网络分层简单理解分析

引用别人的，反正也就是这么个道，懒得自己打字，望理解

网络分层 网络分层就是将网络节点所要完成的数据的发送或转发、打包或拆包,控制信息的加载或拆出等工作，分别由不同的硬件和软件模块去完成。这样可以将往来通信和网络互连这一复杂的问题变得较为简单。[编辑本段]网络层次的划分ISO提出的OSI（Open System Interconnection）模型将网络分为七层，即物理层( Phisical )、数据链路层(Data Link)、网络层(Network)、传输层(Transport)、会话层(Session)、表示层(Presentation)和应用层(Application)。 1 物理层(Physical layer)是参考模型的最低层。该层是网络通信的数据传输介质，由连接不同结点的电缆与设备共同构成。主要功能是：利用传输介质为数据链路层提供物理连接，负责处理数据传输并监控数据出错率，以便数据流的透明传输。 2 数据链路层(Data link layer)是参考模型的第2层。 主要功能是：在物理层提供的服务基础上，在通信的实体间建立数据链路连接，传输以“帧”为单位的数据包，并采用差错控制与流量控制方法，使有差错的物理线路变成无差错的数据链路。 3 网络层(Network layer)是参考模型的第3层。主要功能是：为数据在结点之间传输创建逻辑链路，通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径，以及实现拥塞控制、网络互联等功能。 4 传输层(Transport layer)是参考模型的第4层。主要功能是向用户提供可靠的端到端(End-to-End)服务，处理数据包错误、数据包次序，以及其他一些关键传输问题。传输层向高层屏蔽了下层数据通信的细节，因此，它是计算机通信体系结构中关键的一层。 5 会话层(Session layer)是参考模型的第5层。主要功能是：负责维扩两个结点之间的传输链接，以便确保点到点传输不中断，以及管理数据交换等功能。 6 表示层(Presentation layer)是参考模型的第6层。主要功能是：用于处理在两个通信系统中交换信息的表示方式，主要包括数据格式变换、数据加密与解密、数据压缩与恢复等功能。 7 应用层(Application layer)是参考模型的最高层。主要功能是：为应用软件提供了很多服务，例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务。[编辑本段]对网络分层的理解许多所谓的网络课程都是从教你记住OSI模型中的每一个层的名字和这个模型中包含的每一个协议开始的。这样做是不必要的。甚至第5层和第6层是完全可以忽略的。国际标准组织(ISO)制定了OSI模型。这个模型把网络通信的工作分为7层。1至4层被认为是低层，这些层与数据移动密切相关。5至7层是高层，包含应用程序级的数据。每一层负责一项具体的工作，然后把数据传送到下一层。物理层(也即OSI模型中的第一层)在课堂上经常是被忽略的。它看起来似乎很简单。但是，这一层的某些方面有时需要特别留意。物理层实际上就是布线、光纤、网卡和其它用来把两台网络通信设备连接在一起的东西。甚至一个信鸽也可以被认为是一个1层设备(参见RFC 1149)。网络故障的排除经常涉及到1层问题。我们不能忘记用五类线在整个一层楼进行连接的传奇故事。由于办公室的椅子经常从电缆线上压过，导致网络连接出现断断续续的情况。遗憾的是，这种故障是很常见的，而且排除这种故障需要耗费很长时间。第2层是以太网等协议。请记住，我们要使这个问题简单一些。第2层中最重要的是你 应该理解网桥是什么。交换机可以看成网桥，人们现在都这样称呼它。网桥都在2层工作，仅关注以太网上的MAC地址。如果你在谈论有关MAC地址、交换机或者网卡和驱动程序，你就是在第2层的范畴。集线器属于第1层的领域，因为它们只是电子设备，没有2层的知识。第2层的相关问题在本网络讲座中有自己的一部分，因此现在先不详细讨论这个问题的细节。现在只需要知道第2层把数据帧转换成二进制位供1层处理就可以了。在往下讲之间，你应该回过头来重新阅读一下上面的内容，因为经验不足的网络管理员经常混淆2层和3层的区别。如果你在谈论一个IP地址，那么你是在处理第3层的问题，这是“数据包”问题，而不是第2层的“帧”。IP是第3层问题的一部分，此外还有一些路由协议和地址解析协议(ARP)。有关路由的一切事情都在第3层处理。地址解析和路由是3层的重要目的。第4层是处理信息的传输层。第4层的数据单元也称作数据包（packets）。但是，当你谈论TCP等具体的协议时又有特殊的叫法，TCP的数据单元称为“段（segments）”而UDP的数据单元称为“数据报（datagrams）”。这个层负责获取全部信息，因此，它必须跟踪数据单元碎片、乱序到达的数据包和其它在传输过程中可能发生的危险。理解第4层的另一种方法是，第4层提供端对端的通信管理。像TCP等一些协议非常善于保证通信的可靠性。有些协议并不在乎一些数据包是否丢失，UDP协议就是一个主要例子。现在快要到7层了，我们很想知道第5层和第6层有些什么功能。可以说，它们都是没有用的。有一些应用程序和协议在5层和6层。但是，对于理解网络问题来说，谈论这些问题没有任何益处。请大家注意，第7层是“一切”。7层称作“应用层”，是专门用于应用程序的。如果你的程序需要一种具体格式的数据，你可以发明一些你希望能够把数据发送到目的地的格式，并且创建一个第7层协议。 SMTP、DNS和FTP都是7层协议。学习OSI模型中最重要的事情是它实际代表什么意思。假设你是一个网络上的 *** 作系统。在1层和2层工作的网卡将通知你什么时候有数据到达。驱动程序处理2层帧的出口，通过它你可以得到一个发亮和闪光的3层数据包(希望是如此)。作为 *** 作系统，你将调用一些常用的应用程序处理3层数据。如果这个数据是从下面发上来的，你知道那是发给你的数据包，或者那是一个广播数据包(除非你同时也是一个路由器，不过，暂时不用担心这个问题)。如果你决定保留这个数据包，你将打开它，并且取出4层数据包。如果它是TCP协议，这个TCP子系统将被调用并打开这个数据包，然后把这个7层数据发送给在目标端口等待的应用程序。这个过程就结束了。当要对网络上的其它计算机做出回应的时候，每一件事情都以相反的顺序发生。7层应用程序将把数据发送给TCP协议的执行者。然后，TCP协议在这些数据中加入额外的文件头。在这个方向上，数据每前进一步体积都要大一些。TCP协议在IP协议中加入一个合法的TCP字段。然后，IP协议把这个数据包交给以太网。以太网再把这个数据作为一个以太网帧发送给驱动程序。然后，这个数据通过了这个网络。这条线路中的路由器将部分地分解这个数据包以获得3层文件头，以便确定这个数据包应该发送到哪里。如果这个数据包的目的地是本地以太网子网，这个 *** 作系统将代替路由器为计算机进行地址解析，并且把数据直接发送给主机。这个过程确实简化了。但是，如果你能够按照这个进程来做，并且理解数据包在每一个阶段都会发生什么事情，你就征服了理解网络的相当大的一部分问题。当你开始讨论每一个协议实际上做什么的时候，一切都会变得非常复杂。如果你刚刚开始学习，在你理解复杂的事情在设法完成什么任务之前，请你先忽略这些复杂的事情。这样会提高你的学习热情。小结1 与其苦钻OSI模型中的各协议不如好好理解路由器和主机如何利用网络栈传输数据2 2层数据称作帧，不包含IP地址。IP地址和数据包在3层，MAC地址在2层。3 除非你是一台路由器，通过网络栈向上发来的数据是给你的，通过网络栈向下发送的数据是你发送的

网络故障通常有以下几种可能:物理层中物理设备相互连接失败或者硬件及线路本身的问题;数据链路层的网络设备的接口配置问题;网络层网络协议配置或 *** 作错误;传输层的设备性能或通信拥塞问题;上三层CISCO IOS或网络应用程序错误。网络故障以某种症状表现出来,故障症状包括一般性的(象用户不能接入某个服务器)和较特殊的(如路由器不在路由表中)。对每一个症状使用特定的故障诊断工具和方法都能查找出一个或多个故障原因。

一、网络故障分层诊断技术

1、物理层及其诊断。物理层是OSI分层结构体系中最基础的一层,它建立在通信媒体的基础上,实现系统和通信媒体的物理接口,为数据链路实体之间进行透明传输,为建立、保持和拆除计算机和网络之间的物理连接提供服务。物理层的故障主要表现在设备的物理连接方式是否恰当;连接电缆是否正确;MODEM、CSU/DSU等设备的配置及 *** 作是否正确。确定路由器端口物理连接是否完好的最佳方法是使用show interface命令,检查每个端口的状态,解释屏幕输出信息,查看端口状态、协议建立状态和EIA状态。

2、数据链路层及其诊断。数据链路层的主要任务是使网络层无须了解物理层的特征而获得可靠的传输。数据链路层为通过链路层的数据进行打包和解包、差错检测和一定的校正能力,并协调共享介质。在数据链路层交换数据之前,协议关注的是形成帧和同步设备。查找和排除数据链路层的故障,需要查看路由器的配置,检查连接端口的共享同一数据链路层的封装情况。每对接口要和与其通信的其他设备有相同的封装。通过查看路由器的配置检查其封装,或者使用show命令查看相应接口的封装情况。

3、网络层及其诊断。网络层提供建立、保持和释放网络层连接的手段,包括路由选择、流量控制、传输确认、中断、差错及故障恢复等。排除网络层故障的基本方法是:沿着从源到目标的路径,查看路由器路由表,同时检查路由器接口的IP地址。如果路由没有在路由表中出现,应该通过检查来确定是否已经输入适当的静态路由、默认路由或者动态路由。然后手工配置一些丢失的路由,或者排除一些动态路由选择过程的故障,包括RIP或者IGRP路由协议出现的故障。例如,对于IGRP路由选择信息只在同一自治系统号(AS)的系统之间交换数据,查看路由器配置的自治系统号的匹配情况。

二、路由器接口故障排除

1、串口故障排除。串口出现连通性问题时,为了排除串口故障,一般是从show interface serial命令开始,分析它的屏幕输出报告内容,找出问题之所在。串口报告的开始提供了该接口状态和线路协议状态。接口和线路协议的可能组合有以下几种:①串口运行、线路协议运行,这是完全的工作条件。该串口和线路协议已经初始化,并正在交换协议的存活信息。②串口运行、线路协议关闭,这个显示说明路由器与提供载波检测信号的设备连接,表明载波信号出现在本地和远程的调制解调器之间,但没有正确交换连接两端的协议存活信息。③串口和线路协议都关闭,可能是电信部门的线路故障、电缆故障或者是调制解调器故障。④串口管理性关闭和线路协议关闭,这种情况是在接口配置中输入了shutdown命令。通过输入no shutdown命令,打开管理性关闭。接口和线路协议都运行的状况下,虽然串口链路的基本通信建立起来了,但仍然可能由于信息包丢失和信息包错误时会出现许多潜在的故障问题。正常通信时接口输入或输出信息包不应该丢失,或者丢失的量非常小,而且不会增加。

2、以太接口故障排除。以太接口的典型故障问题是:带宽的过分利用;碰撞冲突次数频繁;使用不兼容的�类型。使用show interface ethernet命令可以查看该接口的吞吐量、碰�冲突、信息包丢失、和�类型的有关内容等。①通过查看接口的吞吐量可以检测网络的利用。如果网络广播信息包的百分比很高,网络性能开始下降。光纤网转换到以太网段的信息包可能会淹没以太口。互联网发生这种情况可以采用优化接口的措施,即在以太接口使用no ip route-cache命令,禁用快速转换,并且调整缓冲区和保持队列。②两个接口试图同时传输信息包到以太电缆上时,将发生碰�。以太网要求冲突次数很少,不同的网络要求是不同的,一般情况发现冲突每秒有3、5次就应该查找冲突的原因了。碰�冲突产生拥塞,碰�冲突的原因通常是由于敷设的电缆过长、过分利用、或者“聋”节点。③如果接口和线路协议报告运行状态,并且节点的物理连接都完好,可是不能通信。引起问题的原因也可能是两个节点使用了不兼容的�类型。解决问题的办法是重新配置使用相同�类型。

3、异步通信口故障排除。异步通信口故障一般的外部因素是:拨号链路性能低劣;电话网交换机的连接质量问题;调制解调器的设置。检查链路两端使用的调制解调器:连接到远程PC机端口调制解调器的问题不太多,因为每次生成新的拨号时通常都初始化调制解调器,利用大多数通信程序都能在发出拨号命令之前发送适当的设置字符串;连接路由器端口的问题较多,这个调制解调器通常等待来自远程调制解调器的连接,连接之前,并不接收设置字符串。如果调制解调器丢失了它的设置,应采用一种方法来初始化远程调制解调器。简单的办法是使用可通过前面板配置的调制解调器,另一种方法是将调制解调器接到路由器的异步接口,建立反向telnet,发送设置命令配置调制解调器。show interface async 命令、show line命令是诊断异步通信口故障使用最多的工具。show interface async 命令输出报告中,接口状态报告关闭的唯一的情况是接口没有设置封装类型。线路协议状态显示与串口线路协议显示相同。show line命令显示接口接收和传输速度设置以及EIA状态显示。show line命令可以认为是接口命令(show interface async)的扩展。show line命令输出的EIA信号及网络状态:noCTS noDSR DTR RTS:调制解调器未与异步接口连接。CTS noDSR DTR RTS:调制解调器与异步接口连接正常,但未连接远程调制解调器。CTS DSR DTR RTS:远程调制解调器拨号进入并建立连接。确定异步通信口故障一般可用下列步骤:检查电缆线路质量;检查调制解调器的参数设置;检查调制解调器的连接速度;检查rxspeed 和txspeed是否与调制解调器的配置匹配;通过show interface async 命令和 show line命令查看端口的通信状况;从show line命令的报告检查EIA状态显示;检查接口封装;检查信息包丢失及缓冲区丢失情况。

我们都知道，所有的运营工作都是围绕着用户展开的。运营策略从某种程度来说，就是资源对用户的有效分配。那么，知道什么用户应该制定什么样的运营策略，就尤为重要了，而这就要依赖于我们的用户分层了。

在运营过程中，用户分层的作用很明显，它能 帮助我们把用户分成各个层次和群体，然后我们根据各个层次和群体的不同，才能有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。

我们在运营工作中，经常会听到“用户画像”、“用户分层”、“用户分群”这几个词，貌似有些类似特别是后面两个，但如果严格说的话，还是有区别的。

本篇准确地说应该是包括了“用户分层+用户分群”，这里就统称为用户分层了。而本篇我们也会通过一个实例，用一张Excel表作为工具，从零开始一步一步的完成一次用户分层过程。

关于用户分层，我们需先明白以下几点：

一、用户分层在不同的行业中是不一样的，而且可能是多样化的。

比如滴滴打车，用软件打车的人是一种用户；司机也是一种用户；广告商也是一种用户。如果要做用户分层的话，就需要对这三种类型的用户分别做一套不同的用户分层体系。

二、用户分层在产品发展的不同阶段会有不同的变化。

比如我们区分价值用户和一般用户，

初期我们产品少，一个月买2次化200元钱可能就是我们的价值用户了。

随着公司的发展我们产品的不断增多，需要一个月买10次化5000元才有能算是我们的价值用户了。

三、用户分层需要定性和定量

如上面的例子一样，我们需要对用户有一个定性的过程，如价值用户、一般用户，或者VIP，超级VIP等等；然后必须要对此进行定量，比如消费多少金额才能算价值用户。

那么如何用科学化的手段进行一次用户分析，以确定各用户群体的行为特征，完成一次用户分层的过程，就必须要说到经典的RFM用户模型了。如下图：

RFM模型历史悠久，其理论知识这里就不阐述了，简单的说就是通过 最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个指标 ，然后把每个指标按照实际的情况，分成5档，一共形成了125类的用户。然后为了执行方便，把125类的用户归纳成8大类， 如下图 ，最后根据这8大类用户的情况制定运营策略。

这里要说明的一点是，RFM模型不是互联网时代的产物，事实上在传统行业里也用的很广，所以其指标主要针对的是付费用户。 如果我们的互联网产品用户人群是免费用户，一样可以用这个RFM模型并使用它的方法 ，只是指标换成了 最后一次登录、登录频率、产品使用时间。

接下来我们就用实例来 *** 作一遍：

我们现在手上有500份付费用户数据，包含（用户、最后一次消费时间间隔、消费频率、消费金额）四个字段，我们如何进行用户分层并制定有效运营策略呢？

第一步：我们把数据导入或粘贴到Excel当中，再原有的4个表头基础上，再增加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表，如下图：

（此处只选10条数据做实例）

第二步：分别确定好RFM这三个指标五档的标准。

这是比较难的一步，因为不同的行业不同的产品不同的阶段都有不同的划分标准。比如消费金额，1000个用户里面，最低1元，最高10000元。大部分情况下，20%的用户占据了80%的金额，而80%的用户占了20%的金额，是一个长尾的分布效果。所以我们不能简单的用最高金额/5，或者用户总数/5的平均分法，这样分出来的结果不能代表一个拥有类似行为表现的群体。

这个主要还是依靠大家在本身各自行业中的理解和实际场景需求来确定了。 当然，如果我们实在没有什么头绪的话，我们可以 通过散点图大致分辨一下 ，如下图：

大家可以看到，通过散点图，我们可以比较直观的看清用户的分布（上图为用户的消费金额分布）。 我们去分档的时候就尽可能的将密集的一部分分在一起，这样，该档用户群体的行为共性也就更大一点。

需要说明的是，这不是一个很严谨的分法，需要大家在实际过程中进行不断的调整。而如果我们面临海量数据的时候，最好是通过聚类算法等技术手段，才能更加科学精准的帮助我们进行判断。

以本例来说，我们最后定下了RFM各个指标下的五个分档标准。如图：

第三步：分别计算出每条记录的R、F、M值。

我们通过在Excel里面加入if判断，自动计算出该记录对应的R、F、M值，比如我们RFM分层表中，0001用户对应的R值，

即单元格E3：=IF(B3>10,1,IF(B3>8,2,IF(B3>5,3, IF(B3>3,4,5))))

我们来解释一下这条if判断语句：

同样的算法，我们写出计算每一条记录F值和M值的判断条件。

然后，我们把Excel的单元格往下拉，最后形成这样的图：

第四步：分别算出总的R、F、M的平均值。

这一步比较简单，我们以上全部算完之后，再最下面增加一行，用AVERAGE（）计算出以上所有行数的平均值。如图：

第五步：根据每条记录的R、F、M值和所有记录的平均值，判断出每条记录的R、F、M值是在平均值之上，还是平均值之下。

首选，我们先增加三个表头，如图：

然后，我们用每一条记录的R值来R的平均值进行比较，如果<平均值则显示“低”，如果大于等于则显示“高”。

我们还是用If判断语句进行自动判断，以上图为例，用户0001的“R高低值”即：

这样，我们就变成了下图：

这个时候，我们发现了一个问题，当我们把单元格往下拉的时候，E3固然变成了E4，但E13也变成了E14，由于E13是一个固定格子的数字，我们不希望它随着单元格的下拉而改变。我们就需要在if语句中在E13两边加上“$”这个符号了。

如下：

同时，为了更直观，我们设置一个条件格式，若文本中含有“高”则背景色为红色，若含有“低”则背景色为绿色。这时候再往下拖一下单元格，就变成这样拉，如图：

第六步：根据比较值，进行八大类的归类。

接下来，我们就要根据我们的“R高低值”“F高低值”“M高低值”，自动计算出我们的用户层级拉。我们先加个表头“用户层级”。

这一次，我们要写一串稍微长一点的IF判断语句，如下：

本文所写的都是在Excel里面的IF判断语句，建议大家能够自己写一下，不想写或写不出也没关系，直接保存好上面的if语句Copy一下直接用就行了（修改一下单元格的序号就可以了）。

最后，如下图：

当然，我们还可以在用户层级的表头上加上“筛选”功能，可以直接搜索到我们需要的那些用户。大家也可以通过不同的颜色来区分不同的用户层级，这个就自由发挥拉。

好了，到这里，我们就已经通过用一张Excel表，完成了一次用户分层的全过程。 这张表最后的效果是，就像一个程序一样，我们任意输入三个RFM数字，表格将自动会跳出这个用户的层级。 大家保存好这张excel表，以后用起来套一下就可以了，效率是相当快的。大家可以尝试自己从头做一遍，若有需要的话可在留言区留下邮箱，我会发送给大家。

完成后上面六步之后，我们已经得到了完成用户分层之后的所有用户记录，这时我们需要做成图表的形式，开个会、做个汇报啥的，如下图：

回到我们上面说的，做用户分层的目的是为了有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。所以，我们最终我们还是回到制定运营策略上来。我们的例子可参考下图：

再接下来要如何具体实施和执行，就不在本篇文章的范畴里了。

用户分层是运营过程中非常重要的一个环节，快速的进行用户分层也是我们必备的一个方法。我们把用户分的层，其实用户本身是不知道的。如果我们分一个层级让用户知道，不仅知道而且还非常喜欢，以此来不断引导用户进行自我层级的上升。

在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的App和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有医生都对其有所了解，想要通过meta分析发表文章，指导临床行为。Meta分析就是对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。本期，小编通过解读一篇文章，来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的meta分析。

这篇文章于2004年发表在JAMA上，是关于维生素D和跌倒之间关系的一项研究。原文如下：

Bischoff-Ferrari, HA etal “Effect of vitamin D on falls: a meta-analysis”JAMA (2004)

Meta分析总体可分为三个阶段：选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。

第一阶段：选题和立题

第一步：确定评价问题的创新性和必要性

（务必搜索已发表或正在进行的系统评价，以避免重复工作）

搜索常用的数据库，包括：Medline、EMBASE等；

Cochrane 数据库整合了Cochrane Database of Systematic Reviews，Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness (DARE)，Health Technology Assessment Database。

在例文中，作者阐述了做这篇meta的原因如下：

1）老年人中跌倒频发，后果严重；

2）维生素D可能有效，但是之前的各RCT结果不明确；

3）之前没有做过系统评价。

如何衡量meta分析文章的质量呢？可以从以下几个角度入手：

1 所评价的问题是否明确，比如研究人群、干预（暴露因素）、比较组、结果和研究设计（PICOS）？

2 搜索战略是否合适？有没有任何语言限制、发布状态限制、或出版日期限制？

3 在试验选择中是否采取了预防性措施以尽量减少偏差和错误？

4 评估标准是否适当？

5 在数据提取过程中是否采取了预防性措施减少偏差和错误？

6 所选试验是否有足够的细节？

7 数据整合方法是否恰当？各文献间差异性是否评估？

8 作者的结论和结果是否匹配？

9 这个评价是否是最新的？

只有知己知彼，才能创作出高质量的meta分析的文章。

第二步：制定评价方案

先确定方法。这对降低偏倚风险非常重要（比如：不能通过结果挑选文献等）。

在进行meta分析过程中，常规需要经历以下步骤，且每一步都要有明确的方法：

－锁定评价问题

－纳入/排除标准

－文献检索策略

－对检索到的研究进行选择

－数据提取

－质量评估

－数据整合

－计划传播

锁定评价问题已经在第一点中提及，接下去会对每一步进行分析，考虑到步骤间的交叉，所以在顺序和分点上有所改变。小编也推荐参看 2015年11月20日的文章“在这里，学会最全的PICOS原则”。

例文根据PICOS原则，可以归纳如下：

1 所探究的问题是：维生素D是否可以阻止老年人跌倒？

2 研究人群：老年人；

3 干预／暴露因素：维生素D；

4 结果：摔倒在地；

5 研究设计：仅包括之前发表的各RCT。

第二阶段：施行阶段

第一步：文献检索

在制定文献检索策略时，总体的要求就是查全和查准。

需要考虑如下几个方面：

1 圈定搜索数据库（外文有：MEDLINE、the Cochrane library、医学文摘、TOXLINE、OVID、EMBASE、ISI Web of Science、EBSCO等；国内有：维普全文VIP、CNKI、万方数据库）

2 确定语言类型：包括所有英语和非英语的文献；

3 明确需要包含的研究类型：仅包含RCT，还是病例对照试验，队列研究等。

4 明确暴露因素/治疗方法

5 筛选关键词：这将直接影响文献检索的准确性和敏感性，也关系到指定检索策略。

- 关键词需要根据研究问题本身来确定；

- 对于每一个关键词尽量包含所有可能的表述形式；

- 可以尝试几种关键词组合以搜最合适的文献。

6 检索获取摘要和全文：其中联系专家是一种很好的方式，不仅可以获取全文，甚至可以询问文献中的细节帮助后续使用文献。建议搜索文献引用名单，可以增加文献搜索的全面性。

在例文中，作者搜索了所有英语和非英语的文章，包括：Medline、Cochrane对照试验注册、Embase、专家、搜索文献引用名单、在美国骨骼和矿物质研究协会中的摘要。在搜索的过程中，主要使用的医学关键词包括“vitamin D” OR “vitD”， “falls” OR “accidental falls”、“human”等。

第二步：根据纳入/排除标准完成文献选择

总体来说，首先在计划书中需要描述纳入/排除标准，且这些标准不应该是看了搜索的文献后制定的，而是应从评价问题出发直接得出。

在文献筛选过程中，首先，需要由两位研究者独立通过对文献的题目和摘要进行初筛，初筛后的文献通过阅读全文进行二次筛选，然后交叉核对筛选结果，如果有分歧则通过共同讨论决定是否纳入，必要时可有第三位研究者协助解决。如果文中信息不全或信息不清楚，与原始研究作者联系获取信息。在筛选过程中，需要记录你每个步骤的选择和排除原因。至于被排除的文章，则需要在灵敏度分析中进行分析。

如例文，在这个文献中，已提前确定了纳入和排除标准，包括：仅包含RCT研究，参加人群平均年龄≥60岁，排除酗酒人群、健康不稳定人群等，而所排除的研究在灵敏度分析中进行了分析。

下面的这个流程表描述了整个meta分析纳入和排除的过程，这个流程表在meta分析中一般都是必要的。

第三步：资料选择和提取

资料提取是从符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息，所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。

总体来说，在进行数据提取时必须使用数据提取表对每个研究进行数据提取，时刻记住所评价的问题以及以后的分析。有时可能需要主观决定提取的信息，所以必须由2人独立进行，核查过程中遇到不同之处应该通过讨论解决。对于无法获取必要信息的文献，则应予以排除。

从提取的数据角度，需要提取相关研究的特点、结果和质量数据。

下表给出了常需要提取的一些数据类型，非常适合各位看官收藏下来在需要时进行查看。

一般信息 文献研究特点

进行数据提取的研究员

数据提取日期

文献识别特点

- 各文献特有编号

- 第一作者

- 文章标题

- 引用

- 出版物类型、名称、发表年限

- 国家

- 资金来源

宗旨/目标

研究设计

纳入和排除标准

分组数

样本量

招募过程（如：随机方法、盲法）

随机干预的单位（如：个人还是

一组人，或者左右眼）

研究场所

研究对象的基本特点 干预措施／暴露因素

研究对象在研究开始的特点，

包括：年龄、性别、种族、社会

经济状况、疾病特点、并发症、

诊断标准、疾病分期、病例来源

等；

各对比组的研究对象数量或平均

特点（记录下是入组人数还是可

行人数或者随机人数）

干预措施进行的环境

对干预／暴露因素／或者对照组

的描述（如：剂量、应用方法、

干预时间、执行者、干预方法、

理论依据等）

对co-intervention/co-exposure

的描述

健康结局或结果（outcomes）

分析或评估单位

所用统计方法

对每一个提前确定要研究的结果

o 是否在文中有报道

o 研究中对该结果的定义

o 对该结果的测量工具和方法

o 随访的时长以及测量

对于所有干预／暴露组以及对照组

o 每组开始参加者人数（enrolled）

o 每组在分析中包括的参加者

o 每组退出者，排除，lost to FU 人数

o 总结结果数据

> 二分法：时间和／或参加者人数

> 连续：平均值和SD

在研究中所用方法（如：intention to treat, per protocol）

研究方法结果（如：odds ratio，risk ratio, confidential interval, p-value，mean difference，CI）

如果计划做亚组分析，则需要对每一组都提取以上信息

其他结果及任何与结果相关的详细信息

花费

使用的资源

不良反应事件

在最后加入“备注”一栏，可以用于输入不能填入其他栏的信息

拿例文说，就有如下图对目标文章所提取的数据进行了总结：

第四步：纳入研究的质量评价和特征描述

完成数据提取后，就需要对所选择的文献进行质量评估。常常通过评价一个研究在设计、实施和分析中防止和减少系统误差（偏倚）和随机误差的程度，来评价其研究质量，并以此为依据在敏感性分析、亚组分析中给以不同的权重。

评估的角度有很多，常需要包含以下领域条目：

研究设计是否与研究目的相匹配

偏倚风险

结果选择

统计问题

报告方式

干预／暴露测量

下面，陈列一下常用的文献质量评价工具：

1 随机对照试验的质量评价工具：

Cochrane风险偏倚评估工具（最常用）、PEDro量表、Delphi清单、CASP清单、Jadad量表、Chalmers量表、CONSORT声明（不专用，但可以用）。

2 观察性研究的质量评价工具：

（1）NOS量表（最常用）：病例对照研究和队列研究；

（2）CASP清单：病例对照研究和队列研究；

（3）JBI标准：横断面研究；经验总结、案例分析及专家意见；

（4）AHRQ；

（5）Combie横断面研究评价工具；

（6）STROBE声明；

（7）STREGA声明。

3 非随机对照实验性研究的质量评价工具：

MINORS条目、Reisch评价工具、TREND声明。

4 诊断性研究：

QUADAS工具、CASP清单、STARD声明。

5 动物试验：

STAIR清单、CAMARADES清单、ARRIV指南。

在该例文中，共有三名作者独立进行数据提取，使用已经设计好的数据领域，包括研究质量指数，评估了以下方法：随机方法、随机分配、双盲等。此外，还做了灵敏度分析。

第五步：数据整合

系统评价过程中，对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析(Meta analysis)。Meta意思是more comprehensive，即更加全面综合。

对数据的整合分为描述性整合和定量整合：

对于描述性整合，应考虑：

• 建立干预/暴露因素是如何导致结果的假说，包括原因和适用人群；

• 初步综合纳入的研究，以文本形式或者制表和／或图形显示；

• 探讨各研究内或各研究间的关系；

• 评估证据的稳定性；

• 评估meta分析的重要性。

对于定量整合，则可以：

1 提高了统计检验的power和精度；

2 统计结合各研究结果给出一个“平均”干预效果的合并估计值，改进对作用效应的估计；

3 评价结果一致性，解决单个研究间的矛盾;

4 解决以往单个研究未明确的新问题。

那么如何进行meta分析呢？

a．异质性检验（齐性检验）

由于纳入文献存在临床异质性、方法学异质性和统计学异质性，所以在对结果数据进行统计合并之前，首先应该进行异质性检验，保证现有的各独立研究间的结果的不同仅仅是由于抽样误差造成的。否则，就要进入亚组分析，或取消合并。

异质性评估（Heterogeneity assessment）

异质性：除抽样误差外的不同性

Chi-square test for interaction (Q = x2 statistic, df =degrees of freedom)

也可以比较各亚组的点估计是否相同

若同时如何I2<50%和P≥01时，纳入文献被认为是同质的，采用固定效应模型（fixed effect model）分析；反之说明研究间存在实际异质性，需要查找一致性的来源，之后采用随机效应模型（random effect model）。

如果存在较大的临床异质性，那将无法进行meta分析，只能进行描述性整合。

在JAMA这篇文章中，用Q值来评估异质性。当p值小于01时，存在显著异质性。此外，在forest plots中所有研究的95%置信区间相互之间重叠可支持不存在异质性。

b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断

通常在考虑采用哪些效应指标（effect size）时需要考虑结局指标的类型，通常两组间比较时，如果是连续性变量用加权均数差（weighted mean difference, WMD）、标准化均数差值（standardized mean differences, SMD）表示效应大小；二分类变量则用率差（rate difference, RD）、比数比（odds ratio, OR）、相对危险度（relative risk, RR）、相对危险度降低值（relative risk reduction, RRR）等来表示效应的大小。

c．图示单个试验的结果和合并后的结果

－森林图（Forrest plot）

分别展示了纳入的每一篇文献的结果和合并后的结果。

－Meta-regression (Goodman et al, 2009)

d．敏感性分析：用来评估meta分析结果的稳定性

1）按研究质量评价标准从纳入文献中去除尚有争议的研究、排除低质量的研究、早期研究、根据研究结果的分布去掉extreme10%其他已知因素不同的研究；

2）采用不同统计方法/模型；

3）根据样本量大小进行分层分析；

4）改变纳入／排除标准时，重新对同一资料进行分析时，如果观察到合并指标点估计和区间估计的变化存在较大差异，则说明meta分析的结果不稳定。比如，当排除一篇低质量文献时，合并指标变化很大，说明该文献对合并指标敏感。

敏感性分析是必要的，无论是采用不同的统计模型或进行亚组分析，都可以帮助我们找到可能的偏倚来源，更加正确的理解获得的结论。

e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”对入选文献进行潜在的发表偏倚（publication bias）的评估。

可以用stata软件进行Begg test和 Egger test以及funnel plot进行评估。

第三阶段：报告和分析结果

第一步：报告和建议

• 总结主要结果

• 判断结果的有效性

• 判断结果概括性

• 确定进一步研究的意义

• 确定临床实践和公共卫生的意义

根据Centre for Reviews and Dissemination（CRD）指南，meta分析报告的结构一般包括以下内容：

• 标题

• 内容列表

• 缩写/术语表

• 内容提要或结构式摘要

- 背景

- 目标

- 方法（数据来源、研究的选择、数据提取，

质量评估、数据合成）

- 结果

- 结论

• 正文

- 背景/介绍

- 研究问题

- 研究方法

o 确定研究

o 研究选择（纳入/排除标准，方法）

o 数据提取

o 质量评估

o 数据整合

- 结果

o 纳入和排除研究的详细信息

o 研究结果

o 次要分析（例如：异质性、灵敏度）

- 讨论

o 主要发现的讨论

o 评价的优点和弱点

o 结果的意义

> 评价中证据的长处和短处

> 影响的方向和力度

> 结果的实用性

o 启示

- 结论

o 实践/策略／政策／未来影响

• 致谢

• 资金来源

• 利益冲突

• 参考文献

• 附录

第二步：应用到实践

让研究更易理解

推广到临床实践：诊断、预后、预防、治疗

风险评估

- 评估一般或特定的因果关系

- 与其他种类的数据使用证据权重分析（例如：毒理学、模式-的动作）

- 限制法规

附Meta分析常所使用的软件：

1 付费软件：CMA（ComprehensiveMeta Analysis）、Meta Win、EasyEA；

2 免费软件：RevMan(Review Manager)、Meta-Disc、EpiMeta、R；

3 通用统计软件中有Metaanalysis的程序：STATA、SAS、NCSS、WinBUGS。

北宋丁谓的“一举三得”重建皇宫方案。宋真宗时期，皇城失火，皇宫被焚，宋真宗命丁谓重修皇宫。这是一个复杂的工程，不仅要设计施工，运输材料，还要清理废墟，任务十分艰巨。丁谓首先在皇宫前开沟渠，然后利用开沟取出的土烧砖，再把京城附近的汴水引入沟中，使船只运送建筑材料直达工地。工程完工后，又将废弃物填入沟中，复原大街，这就很好地解决了取土烧砖、材料运输、清理废墟三个难题，“一举三得”，使工程如期完成。工程建设的过程，同现代系统管理思想何其吻合。

简单归纳起来，就是这样一个过程：挖沟（取土烧砖）→引水入沟（水道运输）→填沟（处理垃圾）。

一年后，宏伟的宫殿和玲珑的亭台楼阁修建一新。这一天，汴河河堤的缺口堵住了，深沟里的水排回汴河之中。待深沟干涸时，一车车、一担担瓦砾灰土填到了深沟之中，一条平展宽坦的大路重又静静地躺在皇宫之前……

由此可知丁谓建宫的工程管理方案确实是非常的科学。无论是企业还是个人，我认为这种管理上的思想方法都值得我们学习！

其实，这样的方法在现代社会中也是很常见的。从20世纪中的美国军方曼哈顿计划开始，发展到中国鲁布革水电工程以及AT&T公司的组织模式变革，都是这种管理模式成功的典范，到目前为止，这种管理模式我们称之为现代项目管理。

系统领导方法是以系统理论为指导的，是系统方法在领导活动中的具体运用。所以，领导者在处理各种问题时，要遵循系统理论的基本原则。系统方法被应用于领导活动中，一般应遵循如下几个原则：

1、整体性原则。

所谓整体性原则，就是要求领导者要把领导活动看作—个由各个部分构成的有机整体，从整体出发，从组成整体的各个部分之间的相互联系中，探求领导系统整体的本质和规律的原则。

首先，它主张从总体、从各个组成部分之间的相互关系中去把握整体。例如美国的阿波罗登月工程，是人类第一次从地球登上月球又返回地球的创造性的计划。这项工程有二万多个公司、二百多所高校和科研单位参加，每年参加人数一般有四十多万人，研制和使用的零部件有七百多万个，耗资三百多亿美元。这项计划的实现，一条重要原因，就是它注重了系统的整体性。日本人去美国参观后说，这里面的每一个部件我们都能制造，但却造不出整个“阿波罗”，因为我们缺乏美国人的总体设计思想。所以，日本人回去后大力宣传系统分析的方法。

其次，系统的整体功能要求正确处理全局和局部的辩证关系。系统是由各要素组成的整体，但系统又不等于各要素的简单相加，要素一旦有机组成一个系统，这个系统就具有各个孤立要素所不具备的性质和新的功能。由此可见，系统的要素受系统整体的规定和制约，只有作为系统整体中的一部分才能存在和发挥作用。所以，在领导工作中一定要做到局部服从整体。

2、层次性原则。

所渭层次性原则，就是将领导系统按合理的层次展开，通过探求领导系统不同层次的性质和地位，进而探求和把握领导系统整体性质和规律的原则，一切系统都是有层次性的特点，领导活动系统也是如此。这就规定了领导者在运用系统领导方法时，必须坚持层次性原则，正确处理整体与层次、层次与层次之间的关系，实施分层领导才能取得最佳的领导效益。

3、结构性原则。

所谓结构性原则，就是从领导系统的结构与功能之间的辩证关系出发，通过领导系统的结构没计，保证领导系统功能得以实现的原则。系统的结构性要求领导调整内在的不合理结构，使之趋于合理，从而产生优化的整体利益。田忌赛马的故事就很好地说明了这个问题。

4、相关性原则。

所谓相关性原则，就是通过处理好领导系统内部诸要素之间的关系，以及领导系统与环境之间的关系，使领导系统保持最佳的d体稳定状态并得以发展的原则。系统的相关性原则要求领导者在运用系统领导法时，要从领导系统的内部和外部相关要素的联结上把握系统，正确认识和协调领导活动中的各种关系。领导者是重大决策的最终决断人，正确的决断能带来巨大利益，而错误的决断会造成重大损失。

5、目的性原则。

领导活动系统也是有目的性的，它的目的就是达到领导目标。在领导活动中，通过各种信息反馈，领导者注意把握领导活动中的能动性因素，不断自觉调节和控制自身或他人的行为，发挥协同作用，逐渐趋近领导目标。同时也要求领导者通过各种途径反馈的信息发现问题所在。一旦发现不良的苗头，马上做出决定，及时给正把矛盾和问题解决在萌芽状态中。

运用系统领导方法必须遵循以上基本原则，而根据系统的内在联系，将这些原则按—定程序在领导活动中具体展开，就是系统领导方法的实施步骤。

1、提出系统优化的领导活动目标。

第一，要把研究和处理的问题体现为一个有机整体，所要提出并确立的目标，是这个系统整体功能优化的目标；

第二，提出目标要根据领导活动现时和未来的主客观需要，以及主客观条件的可能；

第三，论证这个整体目标是否整体优化、是否有实现的可行性。

2、提出系统优化目标的构成要素。

首先，要找出实现整体优化目标的构成要素，这些构成要素必须符合集合性；

其次，要分析各要素间的相互关系及其与整体的关系，要求符合科学性和价值性；

再次，要分析各要素及其系统与外部环境条件的关系，要求具有适应性和可行性。

3、进行系统方案的优化结构设计。

第一，总体实施方案的结构设汁，并追求系统总体功能，需进行总体功能优化分析；

第二，具体实施方案的结构设计，并追求局部功能优化，需进行局部功能优化分析。

第三，各联结部分的方案结构设计，并进行联系功能优化分析。在功能优化分析时、要尽力定量化，做到模型化。

4、组建实施机构并分解目标任务。

首先，根据优化的整体目标、总体方案的要求，设立总体组织机构，特别是总的指挥中心；

第二，根据优化的整体目标、总体方案中的纵向关系划分组织机构的纵向层次，并根据其横向关系，划分组织的横向部分，同时确立组织的纵横结构；

第三，把优化的分目标、分方案，分解落实到组织机构的各个层次和部分。

5、找出具体实施的步骤和时间程序。根据实现优化的整体目标及其方案在时间上的阶段性找出具体实施的合理步骤和时间程序。其实施要点有：

第—，总体程序和要求；

第二，分层程序和要求；

第三，细部程序和要求；

第四，提出总体、分层、细部的优化的流程图表，这需要运用运筹学中的排队方法、线性规划方法、非线性规划方法，特别是统筹法。

6、根据时空两方面的部署具体实践方案。

第一，在具体实践时，在空间上要从目标任务和组织机构的最低层次开始，而在时间上则从细部环节开始，如果整个目标任务和组织机构像一颗树，则具体实践要从树梢开始；

第二，在具体实施的每一层次、细部、环节中，都要根据整体最优化目标、方案分解给他的具体要求，保证达到优化；

第三，在每一层次、细部、环节的工作中，都要运用控制、调节、反馈等手段，以每一层次、细部、环节的优化，来保证整体目标及其功能的优化。

一、概述

      网络协议设计者不应当设计一个单一、巨大的协议来为所有形式的通信规定完整的细节，而应把通信问题划分成多个小问题，然后为每一个小问题设计一个单独的协议。这样做使得每个协议的设计、分析、时限和测试比较容易。协议划分的一个主要原则是确保目标系统有效且效率高。为了提高效率，每个协议只应该注意没有被其他协议处理过的那部分通信问题；为了主协议的实现更加有效，协议之间应该能够共享特定的数据结构；同时这些协议的组合应该能处理所有可能的硬件错误以及其它异常情况。为了保证这些协议工作的协同性，应当将协议设计和开发成完整的、协作的协议系列(即协议族)，而不是孤立地开发每个协议。

    所以在网络历史的早期，国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)共同出版了开放系统互联的七层参考模型。一台计算机 *** 作系统中的网络过程包括从应用请求(在协议栈的顶部)到网络介质(底部) ，OSI参考模型把功能分成七个分立的层次。

二、OSI网络分层模型

如图所示：

OSI模型的七层分别进行以下的 *** 作：

第一层：物理层（physical）（单位类型：比特）：实现比特流的透明传输，物理接口，具有电气特性

第二层：数据链路层（date link）（单位类型：帧）：访问介质；数据在该层封装成帧；用MAC地址作为访问媒介；具有错误检测与修正功能。MAC描述在共享介质环境中如何进行站的调度、发生和接收数据。MAC确保信息跨链路的可靠传输，对数据传输进行同步，识别错误和控制数据的流向。一般地讲，MAC只在共享介质环境中才是重要的，只有在共享介质环境中多个节点才能连接到同一传输介质上

第三层:网络层（network）（单位类型：报文）：数据传输；提供逻辑地址，选择路由数据包，负责在源和终点之间建立连接

第四层：传输层（transport）:实现端到端传输；分可靠与不可靠传输；在传输前实现错误检测与流量控制，定义端口号（标记相应的服务）

第五层：会话层（session）：主机间通信；对应用会话管理，同步

第六层：表示层（presention）：数据表现形式；特定功能的实现-比如加密模式确保原始设备上加密的数据可以在目标设备上正确地解密

第七层：应用层（application）：最接近终端用户的OSI层，这就意味着OSI应用层与用户之间是通过应用软件直接相互作用的。网络进程访问应用层；提供接口服务

OSI的应用层协议包括文件的传输、访问及管理协议(FTAM) ，以及文件虚拟终端协议(VIP)和公用管理系统信息(CMIP)等。

二、TCP/IP分层模型

TCP/IP分层模型（TCP/IP Layening Model）被称作因特网分层模型(Internet Layering Model)、因特网参考模型(Internet Reference Model)。

 TCP/IP协议被组织成四个概念层，其中有三层对应于OSI参考模型中的相应层。TCP/IP协议族并不包含物理层和数据链路层，因此它不能独立完成整个计算机网络系统的功能，必须与许多其他的协议协同工作。

TCP/IP分层模型的四个协议层分别完成以下的功能：

第四层：应用层：TCP/IP协议的 应用层 相当于OSI模型的 会话层、表示层和应用层 ，FTP(文件传输协议)，DNS（域名系统），>

指的是将系统的组件分隔到不同的层中，每一层中的组件应保持内聚性，并且应大致在同一抽象级别；每一层都应与它下面的各层保持松散耦合。

分层架构的优点

1、开发人员的专业分工，专注理解某一层。由于某一层仅仅调用其相邻下一层所提供的程序接口，只需要本层的接口和相邻下一层的接口定义清晰完整，开发人员在开发某一层时就可以像关注集中于这一层所用的功能和技术。

2、可以很容易用新的实现来替换原有层次的实现。 只要前后提供的服务（接口）相同，即可替换。系统开发过程中，功能需求不断变化，我们可以替换现有的层次以满足新的需求变化。

3、降低了系统间的依赖。 比如业务逻辑层中的业务发生变化， 其他两层即表现层以及数据访问层程序也不需要变化。这大大降低了系统各层之间的依赖。

4、有利于复用。充分利用现有的功能程序组件，将已经辨识的具有相对独立功能的层应用于新系统的开发，保证新系统开发的过程中，能够将重点集中于辨识和实现应用系统特有的业务功能，最终缩短系统开发周期，提高系统的质量。

分层思想

分层是基于面向对象上的，是更高层次上的设计理念。在软件开发技术的发展过程中，出现了很多优秀的思想与模式。这些思想和模式凝结了无数程序设计人员的实践经验和智慧，是软件开发领域的精华。这其中有很多思想对分层架构设计有着重要的指导作用。

分层架构的弊端

1、级联修改问题。一些复杂的业务中，由于业务流程发生变化，为了这个变化所有层都需要修改。

2、性能问题。本来是直接简单的 *** 作，需要在整个系统中层层传递，势必造成性能的下降，同时也加大的开发的复杂度。

从上面的分析可以看出， 分层架构设计有许多优点同样存在不足，在实际使用过程中，我们应该权衡利弊关系，选择一种符合实际项目的最佳方案。

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