
Java软件工程师对英语的要求不是特别高,或者说基本没啥要求。
软件工程作为信息科学的一个分支,对数学和计算机科学知识的要求相对要高,而对外语要求则相对较低。IBM研究院的一位外聘工程师,没有通过过任何英语考试。口语基本不会。能看懂一点点英文文档,也就OK了。
软件工程师的功能是写软件,如果倒过来就不是软件工程师了,那应该称为懂点编程的专业英语人员。
我总结了很多品质,比如:
解决问题的能力
独立思考的能力
要好奇,要有探索的精神
逻辑是清晰的,在流行的语言中可以清楚地理解技术问题
良好的英语阅读能力
数学好
经过一段时间的观察,我发现所有上述特征,都可以通过行为习惯得到,也就是如果你有以下习惯,那么你可能拥有且不限于以上所有的特质。
大多数程序员喜欢谈论编程语言
编程语言是目前为止大多数程序员谈论的话题,他们喜欢讨论哪种编程语言更有优势,专注于编程语言列表,因为这样,一些人将会继续学习一种新的编程语言,而不是普通程序员的证书。相反,由于缺乏经验,另一部分无法分辨哪一种语言对他们来说是最好的,从而延迟了行动,陷入了无限的纠缠之中。在不同的编程语言的阵营之间有时会发生争吵,这被视为对他们的信仰的辩护,反过来,也会有一群旁观者。
大多数人都关注这个层次的编程语言,然而,最大的原因可能是编程语言是编程世界的门,它也是最实用的工具,学习一门编程语言,你可以使用一种新的方式和计算机交互。
但是,不同于现实世界,在现实世界中,学习一门外语,相当于打开一个新的世界,学习英语,例如,你可以免费穿梭在英语国家,了解他们的文化和历史,掌握第一手的外语知识,这样他们就可以帮助你更好的决策,可以说如何掌握一门外语可以让你认知线性增长。相反,在计算机世界中,你学习一种语言,它不会带给你1+1=2的影响,因为从本质上讲,我们的目的不是学习更多的编程语言,但使用电脑,帮助我们来完成特定的任务,想知道同样的任务,甚至可以通过几种不同的语言。
我曾经见过一个问题,一个提问者可能是一个新人,他说:我想学习编程,但我不知道我是否会先学习Python或Javascript。回答的人对他说:“你在这些事情上花的时间,也许能学到其中之一。”
是的,优秀的程序员不会花大量的时间编程语言,因为他们专注于更重要的事情。
大多数程序员都不重视基础
IT行业的门槛很低,任何学过编程语言的人都能进入这一行,更深层的意思是工作是重复性劳动,不需要太有创造力的人才。
在聊天时,经常讨论算法的主题。例如,“算法在工作中很重要并不重要。许多人给出的答案并不重要,因为他们在日常工作中不被使用。这是一个典型的实用主义的答案,也非常令人困惑,因为“日常工作比”它是真实的,但是这个事实并没有推导出算法对于这个结论来说并不重要。
算法是非常重要的,就像数学是所有学科的基础,所以它是非常重要的数学,算法是系统的灵魂,是区别不同的软件芯片,最典型的例子是谷歌的搜索引擎,它是依赖于著名的PageRank算法与其他市场上搜索产品不同,该算法直接影响到搜索体验,人们想要的结果的概率大。
提高算法的能力不仅可以提高软件的竞争力,昌平电脑培训认为还能提高我们的逻辑思维能力,人与人之间的差异实际上在于思维能力的差异,如果你每天都在敲门的话还有这类代码,你的思维有多大不会改变,但在人工智能的时代,你会考虑监督学习,无监督学习算法,我认为你的未来会更好。
It专业学习英语的重要性主要有以下三个方面。
技术内容质量:可能国内大部分同学在一开始学习C语言的时候,都是那本谭浩强写的绿皮书《C程序设计》,学习C++的时候也是谭浩强写的那本红皮书《C++程序设计》。虽然关于C和C++的大部分知识点,里面都涉及到了,而且如果认真学的话,用C语言进行工作也没太大问题,但是直到我读了K&R所著的英文原版《The C Programming Language》,才知道这两本书多么没有可比性,语言组织、内容讲解、与实际的结合,K&R的书都远远领先,讲解知识点的时候都是像讲故事一样娓娓道来,都会将现实生活的一些实际问题搬到相应场景进行融合,让人看完之后有一种大彻大悟的感觉,更不会出现类似i+++++i、ab++--c这种很让人不解、在实际工作中从来不会用到的算式。这里举这个例子,不是说谭老爷子的书有多么不好,毕竟笔者当年也是看着他的书入门C语言的,但是由此可以看出国内和国外IT教材存在着明显的差距,毕竟国外的IT业发展领先我们很多年,别人的IT出版业自然也很是发达。
版本更新:现在很多标准都是国外制定的,比如C99、C++ 11、OpenGL等等,因此这些技术书籍就必须围绕着这些标准来写,所以我们可以经常看到国外的技术书籍一般都会更新很多版,因为标准每更新一次,都会将一些老旧的东西丢弃,然后一些更先进的技术又出来,因此相关的技术书籍也要围绕着标准来进行内容的更新换代。但是国内的很多书籍一直只是基于老的标准编著,比如一些讲解OpenGL的书籍甚至还是基于固定管线来讲解。
翻译质量:国外很多经典教材国内都有翻译版,但恕我直言,这些翻译版的大部分都是垃圾,语言组织生搬硬套,有的根本就读不通顺,甚至会有不少错误。当年笔者大一的时候借阅了一本中文版的《C++编程思想》,一个暑假就硬是没读懂,直到后来买了英文原版的《Thinking in C++》,才知道那本中文翻译版真的是误人子弟。再者很多国外经典的技术书籍,国内根本就没有引进,或者引进的也是国外已经发行很多年的老版。
纯编程 6k~8k 还得是做好的,一般4k起,外企8~10k左右 要求英语,
pm 按项目走小公司(不方便说) 4~6k 大公司(也不方便说自己查吧)6~10k 剩下项目提成。
需求Lotus的就那么些公司 随便你上个招聘网站看就知道了,永远缺人因为做的人不多,做好了的人家都干别的去了。没太大前途除非你找到做Lotus内部开发的甲方公司,很少很少。
最后一句 外包市场Lotus很缺人。
大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机这三大学科,但英语和数学不好也可以学习编程,英语和数学不能决定你是否能去学习编程,如果擅长就是起到一个助力的作用;并非数学和英语不好就学不好大数据。外语对于计算机专业学习的影响还是比较有限的,但是如果想在计算机领域走得更远,比如要想继续读研,那么外语成绩就比较重要了。但是如果英文太差也是对程序员有影响的。
比如英文不好的程序员最高上限会被限制。因为现在各种新技术的最好最新的技术资料大都是英文的。英语不好数学不好,学历非本专业等等问题都不是影响转行的直接因素。大家如果想要学习编程,可以先入门。只有跨出第一步才知道自己合适不合适,并且会打消一切疑虑。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。
一般的程序员的历程都是,先编码,然后走两个分支,一是做项目组长(PL),然后做项目经理(PM),再网上就是做boss了。。。这一条路赚钱多一些对技术要求比较高,特别是PL职位,管理项目加技术支持基本都要做,不同的公司定位不同。第二条路我认为是比较适合你的,先编码,然后转写式样书(SE),然后转业务支持(BSE),这路往往跟客户接触比较多,对外语要求比较高,因为主要是跟业务打交道,所以技术上不需要太过硬。
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