
#include<iostream>
// n+1 代表的是位数,从0开始,即n=0代表一位
int getValue(int a, int n) {
int temp = a;
while (n > 0) {
temp = temp 10 + a;
n--;
}
return temp;
}
int main() {
using namespace std;
int a, n,result = 0;
int i = 0;
cin >> a >> n;
for (; i < n; i++) {
result += getValue(a, i);
}
cout << result << endl;
return 0;
}
注意:自己替换一下输入输出!C语言的输入输出比较麻烦所以,就换成了C++的写法!总体的算法不变
算法(algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征:
1、有穷性:
一个算法必须保证执行有限步之后结束;
2、确切性:
算法的每一步骤必须有确切的定义;
3、输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件;
4、输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;
5、可行性:
算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
“程序
=
算法
+
数据结构”
程序是计算机的一组指令,经过编译和执行才能最终完成程序设计的动作。程序设计的最终结果是软件。
程序包含算法,算法就是程序的灵魂,一个需要实现特定功能的程序,实现它的算法可以有很多种,所以算法的优劣决定着程序的好坏。程序员很熟练的掌握了程序设计语言的语法,进行程序设计,软件开发的时候就是设计好的算法,加上软件工程的 理论才能做出较好的系统。
算法是指解决问题的一种方法或一个过程。
算法是若干指令的有穷序列,满足性质:
(1)输入:由外部提供的量作为算法的输入。
(2)输出:算法产生至少一个量作为输出。
(3)确定性:组成算法的每条指令是清晰,无歧义的。
(4)有限性:算法中每条指令的执行次数是有限的,执行每条指令的时间也是有限的。
3程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
程序可以不满足算法的性质。
例如 *** 作系统,是一个在无限循环中执行的程序,因而不是一个算法。
*** 作系统的各种任务可看成是单独的问题,每一个问题由 *** 作系统中的一个子程序通过特定的算法来实现。该子程序得到输出结果后便终止。
“算法+数据结构=程序”是一个著名的公式。程序运行的过程就是数据流的处理过程,怎么处理,那就是算法问题,数据怎么组织,那就是数据结构了。
程序设计是给出解决特定问题程序的过程,是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具,给出这种语言下的程序。
扩展资料:
某种意义上,程序设计的出现甚至早于电子计算机的出现。英国著名诗人拜伦的女儿爱达·勒芙蕾丝曾设计了巴贝奇分析机上计算伯努利数的一个程序。她甚至还创建了循环和子程序的概念。由于她在程序设计上的开创性工作,爱达·勒芙蕾丝被称为世界上第一位程序员。
任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡,程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期,由于机器资源比较昂贵,程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素;
随着硬件技术的飞速发展和软件规模的日益庞大,程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。
另一方面,在计算机技术发展的早期,软件构造活动主要就是程序设计活动。但随着软件技术的发展,软件系统越来越复杂,逐渐分化出许多专用的软件系统,如 *** 作系统、数据库系统、应用服务器,而且这些专用的软件系统愈来愈成为普遍的计算环境的一部分。
这种情况下软件构造活动的内容越来越丰富,不再只是纯粹的程序设计,还包括数据库设计、用户界面设计、接口设计、通信协议设计和复杂的系统配置过程。
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