
1、在交换主力合约的空窗期时,最佳的做法是尽可能少使用和不使用原来有的策略,那什么时候可以再次的使用原来的策略呢?
2、需要在新合约走出一段时间的规律后,可以适应原策略或者修整后可行的时候,就能再次使用原策略的程序化交易。
3、如果你在交易的过程当中,频繁的更换交易品种和交易策略,会造成的后果就是错过盈利的时机,反而捕捉到了亏损的机会。如果需要的情况下,可以根据当时的交易环境,在原来的基础上运行小幅度的调整。
4、从中小投资者角度讲。一般情况下,运行程序化交易需选用2-3个品种或2-3种策略为组合,每一种的仓位的范围都控制在1-2成,当你的交易模型确定之后,要想拥有最好的收益效果,交易模型的使用时间必须在3个月以上,同时以整体概率取胜为交易的理念。
5、还是最老套的那句话,在交易的过程中,人永远都是交易的主体,程序化交易只是你在交易时应用的一个工具,而这个工具体现出了你的交易风格和交易理念。要想发挥程序化交易的最好效果,一定要将交易系统和风险管理与资金管理三者相结合。
6、你的程序化交易系统的成功与否,关键因素就是你的参数调整,记住没有任何一种参数可以适合所有的交易品种,要以交易的品种为依据,在交易时不断的调整,磨合,测试来找到最适合该品种的参数,还有时刻的观察市场变化,不断的运行调整。
其实交易系统的道理和参数是一样的,不管是什么交易系统,它都不可能既在趋势行情中获利也在震荡的走势中盈利。
时间周期分为:5分钟,30分钟,60分钟,日图,周图,月图。它们的不同,交易系统表现出来的信号也是大不相同的,在选择交易的周期的时候,要根据你交易品种的特性运行选择,不同的交易品种,交易的周期也是各不相同的。在交易的时候,也要严格遵守你的交易周期。
7、不管怎么样的情况,你都要坚持自己的交易系统,这是你能不能成功的关键的因素。无论是一个多么好的交易系统,把它交给不同的交易者体现出的结果也是大不相同的。
原因就在你可不可以一直相信它,并坚持下去。假如现在你的交易系统处于低谷期,出现了一些小的亏损,同时这些亏损还是可以控制的,但是这样的状况还是让你的情绪低落,同时你对的你的交易系统产生了怀疑,最后选择更换掉它,可是当真正的趋势来临的时候,你却已经失去了这个获利的机会。
8、不管是什么交易系统,都会有高峰期和低谷期。我们都知道,交易系统有趋势型和振荡型两类。趋势型的交易系统可以在强趋势的行情中获利,但是在震荡的行情中可能就会亏损。
同样的道理,震荡型交易模型也是这样的情况。而我们的市场行情就是经常在趋势行情和振荡行情两者时间来回的替换,所以这两种交易系统都有自己的高峰期和低谷期。
9、交易者要一直记住,程序化交易系统一直是按照编写者定的规律和指令在执行交易,所以它只是辅助交易者交易的工具,交易的主体永远都是人,这一点绝对不会发生改变。要获得最大的收益,就要在适当的时间选择恰当的交易系统运行交易。
10、不同的人有不同的性格特点,所以设计出来的交易系统也是各不相同的,因为每一个人在技术分析的认识,解读,分析,编写等等方面都是不一样的,因此,大家要想自己的交易系统的有效性更高,就要选择出最符合自己交易性格的交易系统。
一 什么是程序化交易
程序化交易:用计算机软件代替人工进行交易的部分过程或者全部过程。
程序化交易可以分为
全自动:人为不干涉。所有信号均由计算机去执行。
半自动:计算机执行部分指令,比如只是用程序去开仓。平仓人工来执行。还有就是人工下单。然后计算机去执行出场程序。还有就是会人工判断行情是否单边与横盘,然后选择性的去加载程序。
二 程序化的优点与缺点
优点:
1 最大的优点就是可以克服主观交易中的心理问题:焦虑,犹豫,紧张,恐惧。兴奋等等各种心理因素。
2 可以同时很多个品种。且可以实时扑捉到交易机会第一时间进场。比人工观察要快很多很多。提高效率。把资金分散到几十个策略和品种上去的时候,极大的分散的投资风险。
3 主观交易策略使用的条件太复杂的情况下会影响交易的实时和客观。特别是日内交易,条件越多,每次下单的时候会影响速度,还会经常出现犹豫的情形。但是程序化就可以避免这些。再多的再复杂的条件也能很快的去执行。这个是人无与伦比的。
4 一个策略的盈利与否,如果用主观去判断会需要很长时间实盘去检验。特别是中长线策略。需要以年为单位来进行检验效果。但是用程序那么就能通过过去的大量数据很快检验出是否能盈利,当然真正的实盘与程序回撤数据还是有差异的。但即使如此也比主观要更加快的评测出策略的有效性。
缺点:
1 程序化不能实现人工复杂的思想的表达,还有些是模糊的难以用语言准确去描述的如盘感。
2 程序化相对比较死板,无法灵活的感觉各种盘面的变化去做出灵活的应对。
3 大量策略雷同,导致一些以前用的好的策略,过了段时间后就效果不好了。
三 程序化编写需要注意的几点
1 避免使用未来函数。
未来函数:指可能引用未来数据的函数,即引用或利用当时还没有发生过的数据对之前发出的判断进行修正的函数。
2 指令触发的K线取值。现在有实时触发,和K线走完取值,还比如实时触发K线走完复核,等等很多种。如果取TICK数据回测那么这些都触发条件与实盘都是最接近的。如果不是去TICK数据测试,那么就只有K线走完不复核取值,为最接近实盘效果。
3回测历史数据的时候,引用的是指数和主连合约的区别。
指数是以每个合约的成交量做权重算出的该商品的指数
主连是主力合约的连续,主连合约是是不同时段主力合约的连接,指数是所有合约按照成交量加权而形成的。很显然,主连合约因为有换月的状况所以有跳空情况,而指数是全部合约的加权,所以会有很优秀的连续性。
如果用指数来测试,那么实际交易的时候不会有这样的数据产生。如果是日内程序,那么就要用主连来测试,如果是过夜那么就最好是用指数。或者能有自动换月的函数来测试,那么效果就更贴近实际。
4 手续费和滑点
如果是低频的策略,那么这个影响将不大。如果是中频特别是高频的,那么就影响很大了。所以再回撤数据的时候越严格那么就实际效果越贴近实际。
5 测试的时候需要的数据源要足够的多。比如是日内的程序,那么少点没关系。如果是过夜的长周期策略,那么就需要足够多数据来检测在各种复杂情况下的有效性。最好先截取一两年的数据测试效果,这些数据里一定要有明显的单边和横盘行情。这样才能更加有效的去衡量效果。然后再换其他时间段来测试效果,最后再所有时间去测试,这样会更加的贴近真实效果。
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