
压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业的界的广泛关注。他在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。
压缩感知理论的核心思想主要包括两点。
第一个是信号的稀疏结构。传统的Shannon 信号表示方法只开发利用了最少的被采样信号的先验信息,即信号的带宽。但是,现实生活中很多广受关注的信号本身具有一些结构特点。相对于带宽信息的自由度,这些结构特点是由信号的更小的一部分自由度所决定。换句话说,在很少的信息损失情况下,这种信号可以用很少的数字编码表示。所以,在这种意义上,这种信号是稀疏信号(或者近似稀疏信号、可压缩信号)。
另外一点是不相关特性。稀疏信号的有用信息的获取可以通过一个非自适应的采样方法将信号压缩成较小的样本数据来完成。理论证明压缩感知的采样方法只是一个简单的将信号与一组确定的波形进行相关的 *** 作。这些波形要求是与信号所在的稀疏空间不相关的。压缩感知压缩感知方法抛弃了当前信号采样中的冗余信息。它直接从连续时间信号变换得到压缩样本,然后在数字信号处理中采用优化方法处理压缩样本。这里恢复信号所需的优化算法常常是一个已知信号稀疏的欠定线性逆问题。
植入式助听器可取代中耳使聋人恢复正常听力。失去听力的病人可以使用这种新型植入式助听器代替中耳,重新获得正常的听力。
这项技术被用来治疗因外耳或中耳长期发炎,骨病,或者先天性外耳功能障碍而导致失去听力的病人,对这些病人来说,骨传导助听器的效果十分良好。此外,这种新型植入式助听器还能帮助一些内耳损伤的病人。
折叠编辑本段原理
植入式助听器被植入到一位病人耳后不到六厘米的的头骨之下的位置。利用头骨来向内耳传送声波,即所谓的骨传导,成功使病人获得听力。
该助听器首先通过植入的麦克风从皮下拾音,并将声音转化为 电信号;随后,经过调制的信号再通过微型电磁间接使耳骨产生震动。助听器可根据使用者的需求放大或减小信号强度。传感器被放置在一个支架系统之中,可允许 其直接接触并刺激听骨。这种方法的优点是可绕过外耳道,通过机械震动的方式直接作用于耳骨。
折叠编辑本段评价
研究人员表示:"人们所听到的声音50%是由骨传导而来的,所以这种声音听起来十分自然。"
研究人员希望在2013年早期得到第一次临床试验的结果,对于这一技术的未来,他们表示:"计划在一到两年内将这项技术推广至治疗普通的病人。正处在这项技术的开发阶段,需要大量投资来快速应用新的技术。"
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