量资料欠缺,且已有的站点日降水量资料质量也不高是该模型在窟野河流域模拟效果较差的主要原因。
2)VIC模型复杂的结构和庞大的参数系统,使模型在模拟水文过程时,各相关物理过程存在很多不确定性,这也是原因之一,并且这是目前分布式水文模型在干旱半干旱地区应用普遍面临的难点。
3)参数不确定性带来的误差。尽管在VIC模型中各种参数已赋予了明确的物理意义,并充分反映各种物理过程,但由于技术水平有限,以及对参数物理意义认识存在缺陷。因此,在确定参数时,虽运用了一些概化、均化公式计算的方法,但还是对模型的模拟结果造成了影响。
4)由于本模型模拟的时间尺度和空间尺度比较大,缺乏更详细的实测资料,必然会对模拟结果的精度产生一定的影响。如果有条件采用更小尺度的实测资料,会提高模拟的精度,这也需要今后做更深入的研究。VIC模型没有考虑人类活动对径流的影响,这样造成的误差也是不可避免的。
(4)流域水文模型的应用情况分析
基于物理机制的分布式水文模型可变下渗容量(简称VIC)模型和概念性集总式月水量平衡模型都在窟野河流域分别做了应用,其效果表明:月水量平衡模型和VIC模型在窟野河流域都有较好的应用,相比月水量平衡模型,VIC模型月径流模拟过程效果达60%以上,模拟结果相对较差。据分析认为:流域水文过程是一种复杂的自然现象,在一定程度上受一些不确定因素的影响,可能由于长序列资料在某种程度上均化了流域水文的随机性。从而使月水量平衡模型月降水-径流模拟比VIC模型的月降水-径流模拟效果较好。
为进一步分析比较集总式水量平衡模型和分布式可变下渗容量(VIC)模型在窟野河流域的应用,图633比较了模型对月径流模拟的Nash-Sutcliffe效率系数。
图633 两模型在窟野河流域效率应用比较
由图633可以看出,集总式月水量平衡模型比分布式可变下渗容量(VIC)模型的模拟效果好,月水量平衡模型的Nash-Sutcliffe效率系数平均超过了70%,而可变下渗容量(VIC)模型的Nash-Sutcliffe效率系数平均在60%~65%之间。既有较好考虑物理机制又能解决水文要素时空分布不均匀性分布式水文模型是目前研究的热点,也受众多学者青睐。从理论上来看,在资料丰富且质量较好的流域,考虑产流机制分布式水文模型可以得到较好模拟效果[39],但对黄土高原的典型流域黄河中游的窟野河流域模拟结果来看,可变下渗容量(VIC)模型模拟效果并不是最好的。分析认为,黄河中游支流窟野河流域水文气象日资料欠缺,且资料的质量也不好是分布式可变下渗容量(VIC)模型模拟效果不太好的主要原因。相比分布式VIC模型,月水量平衡模型结构简洁,涉及的参数也比较少。因此,选用集总式水量平衡模型开展气候变化对水文水资源影响模拟。
流域水文模型编辑 liuyu shuiwen moxing流域水文模型hydrologic model of basin为流域上发生的全水文过程进行模拟计算所建成的数学模型。现已在各种水文工作中广泛应用。水文模型有确定性与不确定性之分,前者的解是确定量,后者是随机量。确定性模型中又分“黑箱子模型”与概念性模型,前者无物理概念,后者有。在不特别说明时,流域水文模型指概念性模型。流域水文模型把流域总体看成是一个系统,输入为降雨等,输出为出流流量等。流域内的水文过程则是系统的状态,是根据水文概念推理计算出来的。所谓模拟,就是对水文现象作出合理的概括建立模型,进行计算处理。世界知名的概念性模型已不下20种,主要的计算步骤大同小异。下面以中国的新安江流域水文模型为例(附加),根据输入的实测水面蒸发与当时的土壤湿度,代入蒸散发模型,可计算出流域蒸散发。再根据输入的实测降雨与计算的蒸散发,代入产流方程,可计算出径流,同时调整了土壤湿度。把径流代入分水源方程可分出地面径流、壤中流与地下径流。地面径流用单位线计算流量过程,壤中流与地下径流各用水库演算计算流量过程,合而成为流域的出流过程。再应用河道洪水演算,求得下游某断面的流量过程。上述计算步骤以及所用的各种方程构成流域水文模型的结构,可以写成为一个计算机程序。计算方程中的各种参数,需要根据流域情况及历史资料推求出来。有了结构与参数以后,在计算机上实现,就能把任何输入转换成相应的输出。
问题一:潜在蒸散量与实际蒸散量的区别 潜在蒸发是指在有充足水分供应的条件下蒸发量的大小,
实际蒸发是指实际被蒸发的水分量。
例如中国塔克拉玛干沙漠,其潜在蒸发量在2000多毫米,但是其实际蒸发量可能只有几十毫米,因为降水少,没有水分来源。
潜在蒸发量大于实际蒸发量。
问题二:蒸散发过程有多重性,涉及土壤,植被和大气 水循环是联系的球各圈和各种水体的“纽带”,是“调节器”,它调节了的球各圈层之间的能量,对冷暖气候变化起到了重要的因素。水循环是“雕塑家”,它通过侵蚀,搬运和堆积,塑造了丰富多彩的地表形象。水循环是“传输带”,它是地表物质迁移的强大动力,和主要载体。更重要的是,通过水循环,海洋不断向陆地输送淡水,补充和更新新陆地上的淡水资源,从而使水成为了可再生的资源。
[编辑本段]3环节
水循环是多环节的自然过程,全球性的水循环涉及蒸发、大气水分输送、地表水和地下水循环以及多种形式的水量贮蓄。
降水、蒸发和径流是水循环过程的三个最主要环节,这三者构成的水循环途径决定着全球的水量平衡,也决定着一个地区的水资源总量。
蒸发是水循环中最重要的环节之一。由蒸发产生的水汽进入大气并随大气活动而运动。大气中的水汽主要来自海洋,一部分还来自大陆表面的蒸散发。大气层中水汽的循环是蒸发-凝结-降水-蒸发的周而复始的过程。海洋上空的水汽可被输送到陆地上空凝结降水,称为外来水汽降水;大陆上空的水汽直接凝结降水,称内部水汽降水。一地总降水量与外来水汽降水量的比值称该地的水分循环系数。全球的大气水分交换的周期为10天。在水循环中水汽输送是最活跃的环节之一。
径流是一个地区(流域)的降水量与蒸发量的差值。多年平均的大洋水量平衡方程为:蒸发量=降水量+径流量;多年平均的陆地水量平衡方程是:降水量=径流量+蒸发量。但是,无论是海洋还是陆地,降水量和蒸发量的地理分布都是不均匀的,这种差异最明显的就是不同纬度的差异。
中国的大气水分循环路径有太平洋、印度洋、南海、鄂霍茨克海及内陆等 5个水分循环系统。它们是中国东南、误南、华南、东北及西北内陆的水汽来源。西北内陆地区还有盛行西风和气旋东移而来的少量大西洋水汽。
陆地上(或一个流域内)发生的水循环是降水-地表和地下径流-蒸发的复杂过程。陆地上的大气降水、地表径流及地下径流之间的交换又称三水转化。流域径流是陆地水循环中最重要的现象之一。
地下水的运动主要与分子力、热力、重力及空隙性质有关,其运动是多维的。通过土壤和植被的蒸发、蒸腾向上运动成为大气水分;通过入渗向下运动可补给地下水;通过水平方向运动又可成为河湖水的一部分。地下水储量虽然很大,但却是经过长年累月甚至上千年蓄集而成的,水量交换周期很长,循环极其缓慢。地下水和地表水的相互转换是研究水量关系的主要内容之一,也是现代水资源计算的重要问题。
问题三:蒸汽的蒸是什么意思 10分 详细字义
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◎ 蒸 zhēng
〈名〉
(1) (形声。A声。本义:麻秆)
(2) 同本义 [hemp stalk]
蒸,析麻中干也。――《说文》。今俗谓之麻骨,古烛用之,故凡用麻干葭苇竹木为烛皆曰蒸。
蒸,炬也。――《广雅》
故云烛用蒸也。――《仪礼》疏
(3) 细小的木柴 [ all firewood]
共祭祀之薪蒸材木。――《周礼・委人》。注:“给炊及燎,粗者曰薪,细者曰蒸。”
蒸间容蒸然者处下。――《管子・弟子职》。注:“细薪也。”
以薪以蒸。――《诗・小雅》
(4) 又如:蒸薪(木柴)
(5) 以麻秸、竹木制成的火炬 [torch]。如:蒸烛(古指以麻秆、竹木等制成的火炬)
(6) 中药炮制法之一 [steaming]。将药物隔水蒸熟,以便于制剂。如茯苓、厚朴蒸后易于切片。或加酒拌蒸,如大黄、地黄经蒸制后,熟大黄的泻下减弱,熟地黄便成温性而滋肾补血
词性变化
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◎ 蒸 zhēng
〈动〉
(1) 假借为“A”。气体上升 [evaporate]
蒸灵液以播云。――嵇康《琴赋》。注:“气上貌。”
阴阳陶蒸。――张华《鹪鹩赋》。注:“气上山貌。”
日气蒸云。――《广东军务记》
(2) 又如:蒸樊(热气郁勃上升);蒸郁(湿气旺盛上升)
(3) 同“A”。古代祭祀时以牲之全体置于俎上 [sacrifice]
冬祭曰蒸。――《尔雅》
(4) 又如:蒸(祭祀)
(5) 烧煮 [steam]
素汤米饭蒸卷馒头。――《西游记》
(6) 又如:蒸粟(蒸熟的粟子是**的,因以蒸粟比喻**);蒸暑(闷热,暑热如蒸);蒸黎(蒸煮野菜)
◎ 蒸 zhēng
〈形〉
(1) 同“A”。众,多 [many]
天生蒸民。――《孟子・告子上》
立我蒸民。――《列子・仲尼》
莘莘蒸徒。――左思《魏都赋》
(2) 又如:蒸天价(满天地;通天地);蒸人(众人);蒸民(众民,人民);蒸庶(百姓,众民);蒸黎(民众)
(3) 热 [hot]。如:蒸炎(形容气候闷热);蒸暑(形容盛暑天气闷热);蒸闷(闷热);蒸溽(湿热)
(4) 兴盛的样子 [prosperous;thriving]。如:蒸蒸(兴盛的样子)
常用词组
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◎ 蒸饼 zhēngbǐng
[steamed cake] 用发酵的面蒸成的叠层饼,中夹芝麻酱等
◎ 蒸发 zhēngfā
[evaporate] 液体蒸腾挥发为水汽的现象
◎ 蒸锅 zhēngguō
[steamer;pot for steaming food] 用于蒸制食品的锅
◎ 蒸馏 zhēngliú
(1) [distill]∶加热液体使变成蒸气,再使蒸气冷却凝成液体,从而除去其中的杂质
一种很容易蒸馏的酒
(2) [still]∶用蒸馏法制造或提取
用发酵好的葡萄酒蒸馏白兰地酒
◎ 蒸馏水 zhēngliúshuǐ
[distilled water>>
问题四:请解释什么是硬气蒸制? 用“硬气锅炉”产生蒸汽,通过管道直接蒸制包子,称为“硬气蒸制”。
问题五:什么是penman-monteith蒸散模型 主要看你蒸的时间长短,通常压成饼的茶很难再散成末压前的状态,除非你泡水里但这样茶的味道就淡了
问题六:普洱茶饼要蒸过、散开、晾凉后才泡吗? 用刀切一点或用手掰下来,放进茶杯用开水泡泡,把第一次泡的水倒掉,接着放水泡就可以了,一般可以冲泡8-10次,常喝普洱对肠胃好,我们办公室的经常都泡来喝的。
问题七:我想成为it人才 5分 完全可以的
只要你有毅力
我有个同学就是跟你一样
他学的是北大青鸟
以上就是关于两种水文模型在窟野河的应用与比较全部的内容,包括:两种水文模型在窟野河的应用与比较、可以应用于含有多个具有不确定性要素的水文系统的模拟、蒸散发是什么意思等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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