python程序设计:输入两个由0-9之间的正整数组成的序列m和n,将输入的两个整数

很抱歉，您的问题不太清楚。请问您需要一个 Python 程序，能够接收两个由 0-9 之间的正整数组成的序列 m 和 n，然后输出这两个序列？如果是这样，可以参考以下代码：

m = input("请输入第一个序列：")

n = input("请输入第二个序列：")

print("第一个序列：", m)

print("第二个序列：", n)

在这个程序中，我们使用 input 函数获取用户输入的两个序列 m 和 n，并使用 print 函数输出这两个序列。如果您有其他需求，请提供更多的上下文和细节信息，我会尽力为您提供帮助。

#encoding=utf-8

def findk(a,k):

for i in range(len(a)):

if a[i] == k:

print("找到了{}, 第{}个"format(k,i+1))

return

print("未找到 {}"format(k))

findk([9,34,7,26,20,16,24,149,40,41],40)

找到了40, 第9个

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

感觉你这个没有现成的，到时有个模版推荐，

第5章　Python网络爬虫

51　爬虫基础

511　初识爬虫

512　网络爬虫的算法

52　爬虫入门实战

521　调用API

522　爬虫实战

53　爬虫进阶—高效率爬虫

531　多进程

532　多线程

533　协程

534　小结

第6章　Python数据存储

61　关系型数据库MySQL

611　初识MySQL

612　Python *** 作MySQL

62　NoSQL之MongoDB

621　初识NoSQL

622　Python *** 作MongoDB

63　本章小结

631　数据库基本理论

632　数据库结合

633　结束语

第7章　Python数据分析

71　数据获取

711　从键盘获取数据

712　文件的读取与写入

713　Pandas读写 *** 作

72　数据分析案例

721　普查数据统计分析案例

722　小结

来源：《Python 3破冰人工智能 从入门到实战》

编写 Python 小程序的方法主要分为以下几步：

安装 Python：在编写 Python 程序之前，需要在计算机上安装 Python。Python 官网提供了下载安装程序的链接，可以根据 *** 作系统版本下载安装程序。

编写代码：可以使用任何文本编辑器编写 Python 代码。代码的具体内容根据程序的需求来决定，可以包括各种 Python 原生语法、内置函数、第三方库等等。

运行程序：可以使用 Python 解释器来运行 Python 程序。在终端或命令行界面输入 python 文件名py 即可执行程序。

下面是一个简单的示例程序：

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